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人工智能支持 StratCom 功能
然而，以人口统计学作为细分的主要依据被描述为“错误百出，因为人口统计学和行为的实际决定因素之间的相关性并不完美。[…] 使用人口统计学的论点从根本上是基于复杂的因果关系：共同的教育、种族和文化因素等同于共同的生活经历，这些经历往往会产生相似的动机和情境约束。”4 学术研究普遍认为，单靠人口统计学变量对于识别在预期行为方面同质的受众群体价值有限。5 对于心理战，基于人口统计学的受众细分很有用。然而，为了弥补潜在的弱点，必须引入其他细分方法，例如：社会经济参数
全球反太空能力概述及……
• 对威胁性质及应对方法存在分歧 • 《防止在外层空间放置武器、对外层空间物体使用或威胁使用武力条约》（PPWT）/《不首先放置条约》（NFP）与什么都不做 • 欧盟行为准则草案 • 2013 年 TCBM 政府专家组（GGE） • 2019 年防止外空军备竞赛政府专家组（PAROS）
jpeo-cbrnd 功能目录 - Osd.mil
Wyatt Ulrich 先生是 JPEO-CBRND 的采购和系统管理 (DASM) 主任，担任 JPEO-CBRND 采购组合中提高采购严谨性和纪律性的重要高级顾问。在这个职位上，Ulrich 先生负责监督和实施 JPEO-CBRND 内的采购政策，并支持 JPM 和 JPL 为里程碑式决策做准备，同时召集来自 JPEO-CBRND 的多功能团队，在里程碑式决策之前解决问题和挑战。Ulrich 先生利用 25 年以上的国防部和 CBRN 国防计划战略、分析和评估经验，在组合层面整合采购活动，并与 JPEO、陆军、国防部长办公室和其他 CBRN 国防利益相关者的高级采购领导人进行协调和沟通。
新兴的网络 T&E 能力
>RTC 在网络测试过程中的战略参与。• 网络 DT&E – RTC 工作总结。• 网络桌面工具 – 规划中的 T&E 严谨性。• 组件网络测试能力 – 尽早验证设计。• 系统级网络测试能力 – 将项目置于与操作相关的环境中。• 系统系统 – 任务影响。>我们认为…• 有机会大幅改进正式/最低测试要求。
概述 DMEI 为水手提供的功能
愿意放弃偏好 在申请工作时，海员可以声明他们愿意放弃之前的偏好，以便优先获得薪资等级/评级更高的工作（图 6）。实际上，这些海员愿意接受任何任务，只要这意味着他们将获得晋升。现有的偏好不会被删除，并且对于与晋升无关的申请仍然有效。CCC 还可以代表海员选择“愿意放弃”选项。
我们的人工智能能力
Erez Liebermann 是诉讼合伙人，也是事务所数据战略与安全小组的成员。他的业务重点是就各种复杂、影响深远的网络事件响应事宜以及与数据相关的监管要求为大型企业提供咨询。Liebermann 先生在一家全球保险公司担任诉讼律师、联邦检察官和高级内部法律顾问，在数据问题方面拥有数十年的经验，他经常为 C 级和董事会级别的客户提供建议，帮助他们制定策略以降低与数据相关的监管和声誉风险，并在数据事件发生后应对备受瞩目的政府调查。他还被广泛认为是领先的网络安全和数据隐私专业人士，并被 Chambers USA (2022) 评为领先律师之一，客户称他是“最聪明的律师之一，[并且]非常务实，合作起来很棒。”
优先考虑具有高后果的生物能力...
