2024年的明尼苏达州教育奖学金竞赛申请申请:2024年10月31日,星期四,其明尼苏达州促进了基层参与和公私合作伙伴关系,以激发,教育和支持使用智能运输技术,以改善所有明尼苏达州的安全,公平和行动性。智能运输系统(ITS)以及连接和自动驾驶汽车(CAV)涵盖了广泛的技术,通过将通信技术集成到运输基础设施,车辆和其他道路用户,从而增强运输安全和流动性。其/CAV技术改善了交通流量,减少拥堵,提供替代的路线映射,提高安全性,允许安全部署连接和自动化的车辆,提高按需提高行动性并可以提高可持续性。Want to learn more about ITS/CAV, you can visit the following websites to learn more about the ITS industry in Minnesota and around the country: • www.its.dot.gov • www.dot.state.mn.us/its/ • https://www.dot.state.mn.us/automated/ • https://ops.fhwa.dot.gov/publications/fhwahop17001/ch1.htm支持和鼓励专业的能力建设并提高对运输技术解决方案的认识,其明尼苏达州很自豪地宣布,最高五项教育奖学金,每人奖励五项$ 1,000。该教育奖学金的目的是奖励学生对运输行业的兴趣,尤其是智能运输系统和/或连接和自动化的车辆的兴趣,并帮助进一步的教育追求。奖学金资格的最低要求:1。要么:以前尚未获得其明尼苏达州奖学金,2。符合毕业和毕业后/培训要求:将在下一个日历年毕业,或从高中和b毕业。
在过去的十年中,对通信,自动化,计算,传感和定位领域中的连接和自动化车辆(CAV)(CAV)(CAV)以及相关的启用技术引起了人们的兴趣。的确,骑士有望彻底改变未来的运输和生活质量。通过利用新型的效率空气接口,不同的无线电访问技术以及破坏性的网络软件技术和边缘 /云计算解决方案,第五代(5G)的位置,以确保超低延迟,以确保超高可靠性,良好的可靠性工具和高数据率的工具工具(V2x)(V2x)。车辆生态系统的复杂性和独特性,所涉及的利益相关者和标准开发组织的种类,设想的CAV应用的不断发展的本质,以及在5G支持的V2X中吸引研究社区的众多活动,这是该特殊问题的主要动机之一,旨在集中这一问题。本期《未来互联网杂志》本期中包含的论文提供了5G V2X通信和网络领域中新兴主题的全面概述。更详细地说,它们涵盖了从第三代伙伴关系项目(3GPP)5G和V2X架构增强功能到物理层编码技术和无线电访问技术,同时考虑与网络编排和本地化相关的问题。其中一些还报告了最近结束的持续协作研究项目的成就。此外,收集的论文本质上是异质的,这是特殊问题的主要优势之一:它们从技术上是合理的理论分析和及时的建筑设计贡献到算法设计和实践贡献。尤其是,在涉及各个领域的专家审阅者的严格审查过程之后,总共接受了来自行业和学术界的作者,共有六本出色的原始研究论文,这些论文已被接受。第一篇论文[1]剖析了与跨境和多运营商V2X部署相关的主要挑战,重点是三个代表性的合作,连接和自动化流动性(CCAM)服务:电视操作驾驶,自动驾驶和预期合作的高度限制图和分配的高度验证图和分配。增强漫游方案,间边缘云协调机制,网络切片选择和服务质量
集体自旋波激发,镁元素是下一代Spintronics设备的有前途的准颗粒,包括用于信息传输的平台。在量子大厅铁磁体中,检测这些电荷 - 中性激发依赖于以多余的电子和孔的形式转化为电信号,但是如果多余的电气和孔相等,则检测到电信号是挑战性的。在这项工作中,我们通过测量镁产生的电噪声来克服这一缺点。我们使用石墨烯的Zeroth Landau级别的对称性破裂的量子厅Ferromagnet来启动镁质。这些镁的吸收在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。 此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。 我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。在Zeeman能量上方产生过多的噪声,即使平均电信号为零,也仍然有限。此外,我们制定了一个理论模型,其中噪声是通过边缘通道之间的平衡和传播镁来产生的。我们的模型还允许我们查明设备中弹道木棒运输的状态。
