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基于自动机的量子电路验证器-AutoQ
最近，量子计算受到了许多技术突破[7]和不断增加的投资的驱动。原型Quantum计算机已经可用。公众，尤其是学生，研究人员和技术爱好者的机会，可以通过云服务（例如Amazon Braket [1]或IBM Quantum [2]来访问Quantum Computing设备迅速增加。由于量子计算的复杂性和概率性质，量子程序中错误的机会远高于传统程序，而常规的正确保证手段（例如测试）在量子世界中的适用性要少得多。量子程序员需要更好的工具来帮助他们编写正确的程序。因此，研究人员预计，正式的验证将在量子软件质量保证中发挥至关重要的作用，并且近年来已经朝着这个方向投入了重要意义[5，11，11，21，41，41 - 43，45，46]。然而，自动化量子程序/电路验证的实用工具仍然缺失。本文介绍了AutoQ 1，这是一种基于[14]中提出的方法的量子电路验证的全自动工具。特别是，AUTOQ检查了Hoare式规范的有效性{pre} c {post}，其中c是openQasm格式[17]和
标准电路Explorer的副本第4-6th
●从证据中参与论证：当学生测试他们的电路设计时，他们可以根据其结果来辩论不同配置的有效性。●构建解释和设计解决方案：课程的动手性质使学生可以为他们的发现和设计解决方案构建解释，以应对电路挑战。
综述。量子电路合成与编译...
摘要 量子计算被视为后摩尔时代有望突破计算能力瓶颈的有前途的计算范式。量子处理器尤其是超导量子处理器的日趋成熟为量子算法的开发和实现提供了更多的可能性。作为量子算法实现的关键阶段，逻辑电路设计和量子编译也受到广泛关注，涉及量子逻辑电路综合（又称量子架构搜索）与优化、量子比特映射与路由等关键技术。近期研究表明，相关算法的规模和精度正在稳步提升，尤其是随着人工智能方法的融合。本文系统地回顾和总结了大量文献，探索从算法层面到量子硬件一体化设计优化方案的可行性，将逻辑电路设计和编译优化步骤结合起来，利用人工智能算法卓越的认知和学习能力，可以降低人工设计成本，提高执行精度和效率，促进量子算法在硬件上的实现和验证其优越性。
量子电路复杂性作为物理可观测量
这项工作提出将量子电路复杂性（实现量子变换所需的最少基本操作数）确立为合法的物理可观测量。我们证明电路复杂性满足物理可观测量的所有要求，包括自伴随性、规范不变性和具有明确不确定关系的一致测量理论。我们开发了用于测量量子系统复杂性的完整协议，并展示了其与规范理论和量子引力的联系。我们的结果表明，计算要求可能构成与能量守恒一样基本的物理定律。该框架提供了对量子信息、引力和时空几何出现之间关系的洞察，同时提供了实验验证的实用方法。我们的结果表明，物理宇宙可能受能量和计算约束的支配，这对我们理解基础物理具有深远的影响。关键字
23-15482.pdf - 第九巡回上诉法院
2023 年 3 月 31 日，上诉被告及时提交了对驳回其复议动议命令的临时上诉通知。在他的文件和口头辩论中，Garraway 辩称，我们基于两个理由对这一上诉缺乏管辖权。首先，他坚持认为，我们对承认 Bivens 诉讼原因的地区法院命令的临时上诉没有管辖权，与否决有条件豁免无关。其次，他辩称，根据 Hanson v. Shubert , 968 F.3d 1014 (9th Cir. 2020)，驳回复议动议本身并不是一项可上诉的最终命令。今天，我们与三个姊妹巡回法院一起裁定，在没有否决有条件豁免的情况下，延长 Bivens 的地区法院命令不能根据附带命令原则立即上诉。3
认知决策的量子电路组件