摘要 由于人工智能 (AI) 能力的快速发展，过去一年中，多个国家政府和跨国机构宣布了解决与 AI 模型相关的安全、保障和道德问题的努力。这些努力之一就是减轻对 AI 模型的滥用，例如用于开发化学、生物、核或放射 (CBRN) 威胁。几十年来，许多生物学家一直在努力降低科学研究的风险，因为这些研究可能由于事故或滥用而导致严重疾病爆发。科学家们仔细考虑了哪些类型的生命科学研究既有益处又有风险 (双重用途)，特别是随着科学进步加速了我们改造生物体和创造新型病原体变种的能力。在这里，我们描述了科学家和政策专业人员在生命科学领域双重用途能力方面的先前经验和研究如何为具有生物能力的 AI 模型的风险评估提供信息。我们认为，人工智能模型评估应优先解决后果严重的风险（可能对公众造成大规模伤害的风险，例如流行病），并且应在部署模型之前评估这些风险，以便采取潜在的生物安全和/或生物安全措施。虽然生物研究总体上非常有益，但人们普遍认识到，一些生物研究信息和技术可能会被有意或无意地滥用，对公众造成大规模伤害。人工智能支持的生命科学研究也不例外。因此，科学家在识别和减轻双重用途生物风险方面的历史经验可以帮助为评估生物人工智能模型的新方法提供参考。确定哪些人工智能能力对生物安全和生物安全构成最大的担忧是必要的，以便建立有针对性的人工智能安全评估方法，确保这些工具免受事故和滥用，并避免妨碍巨大的潜在利益。
我们的人工智能能力
Jim Pastore 是一名诉讼合伙人，也是该事务所数据战略与安全业务的成员。他的业务重点是隐私、网络安全和人工智能问题。Pastore 先生因其网络安全工作而获得 Chambers USA 和 The Legal 500 US 的认可，并被列入 Benchmark Litigation 的“40 岁及以下热门榜单”，该榜单旨在表彰 40 岁及以下在职业上取得杰出成就的律师。Pastore 先生被《国家法律杂志》评为网络安全开拓者，还曾三次入选《网络安全案卷》的“事件响应 30 强”，这是一份最优秀、最聪明的数据泄露响应律师名单。在 2014 年重新加入 Debevoise 之前，Pastore 先生曾在纽约南区担任美国助理检察官五年，其间他大部分时间都在复杂欺诈部门和计算机黑客和知识产权部门担任检察官。
人工智能能力测试与评估
1. 领导和监督国防部在数据、分析和人工智能方面的战略发展和政策制定 2. 打破国防部机构流程中数据和人工智能采用的障碍（作为“苛刻的客户”） 3. 创建支持各部门开发和部署数据、分析、人工智能和数字化解决方案的数字基础设施和服务 4. 有选择地扩展经过验证的数字和人工智能解决方案以用于企业和联合用例 5. 激增数字服务以快速应对危机和新出现的挑战
当前范围安全能力
a.任务。空军发展测试中心 (AFDTC) 位于佛罗里达州埃格林空军基地。AFDTC 的总体任务是规划、进行和评估美国和盟国的非核弹药、电子战、目标捕获、武器运载、基地入侵保护和支持系统的测试。b.物理描述。埃格林的陆地测试区占地 463,000 英亩，而其水上测试区覆盖墨西哥湾的 86,500 平方英里。埃格林空军基地测试综合体由许多单独的测试区组成，包括丛林条件、连绵起伏的丘陵、森林茂密的区域、空旷的平坦区域和水域。下面简要介绍 AFDTC 测试综合体的主要测试支持能力。(1) 电磁测试环境 (EMTE)。埃格林维护一个 EMTE，以支持开发和运营机构评估电磁战 (EMW) 设备、组件、系统和技术。EMTE 能够获取有关 EMW 设备性能的数据，以用于开发 EMW 战术和技术。EMTE 是一个跟踪和搜索雷达综合体，在不同频带和模式下运行，为 EMW 评估提供灵活的测试设施。所有跟踪雷达数据都传输到中央控制设施 (CCF)，该设施能够接收、记录、处理并将 EMTE 数据重新传输到站点，以进行闭环实时 EMW 测试任务。(2) 通用站点。通用测试场地和综合设施为许多 AFDTC 测试任务职责提供通用仪器支持，而不是主要支持特定任务功能。• 测试场地 (TS) A-3、A-13、A-20、C-10 和 D-3 包含主要跟踪雷达系统，这些系统与其他支持仪器的集成程度非常复杂。测试场地 D-3 和 A-3 包含冗余 UHF 销毁发射器 (1 kW)，用于远程弹药和车辆所需的飞行安全系统。• AFDTC 的主要遥测功能位于固定 TSs B-4A 和 D-3。货车和固定装置 (130 号建筑) 中提供其他设备。实时数据可以通过微波中继到中央控制设施 (CCF)。• TS B-4B 的地面监控设施 (GMF) 接收来自主动机载 ECM 设备的辐射信号。GMF 可以显示、测量和记录频谱功率特性。FCA 提供• TS A-6 的频率控制和分析 (FCA) 设施监测和记录 1 MHz 至 18 GHz 之间无线电频带的信号。