ChatGenie 是一个自主聊天机器人,它使用人工智能 (AI) 与用户交谈并生成图像。它利用 OpenAI 的 API 进行文本生成,利用 DALL-E API 进行图像生成。ChatGenie 还结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。该聊天机器人旨在通过理解用户的查询并生成相关响应,为用户提供引人入胜且个性化的体验。ChatGenie 可以与用户就各种主题进行交谈,例如天气、新闻、娱乐和体育等。除了文本生成之外,ChatGenie 还可以使用 DALL-E 最先进的图像生成功能根据用户查询生成图像。这些图像是根据用户的输入量身定制的,可以根据上下文从现实到抽象。为了确保对话的真实性,ChatGenie 结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。这有助于建立用户信任并确保聊天机器人在运行过程中透明。总体而言,ChatGenie 是一款创新的聊天机器人,它利用人工智能的强大功能生成文本和图像,从而提供独特的用户体验,同时确保交互的真实性和透明度。
由于技术的快速发展,医疗保健行业正在经历一场数字革命,人工智能技术在该领域变得越来越普遍。聊天机器人已成为人们获取有关健康问题的建议和信息的有用资源。与电子健康系统集成的基于人工智能的聊天机器人的创建和实施是本文的主要主题。本文介绍了聊天机器人的开发和创建。通过使用机器学习和自然语言处理(NLP)等人工智能技术,聊天机器人的语言理解和响应能力得到增强。此外,还介绍了聊天机器人的用户交互过程和数据安全预防措施。本文还研究了如何将开发的聊天机器人集成到电子健康平台中,并提供了用户测试的结果。这些评估侧重于聊天机器人提供准确、有见地的答案、理解用户需求和提供有用建议的能力。测试结果显示了良好的用户评价,并表明了基于人工智能的聊天机器人在提供医疗保健服务方面的表现如何。
执行摘要 从疫情开始,伊利诺伊州就业保障部 (IDES) 就接到了海量的电话。咨询量超出了最初估计的高预期。几周内,该部门的呼叫中心通话量从每天大约 3,000 个电话增加到每天近 60,000-70,000 个电话。该部门的网站流量从之前的每天 50,000 次页面浏览量飙升至一天内高达 190 万次页面浏览量。如今,DES 的页面浏览量平均每天约为 500,000 次,大约是疫情前流量的十倍。负担过重的 IDES 联络中心代理忙于接听电话和响应网络查询,导致用户感到沮丧,电话线路等待时间过长,应答繁忙。外地办事处关闭,不接受当面询问,这加剧了公民的沮丧情绪,也加剧了对更简便的方式将信息传递给需要的人的需求。使用现有系统和资源,IDES 只能满足 2.5% 的每日信息请求,这造成了似乎无法管理的请求积压。进一步增加负担的是需要开发新的失业救济计划,这超出了开发人员的能力范围。这些问题的结合促使人们迫切需要额外的技术来满足当前的需求并随着疫情后的需求而增长。
摘要目的——信息系统对使用技术相关情绪的研究在很大程度上持有本质主义的情绪假设,关注负面情绪,将技术视为一种象征或黑匣子,这阻碍了深入了解在特定情境中使用人工智能 (AI) 技术的情感体验区别。本研究侧重于了解员工使用人工智能聊天机器人的情感体验,人工智能聊天机器人是一种特定类型的人工智能系统,它可以从使用方式中学习,并且具有对话性,向用户展示社交存在感。研究问题是员工在使用人工智能聊天机器人时如何以及为何会产生情绪,以及这些情绪如何影响其使用。设计/方法/方法——本研究采用解释性案例研究方法和归纳分析。数据是通过访谈、文件审查和使用观察收集的。研究结果——研究发现,员工对聊天机器人的评价受到人工智能聊天机器人技术的形式和功能设计及其组织和社会背景的影响,从而产生了更广泛的评价和多种情绪。除了积极和消极情绪外,用户还体验到了联系情绪。研究结果表明,多种情绪的存在可以鼓励人们继续使用人工智能聊天机器人。原创性/价值——本研究通过关注员工在实际使用人工智能聊天机器人时的生活经历,同时考虑其特点及其组织和社会背景,扩展了信息系统关于情绪的文献。研究结果为新兴的人工智能文献提供了信息。关键词 聊天机器人、人工智能、情绪、工作中的情绪、数字工作场所、技术使用、人工智能使用、工作的未来、数字化转型、数字化工作方式 论文类型 研究论文
