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摘要：由于大量的聊天机器人开发平台和框架，开发人员很难为其项目选择最佳解决方案。本文根据许多科学文章的标准探讨了设计聊天机器人的框架和平台的选择。介绍涵盖了纸张的轴和部分，包括框架，平台，指标和纸张详细信息。第二部分回顾了有关该主题的先前研究，检查所使用的框架和平台，指标和其他细节。专门用于聊天机器人开发的软件相关服务的扩展是由于这些服务的必要性迅速有效地生产的。第三部分研究了最新的框架和平台，文章的各种来源以及发表在著名国际数据库中的科学研究。大公司相互竞争，并提供全面的聊天机器人开发平台包括Google，Microsoft，Amazon和IBM。我们还谈论聊天机器人平台和评估框架的度量，同时展示成功的工业实践。第四部分提出了基于众多科学研究，硕士和博士学位的发现以及著名作者的重要科学书籍的发现，提出了选择框架或平台的方法。第五部分讨论了根据这些指标测量聊天机器人效率以及最佳框架和平台的标准。聊天机器人回答用户的问题和查询，并为他们提供建议和解决方案。学者，开发人员和企业得到了建议，这些建议指向了这一迅速发展的部分的潜在研究和开发领域。最终部分介绍了本文中提到的结论，列表详细信息和部分，以及参考文献列表，包括著名科学文章中的一百个参考文献。这篇科学论文为个人，团体以及大型和小型公司提供了精神和知识启蒙，通过选择最合适的框架和平台来帮助他们在聊天机器人设计上做出决定。关键字：对话代理，自然语言处理（NLP），聊天机器人介绍最近，全世界在各种工作领域都见证了聊天机器人的广泛传播，因为它们易于24/7，但没有疲倦或无聊。这是通过理解自然语言（NLU）并使用自然语言处理（NLP）来完成的。也有许多不同的平台和框架可用于劳动力市场的各个专业领域（ABD-Alrazaq，2020）公司建立和设计聊天机器人套装公司，该公司注意到聊天机器人的有效性，其易用性，以及客户和客户的满意度
聊天机器人开发：框架，平台和评估指标
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