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深度学习的基于关键调度的分析...
当前的密码和高级加密标准（AES）是保护敏感信息并促进当代信息技术领域的私人交易的重要工具。aes以其适应性和在各种领域的使用而闻名，而当前的密码在涉及光密码学的情况下表现良好。这项工作执行了双重分析，重点关注当前密码和AES密码的密钥调度算法（KSA），这是负责在其相应加密过程中生成圆形键的重要元素。我们的目标是通过简化他们的研究和使用深度学习技术，即使用神经网络模型来阐明这些KSA的行为，优势和潜在脆弱性。通过在广泛的数据集中培训的深度学习神经网络，我们的研究辨别两个密码内部的模式和弱点，为确定恶意实体的潜在可剥削性途径提供了必不可少的见解，从而强调了一种主动的国防策略，以防止威胁不断发展。
数据值添加转售商（var）应用程序
•在澳大利亚存储信息。•使用澳大利亚信号局批准的密码学加密数据。•按照供应商指示的修补，更新或减轻安全漏洞，服务和操作系统。•替换不再由供应商支持的服务和操作系统。申请人可以通过SSL Server测试（由SSL SSL Labs提供支持）评估服务加密。版本的安全套接式层和传输层安全性未批准使用。同样，不使用弱密码。探索密码学指南| cyber.gov.au发现批准的密码学。您可以搜索国家漏洞数据库 - 搜索和统计信息（NIST.GOV），以了解软件和系统中的漏洞。高度或关键严重性的漏洞应始终得到补救。Landgate将每年检查被许可人的系统，该系统每年处理Landgate数据。支票将用于加密和面向互联网的安全缺陷，如公众提供。所使用的方法不会比公众可用的方法更具侵入性。
山丘密码和仿射密码对称键...
1个计算机应用大师，1 Sanketika Vidya Parishad工程学院，Visakhapatnam，Andra Pradesh，印度摘要：密码学：密码[3]是信息加密和解密的研究。参加从未经授权的用户中隐藏信息的过程是由于需要从远古时代到现在的信息。当前的技术允许使用对称和非对称加密技术来创建密码。对称方法在发件人的末端加密纯文本，以产生密码文本，然后在接收器的末端解码，以产生原始的纯文本。建议的方法可以利用融合山丘密码和仿射密码的属性。第三个键是矩阵，是在整个密钥生成过程中创建的。第三个密钥矩阵格式用于将纯文本转换为密码文本，并且使用Modulo公式用于每种文本形式，以提高信息安全性并创建令人难以置信的有效密码系统。
Grover 在 SPEEDY 上
摘要：随着量子计算机的出现，重新审视密码学的安全性近年来一直是一个活跃的研究领域。在本文中，我们估算了将 Grover 算法应用于 SPEEDY 分组密码的成本。SPEEDY 是 CHES'21 中提出的一类超低延迟分组密码。可以确保配备 Grover 算法的密钥搜索将分组密码的 n 位安全性降低到 n 2 位。问题是 Grover 算法需要多少量子资源才能工作。NIST 将对称密钥密码的后量子安全强度估计为 Grover 密钥搜索算法的成本。SPEEDY 提供 128 位安全性或 192 位安全性，具体取决于轮数。根据我们估计的成本，我们提出增加轮数不足以满足对量子计算机攻击的安全性。据我们所知，这是 SPEEDY 作为量子电路的首次实现。
基于量子神经网络基于Speck- ...
摘要：随着物联网技术的发展，我们的生活中正在使用许多传感器设备。为了保护此类传感器数据，应用了轻质块密码技术，例如Speck-32。但是，还研究了这些轻型密码的攻击技术。块密码具有不同的特征，这些特征在概率上是可以预测的，因此已使用深度学习来解决此问题。自GOHR在加密货币2019年的工作以来，已经对基于深度学习的杰出者进行了许多研究。当前，随着量子计算机的开发，量子神经网络技术正在开发。量子神经网络也可以像经典的神经网络一样学习并对数据进行预测。但是，当前的量子计算机受许多因素（例如，可用量子计算机的规模和执行时间）的限制，这使量子神经网络很难超越经典的神经网络。量子计算机比经典计算机具有更高的性能和计算速度，但这在当前的量子计算环境中无法实现。然而，找到未来量子神经网络在技术开发中起作用的领域非常重要。在本文中，我们提出了NISQ中块密码Speck-32的第一个基于量子神经网络的区别。我们的量子神经差异化因素即使在受约束条件下也成功进行了多达5轮。此外，我们对影响量子神经区分因子性能的各种因素进行了深入分析。由于我们的实验，经典神经区分器的精度为0.93，但是由于数据，时间和参数的限制，我们的量子神经区分剂的精度为0.53。由于环境受到约束，它不能超过经典神经网络的性能，但是它可以作为区别者起作用，因为它的精度为0.51或更高。因此，确定了嵌入方法，量子数和量子层等具有效果。事实证明，如果需要一个高容量的网络，我们必须正确调整，以考虑电路的连接性和复杂性，而不仅仅是添加量子资源。将来，如果有更多的量子资源，数据和时间可用，则可以通过考虑本文提出的各种因素来设计实现更好性能的方法。
后量子和基于代码的密码学-一些前瞻性的研究方向
摘要：自古以来，密码学就被用于保护存储或传输数据/信息的机密性。因此，密码学研究也从经典的凯撒密码发展到基于模运算的现代密码系统，再到基于量子计算的当代密码系统。量子计算的出现对基于模运算的现代密码系统构成了重大威胁，因为构成模运算密码强度的计算难题也可以在多项式时间内解决。这种威胁引发了后量子密码学研究，旨在设计和开发能够抵御量子计算攻击的后量子算法。本文概述了后量子密码学中已经探索的各种研究方向，特别是已经探索的各种基于代码的密码学研究维度。从代码的角度探讨基于代码的密码学研究中尚未探索的一些潜在研究方向是本文的一项重要贡献。
量子随机函数的组合方法
伪随机函数 (PRF) 是现代密码学的基本组成部分之一。Goldreich、Goldwasser 和 Micali 在开创性著作 [ 13 ] 中引入了 PRF，回答了如何构建一个与随机函数难以区分的函数的问题。粗略地说，PRF 可以保证没有任何有效算法能够通过 oracle 访问这样的函数而将其与真正的随机函数区分开来。事实证明，PRF 是密码原语（如分组密码和消息认证码）设计中的宝贵工具，而且现在已成为一个很好理解的对象：继 [ 13 ] 基于树的构造之后，PRF 已从伪随机合成器 [ 19 ] 和直接从许多难题 [ 20 、 21 、 22 、 11 、 18 、 7 、 2 ] 构建而成。然而，当考虑更精细的量子设置时，对 PRF 硬度的研究仍处于起步阶段。在深入研究这一原语的细节之前，需要进行一些澄清，因为可以用两种方式定义 PRF 的量子安全性：
