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摘要简介:最近,许多领先的全球社会努力促进质子治疗技术,以使其普遍使用。目标是为所有受益于此的癌症患者提供质子疗法,从而提高其整体生活质量。这个共同的目标是全球范围内的辐射肿瘤学家,医学物理学家,放射治疗师和医院主管。引入质子治疗系统,再加上对动量分析系统的调整,具有潜在的临床益处。材料和方法:动量分析系统通常会修改临床质子束的能量,从而影响Bragg峰的形状和位置。Fluka是一种基于蒙特卡洛的软件,用于通过将质子束引导到水幻影中来模拟各种光束设置。分析了所得的bragg峰,并将其与不同设置模拟的峰进行了比较。结果:研究结果表明,在所有潜在的肿瘤深度中,Bragg峰在带有和没有调节剂的质子治疗系统中发生变化。结果表明,对于深肿瘤(例如前列腺(例如前列腺)到Z = 2.6 cm的Z = 31.4 cm的位置,对于脊柱轴肿瘤的位置,仅通过调节调节剂= 5至∆Z调节仪的调节剂深度= 30 cm的能量水平,而无需更改Proton的能量水平。结论:对这些结果的研究可能是潜在的剂量结果,特别是对于有兴趣获得这种质子治疗系统以治疗和管理肿瘤在不同深度的诊所。
Carlo Bastasin 1 简介 梅洛尼政府的预算法草案——基于经济和财政文件更新(Nadef)——表明了经济政策目标和计划,其可信度受到严重制约。复杂的国际经济条件和意大利公共财政的内在弱点可能会使政府的承诺受到质疑,引起投资者的不安并危及意大利的金融稳定。此外,预算法草案(DBL)的提出是在欧盟国家就欧洲稳定与增长公约改革进行谈判的最后阶段进行的,该公约将于 2024 年 1 月 1 日重新生效。意大利政府在 Nadef 和 DBL 中表达的政策取向可能会对意大利在谈判中的立场产生不利影响,并影响欧洲理事会正在进行的辩论的结论。在这份分析文件中,我试图强调政府经济政策缺乏现实主义的一些后果,这些政策源于经济形势和货币政策框架的发展。在分析政府文件中所写的预算政策选择时,还将考虑意大利政府的内部和外部政治定位选择。本文的目的是确定意大利财政选择在欧洲经济治理规则改革谈判背景下的后果。我们不可能知道这些谈判的最终结果,因此我将只考虑意大利财政状况(这是新政府文件的结果)对谈判本身的影响。不过,我将考虑在谈判期间爆发可能影响意大利公共债务的金融不稳定的可能性。在这种情况下,意大利可能被迫迅速提高所有可能的防御壁垒:批准《欧洲稳定机制条约》和修改《预算法草案》的财政承诺。本文的结论表明,这些极端的防御机制应该在危机爆发前就建立起来。
摘要:这项研究研究了从改良的医疗线性促进剂中的电子束中的电子能量分布的散射箔材料和采样持有人的放置如何用于闪光灯放射疗法。我们分析了各个位置的电子能光谱,即离子室,镜像和下巴,以评估CU,PB-CU,PB和TA箔的影响。我们的发现表明,靠近源的距离会增强电子能量分布对箔材料的依赖性,从而通过材料选择实现精确的光束控制。蒙特卡洛模拟可有效设计箔以实现所需的能量分布。将采样支架移至远离源的较远的材料材料的影响,促进了更多均匀的能量扩展,尤其是在0.5-10 MEV范围内,以12 MEV电子束。这些见解强调了量身定制的材料选择和采样持有人定位在优化电子能量分布和闪存放射疗法研究的通量强度方面的关键作用,从而使实验设计和临床应用受益。
摘要 本研究研究了三维电化学工艺对外来化合物纺织废水中甲基橙 (MO) 染料污染物的脱色性能。采用具有强氧化电位的电化学技术处理纺织染料,并采用附加吸附技术有效去除废水中的染料污染物。在电流密度为 15 mA/cm 2、能耗为 3.62 kWh/kg 和电流效率为 79.53% 的情况下,MO 去除率约为 98%。在电流密度为 15 mA/cm 2 时,50 mg/L MO 污染物迅速矿化,半衰期为 4.66 分钟。此外,在三维电化学反应器中对石墨插层化合物 (GIC) 进行电极化,以增强直接电氧化和 . OH 的生成,从而提高协同处理效率。