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建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
Riemer Slart、Michelle Williams、Luis Eduardo Juarez-Orozco、Christoph Rischpler、Marc Dweck 等人。EACVI 和 EANM 关于使用 SPECT/CT、PET/CT 和心脏 CT 进行多模态心血管成像的人工智能应用的立场文件。《欧洲核医学与分子成像杂志》，2021 年，48 (5)，第 1399-1413 页。10.1007/s00259-021-05341-z。hal- 03666321
摘要 在日常临床实践中，临床医生整合可用数据以确定患者疾病或临床结果的诊断和预后概率。对于疑似或已知心血管疾病的患者，通常会执行几种解剖和功能成像技术来协助这项工作，包括冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 和核心脏病学成像。正电子发射断层扫描 (PET)、单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和 CT 硬件和软件的不断改进已导致诊断性能的提高以及这些成像技术在日常临床实践中的广泛应用。然而，人类解释、量化和整合这些数据集的能力是有限的。新标记的识别和机器学习 (ML) 算法的应用，
圣克里斯托弗和圣玛格丽特玛丽教堂
福音默想 — 鼓励更深入地理解圣经 主显节 2025 年 1 月 5 日 你有没有想过，为什么贤士们有黄金、乳香和没药？马太福音告诉我们，“他们就打开宝盒，拿黄金、乳香、没药为礼物献给他”（马太福音 2:11）。为什么这些东西是他们的“宝藏”？一个可能的答案是，他们是魔术师和占星家，这三件物品是他们可疑交易的工具。在把它们献给基督时，他们表明他们将不再使用这些物品来预测或控制生活。他们把这个婴儿——以色列的国王、上帝，置于他们生活的中心，而不是他们自己的控制、操纵和预测手段。这不也是我们需要做的吗？例如，考虑一下金钱的神奇力量，它由贤士的黄金象征。似乎无论我们向金钱提出什么要求，它都能做到。它对世界拥有神一般的力量。它可以通过保证给我们更好的结果来预测未来——这就是为什么它是信奉上帝的一种诱人替代品。问题是，对金钱的绝对信任使我们成为经济力量的奴隶，正是这些经济力量让金钱如此强大。在用“黄金”（即什一税）向耶稣致敬时，我们参与了他对金钱魔力的权威（因此也摆脱了这种魔力）。你用生活中的什么东西来预测或控制你的未来？你生活中的什么东西似乎赋予了你控制世界的力量？那些是你的财富。你厌倦了被它们奴役的感觉吗？找到一种方法来打开它们并将它们交给基督，你就会更自由。——约翰·缪尔神父
Astrid Musnier、Christophe Dumet、Saheli Mitra、Adrien Verdier、Raouf Keskes 等人。应用人工智能加速和降低抗体发现风险。药物发现前沿，2024 年，4，第 1339697 页。10.3389/fddsv.2024.1339697。hal-04672537
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷，导致整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，其中包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程，可以在几天内设计出抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
Jan Schoenke、Nils Aschenbruck、Roberto Interdonato、Rushed Kanawati、Ann-Christin Meisener 等人。Gaia-AgStream：用于挖掘农业复杂数据流的可解释 AI 平台。2021 年 6 月，法国，在线，国际智能和可持续农业会议。第 71-83 页。hal-03636208
