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气候变化的（MIS）分配渠道
广泛的文献记录了全球变暖对Aggregate生产率的负面影响，但我们对这种关系的微观起源一无所知。本文确定并量化了新通道（极端温度对资本不当分配的影响），这是总体气候损害的主要驱动力。使用来自32个国家 /地区的全球公司级微数据，我们提供了因果证据，表明每天的一天（> 30°C）将资本收入产品（MRPK）的边际收入产品（MRPK）的分散量增加了0.31日志点，暗示平均地区的平均地区年度TFP损失为0.11％。在更热，更经济发展的地区，这种效果更为明显。考虑到未来的适应和发展，我们的估计表明，到本世纪末，在SSP3-4.5方案下，全球范围的TFP损失为36.73％，相对于2019年。为解释机制，我们开发了一个公司动力学模型，其内部和跨公司内部和跨性别的温度敏感性。该模型预测，在极端气候中，温度不准确，生产率提高了，共同加剧了资本分配。我们在数据中找到了这些机制的有力证据。估计的模型表明，气候引起的失误每年占全球TFP的9％，占跨国生产率差异的9％，以及收入不平等的15％。这些发现强调了将公司级异质性纳入气候政策的重要性，并突出了改善中等范围的天气预测准确性作为一种具有成本效益的适应策略。
开发非阿片类药物，nav1.7特定的钠通道...
本演示文稿中的前瞻性语句陈述包含“前瞻性陈述”，在美国的含义中1995年的私人证券诉讼改革法案，遭受重大风险和不确定性。本演讲中包含的所有陈述，除了历史事实的陈述外，都是前瞻性的陈述。在本演讲中包含的前瞻性陈述可以通过使用诸如“预期”，“相信”，“思考”，“估算”，“估算”，“期望”，“期望”，“求职”，“求职”，“五月”，“可能”，“可能”，“计划”，“计划”，“潜在”，“预测”，“建议”，“ targe”，“否定”，“”，“ AIL”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”，“”表达式，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些单词。前瞻性陈述是基于当前对Dogwood Therapeutics，Inc。（“ Dogwood”）的期望，并且受到难以预测的固有的不确定性，风险和假设，包括与与Dogwood候选人有关的当前和未来临床研究的风险，时间和未来和未来临床研究有关的风险。此外，某些前瞻性陈述是基于对未来事件的假设，而这些事件可能无法准确。在截至2023年12月31日止年度的年度10-K/A表格的年度报告中，这些风险和其他不确定性在标题为“风险因素”的部分中更全面，以及截至2024年9月20日的季度季度季度报告的季度报告，该报告截至2024年9月20日，该报告截至2024年，该报告均提交了证券和交易委员会。本演示文稿中包含的前瞻性陈述是从本日期开始的，除非适用法律规定，dogwood却没有义务更新此类信息。
OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能
Erwan Bourdonnais，CédricLeBris，Thomas Brauge，Graziella Midelet。跟踪英国河道和北海地区野生平菲鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题。环境污染，2024，343，pp.123274。10.1016/j.envpol.2023.123274。hal- 04384404
在虚拟化云环境中利用侧向通道漏洞：
