精密医学的出现通过将独立的遗传,生活方式和环境方面的范围整合到量身定制患者护理中,从而实现了癌症治疗(Huang等人,2020年;金斯堡和菲利普斯,2018年)。然而,诸如多发性骨髓瘤(MM)等疾病的复杂性和异质性,在利用可用于个性化治疗计划的大量ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-ge-gemedication和生物医学文献(Rajkumar,2014;Röllig等人。,2015年)。为了解决这个问题,我们提出了一种创新的基于聊天机器人的聊天机器人框架,它利用自然语言处理的力量(NLP)和最先进的语言模型,以策划和分析MM特定的限制,并提供基于患者特语的个性化治疗方法,并提供基于患者特定于特语的选项( ,2020)。,2020)。
此用例具有高风险,尤其是与公众在聊天机器人中输入的信息以及聊天机器人提供的信息有关。Luis 应该进行风险评估并进行广泛咨询(包括与他的法律团队进行咨询),以确定聊天机器人是否是该任务的最佳解决方案。如果 Luis 继续开发和部署聊天机器人,他将需要非常注意法律和道德方面的考虑,包括当访问可能跨越司法管辖区(即国家/国际)时对信息隐私的要求。
本文深入探讨了聊天机器人和人工智能在教育环境中的多方面影响。它探讨了这些技术如何越来越多地融入学习环境,影响学生的关键心理方面和认知技能。该评论强调了聊天机器人在增强学术过程、提供个性化学习体验和充当教育资源桥梁方面的潜力。然而,它也引发了对此类技术的道德使用的担忧。本文重点关注心理方面,回顾了文献,表明与聊天机器人的频繁和令人满意的互动可以提高学生的自我效能和参与度。研究表明,聊天机器人可能会在实验环境中提高自我效能,并对健康相关的自我效能产生间接影响。在自尊和自信方面,研究结果好坏参半。虽然聊天机器人可以对某些人群的身体形象和自尊产生积极影响,但过度依赖这些技术进行社交互动或验证可能会对真实的人际关系和个人信心产生负面影响。本文还研究了聊天机器人对解决问题能力的影响。一些研究表明,人工智能聊天机器人可以增强解决问题的能力,尤其是当它融入教育系统时。然而,依赖聊天机器人可能会限制用户对替代解决问题策略的探索。批判性思维是另一个被审查的领域,研究呈现出不同的结果。虽然一些研究表明聊天机器人对批判性思维有积极影响,但其他研究表明聊天机器人存在局限性或与环境相关的影响。本文的结论是,虽然人工智能和聊天机器人为提高学生的学习和参与度提供了变革潜力,但它们的影响是复杂而多方面的。聊天机器人技术的未来发展应致力于增强其对用户心理健康和认知发展的积极影响,平衡独立思考和适应复杂问题的需要。关键词:人工智能、聊天机器人、自我效能、自尊、批判性思维、解决问题
摘要 欺凌是一个全球性问题,对学生、学生家庭和社区产生负面影响。本研究采用探索性和描述性相结合的方法,致力于创建和评估基于人工智能 (AI) 的聊天机器人,为遭受欺凌的学生提供情感支持。在 Telegram 消息平台上开发了一个聊天机器人,集成了 ChatGPT API 以改进响应生成。实施了主题和公平敏感的设计,并启用了对话记录和骚扰检测功能。研究重点是聊天机器人的技术功能及其提供情感支持和指导的能力。事实证明,聊天机器人能够为用户提供基本的情感支持和指导。ChatGPT 的集成丰富了响应的一致性和情境化。通过 Telegram 实现直观的交互,提供相关且适合情境的响应。虽然这项研究的重点是聊天机器人的技术功能,但它在学生中的实施和用户交互的数据分析代表了未来的重要步骤。聊天机器人有可能赋予欺凌受害者权力并提高学校安全。此外,这项研究有助于创建一种用于收集和分析欺凌数据的新工具,从而改善早期发现和预防。