摘要。我们提出了一份关于农业领域人工智能 (AI) 和数据流平台概念的立场文件。我们项目的目标是通过提供一个名为 Gaia-AgStream 的人工智能和数据流平台，在碳农业和生物多样性保护方面支持农业生态学，该平台加速了人工智能在农业中的应用，可供农民和农业公司直接使用。我们提出的技术创新侧重于智能传感器网络、统一不确定性管理、可解释的人工智能、根本原因分析和混合人工智能方法。我们的人工智能和数据流平台概念为欧洲开放数据基础设施项目 Gaia-X 做出了贡献，包括数据和人工智能模型的互操作性以及数据主权和人工智能基础设施。我们设想的平台和为碳农业和生物多样性开发的人工智能组件将使农民能够采用可持续和有弹性的生产方法，同时通过将碳封存和人工智能就绪数据流货币化来建立新的和多样化的收入来源。开放和联合的平台概念允许将研究、工业、农业初创企业和农民聚集在一起，以形成可持续的创新网络。我们在这些背景下描述了我们提出的方法的核心概念和架构，概述了我们平台的实际用例，并最终概述了挑战和未来前景。
Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
圣诞贺卡比赛
今年我们有一个额外的节日万圣节。Mikey参加了一些激动人心的歌曲！演出的阻止者是史蒂夫（Stevie）的迷信，想知道周四小组在过去的几周里一直在工作！然后，每个人都有机会参观转变的“怪异的氛围”房间，我们都投票赞成我们最喜欢的南瓜！对韦恩的表现做得很好！下午充满了万圣节主题游戏，我们有南瓜保龄球，南瓜和女巫帽子，苹果摇摆和捉鬼敢死队。对我们所有的获胜者都做得很好！Macaulay，Baljinder和Lynsey。也特别提到奥斯卡（Oskar）猜测罐子里有正确数量的糖果！我们结束了一天的观看《捉鬼敢死队》，并享受了周二烹饪小组制作的一些脆饼！感谢所有参与，支持，制作装饰，打扮，烹饪的人，最重要的是使这一天变成牙！
克里斯蒂安·桑坦杰利
关于我 我是一个好奇的人，总是在寻找新的体验，这些体验能为我提供不同的生活视角。我有时很害羞和严格，这就是为什么我总是感到有突破极限、开阔视野的冲动。自从我 16 岁第一次出国经历以来，我就知道我会喜欢收拾行李再次出国。我立刻明白，这种经历是无价的，它不仅能让人们学会如何更轻松地面对日常问题，还能让人们重新与自己建立联系。 关于我的 UNIPD 经历 你最喜欢这个学位课程的哪一点？你会推荐它吗？ 帕多瓦大学的医学生物技术课程真正推动学生发展批判性思维，这与严谨的方法论一起，是任何愿意将学术研究作为职业的人都需要的属性。此外，它还提供广泛的知识，整合了病毒学、蛋白质组学、生物信息学、遗传学、病理学、基因治疗、基因组编辑、干细胞生物学和再生医学。你们的双学位课程的主要特点是什么？ 该课程可以让学生获得额外的实践经验，立即接触学术研究工作环境并促进创新思维。在国外学习期间，我有机会加入两个实验室进行短期实习，每个实验室为期一个月，涉及两个完全不同的领域：分子病毒学和神经肿瘤学。这帮助我明确了我希望进一步专攻的领域。 参加这类课程（学术和私人）的附加价值是什么？ 参加 UNIPD 的医学生物技术和乌尔姆大学的分子医学双学位课程丰富了我的学术和职业旅程。它提供了接触尖端研究设施和不同科学方法的机会。这段经历帮助我与国际研究人员和机构建立联系，提升了我的职业机会。就个人而言，在两个不同的文化和学术环境中学习不仅将我的社交网络扩展到国际水平，还提高了我的适应能力、解决问题的能力和软技能。它还让我提高了英语沟通能力并学习了一门新语言（德语）。
护理研究生证书（RN）CH3890 - 基督城
如需了解入学和注册信息，请发送电子邮件至：enrolmentsupport@ara.ac.nz • 这将启动此课程的学习申请。 • 为确保入学名额，您需要填写入学和注册表格并付款。 • 这些课程无法在线申请。请注意： • 所有课程都包含在线学习和评估元素 • 大部分面对面授课在 Manawa 校区进行，地址为基督城安提瓜街 276 号 • 完成研究生证书 (GCHA701 和 GCRA701 或 GCCA701 或 GCCH701) 需要参加必修课程 • 费用：5 学分课程费用为 361.50 澳元（50 小时继续专业发展 - “CPD”）；10 学分课程费用为 722 澳元（100 小时 CPD）。