2,3,4学生，网络安全系，Paavai工程学院，Namakkal Abstract Cloud Computing对虚拟化的依赖引入了安全风险，尤其是侧道通道攻击，这些攻击利用共享资源来推断敏感数据。这些攻击利用CPU缓存，内存访问模式，时机变化和功耗来从共同定位的虚拟机（VMS）中提取机密信息。本文在虚拟化的云环境中分类了新兴的侧道渠道威胁，分析攻击向量，例如基于缓存的基于内存，基于内存，功率分析，时机和基于网络的侧向通道攻击。它还评估了现有的对策，包括基于硬件的隔离，软件防御和管理程序级别的安全性增强功能。此外，本文探讨了跨VM侧向通道攻击的现实案例研究，并提出了未来的缓解策略，例如AI驱动的异常检测，量子弹性加密和安全的硬件创新。解决这些漏洞对于确保数据机密性和对多租户云基础架构的信任至关重要。加强针对侧通道攻击的防御能力将在云计算的未来安全性中起关键作用。关键字：云安全性，侧渠道攻击，管理程序安全性，多租户云环境简介云计算通过提供可扩展，成本效益和需求计算资源来改变现代IT基础架构。各个行业的组织越来越依赖云服务来存储，处理和管理敏感数据。在云计算的核心上是虚拟化，它使多个虚拟机（VM）能够通过管理程序在共享的物理硬件上操作。虚拟化增强了资源利用率和运营效率，但它也引入了安全风险，尤其是侧通道攻击。侧通道攻击通过共享硬件资源而不是利用软件漏洞来利用间接信息泄漏。在多租户云环境中，攻击者可以通过分析缓存访问模式，内存交互，时机变化，功耗或网络流量来提取敏感数据。与通常需要直接访问目标系统的常规攻击不同，侧渠道攻击使对手可以从共同居民VM中推断机密信息，而不会违反传统的安全机制。日益增长的基础设施 - AS-A-Service（IAAS）和平台为AS-AS-Service（PAAS）模型增加了侧向通道攻击的风险，因为不同的租户经常共享相同的物理
针对Kyber
摘要 - Crystals-kyber已被NIST标准化为唯一的密钥包裹机制（KEM）方案，以承受大规模量子计算机的攻击。但是，仍需要对即将到来的迁移进行充分考虑侧向通道攻击（SCA）。在此简介中，我们通过合并一种新颖的紧凑型洗牌建筑，为Kyber提出了安全有效的硬件。首先，我们修改了Fisher-Yates的散装，以使其更适合硬件。然后，我们为众所周知的开源kyber硬件实现设计了优化的洗牌架构，以增强所有已知和潜在的侧向通道泄漏点的安全性。最后，我们在FPGA上实施了经过修改的Kyber设计，并评估其安全性和性能。通过在硬件上进行相关能力分析（CPA）和测试向量泄漏评估（TVLA）来验证安全性。与此同时，FPGA位置和路由结果表明，与原始的未保护版本相比，建议的设计仅报告了硬件效率的8.7％降解，比现有的硬件隐藏方案要好得多。
瘦素替代疗法在脂肪营养不良综合征管理中
摘要。背景：骨骼肌离子通道病包括非营养性肌瘤（NDM），周期性瘫痪（PP），生殖器肌无力综合征，以及最近确定的先天性肌病。这些疾病的治疗主要是症状，旨在降低NDM中的肌肉兴奋性或修改PP攻击的触发因素。目的：这项系统评价收集了有关药理治疗对肌肉离子通道病的影响的证据，重点是治疗与遗传背景之间的可能联系。方法：我们搜索了数据库进行随机临床试验（RCT）和其他人类研究报告药理治疗。临床前研究被认为可以获得有关突变依赖性药物作用的进一步信息。 所有步骤均由两个独立的研究人员执行，而另外两个则对整个过程进行了严格的审查。 结果：对于NMD，RCT表现出墨西哥氨酸和拉莫三嗪的治疗益处，而其他人类研究表明，各种钠通道阻滞剂和碳氧化氢酶抑制剂（CAI）乙酰唑胺的有效性。 临床前研究表明，突变可能会改变通道对钠通道阻滞剂体外的敏感性，在某些情况下已将其转化为人类。 对于高钾血症和低毒PP，RCT在防止瘫痪方面表现出CAI二氯苯胺的效率。 然而，与携带钙通道突变的降低性PP患者相比，携带钠通道突变的降低性PP患者的受益可能更少。 很少有数据可用于治疗先天性肌病。临床前研究被认为可以获得有关突变依赖性药物作用的进一步信息。所有步骤均由两个独立的研究人员执行，而另外两个则对整个过程进行了严格的审查。结果：对于NMD，RCT表现出墨西哥氨酸和拉莫三嗪的治疗益处，而其他人类研究表明，各种钠通道阻滞剂和碳氧化氢酶抑制剂（CAI）乙酰唑胺的有效性。临床前研究表明，突变可能会改变通道对钠通道阻滞剂体外的敏感性，在某些情况下已将其转化为人类。对于高钾血症和低毒PP，RCT在防止瘫痪方面表现出CAI二氯苯胺的效率。然而，与携带钙通道突变的降低性PP患者相比，携带钠通道突变的降低性PP患者的受益可能更少。很少有数据可用于治疗先天性肌病。结论：这些研究提供了有关对个体突变或突变组治疗的反应的有限信息。进行人体研究需要一项重大努力，以设计突变驱动的精确药物在肌肉离子通道病中。
设计三个通道升压转换器的设计...
