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aiCRISPRL：具有广泛基因编辑功能的干细胞和类器官模拟人工智能平台
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 6 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.06.18.496679 doi：bioRxiv 预印本
AA216/CME345：基于投影的模型订单还原LLM可以在沙漠中生存吗？评估生成代理在经典团队建设问题上的协作能力
提高LLM代理商的协作能力引起了人们的极大兴趣，因为LLM的潜力比任何一个LLM都能单独实现更好的性能和决策。从关于人类或人类计算机互动的先前讨论中脱颖而出，在本文中，我们研究了计算机计算机的互动及其社会协作行为的能力。我们在生成代理（香草，民主，一对一和独裁统治）之间实施了四种不同的协作方法，并尝试了两种不同的座席架构设计（直接提示和角色扮演）。我们在经典的团队建设问题上基准了这些方法的表现：沙漠生存问题（DSP）。我们发现，在某些协作条件下，生成代理人作为一个团队做出的决定要比任何一个代理人一个人都能做得更好。
探索人工智能和机器学习能力
Arun ：当然。我在 IDA 的很多工作都是应用研究和开发，我和我的团队开发了技术和软件工具来解决各种问题。一个例子是 IDATA，这是我们设计的一种文档智能功能，用于搜索、探索和分析大量文件，它已应用于 IDA 内部的各种赞助商问题，从网络攻击的数字调查到政策分析。IDATA 不是开源的，但我们开发了其他工具并公开发布。一个例子是 ktrain。ktrain 是一个开源机器学习库，旨在使机器学习和人工智能更易于访问和应用。你知道，自公开发布以来，ktrain 已应用于工业、政府和学术界的广泛用例，并帮助促进机器学习在以前没有真正应用的领域中的应用——政治学、心理学、通信和量子软件测试等领域。另一个例子是 OnPrem.LLM，这是我们开发的软件工具包，可以让您更轻松地使用非公开数据在自己的机器上运行类似 [OpenAI] ChatGPT 的模型。
MISO 电网形成电池储能能力、性能和模拟测试要求提案
4 加州能源委员会。能源研发部。波利哥泉：加州首个基于可再生能源的社区微电网。2019 年 2 月。网址：https://www.energy.ca.gov/sites/default/files/2021-05/CEC-500-2019-013.pdf 5 NERC。白皮书：BPS 连接电池储能系统的电网形成功能规范。2023 年 9 月。网址：https://www.nerc.com/comm/RSTC_Reliability_Guidelines/White_Paper_GFM_Functional_Specification.pdf 6 MISO 打算在 7 月的 IPWG 上分享一项实施计划，该计划将描述如何“逐步”应用这些要求。 7 预计会导致硬件尺寸过大的功能示例包括短路电流、黑启动、电能质量支持和指定量的惯性等。
AUKUS 支柱 2（先进能力）：国会面临的背景和问题
由于范围广泛，AUKUS 涉及美国政府各方面的利益相关方。在行政部门，国家安全委员会和国务院（包括政治军事事务局）和国防部（包括国防部长办公室和海军部）内的一些组织都参与了 AUKUS 活动的实施。14 作为 AUKUS 努力的一部分，行政部门进行了一系列广泛的组织和程序变革，旨在确保伙伴关系的成功，包括设立新办公室和修改出口管制管理。15 谈到其广泛的范围，美国副国务卿将这些变化描述为“大规模变革”的一部分。16
和WeléEnergy-能力声明和WeléEnergy-能力声明
太阳能盒系统太阳能机箱系统是一种综合的太阳能解决方案，旨在使用高级太阳能收集器捕获令人印象深刻的92％的太阳能量。它为政府建筑物，住宅，医疗设施和偏远社区提供了可持续和分散的电源。通过提高能源效率并利用可再生太阳能，该系统为传统电源提供了一种干净的替代方案，可以减少对化石燃料的依赖，降低碳排放并促进环境保护。Stirling Engine系统Stirling Engine系统代表太阳能技术的突破，捕获了广泛的阳光，包括有价值的紫外线和红外光谱，以实现令人印象深刻的92％能量捕获效率。其创新设计允许提高能源效率和可靠性，使其适合住宅，商业和工业应用。该系统为满足各种能源需求提供了一种多功能且可持续的解决方案，同时最大程度地提高了资源效率和环境利益。退伍军人采购研究所（VIP）毕业2014年新兴领导者毕业生Cage Co de：TBD联系人：（404）952-3145 | （678）338-1688退伍军人采购研究所（VIP）毕业2014年新兴领导者毕业生Cage Co de：TBD联系人：（404）952-3145 | （678）338-1688
通过自适应n-gram平行解码
大型语言模型有可能在医疗保健行业中有价值，但是通过严格的评估来验证其安全性和有效性至关重要。在我们的研究中，我们在各种医疗任务中评估了包括Google的双子座在内的LLM。尽管GEMIni的功能，与Medpalm 2和GPT-4等领先模型相比，它的表现不佳，尤其是在医学视觉问题An-Swering（VQA）中，其准确性差距显着（Gemini为61.45％，与GPT-4V相比为88％，为GPT-4V）。我们的分析表明，双子座对幻觉，过度自信和知识差距高度可疑，如果不批判性地表明风险。我们还按照医学主题和测试类型进行了分析，为开发人员和临床医生提供了可行的反馈。为了减轻风险，我们提出了有效的提示策略，提高绩效，并通过释放用于医疗LLM评估的Python模块，并在拥抱面孔上为正在进行的研究和撤销服务中建立排行榜。Python模块可以在github.com/promptslab/rosettaeval
Acme Cryogenics 能力
在发射台燃料供应系统中，低温流体通常储存在绝缘罐或罐式拖车中，并通过一系列称为 VJP 的低温分配管道系统输送到运载火箭。这些系统旨在隔离和保持液体的低温，以防止在加油过程中蒸发。Acme Cryogenics 设计、制造和安装整个真空夹套管道系统，以最安全、最有效的方式输送低温液体作为火箭燃料。