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基于人工智能的聊天机器人抗击 COVID-19 疫情：范围审查
背景：人工智能 (AI) 聊天机器人是模拟人类对话的计算机程序，使用人工智能（包括机器学习和自然语言处理）通过自然语言与用户交互。随着 COVID-19 疫情的爆发，聊天机器人等数字健康技术的使用加速。目标：本研究旨在调查人工智能聊天机器人在抗击 COVID-19 疫情中的应用并探索其特点。方法：我们回顾了 COVID-19 疫情期间有关健康聊天机器人的文献。使用相关关键词（如“聊天机器人”、“对话代理”和“人工智能”）搜索 PubMed、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar。为了选择相关文章，我们根据纳入和排除标准进行了标题、摘要和全文筛选。从选定的文章中提取了聊天机器人、它们的应用程序和设计特征。结果：在最初确定的 673 篇文章中，有 17 篇文章符合纳入条件。我们根据选定的人工智能聊天机器人的角色、应用和设计特点对其进行了分类。约 70% 的聊天机器人被设计用于预防。我们的审查确定了 COVID-19 大流行期间 AI 聊天机器人的 8 个关键应用，包括 (1) 信息传播和教育、(2) 自我评估和筛查、(3) 连接健康中心、(4) 打击错误信息和假新闻、(5) 患者跟踪和服务提供 (6) 心理健康 (7) 监测暴露 (8) 疫苗信息和安排。AI 聊天机器人部署在各种平台上，包括移动应用程序、网络和社交媒体。基于移动的聊天机器人是最常见的。所有聊天机器人都使用自然语言理解 (NLU) 方法来理解自然语言输入并根据用户的请求采取行动。超过 50% 的 AI 聊天机器人使用 NLU 平台，包括 Google Dialogflow、Rasa 框架和 IBM Watson。结论：AI 聊天机器人可以在抗击 COVID-19 大流行中发挥有效作用。在 COVID-19 疫情期间，使用 AI 聊天机器人的优势包括提高人们的意识、优化医疗资源的使用和减少不必要的接触。使用 NLU 平台可能是在医疗领域开发 AI 聊天机器人的合适解决方案。随着人工智能领域的进步，AI 聊天机器人似乎在医疗保健领域，尤其是在公共卫生、慢性病管理和心理健康领域有着光明的未来。
探索聊天机器人AI提升职业学生英语发音
随着科技的发展，人工智能的应用，特别是在教育领域的应用取得了令人瞩目的飞跃。本文探讨了人工智能聊天机器人 Mission Fluent 在提高河内一所大学职业学生英语发音方面的有效性。60 名职业学生参加了一门准实验研究设计的 A1 英语课程。课程结束后，对参与者进行了采访，并要求他们完成一份调查问卷，以收集他们对人工智能聊天机器人的反馈。实验组的英语发音明显优于对照组。本研究旨在解决在职业教育中使用人工智能聊天机器人作为工具的知识差距。通过这种方法，仔细探索和强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的潜力。然而，本文也注意到在整个过程中应用和资助 Missionfluent 方面存在一些困难。总体而言，本研究重点关注将创新技术融入语言学习计划的重要性，并强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的应用潜力，同时承认了在此过程中发现的人工智能聊天机器人的缺点。
释放了教育实践中生成的AI，对话代理和聊天机器人的潜力：对Genai的系统审查和文献分析
在迅速发展的教育景观中，转化旋转的关键轴是人类的相互作用。从这个意义上讲，本文采用了一种数据挖掘和分析方法来了解相关文献告诉我们有关教育实践中生成AI研究的趋势和模式。因此，这种系统的探索聚焦于以下研究主题：与生成AI驱动的聊天机器人的互动和沟通； LLM和生成性AI对教学，对话教育代理人及其机遇，挑战和影响的影响；利用生成的AI来增强社会和认知学习过程；促进AI扫盲以释放未来的机会；利用生成AI扩大学术能力，最后通过人类互动来增强教育经验。除了确定的研究主题和模式之外，本文认为，情商，AI素养和及时的工程是需要进一步探索的趋势研究主题。因此，正是在这种实践中，情绪智力是一种关键属性，因为AI技术经常难以理解和回应细微的情感提示。生成的AI素养然后成为中心舞台，成为AI技术渗透的时代必不可少的资产，为学生提供了与AI系统进行认真互动的工具，从而确保它们成为这些强大工具的活跃用户。同时，迅速的工程，即制作查询的艺术，从AI系统产生精确而有价值的回应，使教育者和学生都能最大程度地提高AI驱动的教育资源的实用性。
何乔纳森和辛春生，“开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”（2020 年）。KSU 网络安全教育、研究和实践论文集。5. https://digitalcommons.kennesaw.edu/ccerp/2020/Research/5
一般来说，在线聊天机器人会提供一个文本框供用户输入问题进行评论。根据用户提供的信息，聊天机器人会找到与主题相关的答案，并通过对话框回复用户。Herriman 等人（2020）总结了聊天机器人的两个主要好处，包括：1）聊天机器人随时在线，人们可以全天候立即获得答案或信息，而不必等待人类提供信息；2）聊天机器人可以同时为许多用户提供服务，并为常见问题提供一致的解决方案。Sundareswaran 和 Firth-Butterfield（2020）还指出，聊天机器人提供了一种直观的方法来传播精选信息，并能以交互的方式对特定问题做出答复。
AI聊天机器人使用指南1.