利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,如人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法,对MO污染废水的脱色进行了优化。统计指标表明,模型的优越性顺序为:ANN>RF>SVM>多元回归。人工神经网络(ANN)和随机森林(RF)方法对工艺参数的优化结果表明,电流密度为15 mA/cm 2、电解时间为30分钟、初始MO浓度为50 mg/L是维持电化学反应器电流和能源效率的最佳操作参数。最后,蒙特卡洛模拟和敏感性分析表明,ANN的预测效率最好,不确定性和变异性水平最低,而随机森林的预测结果略好。
压力,抑郁和痴呆是彼此影响并可能导致神经变性的疾病。慢性应激通常与慢性炎症性疾病(无菌炎症)有关,例如心血管疾病,自身免疫性疾病和糖尿病。由免疫系统失调引起的神经退行性疾病是由包括细胞因子和趋化因子在内的炎症蛋白介导的。肥大细胞(MC)是通过化学介质和促炎性细胞因子的分泌而参与炎症的免疫细胞。抑郁症通常在成年后发生,并伴随着压力,导致情绪障碍,并涉及情感和认知领域。影响神经元的脑源性神经营养因子(BDNF)通常是造成抑郁症的原因。抑郁症和老年人认知功能的下降导致记忆力丧失和痴呆。在这些高龄的脑部疾病中,炎症状态通常是由于小胶质细胞和其他先天免疫细胞的激活而产生的,这些细胞释放了促炎性细胞因子。使用抗抑郁药可以通过抑制炎症蛋白来具有治疗作用。对与大脑系统有关的这些重要主题的进一步研究将有助于阐明当今仍然晦涩难懂的许多方面。
摘要 日本政府已批准硼中子俘获疗法 (BNCT) 用于治疗无法切除的、局部晚期和复发性头颈部癌,自 2020 年 6 月起可在国家健康保险报销。住友重工业株式会社 (Sumitomo) 开发了一种用于临床 BNCT 的新型治疗计划系统 NeuCure® Dose Engine。为了将该系统安全地用于临床,将水模内的模拟中子通量和伽马射线剂量率与实验测量值进行了比较。此外,为了验证和确认新的计划系统,将拟人头部模型内的剂量分布与 BNCT 治疗计划系统 SERA 和内部开发的蒙特卡罗剂量计算程序进行了比较。模拟结果与实验结果非常吻合,热中子通量在 5% 以内,伽马射线剂量率在 10% 以内。头部模型内的剂量分布与 SERA 和内部开发的剂量计算程序非常接近,肿瘤的剂量分布在 3% 以内,脑部的剂量分布在 0.3 Gy w 以内。关键词:硼中子俘获治疗,治疗计划系统,调试,蒙特卡罗模拟
本期观点主要关注物理和化学领域中量子算法和蒙特卡罗方法之间的几个重叠部分。我们将分析将已建立的量子蒙特卡罗解决方案集成到量子算法中的挑战和可能性。这些包括精细的能量估计器、参数优化、实时和虚时动力学以及变分电路。相反,我们将回顾利用量子硬件加速统计经典模型中采样的新想法,并将其应用于物理、化学、优化和机器学习。本评论旨在让两个社区都能阅读,并旨在促进量子计算和蒙特卡罗方法交叉领域的进一步算法发展。本期观点中讨论的大多数作品都是在过去两年内出现的,表明人们对这一有前途的研究领域的兴趣正在迅速增长。
对于给定的角色(玩家):a – 动作s – 当前状态Q(s,a) – 在状态s下采取行动a时的平均游戏结果N(s) – 迄今为止访问状态s的次数N(s,a) – 迄今为止在状态s下选择动作a的次数
计算机代码系统 penelope(2018 版)对任意材料中耦合的电子-光子传输进行蒙特卡罗模拟,能量范围很广,从几百 eV 到大约 1 GeV。光子传输通过标准的详细模拟方案进行模拟。电子和正电子历史是基于混合程序生成的,该程序结合了硬事件的详细模拟和软相互作用的压缩模拟。名为 pengeom 的几何包允许在由二次曲面限制的均质体(即平面、球体、圆柱体、圆锥体等)组成的材料系统中生成随机电子-光子簇射。本报告不仅旨在作为 penelope 代码系统的手册,还旨在为用户提供理解蒙特卡罗算法细节所需的信息。
