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能力声明 - Next Step Solutions
Next Step Solutions, Inc. 成立于 2014 年，其负责人拥有 30 多年的安全管理经验，其中包括 15 年的军事安全和 15 年的企业安全经验，我们的使命是充当第三方客观审计师，为整个物理安全计划提供管理咨询和书面评估，以确保其目标符合公司期望。Next Step Solutions 的目标是评估安全功能，包括运营计划、政策、培训和应急计划，并向管理层提供书面报告。
MISO 电网形成电池储能能力、性能和模拟测试要求提案
4 加州能源委员会。能源研发部。波利哥泉：加州首个基于可再生能源的社区微电网。2019 年 2 月。网址：https://www.energy.ca.gov/sites/default/files/2021-05/CEC-500-2019-013.pdf 5 NERC。白皮书：BPS 连接电池储能系统的电网形成功能规范。2023 年 9 月。网址：https://www.nerc.com/comm/RSTC_Reliability_Guidelines/White_Paper_GFM_Functional_Specification.pdf 6 MISO 打算在 7 月的 IPWG 上分享一项实施计划，该计划将描述如何“逐步”应用这些要求。 7 预计会导致硬件尺寸过大的功能示例包括短路电流、黑启动、电能质量支持和指定量的惯性等。
电动汽车标准 - 网格服务功能
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，也不是巴特尔纪念研究所，或其任何雇员，对任何信息，设备，产物或程序披露或代表其使用的任何法律责任或责任都没有任何法律责任或责任，或者对其使用的准确性，完整性或有用性都不会侵犯私人权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或以其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或Battelle Memorial Institute的认可，建议或赞成。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
英国揭幕ZScaler功能和内部对齐
关于Zscaler Zscaler（NASDAQ：ZS），可以加速数字转换，以使客户更加敏捷，高效，弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户，设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失，以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上，基于SASE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息，或在Twitter @zscaler上关注我们。
论文摘要：在 AI 模型评估中优先考虑高后果生物能力 1
人工智能 (AI) 技术可能会彻底改变医疗保健的组织和提供方式、药物和疫苗的开发方式、疾病的诊断方式以及发现新疫情的速度。使用人工智能进行的绝大多数生物和生命科学研究都可以以对社会风险最小甚至没有风险的方式进行。然而，预计在不久的将来会出现一些新的人工智能模型，这可能会增加因事故或滥用生物技术和生命科学而导致严重后果的风险。随着模型能力的提高，预计设计和操纵现有大流行病原体以及可能创造新病原体的能力将相应提高。研究人员还将能够将快速改进的人工智能模型与湿实验室的进步相结合，以促进、加速和增强这项工作。人工智能研究人员和政策制定者尚未就人工智能模型的哪些功能或用途最能增加公众的重大生物安全风险或哪些形式的风险最值得缓解达成广泛共识。在没有具体政府指导的情况下，一些大型语言模型 (LLM) 开发人员已经使用红队来评估其模型的生物安全风险，但其内容和方法各不相同。评估内容没有统一的框架，对于特定能力水平的关注程度也没有共同的理解。因此，迄今为止发表的有限的 AI 模型生物安全研究（仅评估了 LLM）测试了不同的风险，并使用了不同的假设来防范哪些威胁。这反过来又降低了缓解措施的潜在影响。由于无法评估 AI 模型是否会导致任何可能的与生物学相关的事故或不当行为，因此需要进行一定程度的优先排序。例如，仅仅询问一个模型是否会增加“生物武器计划”的风险是一个不充分的评估问题——它含糊不清、包容性不足，并且很难扩展到 LLM 之外。生物安全评估的最终目的应该是确定一个模型是否会显著增加对公众造成严重后果风险的可能性，无论人类的意图如何。解决方案
