化石燃料利益集团和一些公用事业公司正在努力减缓分布式太阳能的增长。过去几年,许多州已经考虑或通过了回滚净计量的措施——净计量是将太阳能客户向电网供应的多余能源记入信用的重要做法。4 此外,一些州和公用事业公司继续针对太阳能客户制定特殊费用、收费和费率设计,以降低安装太阳能电池板的吸引力和财务承诺。这些变化削弱了太阳能的价值,并可能阻碍城市开发太阳能资源。
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
• 法国有大型太阳能热能项目的补贴计划,该计划促成了该国第一座大型 SDH 电厂于 2017 年 12 月投入使用(案例研究见第 14/15 页)。 • 在德国,六个村庄在 2018 年将太阳能场添加到新建或现有的锅炉系统中(主要使用生物质燃料)(见相关案例研究第 17 页)。 • 拉脱维亚公用事业公司 Salaspils Siltums 投资 490 万欧元建设 15 兆瓦太阳能场和 8,000 立方米储水箱。两者均于 2019 年 9 月上线(见第 16 页的照片和案例研究)。 • 塞尔维亚小镇潘切沃计划扩建其 SDH 系统。该电厂自 2017 年 12 月投入使用以来一直表现良好(见第 10 页的案例研究)。 • 2019 年 5 月,南非启动了第一套 SDH 装置。它拥有一个 600 平方米的太阳能场,为约翰内斯堡的学生宿舍供热。 • 中国内蒙古自治区拥有世界上最大的聚光集热器区域供热厂。该系统建于 2016 年,容量为 56 兆瓦(93,000 平方米)。来源:solarthermalworld.org [6]
由于气候变化,全球人口将暴露于更多的热发作。为了确保必须开发出可观的未来,必须开发尖端的工具,以预测热量的健康影响并限制其疾病。但是,当前的研究主要集中在一个城市/地区的一个健康结果上,因此提供了有限的知识,以提高社会对极端热量的韧性。在这项研究中,引入了机器学习(ML)框架,以预测同时多个地区的热与热有关的健康结果,并使用魁北克省(加拿大)作为案例研究。考虑并比较了五个ML模型,包括惩罚回归,基于整体树的模型和深层神经网络。模型经过培训,可以使用各个地区的各种气象,区域和时间预测因子来预测这些健康结果。我们的结果表明,深度学习模型是最有希望的,大多数研究的健康结果中,样本外R 2> 60%。但是,基于整体树的方法在某些健康状况方面也具有最佳性能,并且对天气变量和热浪更敏感。通过引入基于ML的新型工具来预测几个地区的热风险,这项研究可以指导气候变化适应,并帮助城市和社会变得更加健康,有弹性和可持续性。
城市化的指数增长加上对节能基础设施的需求不断增长,需要有效地管理街道照明系统的创新解决方案。应对这种需求,这项研究介绍了具有集成故障检测功能的最先进的智能街道灯光监控系统的设计和实施。所提出的系统利用高级传感器技术,包括电流,电压,光依赖电阻器(LDR)和全球定位系统(GPS),以收集有关街道灯光性能和环境条件的实时数据。使用微控制器技术和继电器模块处理此数据,以实现对单个路灯的精确控制和监视。系统的关键特征包括通过对当前,电压和环境光级别的全面分析来检测路灯中的故障的能力。利用GPS功能,该系统促进了故障的路灯的准确位置跟踪,从而加快了维护并减少停机时间。此外,该系统提供本地和远程监视功能。通过I2C显示器提供本地状态指示,允许对街道灯光性能进行现场评估。同时,通过物联网(IoT)平台进行远程监视通过启用集中式控制和实时数据分析来提高运营效率。