摘要 - 近年来,自动驾驶通过连接和自动驾驶汽车(CAVS)的协作感知来提高道路安全性的潜力,引起了人们的关注。然而,车辆传输环境中的时变频道变化需要传播资源分配。此外,在协作感知的背景下,重要的是要认识到并非所有骑士都贡献有价值的数据,而某些CAV数据甚至对协作感也有害影响。在本文中,我们介绍了SmartCooper,这是一个自适应的合作感知框架,该框架结合了通信优化和判断机制,以促进CAV数据融合。我们的方法始于在考虑通信限制的同时优化车辆的连通性。然后,我们训练一个可学习的编码器,以基于通道状态信息(CSI)动态调整压缩比。子分子,我们设计了一种判断机制来过滤由自适应解码器重建的有害图像数据。我们评估了我们在OpenCood平台上提出的算法的有效性。我们的结果表明,与非判断力计划相比,通信成本大幅降低了23.10%。与最先进的方案相比,我们对联合(AP@iou)的平均交叉点(AP@iou)的平均精度有了显着提高。
TransAID(基础设施辅助驾驶过渡区)项目的目标是处理协作型自动驾驶汽车(CAV)在接近其自动驾驶系统无法自行处理的交通状况或区域时可能面临的情况。在这些情况下,驾驶员需要接管车辆;这就是所谓的控制转移(ToC)。TransAID 开发并演示交通管理程序和协议,以提高整体交通安全和效率,特别是在过渡区(即应该进行 ToC 的区域),考虑到 CAV、自动驾驶汽车(AV)、协作型汽车(CV)和传统汽车(LV)的共存。TransAID 措施要求使用车辆之间的通信(V2V)以及车辆与道路基础设施之间的通信(V2I),主要用于通过协作传感收集有关交通流的信息,并通过协作操作支持协调车辆的操作。在此背景下,本文档展示了 TransAID 正在开发的传感器设备和融合其数据的技术。这包括在配备摄像头的基础设施上实施的技术,这些基础设施能够使用光流检测、创建边界框和唯一地跟踪物体,以及在车辆上采用混合传感器融合策略,该策略包含一个低级激光雷达融合模块,可以转换传感器
a. 了解你的士兵 b. 采取行动 c. 让所有领导和士兵承担责任 2。“黄皮书”是该师的“标准书”,提供了第 1 骑兵团的基本期望和标准。领导和士兵可以获得作为制服一部分的黄皮书的数字版或印刷版。 3. 在第 1 骑兵师服役是一个巨大的机会,作为陆军首屈一指的装甲师,我们站在现代化的前沿,我们正在重建该师,以师为单位参与大规模作战行动 (LSCO)。在第 1 骑兵师服役的机会也伴随着我们丰富的骑兵历史、自豪感、遗产和传统。我们的师成立于 1921 年,在第二次世界大战、朝鲜战争、越南战争、沙漠风暴行动、伊拉克战争和阿富汗战争中崭露头角,今天我们继续自豪地为国效力。 4. 我们对那些在我们之前、今天和之后的骑兵负有责任,要维护“第一队”和我们军队的标准。我们是 CAV:勇敢、大胆、胜利!第一队!活出传奇! SHADE S. MUNDAY JOHN B. RICHARDSON IV CSM,美国 MG,美国指挥部军士长指挥官
