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IPCC关于气候变化和城市协调主要作者，主要作者和评论编辑的特别报告
Saiful M孟加拉国孟加拉国工程与技术大学孟加拉国和印度人类定居研究所2 La Izidine Pinto M莫桑比克荷兰荷兰荷兰皇家荷兰气象学院 /开普敦大学< / div Town < / div>
ng，Wee Yang和Taojun Xie，“大流行经济转变：亚洲主要城市的生活和购买力成本的比较研究”，Resear
摘要：本研究旨在评估大流行引起的破坏对四个亚洲城市的生活和购买力成本的影响。利用ACI的生活和购买力指数，我们分析了四个城市的大流行后排名转变，以及对价格和支出权重的详细检查，以识别与大流行有关的冲击。流行后的价格分析表明，基本商品的通货膨胀趋势，主要是由全球供应链中断驱动的。支出权重的变化突出了消费者的重点转移，食物支出的增加以及对运输的重视下降，可能会受到商品价格上涨以及不断发展的流动性偏好的影响。新加坡由于工资的大量增长而改善了购买力排名，从而减轻了价格冲击。我们发现以工资为中心的政策在维持购买力中起着至关重要的作用。这些发现为政策制定者提供了关键的见解，从而导致经济复苏和城市生活成本。
利用AI进行节能智能城市
建筑系，Al al-Bayt University，Mafraq，25113，Jordan摘要：随着全球城市面临的能源需求和环境可持续性的挑战，创新解决方案的需求变得更加紧迫。在人工智能进展（AI）的驱动下，智能城市为提高能源效率，优化城市规划和改善整体城市生活条件提供了有希望的途径。本研究探讨了如何利用AI来通过专注于促进可持续增长的建筑和城市规划解决方案来开发节能智能城市。该研究包括有关AI在管理能源消耗，优化运输系统和有助于城市规划工作的作用的全面文献综述。这项研究的一个关键组成部分是对约旦和国际城市（例如新加坡，巴塞罗那和哥本哈根）的案例研究的比较分析，以评估在当地情况下AI驱动的解决方案的潜力。本文提出了一项案例研究，该案例研究将AI驱动的智能城市模型应用于Amman，Jordan，该案例使用AI驱动的模拟分析了该市的城市基础设施，能源管理和运输系统。通过整合来自IoT设备，地理信息系统（GIS）和数字双技术技术的实时数据，该研究模拟了节能干预措施，改善的交通流量和优化的城市设计。关键结果包括减少能源消耗，碳排放，交通拥堵和整体成本节省，这表明AI如何为现代城市的可持续发展做出贡献。1。这项研究还比较了约旦（Abdali Boulevard）和萨拉亚·阿卡巴（Saraya Aqaba）等约旦发展的结果和国际示例，从而揭示了对约旦实施智能城市解决方案的进步和挑战的宝贵见解。案例研究的发现为AI在面临类似可持续性挑战的其他城市环境中应用提供了一个框架，重点是增强本地政策框架，基础设施以及能够成功整合AI解决方案的能力。关键词：人工智能，智能城市，能源效率，城市规划，可持续建筑。简介
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
非洲地区的区域传播经理，健康城市合作伙伴关系咨询位置：远程职位，位于非洲地区
Regional Communication Manager, Africa region, Partnership for Healthy Cities Location of Consultancy : Remote position, based in the Africa region Category: Consultancy Duration : January 1, 2025 to December 31, 2025, with an opportunity for annual extensions Contract Manager: Sally Chew and Joseph Ngamije Consultant Role Purpose and Scope of Work The Partnership for Healthy Cities initiative is expanding and the Regional Communication Manager, Africa Region, is a new consultant 角色。该职位将与城市传播人员以及健康城市团队的全球和区域伙伴关系紧密合作，以确定和提供机会，以加强内部和外部交流工作，从而促进更健康，更安全的城市，并扩大该计划对市政府层面的非共同疾病（NCD）的影响。此角色负责实施一系列沟通活动，包括区域和地方公共关系以及技术指导和支持，以加强运动和消息传递，以帮助推动该地区城市健康政策和计划的成功。