摘要：由于人口的增长，该国对电力的需求正在增加。为了满足峰值负载需求，可再生能源（例如A.C.输入）可以与常规来源一起使用。但是，非线性电子设备的广泛使用导致网格连接系统中的功率质量问题。这是因为电源电子转换器将谐波注入系统，从而导致各种问题。在这项研究中，使用边界传导模式（BCM）提升和功率因数校正（PFC）转换器来提高功率质量。BCM DC-DC转换器是高频转换器，可通过降低DC总线电压来调节不受管制的d.c.功率并降低MOSFET上的电压应力。使用交织的脉冲宽度调制（PWM）来管理开关。减少进入和交付纹波电流并允许减少输出电容。DC-DC转换器的三个基本配置是雄鹿，增压和降压转换器。降压转换器可以降低或增加输入电压，而增强转换器由于其低和不受监管的输出电压而通常用于可再生能源系统中。通过模拟和硬件实施进行输出评估，从而显着提高了功率因数。
博士职位 保护深度学习硬件加速器免受故障注入和侧通道攻击
在深度学习硬件安全环境中，有报道称 DNN 实现受到的本地和远程攻击越来越多 [3]。这些攻击包括利用功耗 [5–7] 或电磁 (EM) 辐射 [8–10] 的侧信道分析 (SCA) 攻击 [4]，以及故障注入 (FI) 攻击 [11–13]。SCA 攻击会破坏机密性，使秘密深度学习资产（模型、私有数据输入）得以恢复，从而危及隐私并通过模型逆向工程进行伪造；FI 攻击会破坏完整性，通过错误分类和受控行为改变预期性能，以及可用性，通过拒绝访问或降低质量或性能使系统变得无用 [14]。由于 AI 边缘设备的可访问性和暴露性更高，因此对它们发起的物理 SCA 和 FI 攻击尤其令人担忧。然而，这些攻击不再需要对目标进行物理访问，因为云端和数据中心采用 FPGA 也使它们成为可以通过软件触发的远程硬件攻击的目标 [15]。
ISO722X双通道数字隔离器数据表（Rev. S）
（1）应根据应用程序的特定设备隔离标准来应用蠕变和间隙要求。应注意保持板设计的爬路和间隙距离，以确保隔离器在印刷电路板上的安装垫不会降低此距离。印刷电路板上的蠕变和清除相等。技术，例如在印刷电路板上插入凹槽和/或肋骨来帮助增加这些规格。（2）此耦合器仅适用于最大工作等级内的基本电绝缘材料。应通过适当的保护电路确保对安全等级的遵守。（3）明显电荷是由部分放电（PD）引起的电气放电。（4）屏障每一侧的所有销钉都绑在一起创建了两个末端设备
基于 Fisher 信息的量子信道不兼容准则
两个量子操作不能同时实现是量子理论的基本特征之一 [ 1 , 2 ]。该原理最著名的两个体现是海森堡不确定性原理（量子粒子的位置和动量不能同时测量 [ 1 ]）和不可克隆定理（不存在任何物理操作能够产生两个完全相同的未知、任意量子态 [ 3 , 4 ]）。一般而言，如果两个（或多个）量子操作（如测量、通道或仪器）可以看作是一个共同操作的边际，则称它们为兼容的；如果不存在以原始操作为边际的物理操作，则称它们为不兼容的。由于量子理论建立在希尔伯特空间上，一般的量子测量被认为是正算子值测度（POVM）。在量子信息论中，不兼容概念有许多应用，如纠缠的稳健性[5,6]、测量不兼容的稳健性[7–9]、量子非局域性[10,11]、量子操控[7,12]、量子态鉴别[13–15]、量子资源理论[16]和量子密码学[17]。在现代量子理论形式化中，量子态物理变换的最一般描述是用量子信道来描述的[18,19]。量子信道不兼容的概念是从输入输出设备的角度提出的[20,21]。在[21]中，作者表明量子信道不兼容的定义是量子可观测量联合可测性的自然概括。大量研究从不同角度处理这一概念 [ 15 , 22 – 24 ]。一般而言，判断给定的一组量子操作是否兼容可以用半定程序表示 [ 25 ]。然而，程序的大小会随着考虑的操作数量呈指数增长。因此，当系统数量适中时，即使对于较小的系统规模（如量子比特），这种方法也会在计算上令人望而却步。为了解决这个维数问题，引入了（不）兼容性标准；这些条件仅对于给定通道组的兼容性才是必要或充分的。与量子测量的情况一样 [ 20 ]，兼容性标准 [ 26 ] 比不兼容性标准多得多。