乌克兰冲突中的俄罗斯军事能力和战争经济
5 请参阅 C IARAMELLA，E.“乌克兰需要的不仅仅是危机管理。其安全取决于西方的长期承诺”。外交事务，2024 年 5 月 22 日，https://www.foreignaffairs.com/ukraine/ukraine-needs-more-crisis-management。 6 A ZNAR F ERNÁNDEZ-M ONTESINOS，F.乌克兰战争后的北极地缘政治。（乌克兰战争后的北极地缘政治）IEEE 分析文件 34/2023，https://www.ieee.es/Galerias/fichero/docs_analisis/2023/DIEEEA34_2023_FEDAZ_Ucrania.pdf 7 俄罗斯经济数据取自俄罗斯官方来源：即俄罗斯联邦政府、财政部和联邦统计局 (Rosstat) 的网站，以及克里姆林宫、联邦政府和俄罗斯联邦政府各自网站上发布的官方声明议会（杜马和联邦委员会）。这些数据已与国际货币基金组织 (IMF)、世界银行和欧盟委员会的估计和分析进行了交叉核对（文中不时指出了这一点）。8 关于制裁的影响，请参阅我们在 P ÉREZ G IL , L. El nacimiento de una nueva generación de oligarcas rusos al calor de la guerra en Ucrania 中的考虑。（乌克兰持续战争导致新一代俄罗斯寡头的崛起，这是一个意想不到的后果）。IEEE 分析文件 26/2024，https://www.ieee.es/Galerias/fichero/docs_analisis/2024/DIEEEA26_2024_LUIPER_Oligarcas.pdf 及其中的参考文献。
企业领导者的可持续发展能力：
这些大型组织中的领导者完全认可建立更具可持续性的组织的重要性，并在各种领导角色中为实现这一变革承担全部责任。这一承诺反映了这些领导者为建立和致力于可持续发展目标而做出的重大投资，标志着他们的组织朝着更可持续的未来迈出了值得称赞的一步。同样明显的是，参与其中的商业领袖已经表现出对一系列环境、社会和治理 (ESG) 计划的承诺。然而，在可持续发展的“社会”层面上进行了更多的投资，其中包括与多样性、平等和包容性相关的领域。领导者报告称，他们在“环境”和“治理”方面的能力水平较低。与此相关的是，变革存在许多复杂的障碍，这些障碍主要存在于组织之外。发现的一个主要挑战是消费者抵制变革，拒绝接受可持续发展可能带来的更高成本
优先考虑具有高后果的生物能力...
摘要 由于人工智能 (AI) 能力的快速发展，过去一年中，多个国家政府和跨国机构宣布了解决与 AI 模型相关的安全、保障和道德问题的努力。这些努力之一就是减轻对 AI 模型的滥用，例如用于开发化学、生物、核或放射 (CBRN) 威胁。几十年来，许多生物学家一直在努力降低科学研究的风险，因为这些研究可能由于事故或滥用而导致严重疾病爆发。科学家们仔细考虑了哪些类型的生命科学研究既有益处又有风险 (双重用途)，特别是随着科学进步加速了我们改造生物体和创造新型病原体变种的能力。在这里，我们描述了科学家和政策专业人员在生命科学领域双重用途能力方面的先前经验和研究如何为具有生物能力的 AI 模型的风险评估提供信息。我们认为，人工智能模型评估应优先解决后果严重的风险（可能对公众造成大规模伤害的风险，例如流行病），并且应在部署模型之前评估这些风险，以便采取潜在的生物安全和/或生物安全措施。虽然生物研究总体上非常有益，但人们普遍认识到，一些生物研究信息和技术可能会被有意或无意地滥用，对公众造成大规模伤害。人工智能支持的生命科学研究也不例外。因此，科学家在识别和减轻双重用途生物风险方面的历史经验可以帮助为评估生物人工智能模型的新方法提供参考。确定哪些人工智能能力对生物安全和生物安全构成最大的担忧是必要的，以便建立有针对性的人工智能安全评估方法，确保这些工具免受事故和滥用，并避免妨碍巨大的潜在利益。
保障人工智能和生物能力的研究议程
简介 2 I. 数据收集 3 限制或控制对训练数据的访问 3 大型语言模型 3 生物设计工具 4 II. 模型开发 5 控制对计算基础设施的访问 5 大型语言模型 5 生物设计工具 6 纳入负责任的训练方法 6 大型语言模型 6 生物设计工具 7 III. 模型发布前的防护措施 8 实施内置保护措施 8 大型语言模型 8 生物设计工具 9 自动化科学 9 进行模型评估 10 大型语言模型 10 生物设计工具 11 自动化科学 11 IV. 模型发布后的防护措施 12 控制和监控访问 12 大型语言模型 12 生物设计工具 13 V. 数字物理接口的安全性 14 保障核酸合成筛选 14 结论 15