XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChatbot
用脑电图指标实施教育聊天机器人期间的经验证据
Google Home，是为Google制作的智能扬声器，它回答语音命令，其软件基于Google Assistant Chatbot。它允许用户多个命令，例如：检查时间，带音乐，视频等的搜索。已经提出了一些框架来促进聊天机器人的发展（Yan等，2016）。IBM Watson Assistant是具有许多能力的机器人的一个例子。用户可以打开一个帐户并与虚拟助手进行聊天，他很快就会有很多答案。一种名为Eliza的聊天机器人是在1966年在麻省理工学院创建的，以模仿人类的转化并模拟临床治疗中的物理治疗师（Abu Shawar等，2007）。爱丽丝聊天机器人是1995年创建的，受到伊丽莎的启发。爱丽丝被认为是一种对话剂，当时许多人认为他们在互动中正在与真正的人交谈。聊天机器人每天使用某些人。苹果的Siri，亚马逊的Alexa，Microsoft Cortana和三星的Bixby可以打开应用程序，播放音乐并成为虚拟助手（Dale，2016年）。bos等人，通过测量与交互式视频平台的互动并识别刺激响应的互动，进行了一项关于使用神经传感器来衡量学生注意力的研究（Bos等，2019c; Bos等，2020; Bos等，2019e：p。3）。shi提到正确推断物品的用户偏好对于有效建议至关重要（Shi，Larson和Hanjalic，2014年）。随着技术的发展，它们很容易获得，并适应了教育领域。最近，技术的快速进步改变了人工智能介导的通信的计算机介导的通信，该通信已被广泛使用（Hohenstein＆Jung，2020年）。技术创新可以增加学生的参与和动力。聊天机器人提供一系列潜在的好处，包括每周7天的每天24小时的个性化和即时可用性。这些积极的方面在教育领域很有趣。这个研究的分支仅在科学界出现，因此在我们的文章中，除了使用更长的时间的业务外，我们还建议这种新技术用于教育使用。与以前的研究相反，我们专注于一种在问题和建议之间交替的机制，此外，我们还使用了它们在相互作用中具有的参数的方法。因此，引入了一个机器人和用户对话模型，模拟具有教学内容和社交互动的知识库中推断的系统交互。
想聊天吗？使用人工智能聊天机器人快速研究 COVID
方法：咨询了多位利益相关者，包括放射科医生、放射科行政领导、数字健康中心行政领导、联合医疗人员和护理人员。由放射科的支持者组建了一个多学科项目团队，于 2020 年 7 月 6 日至 8 月 31 日试行一项经 HIPAA 批准、IRB 豁免的研究，将 AI 聊天机器人引入临床实践。该团队与外部供应商合作，定制了一个安全的 AI 聊天机器人，用于在预定的放射科检查之前筛查患者是否有 COVID-19 症状。最初的试点组包括在所有地区校园的门诊环境中预定接受超声检查和 MRI 检查的患者。基于 SMS 的 AI 聊天机器人根据对 COVID 筛查调查的响应将患者引导到几条路径中。
CDI 简报 2023 年 6 月：人工智能和聊天机器人革命
2022 年 11 月底，大型语言模型 (LLM) 的世界发生了变化。GPT-3 中的核心模型经过各种幕后微调和提示，创造出可以直观地作为完全自然语言聊天机器人工作的东西，而不需要用户提供必要的提示和说明性示例来引出所需的响应。2023 年初，大型语言机器 (LLM) 聊天机器人（如 Open AI ChatGPT 1 、BING（微软） 2 和 BARD（谷歌） 3）推出，旨在改变广泛主题的信息知识共享。他们各自使用自然语言处理技术以对话方式生成问题的答案。2023 年 4 月，亚马逊宣布正在开发改进的 LLM 来为 Alexa 4 提供支持。
通过人工智能聊天机器人提高客户服务效率
摘要 目的——本研究调查了人工智能 (AI) 对客户服务效率的贡献。本研究为流程管理中的服务技术创新做出了贡献，而这一领域在文献中尚未得到解决。 设计/方法/方法——人工智能是一个多学科的研究领域，它为组织产品和流程提供了技术活力。这项研究是在巴西一家商业银行的分析智能部门 (AIU) 进行的，该部门将人工智能与 IBM 的 Watson 系统集成在一起。该研究使用了数据内容分析，由 Atlas.ti 软件构建和支持。 发现——臭名昭著的人工智能认知成熟度发展在 2020 年实现了 1.81 亿次互动和 760 万次出勤，提高了服务效率，提高了敏捷性、可用性、可访问性、坚定性、可预测性和转运能力。聊天机器人服务减少了呼叫中心和关系中心的排队，使人工服务员能够执行更复杂的出勤。研究局限性/含义——本研究的主要局限性与研究范围及其边界有关，例如参与者及其活动领域的选择，以及分析单位的选择。 实际意义——结果表明，从 2019 年到 2020 年，通过虚拟助理进行的出勤率增加了 1,000% 以上，表明该银行在技术上已准备好应对 Covid-19 大流行的影响。 原创性/价值——根据创新的进化理论，作者得出结论，人工智能的技术扩展使客户服务效率和业务流程管理呈指数级增长。他们还得出结论，一旦 AIU 的创建策略允许在研发合作、认知计算和分析中集中、构建和协调人工智能项目，那么它就是成功的。 关键词 人工智能、聊天机器人、数字化转型、IBM Watson、服务效率、技术创新、虚拟助理 论文类型 研究论文