生成式人工智能 - 能够对查询做出类似人类的响应，生成式人工智能聊天机器人可以更进一步，生成新内容作为输出。这些新内容可能看起来像高质量的文本、图像和声音，具体取决于它们所训练的 LLM。聊天机器人与生成式人工智能交互，可以识别、总结、翻译、预测和创建内容以响应用户的查询，而无需人工交互。
聊天机器人和人工智能代理
• Transformer 架构 • 预训练（数据收集和学习目标） • 微调技术和数据（对齐、RLHF、PETM） • 评估（人工和自动） • 情境学习 • 可解释性 • 应用（搜索、对话代理）
人工智能对旅游业就业结构的影响
由于技术的快速发展，医疗保健行业正在经历一场数字革命，人工智能技术在该领域变得越来越普遍。聊天机器人已成为人们获取有关健康问题的建议和信息的有用资源。与电子健康系统集成的基于人工智能的聊天机器人的创建和实施是本文的主要主题。本文介绍了聊天机器人的开发和创建。通过使用机器学习和自然语言处理（NLP）等人工智能技术，聊天机器人的语言理解和响应能力得到增强。此外，还介绍了聊天机器人的用户交互过程和数据安全预防措施。本文还研究了如何将开发的聊天机器人集成到电子健康平台中，并提供了用户测试的结果。这些评估侧重于聊天机器人提供准确、有见地的答案、理解用户需求和提供有用建议的能力。测试结果显示了良好的用户评价，并表明了基于人工智能的聊天机器人在提供医疗保健服务方面的表现如何。
观点人工智能聊天机器人和紧急医疗服务：关于生成式人工智能在住院前护理中的影响的观点
与大多数其他医疗保健行业一样，由于人工智能 (AI) 的快速发展（例如 OpenAI 的 ChatGPT），紧急医疗服务 (EMS) 可能会经历变革性变化。这些大型对话语言模型允许用户使用日常语音提出问题并从 AI 获得答案。1 ChatGPT 等程序的两个组成部分是生成式 AI 和自然语言处理 (NLP)，它们有可能重塑 EMS 临床实践和教育——为临床医生、教育工作者和管理人员创造新的途径来重新定义 EMS 的格局。生成式 AI 是指 AI 的一个分支，专注于通过从训练数据中学习模式来创建新内容。然而，NLP 涉及 AI 系统理解和处理人类语言的能力，从而提高数据输入、文档记录和实时决策支持的效率。2 AI 不仅成为公众广泛关注的话题，而且也成为不可预见的风险话题，这引发了监管审查和争议性辩论。 3 在这篇简短的评论中，我们旨在初步探讨人工智能进步对 EMS 系统和实践的一些深远影响。
对高等教育中学生对人工智能聊天机器人看法的现象学探索
摘要 本研究考察了人工智能聊天机器人作为沟通媒介对高等教育中学生参与和支持的影响。研究方法采用定性方法和解释现象学分析 (IPA)，进行深入的半结构化访谈。采用目的抽样法从印度喀拉拉邦的高等教育中选出 11 名参与者。数据分析遵循系统文本考虑 (STC)，这是一个五步过程，包括构建意义单元、压缩意义单元、编码、创建子主题和派生主题。通过探索与 UTAUT2 结构一致的主题，全面了解了影响学生参与和支持的因素。共确定了八个主题，包括“有效性和局限性”、“超越”、“丰富”、“优化”、“协同作用”、“简化沟通”、“参与+AI”和“细化”。这些主题提供了令人信服的证据，证明了AI聊天机器人在促进有效沟通、增强参与度和提供及时支持方面的变革潜力。该研究结果对高等教育机构具有重要的实际意义。通过采用AI聊天机器人，大学和机构可以通过高效的沟通、个性化的推荐和简化的互动来增强学生的参与度和支持。这些聊天机器人在快速帮助和人类专业知识之间取得了平衡，优化了常规任务和复杂查询。此外，解决安全和隐私问题对于建立信任和成功整合至关重要。总体而言，拥抱人工智能聊天机器人可以改变教育体验，使其更高效、更具吸引力，并为高等教育的学生提供更多支持。关键词：聊天机器人、人工智能聊天机器人、高等教育、解释现象学分析、UTAUT2
人工智能聊天机器人：新前沿
• 版权——从他人那里学到的生成式人工智能 • 幻觉——生成式人工智能是不可预测的 • 虚假信息和深度伪造——人工智能的恶意使用 • 披露——承认人工智能的使用 • 颠覆——人工智能取代人类工人