暴露于各种观点有助于在线公共视频平台中破坏过滤器泡沫。最新的大语模型(LLMS)的进步阐明了创建辩论聊天机器人的潜力,该聊天机器人促使用户严格检查他们对观看视频形成的主题的立场。但是,观众是否受聊天机器人的影响可能取决于其角色。在本文中,我们研究了两个相关角色属性的影响 - 社会认同和修辞风格 - 对批判性思维。在一项混合方法研究(n = 36)中,我们发现聊天机器人具有外部(vs. ingroup)身份(t(33)= -2.33,p = 0.03)和有说服力的(vs. eristic)修辞(t(44)= 1.98,p = 0.05)引起了最有效地思考最有效的参与者,他们的参与者是有效的,他们的参与者是他们的参与者。但是,参与者的立场在很大程度上不受影响,这可能是由于聊天机器人缺乏上下文知识和人类的触觉。我们的论文为设计聊天机器人角色提供了用于补救在线社区中的过滤泡沫的经验基础。
摘要:多年来,几项研究探讨了AI在教育方面的能力。本研究旨在研究Reco.AI在回答有关10年级数学的数学概念方面的表现。使用生成训练的预训练的变压器3(GPT-3)模型在10年级数学课程中专门创建聊天机器人,并使用GPT-3生成的文本数据集用于机器学习和自然语言处理。研究人员通过评估其准确性,精度和回忆以及F1得分来测试准确性。F1分数测试用作性能指标,以评估聊天机器人响应的精度和回忆。此外,研究人员使用描述性统计数据(平均值和标准偏差)分析了收集的数据。准确度为61.6%(50项测试)和78%(10个项目测试)显示出有望在教育环境中使用的潜力。但是,精度的一致性可能在主题之间有所不同。本研究表明,聊天机器人具有回答10年级数学问题的巨大潜力,但是需要进一步的研究以改善其表现并将其应用于实际的学习环境。这项研究的结果有可能为智能辅导系统和个性化教育技术的发展做出贡献,从而可以增强学生在数学及其他方面的学习经验。
摘要 — 高等教育教育推荐人工智能聊天机器人平台是一种通过“Line”应用程序促进学习的工具,该应用程序与各种响应式网页设计兼容。该平台可用于评估主要基于用户能力的高等教育学习决策。因此,本研究探讨了人工智能聊天机器人平台的发展和高等教育学习决策评估的观点。这项研究主要涉及人工智能技术和数字创新的使用,目的是创建一个可以在小型移动设备上运行并可随时随地访问的决策支持工具,用于泰国曼谷铁道技术学校的入学。本研究的参与者分为两组:1)通过有目的的抽样选出的六名专家,他们都来自不同的高等教育机构,专门从事信息系统开发;2)65 名有兴趣在铁道技术学校学习的学生,他们都是自愿选择的。两组的参与者在保密性和匿名性方面都得到了很好的保护;即研究工具中没有标明或提及被试的身份。研究结果显示:1)AI聊天机器人平台在功能需求、功能、易用性三个方面的整体效率评估为非常高的水平。2)根据AI聊天机器人平台用户能力倾向决策评估结果,86.15%的用户根据平台的建议做出决策。3)对AI聊天机器人平台的满意度处于很高的水平。根据以上对用户能力倾向分析的结果发现,AI聊天机器人平台可以作为高等教育的教育推荐工具,平台能够精准分析用户的问题,从而提供符合用户需求的答案。
《国际教育技术杂志》(IJTE)是同行评审的在线学术杂志。本文可用于研究、教学和个人学习目的。作者对其文章的内容负全部责任。期刊拥有文章的版权。出版商不对因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失、诉讼、索赔、诉讼程序、要求、费用或损害承担责任。请所有作者披露任何实际或潜在的利益冲突,包括与提交作品相关的与其他人员或组织的任何财务、个人或其他关系。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
人为智能文物的抽象在道德上具有重要意义的后果将源于它们对现有社会关系的影响。文物将担任各种社会重要角色,作为个人同伴,在商业,教育和其他对社会敏感的环境中为老年人和虚弱的人服务。这些技术将造成社会规范,机构和社区的不可避免的破坏值得仔细考虑。当我们开始评估这些效果时,将需要对学位和类型的社会代理人进行反思,以做出有关在重要环境中人工智能文物部署的适当知情决定。这些系统的社会代理与人类社会代理不同,本文提供了一个方法论框架,该框架比对代理概念的传统哲学治疗更适合于对人工社会代理人进行调查。可以研究代理的单独方面和维度,而无需假设代理必须始终看起来像成人人类代理。对工件的这种修订的方法有利于AI伦理研究的主题的进步。