人工智能的出现(AI)彻底改变了各个部门,农业也不例外。随着人口不断增长和对食物的需求不断增长,迫切需要提高农业生产率,同时最大程度地减少资源消耗和环境影响。在这种情况下,用于耕种目的的AI驱动聊天机器人的开发提出了有前途的解决方案。拟议的项目旨在设计和实施AI驱动的聊天机器人,该聊天机器人为农民和耕种者提供实时帮助。聊天机器人将利用高级AI技术,例如自然语言处理(NLP),机器学习(ML)和计算机愿景,以提供整个培养过程中的个性化建议,见解和指导。聊天机器人将与传感器和物联网设备集成,以实时监视各种参数,例如土壤水分水平,温度,湿度和作物健康。AI驱动的聊天机器人旨在通过可行的见解,个性化建议和专家指导来增强农民的能力,从而提高农业生产力,可持续性和盈利能力。通过利用尖端的AI技术,该项目有可能彻底改变耕作和耕种的方式,从而导致更高效,更具弹性和可持续的农业生态系统。
与您的革命性健康伴侣会面,聊天机器人具有智能对话和用户友好的界面。此聊天机器人提供了个性化的健康见解,超越了普通的问答。简化您通过健康信息的旅程,聊天机器人确保在每个步骤中宽松和可靠性。通过此聊天机器人体验一个新时代,您的健康旅程变得个性化,知情和毫不费力地访问。除了回答问题之外,此聊天机器人是您可靠的友好健康建议来源,使其成为您的健康资源。依靠聊天机器人,可以轻松且可靠性地简化您通过医疗保健信息领域的旅程。在现代医疗保健不断变化的地形中,我们的开创性项目介绍了健康伴侣聊天机器人 - 智能对话和用户友好的界面的融合。这种创新的系统超越了传统的问答平台的界限,为个性化的健康见解提供了多方面的方法。我们的聊天机器人不仅仅是静态信息的存储库;相反,它在动态学习上蓬勃发展。可以想象这是一个不懈的医学学徒,这是一个奇怪的学习者,剖析了复杂的医学场景,将它们编织成其知识结构。面对用户查询时,它不仅可以检索预先存在的答案;它综合了上下文,用户概况和症状,以提供量身定制的反应。在其对话能力下面是人造神经网络(ANN)的魔力。这些数字神经网络模仿人的大脑,从数据中学习。ANN授权我们的聊天机器人做出明智的决定,增强其提供准确的健康建议的能力。我们的健康伴侣聊天机器人不仅代表了技术进步。这是同理心和精确的融合。当用户开始进行健康旅行时,他们可以依靠此资源来简化复杂性,增强知情决策能力并促进更健康,更幸福的生活。在本文中,我们深入研究了应用程序的设计和实施,并评估其性能和可用性。
StatCan website GenAI Chat Bot (IntelliStatCan) using Retrieval-Augmented Generation (RAG) Infrastructure • Back-end: Data Analytics as a Service Development Environment + Production • Front-end: Webapp hosted in Kubernetes AI Engine • MS Azure OpenAI Model API service (Model as a service): GPT 3.5 Turbo 16K vs. GPT-4 Omni • Azure AI Search (formerly Cognitive搜索)数据•生产:PDF中的18,000多个网站出版物,英语和法语•每天添加出版物•排除:表格数据和非文本媒体(图形,视频等)技术堆栈 - 请参阅附件A