后量子和基于代码的密码学——一些前瞻性的研究方向
摘要：自古以来，密码学就被用于保护存储或传输数据/信息的机密性。因此，密码学研究也从经典的凯撒密码发展到基于模运算的现代密码系统，再到基于量子计算的当代密码系统。量子计算的出现对基于模运算的现代密码系统构成了重大威胁，因为构成模运算密码强度的计算难题也可以在多项式时间内解决。这种威胁引发了后量子密码学研究，旨在设计和开发能够抵御量子计算攻击的后量子算法。本文概述了后量子密码学中已经探索的各种研究方向，特别是已经探索的各种基于代码的密码学研究维度。从代码的角度探讨基于代码的密码学研究中尚未探索的一些潜在研究方向是本文的一项重要贡献。
Quantum加密后：密码分析和实施
2在深度限制下的量子密钥搜索58 2.1动机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59 2.2使用Grover的算法找到一个块密码。 。 。 。 。 。 。 63 2.2.1块密码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 63 2.2.2键搜索块密码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 64 2.2.3并行化。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 67 2.3量子电路设计。 。 。 。 。 。59 2.2使用Grover的算法找到一个块密码。。。。。。。63 2.2.1块密码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 2.2.2键搜索块密码。。。。。。。。。。。。。。。64 2.2.3并行化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67 2.3量子电路设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69 2.3.1容忍故障的门集和体系结构假设。。70 2.3.2实现和门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。71 2.3.3自动资源估计和单位测试。。。。。。72 2.3.4 Q＃资源估算器的当前限制。。。。73 2.3.5线性地图可逆电路。。。。。。。。。。。。77 2.3.6量子电路的成本指标。。。。。。。。。。。。。78 2.3.7 Grover算法的成本。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 79 2.4 AES的量子电路。 。 。 。 。 。 。 。 。 。78 2.3.7 Grover算法的成本。。。。。。。。。。。。。。79 2.4 AES的量子电路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。84 2.4.1 S-box，bytesub和subbyte。。。。。。。。。。。。。。。86 2.4.2 shiftrow and rotbyte。。。。。。。。。。。。。。。。。。。87 2.4.3 MixColumn。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。87 2.4.4 AddRoundKey。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。88 2.4.5密钥扩展。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。88 2.4.5密钥扩展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。89 2.4.6回合，最终曲和全ae。。。。。。。。。。。。。91 2.4.7 t -Depth。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 2.5低MC的量子电路。。。。。。。。。。。。。。。。。。96
保护信息：从经典错误校正到苏珊·洛普（Susan Loepp）和威廉·沃特斯（William Wootters）剑桥大学出版社的量子加密
量子信息科学不仅有望新技术，而且对量子力学的新理解有望。在QKD的情况下，这两种诺言都得到了部分兑现。现在有少数销售QKD系统的公司正在进行中，以确定如何将QKD集成到光学通信网络中。QKD的安全证明为量子世界实例化无超光信号的原理的微妙方式提供了新的见解：一种可能指出对量子力学的理解水平的原则。因此，很高兴看到如此清晰而优雅的主题介绍在保护信息中：从经典错误校正到苏珊·洛普（Susan Loepp）和威廉·沃特斯（William Wooters）的量子加密（cambridge University Press，2006年）。第一章是对密码学的简单介绍，并包含了古典密码的简洁解释，包括对第二次世界大战中德军使用的谜语密码的有趣讨论。本章继续讨论块密码，DES和公共密钥密码系统。在每种情况下，演示文稿都清晰而整洁，脚注将读者引向更详细的演示。本章没有以前接触密码系统，但很快就将初学者带入基础知识。第2章是对量子力学的简介，它又不对该主题进行以前的表现。在本章中，第一个组件的基本要素得到很好的解释。讨论基于光子极化的物理示例。量子理论可以粗略地说成两个组成部分：第一个概率振幅计算，使一个能够计算一个概率分布以进行测量结果，一旦给出了概率振幅，其次给出了许多方法（schroedinger机械，量子机械性动力学），从而使量子幅度amplude amplus。有足够的细节可以使某人有兴趣的人，主要是密码学以掌握后来的章节。几乎没有物理背景。不幸的是，尽管这很经济，但它确实限制了可以实现的理解水平。例如，一个不专心的学生可能会认为光的极化向量和用来描述其量子状态的两个维矢量是同一件事。它们不是：前者是指在普通的三维物理空间中的电场矢量，而后者则是概率幅度列表，并居住在希尔伯特（Hilbert）空间中。，但作为概率演算的介绍，