探索聊天机器人AI提升职业学生英语发音
随着科技的发展，人工智能的应用，特别是在教育领域的应用取得了令人瞩目的飞跃。本文探讨了人工智能聊天机器人 Mission Fluent 在提高河内一所大学职业学生英语发音方面的有效性。60 名职业学生参加了一门准实验研究设计的 A1 英语课程。课程结束后，对参与者进行了采访，并要求他们完成一份调查问卷，以收集他们对人工智能聊天机器人的反馈。实验组的英语发音明显优于对照组。本研究旨在解决在职业教育中使用人工智能聊天机器人作为工具的知识差距。通过这种方法，仔细探索和强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的潜力。然而，本文也注意到在整个过程中应用和资助 Missionfluent 方面存在一些困难。总体而言，本研究重点关注将创新技术融入语言学习计划的重要性，并强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的应用潜力，同时承认了在此过程中发现的人工智能聊天机器人的缺点。
聊天机器人技术与客户体验及满意度关系研究
本文深入探讨了聊天机器人作为提升客户体验的关键推动者所发挥的关键作用。聊天机器人被视为快速便捷的协助提供者，被认为是客户互动转型的主要贡献者。它们的影响体现在实时信息传递、交易操作的执行以及常见问题的有效解决上。本文讨论的核心问题是：“客户服务聊天机器人如何影响用户体验和满意度？”主要目标是通过对现有文献进行深入评估并仔细研究影响聊天机器人采用和使用的各种因素，为理解这一新兴现象做出重大贡献。所采用的研究方法依赖于全面的文献综述，包括对 21 篇专门挑选的文章进行批判性分析，以确定它们与研究领域的相关性。这种方法可以涵盖各种观点，并提供当前趋势的全景视图。本文提出的一致结果强调，聊天机器人对客户体验产生了重大的积极影响。强调了它们提供快速和个性化帮助的能力，以及它们对减少人为错误的重大贡献。因此，聊天机器人被认为是优化客户旅程和提高整体满意度的宝贵工具。总之，本文提倡在旅游行业精心设计聊天机器人。这种设计应该以深入了解特定客户需求以及聊天机器人如何有效地补充人机交互为中心。通过明智地实施聊天机器人，企业可以致力于在旅游业提供全面、一致和有益的客户体验。关键词：人工智能、聊天机器人技术、客户体验、客户满意度、客户服务。分类 JEL：M 31 论文类型：理论研究
使用机器学习加强图书馆聊天机器人，然后大声读
摘要：使用Read-Aloud Technology Project使用机器学习来增强库聊天机器人，旨在增强用户体验并使用流线框架，因为它的前端并利用了对话式AI技术。此聊天机器人将作为虚拟助手，为用户提供有关图书馆资源的信息，例如书籍，开放时间和活动。此外，它将有助于回答与图书馆相关的常见问题，指导用户通过库的物理布局，并根据其偏好推荐书籍。聊天机器人将提供24/7的支持。它将结合自然语言处理能力，以有效地理解和响应用户查询，并具有读取技术。关键字 - 辉煌的聊天机器人，阅读大声技术，机器学习。
介绍“AI Chatbot”对话式自动回复服务
明治安田生命保险公司（总裁兼首席执行官：根岸昭夫）将推出一款“AI 聊天机器人”，这是一项交互式自动响应服务，可以全年 365 天、每天 24 小时为客户提供他们想要了解的信息（例如如何处理请求）。 该AI聊天机器人使用了OKWAVE株式会社（总部：东京都港区，总裁兼首席执行官：福田道雄）的“OKBIZ.for AI Chatbot”，可供使用我们官方主页、我们仅限保单持有人的网站“MY Insurance Page”和我们官方LINE账户的客户使用。
人工智能聊天机器人可向老年人有效传递新冠肺炎信息
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情对全球人民的日常生活构成威胁，给全球卫生系统带来挑战。在这次疫情期间，找到创造性的方法将信息学的覆盖范围扩展到社会中的每个人至关重要。尽管有许多网站和移动应用程序可用于此目的，但它们不足以覆盖老年人等不熟悉使用新技术获取信息的弱势群体。在本文中，作者提出了一种支持人工智能的聊天机器人助手，它可以向用户（尤其是老年人）提供有关 COVID-19 的实时、有用、情境感知和个性化的信息。要使用该助手，用户只需通过手机或智能扬声器与其对话即可。这种自然而交互式的界面不需要用户具有任何技术背景。通过各种类型的用例在实验室环境中对虚拟助手进行了评估。初步定性测试结果表明其具有合理的精度和召回率。