摘要:“ Ayurbot”应用程序是一种开创性的工具,旨在根据用户输入来确定个人的阿育吠陀Prakriti(表型),为健康,生活方式和饮食调整提供个性化建议。植根于阿育吠陀的古老智慧,该智慧将Vata,pitta和kapha视为影响一个人的prakriti的主要dosha类型,这是传统知识与现代技术之间的桥梁。Ayurbot的用户界面旨在直观且用户友好,通过全面的问卷调查指导用户,该问卷考虑了其物理属性,行为倾向和其他印度草药指标的各个方面。该问卷对于构成应用程序核心的“ Prakriti确定”模块至关重要。“ Prakriti确定”模块利用复杂的阿育吠陀算法来分析用户响应并准确识别主要的dosha和总体prakriti类型。此分析构成了Ayurbot提供的个性化建议的基础。Ayurbot的关键特征之一是它能够根据用户的Prakriti为健康,生活方式和饮食调整提供量身定制的建议。这些建议来自阿育吠陀知识的丰富存储库,旨在促进整体福祉。Ayurbot的模块化代码库确保可扩展性和可维护性,从而允许无缝更新和增强。这确保了Ayurbot仍然是一种尖端工具,随着技术和印度草药研究的进步,它继续发展。总而言之,“ Ayurbot”的应用代表了古老的智慧和现代技术的融合,使个人通过根据Ayurveda的原则提供个性化的见解和建议来授权个人负责其健康和福祉。
医疗保健是个人过上好日子的重要因素。但如果有任何健康相关问题,咨询医生并不容易。提出的想法是利用人工智能创建医疗保健聊天机器人作为虚拟助手。人工智能集成医疗保健聊天机器人将在咨询医生之前诊断并提供常见健康问题的详细信息。医疗保健聊天机器人系统将使用自然语言处理和神经网络来训练医疗数据库。为了降低医疗保健总体成本并提高医疗知识的可及性,构建了医疗保健聊天机器人。某些现有的聊天机器人充当医学参考书,帮助患者了解有关其疾病的更多信息并有助于改善他们的健康。该聊天机器人系统使用文本到文本对话与患者讨论他们的健康问题,并根据他们的症状提供个性化诊断。因此,个人将了解他们的健康状况并了解正确的治疗方法。
1教授,2名学生,3名学生,4学生1学生1计算机科学与工程系,1帕瓦伊工程学院,印度泰米尔纳德邦Namakkal。摘要:该项目提出了AI驱动的医疗保健聊天机器人,旨在提供个性化的实时医疗支持和主动的健康管理。利用高级自然语言处理(NLP)和深度学习算法,聊天机器人可以有效地解释和响应用户输入,以满足一系列医疗保健需求,包括健康监控,常规检查,远程医疗咨询和保险指南。通过充当虚拟医疗保健助理,该系统旨在弥合用户与基本保健服务之间的差距,从而增强对医疗信息和资源的可访问性。聊天机器人的核心功能包括持续的健康监测,使用户能够跟踪生命体征,症状和生活方式习惯。通过常规评估,该系统评估一般福祉,标记潜在的健康问题,并为适当的行动提供建议。对于远程医疗,它支持与医疗保健专业人员的虚拟咨询,以确保及时获得医疗建议。此外,聊天机器人简化了复杂的保险流程,提供了有关覆盖范围,索赔和报销的分步指南。通过机器学习和连续的用户互动,AI模型随着时间的推移增强了其响应能力和准确性,提供了全面和直观的体验。无论是协助慢性病管理还是预防性护理,聊天机器人都促进了一种积极的健康方法,使个人能够独立管理自己的福祉。该项目旨在使医疗保健访问权力民主化,使所有用户都可以使用高质量的医疗支持,无论其位置或医疗专业水平如何。关键字:医疗保健,医疗保健聊天机器人,自然语言处理(NLP),医学深度学习,实时医疗支持,健康监测,远程医疗咨询,虚拟医疗保健助理,主动健康管理,患者参与,慢性病管理,预防医疗保健,保险指导,重要的签名监测。