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CRISPR-Cas9 技术用于创建能够建模和治疗病理的生物化身：从发现到最新改进
摘要：这是遗传学在基因组编辑领域取得的辉煌发展，基因组编辑包括对不同物种内细胞 DNA 序列的精确改变。目前最令人着迷的基因组编辑技术之一是成簇的规则间隔回文重复序列 (CRISPR) 及其相关蛋白 9 (CRISPR-Cas9)，由于其有效性，它们在短时间内深入融入了研究领域。它成为广泛生物和治疗应用中使用的标准工具。此外，需要可靠的疾病模型来提高医疗保健质量。CRISPR-Cas9 有可能通过生成细胞模型来丰富我们在遗传学方面的知识，这些模型可以模拟各种人类疾病，以更好地了解疾病后果并开发新的治疗方法。CRISPR-Cas9 提供的基因组编辑精确度正在为基因治疗在临床试验中的扩展铺平道路，以治疗多种物种的多种遗传疾病。本综述文章将讨论基因组编辑工具：CRISPR-Cas9、锌指核酸酶 (ZFN) 和转录激活因子样效应核酸酶 (TALEN)。它还将涵盖 CRISPR-Cas9 技术在生成用于新型疗法的细胞疾病模型方面的重要性、其在基因治疗中的应用以及增强其特异性的新策略所面临的挑战。
武器系统支援飞机任务能力...
2020 财年，经审查的飞机的运营和支持 (O&S) 成本总计约为 540 亿美元——考虑到通货膨胀因素，使用 2020 财年不变美元计算，自 2011 财年起减少了约 29 亿美元。维护成本成为 O&S 成本的更大一部分——自 2011 财年起增加了 12 亿美元。空军和陆军的 O&S 成本有所下降，而海军和海军陆战队的 O&S 成本有所增加。根据我们的分析和项目办公室提供的信息，这些趋势主要是由飞机库存规模的变化和飞行小时数的减少所驱动的。此外，不同机队的 O&S 成本差异很大。例如，我们审查的系统的 2020 财年总 O&S 成本从 KC-130T 机队（海军和海军陆战队）的约 9700 万美元到 F-16 机队（空军）的约 43 亿美元不等。根据我们的分析和系统项目办公室提供的信息，成本差异取决于飞机类型和机队年龄、库存中包含的飞机数量以及机队的飞行小时数等因素。
能力强却不道德？比较人工智能与人类专家在道德决策方面的合作
摘要：虽然人工智能 (AI) 越来越多地应用于决策过程，但道德决策对 AI 应用提出了挑战。鉴于人类无法总是就正确的做法达成一致，人们将如何看待人工智能系统的道德决策，以及如何在人机协作中归因于责任？在本研究中，我们调查了专家类型（人类 vs. 人工智能）和专家自主性水平（顾问 vs. 决策者）如何影响信任、感知责任和依赖。我们发现参与者认为人类在道德上更值得信赖，但能力不如人工智能。这体现在参与者对人工智能的依赖上：人工智能的建议和决定比人类专家更容易被接受。然而，人工智能团队专家被认为比人类更不负责任，而人工智能系统的程序员和销售商则被认为负有部分责任。
适用于农村住宅负载的无缝光伏发电系统（无电池存储）
1 奇特卡拉大学电气工程系，奇特卡拉大学工程技术学院，旁遮普 140417，印度；mukul.chankaya@chitkara.edu.in 2 克什米尔大学电气工程系，斯利那加 190006，印度；ikhlaqh@uok.edu.in 3 BEARS，大学城，新加坡国立大学校园，新加坡 138602，新加坡 4 马来西亚理工大学（UTM）工程学院电气工程学院电力工程系，柔佛州新山 81310，马来西亚 5 斯利那加国家理工学院电气工程系，斯利那加 190006，印度； aijaz54@nitsri.net 6 沙特阿拉伯国王沙特大学工程学院电气工程系，利雅得 11421，沙特阿拉伯 7 西班牙卡斯蒂利亚-拉曼恰大学 Ingenium 研究组，雷阿尔城 13071；faustopedro.garcia@uclm.es * 通信地址：hasmat.malik@gmail.com (HM)；majedalotaibi@ksu.edu.sa (MAA)
可改变形状的液晶弹性体微粒中的永久和可逆可编程形状
完整作者列表： Martinez, Alina；科罗拉多大学博尔德分校，材料科学与工程项目 Cox, Lewis；蒙大拿州立大学博兹曼分校，机械与工业工程 Killgore, Jason；美国国家标准与技术研究所 Bongiardina, Nicholas；科罗拉多大学博尔德分校工程与应用科学学院，材料科学与工程 Riley, Russell；科罗拉多大学博尔德分校工程与应用科学学院，化学与生物工程 Bowman, Christopher；科罗拉多大学，化学与生物工程系
GAO-21-101SP，武器系统维持：飞机任务能力率通常未达到目标，维持选定武器系统的成本差异很大