摘要：本文证明了一些人类决策的一些非古典模型可以作为量子计算机上的电路成功运行。自1960年代以来，许多观察到的认知行为已被证明违反了基于经典概率和设定理论的规则。例如，调查中提出问题的顺序会影响参与者是否回答“是”还是“否”，因此，对两个问题的“是”的人群无法建模为两个固定集的交集。可以将其建模为以不同级别进行的一系列投影。使用量子概率成功地描述了此示例和其他示例，这取决于比较子空间之间的角度而不是在子集之间的体积。现在，在2020年代初期，量子计算机已经达到了可以通过代表量子硬件的量子硬件来实施这些量子认知模型的某些地步，并通过代表Qubit登记册中的精神状态，以及使用不同的门和测量结果来认知操作和决策。本文为量子认知模型开发了这种量子电路表示形式，尤其着重于在不确定性下建模顺序效应和决策。主张并不是说人的大脑明确使用量子和量子电路（就像使用布尔集合理论的使用一样，不需要大脑使用经典的位置），而是量子认知和量子计算之间共享的数学会激励量子计算机探索量子计算机的认知模型。关键量子属性包括叠加，纠缠和崩溃，因为这些数学元素在认知模型，量子硬件和电路实现之间提供了一种通用语言。
功率混合电路设计与制造
技术并对替代电子封装技术进行了比较。第 2 章介绍了电源混合动力车中使用的各种组件：它们的工作原理和选择指南。第 3 章专门介绍了电源混合动力车构造中使用的材料，并提供了选择和使用它们的实用建议。第 4 章详细介绍了设计问题：工艺流程、系统分区、封装选择和设计指南，并提供了分步说明以确保电源混合微电路的性能、可靠性和可制造性。第 5 章中讨论的信息对于理解电源混合动力车构造中使用的材料的热特性、材料的选择指南以及工艺控制和混合动力车性能评估方法是必不可少的。第 6 章介绍了当前生产中使用的制造工艺和方法。它们包括基板制造、组装和测试。最后一章包含有关电源混合动力车和模块的高级应用的信息。
多维非...的量子电路实现
摘要：近年来，量子计算 (QC) 在流体动力学模拟中的应用已发展成为一个动态研究课题。由于许多科学和工程领域中的流动问题需要大量计算资源，因此 QC 加速模拟和促进更详细建模的潜力成为这一研究兴趣日益增长的主要动机。尽管取得了显著进展，但在创建流体建模的量子算法方面仍然存在许多重要挑战。本文在基于格子的流体建模背景下研究了流体建模中控制方程的非线性这一关键挑战。详细介绍了 D1Q3（一维，三个离散速度）格子玻尔兹曼模型的量子电路以及涉及电路宽度和深度的设计权衡。然后，将设计扩展为非线性 Burgers 方程的一维格子模型。为了便于评估非线性项，所提出的量子电路采用量子计算基编码。本研究的第二部分介绍了一种用于多维晶格模型中非线性项的新型模块化量子电路实现。具体而言，详细介绍了二维模型中动能的评估，这是二维和三维格子玻尔兹曼方法碰撞项量子电路的第一步。量子电路分析表明，利用 O (100) 容错量子比特，可以在不久的将来进行有意义的概念验证实验。
电气潜伏电路分析指南
潜伏电路分析可以应用于有限的子系统、完整的功能系统或完整的车辆或程序。分析基于“竣工”示意图、图纸、线路清单和“编码”源计算机程序形式的文档。开始潜伏电路分析的首选时间是在关键设计评审 (CDR) 之前的工程开发阶段，但潜伏电路分析可以在程序的任何阶段执行。在整个程序/项目图纸确定基线之前，无法完成分析。在程序的最后阶段执行潜伏电路分析往往会增加程序成本，因为可能需要重新设计。图 1 说明了在程序后期进行更改的影响。
CMOS 特性、建模和电路设计
以下人员阅读并讨论了学生 Benjamin A. Millemon Sr. 提交的论文，并评估了他在期末口试中的陈述和对问题的回答。他们发现该学生通过了期末口试。R. Jacob Baker，博士，监督委员会主席