摘要。2021 年,印度特定地区的登革热疾病负担有所增加。我们旨在探索 COVID-19 后和 COVID-19 疫苗接种后时代登革热发生和严重程度的风险因素,并对 2021 年 2 月至 2022 年 4 月在印度北部一家三级医院进行的两项先前观察性研究的参与者进行了探索性分析。医护人员占研究参与者的大多数。根据 COVID-19 感染和接种疫苗的时间,将个体分为五组:未接种 COVID 疫苗、接种疫苗后未感染 COVID (VNC)、接种疫苗后感染 COVID (CAV)、接种疫苗后感染 COVID (VAC) 和未接种疫苗后未感染 COVID (NVNC) 组。实验室确诊登革热和重症登革热的发生率是主要关注的结果。共纳入 1,701 名参与者(1,520 名接种疫苗者,181 名未接种疫苗者)。其中,133 例(7.8%)出现症状性登革热,42 例(31.6%)为“重症”。2020 年有 COVID-19 病史的人患上症状性登革热的几率是 NVNC、VNC 和 CAV 组的 2 倍(P=0.002)。VAC 组患上症状性登革热的几率分别是 NVNC、VNC 和 CAV 组的 3.6 倍(P=0.019)、2 倍(P=0.002)和 1.9 倍(P=0.01)。登革热的严重程度不受 COVID-19 疫苗接种的影响,但具有边际统计学意义的是,过去感染过任何 COVID-19 的人患严重登革热的风险都高出 2 倍(P 5 0.08)。我们得出结论,COVID-19 可能会增加患上症状性登革热的风险。未来的研究应探索 COVID-19 康复患者对其他病毒性疾病的易感性。从 COVID-19 康复后接种 COVID-19 疫苗的个体似乎尤其面临更大的症状性登革热风险,需要长期警惕。应在 COVID-19 康复和接种疫苗的个体中研究可能的机制,例如抗体依赖性增强或 T 细胞功能障碍。
从火车站到航站楼的距离为1.2公里,自动吊舱将覆盖约750m的旅程。目前,乘客的替代方案是走整个路线或乘坐班车,除非您拥有Go-Hi应用程序,否则会有费用。该试验是为了评估围绕自动驾驶汽车的公众看法,并将评估向该地区引入按需,低成本连接和自动驾驶汽车(CAV)服务的可行性。通过利用自动驾驶汽车技术,该项目旨在提高可访问性,减少乘客旅行时间并大大减少二氧化碳排放,从而促进了苏格兰的Netzero目标。
这种策略可以使人类流动性更加有效。Guerrieri说:“将来,自动驾驶汽车的交通系统可能受到蚂蚁行为的启发。就像昆虫通过信息素一样,在智能道路上,连接和自动化的车辆(CAV)可以使用先进的通信技术与彼此进行交流,并与道路基础设施管理进行交流。以这种方式,它们可以形成协调的排,以高速移动,并在平行车道上近距离移动。这种方法可以提高交通效率,提高服务水平并减少气体排放。”
pernambuco University of Pernambuco -UFPE的教育博士学位(2022年);佩南布科联邦大学教育硕士 - UFPE(2012)。 来自佩南布科联邦大学(UFPE)联邦大学体育教育学位(2009年)。 巴西环境杂志编辑委员会成员-RVBMA [巴西环境杂志](ISSN:2595-4431)。 公共卫生政策管理,体育和休闲实验室的研究员-UFPE(Labgespp/UFPE);体育扩展项目的合作成员(体育与体育科学中心-CAV/UFPE);体育和休闲政策研究发展中心的研究员 - Cedes Network-体育部。 体育本科课程教授 - Unibra。 联系电子邮件:edilson.santos@grupounibra.compernambuco University of Pernambuco -UFPE的教育博士学位(2022年);佩南布科联邦大学教育硕士 - UFPE(2012)。来自佩南布科联邦大学(UFPE)联邦大学体育教育学位(2009年)。巴西环境杂志编辑委员会成员-RVBMA [巴西环境杂志](ISSN:2595-4431)。公共卫生政策管理,体育和休闲实验室的研究员-UFPE(Labgespp/UFPE);体育扩展项目的合作成员(体育与体育科学中心-CAV/UFPE);体育和休闲政策研究发展中心的研究员 - Cedes Network-体育部。体育本科课程教授 - Unibra。联系电子邮件:edilson.santos@grupounibra.com