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根据气候因素预测登革热案例的机器学习方法
登革热是一个威胁公共卫生的全球健康问题，尤其是在发展中国家。有效的疾病监测对于预测即将爆发并实施适当的控制反应至关重要。但是，由于人力资源短缺，登革热案例报告中的延误很频繁。提高的暴发预测能力还需要对矢量存在和丰度的额外投入，目前尚未在监视平台中捕获。因此，我们开发了一个原型AI应用程序“登革热预测”，该应用程序利用机器学习方法在提交登革热案例报告中，并结合了登革热矢量和气候参数。此应用简化了登革热案例的记录，载体丰度（Angka Bebas Jentik /abj /arinvae-自由指数）和选定的气候变量（日光暴露，温度，温度，湿度，风速和降水）。相关数据是从印度尼西亚卫生部以及气象，气候和地球物理机构中提取的。从开发模型到部署的整个过程是根据R编程语言版本4.2.2使用packages（Caret，Shiny.io）进行的。线性回归模型在预测登革热情况和爆发时表明了最高精度（RMSE = 268.32和MAE = 164.1）。我们还将其应用于应用程序部署。“登革热的预测”有可能协助在地区一级的决策者，补充登革热Ewars，以预测和减轻登革热爆发，尤其是在万宗市。
鉴定34,964例病例和448,579例对照中与非小细胞肺癌风险相关的遗传预测的DNA甲基化标记
Xiaoyu Zhao，MS 1,2，Meiqi Yang，MS 1，Jingyi Fan，PhD 1,3,4，Mei Wang，MS 1，Yifan Wang，MS 1，Na Qin，Na Qin，PhD 1,3，Meng Zhu，Meng Zhu，Phd 1,3,5，Yue Jiang，Phd 1,3，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga，Olga Y. Gorlova，PhD 6,7，Ivan PhD，PhD，PhD 6,7，苏格兰的Demetrius，医学博士，博士，博士，博士8 8，MD 8，MD 8，MD，PHD 9，PD 10，PD 10，PD 10，PD 10，PD 11，PD 11，PD 11，PD 11，PD 11，PD 11医学博士Bojesen，博士13,14，Maria Teresa Landi，医学博士，博士15，Matias Johansson，PhD 16，Angela Risch，PD 17,19，H.- Erich 17,19，H.- Erich 20，H.- Erich 20，PD 20，PD 20，PD 20，PD 22，加德·雷纳特（Gad Rennert） Rayjee J.Hung，博士29，Ansilline S. Andrew，博士30，Lambertus A. Kinkus A. PhD，博士31，A博士31，A。 35，Penella J Woll，博士36，Philip Lazarus，Phd 37，Matthew B. Schate B. Schabath，博士38，Melinda C. Aldrich，博士学位39，博士39，Spael V.Hung，博士29，Ansilline S. Andrew，博士30，Lambertus A. Kinkus A. PhD，博士31，A博士31，A。 35，Penella J Woll，博士36，Philip Lazarus，Phd 37，Matthew B. Schate B. Schabath，博士38，Melinda C. Aldrich，博士学位39，博士39，Spael V.
新泽西州和美国的百日咳案件增加
工具。•提供早期适当的治疗和靶向暴露后预防，以防止正在进行的传播。•确保可疑案件/确认的案件仍在家里，而潜在的感染力。•确保小儿和成年患者在新泽西州免疫信息系统（NJIIS）中记录了含百日咳疫苗和剂量的最新情况。•确保所有怀孕期间所有孕妇都接受TDAP疫苗接种。美国（美国）的百日咳案件数量一直在增加。在过去几年中，由于缓解措施（例如，良好的卫生，远处，掩盖），报告中和之后的大流行期间和之后的报告低于平常。但是，通常每年有10,000多个病例的病例开始恢复到流行前模式。百日咳是美国的一种流行疾病，每3至5年报告疾病中有峰值，并且经常爆发。在2024年，美国百日咳案件增加了，这表明恢复了更典型的趋势。初步数据表明，截至2024年8月10日，截至2023年8月10日，截至第32周报告的三倍以上。今年报告的病例数量高于大流行之前的同一时间。新泽西州也经历了百日咳案件的类似增加。在多个学校中发生了案例，包括未接种疫苗的人（主要是婴儿），接种疫苗的人（学龄儿童）以及疫苗接种病史（主要是成年人）的个人。随着2024-2025学年即将来临，新泽西州卫生部（NJDOH）希望提醒提供者在咳嗽长期诊断差异的诊断差异中考虑多余的咳嗽，而不论疫苗接种状况如何。请查看以下提醒，建议和资源，以帮助您的患者和社区安全。为防止百日咳进一步传播，
生成式 AI 在教育中的用例
2023 年 10 月，60 多名参与者齐聚一堂，举办了教育领域首届黑客马拉松，以探索 GenAI。此次活动提供了大量关于教师、学校领导和管理人员对在教育中使用 GenAI 的需求和观点的见解。它还使来自教育、政府和私营部门的数据科学家和工程师能够合作解决一些最困难的相关挑战。这些活动的影响是显而易见的，参与者在一些用例上取得了重大进展，这意味着他们能够使用 GenAI 工具帮助用户完成任务，例如为学校网站起草内容或创建课程材料。他们还获得了重要的经验教训，适用于未来使用 GenAI 开发工具。
缺血性心脏病的临床病例
