摘要 量子计算被视为后摩尔时代有望突破计算能力瓶颈的有前途的计算范式。量子处理器尤其是超导量子处理器的日趋成熟为量子算法的开发和实现提供了更多的可能性。作为量子算法实现的关键阶段,逻辑电路设计和量子编译也受到广泛关注,涉及量子逻辑电路综合(又称量子架构搜索)与优化、量子比特映射与路由等关键技术。近期研究表明,相关算法的规模和精度正在稳步提升,尤其是随着人工智能方法的融合。本文系统地回顾和总结了大量文献,探索从算法层面到量子硬件一体化设计优化方案的可行性,将逻辑电路设计和编译优化步骤结合起来,利用人工智能算法卓越的认知和学习能力,可以降低人工设计成本,提高执行精度和效率,促进量子算法在硬件上的实现和验证其优越性。