国防部 (DOD) 每年花费数百亿美元来维护其武器系统，以确保这些系统能够同时支持当今的军事行动并保持满足未来国防要求的能力。运营和支持 (O&S) 成本历来约占武器系统总生命周期成本的 70%——从初始运营到使用寿命结束运营和维护武器系统的成本——包括维修零件、仓库和现场维护、合同服务、工程支持和人员等成本。1 武器系统的维护成本很高，部分原因是它们通常包含一系列复杂的技术子系统和组件，并且需要昂贵的维修零件和后勤支持才能达到所需的准备水平。飞机是国防部维持的一种武器系统，使其能够执行任务。
GAO-21-101SP，武器系统维持：飞机任务能力率普遍未达到目标，且维持选定武器系统的成本差异很大
背景 5 国防部通常没有实现所选飞机的任务能力目标，任务能力率呈下降趋势，并且存在许多维持挑战 9 所选飞机的运营与维护成本及其变化趋势 15 所选国防部飞机的维持简要概览 19 空中加油机 21 KC-130T 大力神 (海军/海军陆战队) 22 KC-130J 超级大力神 (海军陆战队) 26 KC-10 延长器 (空军) 31 KC-135 同温层加油机 (空军) 35 反潜机 39 EP-3E 白羊座 II (海军) 40 P-8A 海神 (海军) 44 轰炸机 48 B-1B 枪骑兵 (空军) 49 B-2 幽灵 (空军) 53 B-52 同温层堡垒 (空军运输机 61 C-2A 灰狗 (海军) 62 C-130T 大力神 (海军) 66 C-5M 超级银河 (空军) 70 C-17 环球霸王 III (空军) 74 C-130H 大力神 (空军) 78 C-130J 超级大力神 (空军) 82 指挥和控制飞机 86 E-2C 鹰眼 (海军) 87 E-2D 先进鹰眼 (海军) 91 E-6B 水星 (接管和撤出) (海军) 95 E-3 哨兵 (机载预警和控制系统) (空军) 99 E-4B 国家空中作战中心 (空军) 103 E-8C 联合监视目标攻击雷达系统 (空军) 107 战斗机 113 EA-18G 咆哮者 (海军) 114 F/A-18A-D 大黄蜂 (海军/海军陆战队) 118 F/A-18E/F 超级大黄蜂 (海军) 122 F-35 闪电 II 联合攻击战斗机 (海军/海军陆战队/空军) 126 AV-8B 鹞 II (海军陆战队) 134 A-10 雷电 II (空军) 139
生物启动的一种细胞培养物分离出高度肿瘤性和转移性癌症干细胞，能够分化
癌症干细胞（CSC）是罕见的癌细胞，被认为是癌症复发和转移的原因。但是，CSC很难孤立且知之甚少。在此报道，通过对每个预插入胚胎类似于胚胎的核心壳微胶囊的纳米尺度水凝胶核心中的一个癌细胞进行微囊性癌细胞，用于无标记的无标记分离和CSC培养方法。只有一小部分单独囊化的癌细胞才能扩增成细胞菌落。基因和蛋白质表达分析表明菌落中细胞的高干性。重要的是，菌落细胞能够跨组织多曲线（例如，内皮，心脏，神经和成骨）的差异，对于使用其他当代方法分离的“ CSC”未观察到。进一步研究菌落细胞具有高度致肿瘤，转移性和耐药性。这些数据表明，通过生物启发的单细胞培养方法获得的菌落细胞是真正的CSC。显着地，确定了多种途径在CSC中上调，并且与途径相关的基因富集与乳腺癌患者的存活率显着降低相关。总的来说，这项研究可以提供一种有价值的方法来隔离和培养CSC，以促进对癌症生物学和病因的理解以及有效的CSC靶向癌症疗法的发展。
开发用于铁路飞轮储能系统的可承受大负载的超导磁轴承
山梨县的米仓山光伏电站已经演示了使用高温超导磁轴承 (SMB) 的飞轮储能系统 (FESS) 的应用。为了将 FESS 作为一种能够防止取消再生制动的系统应用于铁路，必须增加其储能容量。因此，进行了高达 158 kN 的悬浮力试验和确定悬浮力蠕变特性的试验，以验证 SMB 悬浮力的裕度。此外，为了评估 SMB 悬浮和旋转特性在转速反复变化下的长期可靠性和耐久性，正在开发能够同时测试 SMB 悬浮和旋转状态的新型 SMB 测试设备。
比特币加密货币——针对量子对手的赏金
量子计算机 (QC) 背后的理论最早是在 40 年前提出的。该领域的研究取得了杰出的成果，有可能破坏当今使用的最流行的加密协议。一个值得注意的理论结果是 Peter Shor 的量子算法 [25]，它可用于破解 RSA 或 ECDSA 等数字签名方案。物理实现这种复杂机器所需的工程进步最近才开始出现，但扩展方法的突然改进可能会导致强大的 QC 几乎在一夜之间出现。比特币社区也受到这些发展的影响，因为确保资金所有权的机制依赖于 ECDSA。比特币的加密技术必须更新；事实上，如果人们愿意牺牲速度和存储空间，有很多后量子加密方案可供选择。这种方案将在某个时候在比特币中实现，大多数用户将能够使用抗量子签名安全地锁定他们的资金。然而，在量子计算机突然出现这种极端情况下，并非所有用户都能从这次升级中受益。有趣的是，比特币中推荐的做法将提供一定程度的量子抵抗力，允许安全地收回资金，但不幸的是，许多用户并没有遵循这些做法。在本文中，我们分析了比特币 (BTC) 和比特币现金 (BCH) 的资金量，这些资金量由暴露的公钥保护；或者，从量子的角度来看