随着心血管结局的,大麻消费量会增加特定脑血管危险因素和疾病的患病率受到观察性研究,横断面研究,案例报告以及容易出现潜在出版物和其他偏见的病例系列的限制。
Kathryn Kearns MD , The Rector and Visitors of the University of Virginia Award : 2024-25 NREF & AANS/CNS Cerebrovascular Section Research Fellowship Grant Project Title : Preventing Aneurysm Rupture: Therapeutic Mitigation of Immune Crosstalk Sponsor : Petr Tvrdik, Ph.D Moyamoya disease (MD) is characterized by progressive stenosis of颅内动脉导致脑灌注减少。随着疾病的恶化,患者会经历缺血性中风,导致神经系统缺陷。MD的手术治疗包括将健康的肌肉组织或血管放置在缺血性大脑上,以促进形成新的血管以增加灌注。 但是,这个过程可能需要几个月的时间,在此期间,患者仍有缺血性中风的风险。 VEGF是由人体产生的蛋白质,促进新血管的形成。 我们将研究向接受血运重建手术的MD患者引入更多VEGF的可能性,可能会在手术部位产生更快,更健壮的血管形成,从而提供更早,更重要的临床益处。 我们计划试用装有缓释vegf的植入蛋白质矩阵,聚焦 - 散热超声处理和VEGF基因的病毒递送,以允许局灶性VEGF给予手术部位。 Brandon P. Lucke-Wold, MD, PhD , University of Florida Award : 2024-25 NREF & AANS/CNS Cerebrovascular Section Research Fellowship Grant Project Title : Preventing Aneurysm Rupture: Therapeutic Mitigation of Immune Crosstalk Sponsor : Brian L. Hoh, MD, FAANS, FACS, FAHA, MBA Subarachnoid hemorrhage frequently occurs after大脑动脉瘤的破裂。 ___手术治疗包括将健康的肌肉组织或血管放置在缺血性大脑上,以促进形成新的血管以增加灌注。但是,这个过程可能需要几个月的时间,在此期间,患者仍有缺血性中风的风险。VEGF是由人体产生的蛋白质,促进新血管的形成。我们将研究向接受血运重建手术的MD患者引入更多VEGF的可能性,可能会在手术部位产生更快,更健壮的血管形成,从而提供更早,更重要的临床益处。我们计划试用装有缓释vegf的植入蛋白质矩阵,聚焦 - 散热超声处理和VEGF基因的病毒递送,以允许局灶性VEGF给予手术部位。Brandon P. Lucke-Wold, MD, PhD , University of Florida Award : 2024-25 NREF & AANS/CNS Cerebrovascular Section Research Fellowship Grant Project Title : Preventing Aneurysm Rupture: Therapeutic Mitigation of Immune Crosstalk Sponsor : Brian L. Hoh, MD, FAANS, FACS, FAHA, MBA Subarachnoid hemorrhage frequently occurs after大脑动脉瘤的破裂。___由于破裂后的毁灭性路线,结果可能很差。最近的数据表明,周围免疫细胞与称为小胶质细胞的中央免疫细胞相互作用。该项目正在将这些细胞类型之间的相互作用视为一种治疗靶标,以了解为什么动脉瘤生长,破裂和引起炎症性洪水。收集的信息将在提供改进的治疗方面至关重要。尤其是小胶质细胞上的内源性大麻素受体,是免疫串扰的关键组成部分。翻译重点旨在在人类试验中提高第一的发展。
引言适当的脑病理模型有助于详细的这些疾病发病机理的详细表示,此外,还允许评估大脑的损害和适应性机制的发展,这是改善其诊断,治疗和预防方法的基本基础。全世界发病率和死亡率结构中的领先地位被心血管和脑血管疾病所占据。每年大约有700万人死于心血管疾病,约有600万人因脑血管疾病而死亡。所有中风中多达85%是由于脑缺血引起的。在俄罗斯,中风的发生率在每100,000人口的460至560例中[1]。根据在第二世界中风大会上提出的急性中风治疗(吐司)的ORG 10172试验标准(华盛顿,1992年9月),以下脑梗塞的致病亚型显着:1。
According to the Pan American Health Organization (PAHO) 2 , the five leading causes of death and loss of health in the Americas, 2000-2019 (general population) are: IHD (rate of 108.1 deaths per 100,000 inhabitants), cerebrovascular accident (ACV) (rate of 47.5 per 100,000), Alzheimer's and other dementias (rate 38.7 per 100,000), chronic obstructive肺部疾病(COPD)(每100,000次37.5)和下呼吸道感染(每100,000次1.4)。在美洲,CVD死亡率在2个国家到另一个国家的女性2差异很大,从海地的最大(每100,000居民451.2人死亡)到秘鲁的最低限度(每10万居民每100,000居民死亡66.5人死亡)(图1)。在2000年至2019年之间,该地区几乎所有国家的CVD负担都在增加。此外,IHD和中风是死亡率的主要原因,在过去的二十年中一直保持不变。1,2