背景：自发性冠状动脉解剖（SCAD）是急性冠状动脉综合征的罕见原因，主要影响没有典型危险因素的年轻女性。由于其多样化的血管造影外观以及有组织的血栓等模仿的潜力，它带来了诊断挑战。我们报告了两名最初被诊断为SCAD的中年男性，后来被确认已组织了血栓。案例：两名中年男性，两个吸烟者，分别出现胸痛超过12个小时。均显示出ECG和前壁性低下的前铅的ST段升高，2D回波的LVEF为40％。紧急冠状动脉造影术显示与LAD中的多个辐射透明流明有关对比染料染色，表明潜在的SCAD（图1A和1C）。决策 - 做出：鉴于SCAD的这种异常出现，我们使用光学相干断层扫描（OCT）进行了进一步研究，该光学相干断层扫描（OCT）揭示了一个有组织的血栓，具有“瑞士奶酪”外观，与SCAD中的典型辐射式假腔形成对比（图1B和1D）。这两种情况都进行了成功的经皮冠状动脉干预，并进行了血栓抽吸和支架放置。
生成AI工具的可接受和不可接受用例的快速参考表
“您将充当编码Excel函数和语法的专家。您将为我提供有关我发布给您的问题的解决方案。您将更正或改编我提供给您的代码。我将以这种方式参考列和行[[列]，[[row]]。您将使用“代码片段”提供任何编码更正或建议，然后我可以将其切割并粘贴到Excel中。如果您不知道，您将不会尝试猜测功能或代码。，如果您不确定正确的函数语法，您会清楚地说“我不知道”或“这是可能有效的建议”。
人工智能为民：政府用例
1 成田国际机场公司，《数字化转型》，《自动化和劳动效率》，https://www.naa.jp/en/airnarita/automation.html 2 “政府正在使用人工智能更好地服务公众”，美国，https://ai.gov/ai-use-cases/ 3 Arunima Sarkar 等人，“聊天机器人 RESET 框架：卢旺达人工智能 (AI) 分类”，世界经济论坛，2022 年 3 月 31 日，https://www.weforum.org/reports/chatbots-reset-framework-rwanda-artificial intelligence-ai-triage-pilot 4 AI 用例清单（下载电子表格的链接），“政府正在使用人工智能更好地服务公众”，https://ai.gov/ai-use-cases/ 5 Cristina García-Herrera Blanco，“税务机关对人工智能的使用：原则问题”，美洲税务机关中心， https://www.ciat.org/the-use-of-artificial-intelligence-by-tax Administrations-a-matter-of-principles/?lang=en
病例报告：先前基因未确诊的多发性骨软骨瘤中存在 EXT1 基因的镶嵌结构变异
多发性骨软骨瘤 (MO) 是一种罕见的常染色体显性骨骼疾病，其特征是多发性良性肿瘤（称为骨软骨瘤）的发展。该病主要由 EXT1 或 EXT2 基因的功能丧失变异引起，通过既定的诊断标准可以相对准确地进行临床诊断。尽管如此，在对两个基因的编码区进行测序和拷贝数分析后，仍有相当一部分 MO 病例（10% - 20%）未得到解决。在我们的研究中，我们在两例患者中发现了马赛克结构变异，这两名患者最初在 MO 的标准基因分析中得到了阴性结果。具体而言，检测到了影响 EXT1 基因中外显子 8 - 11 和外显子 2 - 11 的马赛克缺失。一例进行了 RNA 分析，两例均进行了基因组测序。迄今为止，仅报告了与 MO 相关的六种马赛克拷贝数变异，在两个基因的已知变异中占少数。我们的报告对这些发现进行了详细的分析，强调了先进的基因检测技术在检测 EXT1/2 基因中的嵌合变异方面的重要性。
关于经济物质罚款的长期问题在案件的上升潮流中
自国会通过制定法规SEC编纂了经济实质学说（“ ESD”）以来，已经过去15年了。7701（o）。1迄今为止，财政部（“财政部”）和国税局（“ IRS”）尚未发布《解释法》的规定。7701（O）和相关的严格责任罚款。最初，这种方法是可持续的，因为美国国税局（IRS）建立了程序保障措施，以限制允许审查员主张编纂ESD的情况。然而，最近几个月，美国国税局（IRS）放宽了这些行政护栏，并开始在几个备受瞩目的纠纷中主张编纂的教义，包括纳税人对实施《减税和就业法案》发出的法规有效性提出了质疑。2 IRS应用代码秒的更新活力。7701（O）正在对法规的文本施加显着压力。在没有约束力的指导的情况下，本专栏分析了有关经济物质罚款适当运作的长期问题。，我们严格评估了确定何时将20％的罚款提高到40％的标准。3此外，除了经济物质学说以外，我们还考虑了无法满足“类似法治”的构成的构成，而严格的责任罚款可能会受到严格的罚款。4对于每个问题，我们确定了针对计划，合规性和争议设置的实际考虑因素。
大语模型（LLMS）的用例
“选择program_short_name，budged_appns_appn_category，tocul_budget_estimate_amount，gudvent_year，position_full_name，cost_comparison_by from Accaleity_workspace.pps.budgets_budgets_budgets_appn_ism program_short_short_short_short_name from_short_name fromage_short_name fromage_name fromage_name firpection name sageptair seption__date} Acceasition_workspace.pps_budgets_appn_ism where program_short_name {填写程序名称}）和budgect_appns_appn_category = {填写apripriation category}和pregive_appns_is_is_is_ty_amounts = false = false