关于重要策略，重要策略是一个全球卫生组织，它认为每个人都应受到公平有效的公共卫生系统的保护。我们与政府，社区和组织合作以重新想象公共卫生，其结果是数百万的人寿命更长，更健康。我们的专家团队在73个国家 /地区在纽约市，圣保罗，吉南，亚的斯亚贝巴，巴黎，新德里和新加坡设有办事处，以帮助加强全球范围内的公共卫生系统，保护生活并采取可预防的疾病。我们与政府，社区和组织合作，以提高公共卫生。我们的科学家，研究人员，传播者和倡导者团队与我们的合作伙伴一起努力，朝着更清洁的空气，更健康的食物，更安全的道路，以科学为主导的政策以及预防疾病和疾病。我们的目标是建立一个未来，在我们的家庭，社区和国家中，为每个人以及我们生活中各个方面的每个人都生产和保护健康。关于健康城市合作伙伴计划与现在生活在城市环境中的大多数全球人口，城市及其领导者在制定，实施和执行创建健康环境的政策
可持续智能城市的人工智能元件：技术，应用，挑战和未来方向
摘要：快速的城市化加剧了对可持续解决方案的需求，以应对城市基础设施，气候变化和资源限制的挑战。这项研究表明，人工智能（AI）启用的元评估为发展可持续的智能城市提供了变革潜力。AI技术，例如机器学习，深度学习，生成AI（GAI）和大型语言模型（LLMS），增强了Metaverse在数据分析，城市决策和个性化用户体验中的能力。该研究进一步研究了这些高级AI模型如何促进关键的元元技术，例如大数据分析，自然语言处理（NLP），计算机视觉，数字双胞胎，物联网（IoT），Edge AI和5G/6G网络。在各种智能城市领域（环境，流动性，能源，健康，治理和经济）以及新加坡，首尔和里斯本等虚拟城市的现实用例中的应用，表明AI在智能城市的元城市中的有效性。 但是，智能城市中启用AI的元元，提出了与数据获取和管理，隐私，安全性，互操作性，可扩展性和道德考虑因素有关的挑战。 讨论了这些挑战的社会和技术含义，突出了对强大的数据治理框架和AI伦理准则的需求。 未来的指示强调推进AI模型架构和算法，增强隐私和安全措施，促进道德AI实践，解决绩效措施并促进利益相关者的协作。在各种智能城市领域（环境，流动性，能源，健康，治理和经济）以及新加坡，首尔和里斯本等虚拟城市的现实用例中的应用，表明AI在智能城市的元城市中的有效性。但是，智能城市中启用AI的元元，提出了与数据获取和管理，隐私，安全性，互操作性，可扩展性和道德考虑因素有关的挑战。讨论了这些挑战的社会和技术含义，突出了对强大的数据治理框架和AI伦理准则的需求。未来的指示强调推进AI模型架构和算法，增强隐私和安全措施，促进道德AI实践，解决绩效措施并促进利益相关者的协作。通过应对这些挑战，可以利用启用AI支持的元元的全部潜力，以增强智能城市的可持续性，适应性和宜居性。
在物联网网络中的优先服务的数学优化方法用于能源受限的智能城市
摘要智能城市的发展受到物联网（IoT）技术进步的积极影响。此外，由于新型应用程序的需求，已经出现了新的服务水平，因此必须根据每项服务的技术要求来管理这些新的服务级别，以便有效地将信息从Origin Iot设备路由到基础站。然而，目前的全球能源危机要求技术系统从能耗效率，碳足迹降低和可持续性方面提高意识。从这个意义上讲，我们提出了一个数学优化模型，该模型能够在IoT网络中路由不同的服务，考虑到所提供的服务的优先级不同，同时减少了具有优先级的服务网络的能源消耗。换句话说，该提案旨在延长关键能源城市基础设施中物联网网络的生命周期，以确保网络提供的服务中最高的质量。最后，考虑到不同类型的服务和网络大小，我们的建议在不同的物联网网络方案中进行了评估。关键字：数学优化模型，关键服务，能源消耗，智能城市，物联网网络。
中国城市水资源经济风险及对供应链缺水的恢复力
摘要：目前对供应链中虚拟稀缺水资源的理解主要集中在水量上。然而，评估供应链中水资源短缺的潜在经济成本和恢复力对于做出明智的水资源和供应链决策至关重要。我们量化了城市层面的水资源短缺风险和恢复力，因为细粒度的研究可以更好地反映中国各地水资源可用性、需求和社会经济发展的高度差异。为此，我们在 2007 年至 2017 年期间采用了基于收入的多区域投入产出方法，可以全面评估供应链中水资源短缺的经济影响。结果表明，供应链在全国范围内将潜在的当地经济风险放大了三倍，在某些城市，放大效应甚至达到十倍。考虑到包括物理水转移影响在内的多个维度，不同城市的水资源短缺恢复力各不相同，并且与水资源短缺风险呈负相关。这表明解决相关风险和恢复力维度对于增强城市水资源经济安全的重要性。我们的分析重点关注那些面临高水资源经济风险和低恢复力的城市，这些城市主要位于华北、东北和华东地区，国家政策可以优先考虑这些城市，以增强其应对水资源短缺的准备。关键词：虚拟稀缺水资源、水资源恢复力、基于收入的模型、跨区域投入产出模型、跨流域调水