中风,也称为脑血管事故,是一种急性脑血管疾病,发病率很高,残疾率和死亡率。它可能会破坏大脑皮层和外部肌肉之间的相互作用。皮质肌肉相干性(CMC)是研究大脑皮层如何控制肌肉活性的常见且有用的方法。CMC可以暴露皮质和肌肉之间的功能连接,以反映运动系统中的信息流。与CMC相关的传递反馈可以揭示这些功能连接。本文旨在调查影响中风患者CMC的因素,并对该领域的当前研究进行全面的摘要和分析。本文首先讨论中风的影响以及CMC对中风患者的意义。然后,它继续详细说明CMC及其定义公式的机理。接下来,分别讨论了中风患者中各种因素对CMC的影响。最后,本文解决了CMC的当前挑战和未来前景。
摘要:啮齿动物脑血管成像是光声学研究大脑活动和病理的热门应用之一。深层脑结构成像常常受到光传输和声学检测系统布置不合理所阻碍。在我们的工作中,我们重新审视了光声信号生成背后的物理原理,以便从理论上评估最佳激光波长,以超越光在高度散射和吸收的脑组织中扩散所造成的穿透障碍,对啮齿动物进行脑血管光声血管造影。我们开发了一个基于扩散近似的综合模型,使用与典型鼠脑非常相似的光学和声学参数来模拟光声信号生成。该模型揭示了可见光和近红外光谱中的三个特征波长范围,最适合对不同大小和深度的脑血管进行成像。数值模拟证实了理论结论,而体内成像实验进一步验证了准确分辨 0.7 至 7 毫米深度范围内脑血管的能力。
•在有或没有脊髓损伤的人中进行一次阻力运动期间和之后的能量消耗和燃料稳态 - 马克·纳什(Mark Nash)博士学位•上下:脊髓损伤后大鼠股动脉损伤后内皮功能受损,用无动运动反转 - mei mu zi Zheng zheng b.sc;亚伦·菲利普斯博士; Ismail Laher MD; Andrei Krassioukov MD PhD FRCPC Characterizing the Severity of Autonomic Cardiovascular Dysfunction in SCI Patients Using a Novel 24- hour Ambulatory Blood Pressure Monitoring Software - David Popok Importance of Determining Individual Physical Activity Cut-points for Wrist-Accelerometry in Spinal Cord Injury - Laura McCracken Cerebrovascular Endothelial Function is Impaired after实验性脊髓损伤Mengyao Jia B.Sc针对患有慢性运动不完全脊髓损伤的个体的水上运动和营养指导的体重,代谢和心血管影响(CMISCI):临床病例系列
我们提出了一个半监督域自适应框架,用于从不同的图像模态中分割脑血管。尽管可用的脑血管成像技术范围很广,但现有的最先进的方法只关注单一模态。这可能导致显著的分布变化,从而对跨模态的泛化产生负面影响。通过依赖带注释的血管造影和有限数量带注释的静脉造影,我们的框架完成了图像到图像的转换和语义分割,利用解开的、语义丰富的潜在空间来表示异构数据并执行从源域到目标域的图像级自适应。此外,我们降低了基于循环的架构的典型复杂性并最大限度地减少了对抗训练的使用,这使我们能够构建一个具有稳定训练的高效、直观的模型。我们在磁共振血管造影和静脉造影上评估了我们的方法。在源域中实现最佳性能的同时,我们的方法在目标域中的 Dice 得分系数仅低 8.9%,凸显了其在不同模态下进行稳健脑血管图像分割的巨大潜力。
资助研究是美国心脏协会(AHA)救生任务的基石 - 它是该组织的建立的支柱,也是我们未来的关键。AHA是心血管和脑血管疾病研究的最大的非营利性,非政府资金来源。AHA资助了许多类型的研究,从基础科学到新兴技术,例如人工智能和机器学习。
我们提出了一个半监督的域适应框架,用于来自不同图像模式的脑血管序列。现有的最新方法集中在单一模态上,尽管可用的脑血管成像技术广泛。这可能导致重大分布变化,从而对跨模式的概括产生负面影响。By relying on annotated angiographies and a limited number of an- notated venographies, our framework accomplishes image-to-image translation and se- mantic segmentation, leveraging a disentangled and semantically rich latent space to represent heterogeneous data and perform image-level adaptation from source to tar- get domains.此外,我们降低了基于周期的架构的典型复杂性,并最大程度地减少了对抗性训练的使用,这使我们能够通过稳定的培训构建一个高效且直观的模型。我们评估了有关磁共振血管造影和静脉曲张的方法。在源域中实现最先进的性能时,我们的方法在目标域中达到了仅8个目标域的骰子得分系数。降低了9%,突出了其在不同模态上稳健脑血管图像分割的有希望的潜力。