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数据融合和优化技术，以增强智能城市的自动驾驶性能
Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。 摘要：研究研究了数据融合和优化技术的使用，以改善智能城市环境中自动驾驶系统的性能。 通过整合来自多个传感器，雷达，摄像机和传感器在内的多个传感器的数据，该系统增强了其对环境的看法和理解。 此外，5G，LTE-V和DSRC Technologies启用V2X通信，促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的实时互动。 该研究采用深度学习和强化学习算法来实时路径计划，障碍检测和能源效率优化。 在各种城市场景中进行的模拟表明，通过优化的车辆操作来显示障碍检测准确性，交通安全性以及减少能源消耗的显着改善。 此外，系统对通信延迟和数据丢失的弹性突出了提议的数据融合和在动态环境中的鲁棒性。 关键字：智能运输系统；连接和自动驾驶汽车；可持续城市；聪明的城市。 被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J. （2024）。 数据融合和优化技术，以增强智能城市的自动驾驶性能。 人工智能与信息杂志，1，42-50。 取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/50 1。 Yao等。 根据Wang等人的说法。 Liu等。Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。摘要：研究研究了数据融合和优化技术的使用，以改善智能城市环境中自动驾驶系统的性能。通过整合来自多个传感器，雷达，摄像机和传感器在内的多个传感器的数据，该系统增强了其对环境的看法和理解。此外，5G，LTE-V和DSRC Technologies启用V2X通信，促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的实时互动。该研究采用深度学习和强化学习算法来实时路径计划，障碍检测和能源效率优化。在各种城市场景中进行的模拟表明，通过优化的车辆操作来显示障碍检测准确性，交通安全性以及减少能源消耗的显着改善。此外，系统对通信延迟和数据丢失的弹性突出了提议的数据融合和在动态环境中的鲁棒性。关键字：智能运输系统；连接和自动驾驶汽车；可持续城市；聪明的城市。被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J.（2024）。数据融合和优化技术，以增强智能城市的自动驾驶性能。人工智能与信息杂志，1，42-50。取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/50 1。Yao等。根据Wang等人的说法。Liu等。Liu等。引言随着城市化的加速，智能城市的发展已成为政府和行业通过数字技术的整合来优化城市生活的关键倡议。这种转变的一个核心是自动驾驶系统的部署，预计该系统将在增强城市流动性，减少交通拥堵并改善道路安全方面发挥关键作用。由高级通信网络和数据驱动基础设施支持的自动驾驶汽车（AV）对于管理日益复杂的城市环境而变得至关重要。（2022）强调，智能城市基础设施对于成功实施自动驾驶汽车至关重要，这指出了数据驱动方法在改善交通管理方面的重要性。尽管有希望在AV技术方面取得了希望，但仍存在一些挑战，尤其是在人口稠密的城市地区。复杂的道路网络，不同的交通状况以及不可预测的行人行为需要复杂的数据处理和实时决策功能。（2024），自主驾驶技术可以大大降低交通拥堵和事故率，但这需要高度准确，及时的传感器数据融合。此外，Zhou等。（2024）指出，在城市环境中，AVS必须依靠Lidar，相机和雷达等传感器的组合，以及车辆到所有的通信系统来收集和处理周围环境的数据。最近的研究表明，多传感器融合解决这些挑战的潜力。此外，Aldeer等人。（2024）证明，将来自各种传感器的数据结合起来增强了AVS检测障碍和更准确预测交通流量的能力。与这些发现一致，Zhang等人。（2024）强调，人工智能（AI），尤其是深度学习和强化学习，通过从多个来源处理复杂的数据集来实现AV系统的实时决策中起着至关重要的作用。（2024）认为，AI与边缘计算技术的集成可以更有效地数据处理，从而提高了自主驾驶的安全性和效率。尽管在整合AI和传感器融合技术方面取得了进展，但在AV系统中的数据融合和优化技术的应用仍然是
通过物联网和大数据在智能城市中的高级流量调度
研究表明，城市化已引起严重的交通拥堵，需要将技术纳入传统的运输行业。“智能城市交通系统”（SCTS）应用“物联网”（IoT）为城市有效的交通管理提供了潜在的答案。云计算涉及使用微电子传感器和无线通信以收集实时数据并优化流量的IoT。感知层涉及基于IoT的SCT中的数据采集。蚂蚁菌落优化（ACO）方法是高级算法的一个示例，该算法还考虑了当前的交通状况，交界处的延迟和单向街道。将信息素模型与局部搜索结合起来可提高ACO的效率。仿真还显示出更好的交通分布和移动，并且选择了更多的拥塞和最佳路线。安全对于处理通过加密和通信安全协议创建的巨大数据至关重要。
通过绩效指标和供应链技术评估西非城市粮食供应的挑战
Eyean 3，Munashe Naphtali Mupa 4 1，2，2，3，4康奈尔大学（SC约翰逊商学院），美国伊萨卡，纽约，美国摘要 - 本文探讨了与西非城市中粮食供应相关的多方面挑战，专注于迅速的城市化，人口增长，人口，人口，基础构造，降低了速度，危害速度，危害速度的影响。城市地区对粮食的需求不断增长，再加上农业用地的可用性下降以及对粮食进口的依赖，这加剧了该地区的粮食不安全。关键挑战包括分散的供应链，运输网络不足，存储设施不足以及无效的治理和监管框架。此外，本文研究了针对这些挑战的各种解决方案，例如促进城市农业，对基础设施的投资以及采用区块链，物联网和AI等先进技术。来自拉各斯，阿克拉和达卡尔的案例研究提供了对这些城市所面临的独特粮食供应挑战以及已实施的创新解决方案的实用见解。本文还强调了衡量性能指标的重要性，例如供应链效率，弹性和可持续性，以优化粮食供应链。因此，强调了基础设施发展，技术采用和治理改革的综合方法的需求。继续研究，非政府组织，私营部门和当地社区之间的研究，创新和合作对于建立弹性和可持续的食品系统至关重要。西非城市的粮食供应未来取决于所有利益相关者在应对这些复杂挑战并确保该地区不断增长的城市人口的粮食安全方面的集体努力。
2025 财年旅游费率和高成本城市效益...
科罗拉多州 阿斯彭、布雷肯里奇、大湖、西尔弗索恩、斯廷博特斯普林斯、特柳赖德、韦尔 康涅狄格州 布里奇波特、丹伯里 哥伦比亚特区 华盛顿特区（另见马里兰州和弗吉尼亚州） 佛罗里达州 博卡拉顿、德拉海滩、劳德代尔堡、朱庇特、基韦斯特、迈阿密 乔治亚州 不伦瑞克、杰基尔岛 夏威夷 所有地点 爱达荷州 凯彻姆、太阳谷 伊利诺伊州 芝加哥 库克、肯塔基湖 肯顿 路易斯安那州 新奥尔良 缅因州 巴尔港、肯纳邦克、基特里、罗克波特、桑福德 马里兰州 巴尔的摩市、海洋城 蒙哥马利、乔治王子城 马萨诸塞州 波士顿、伯灵顿、剑桥、玛莎葡萄园岛、沃本 萨福克 明尼苏达州 德卢斯、明尼阿波利斯、圣保罗 亨内平、拉姆齐 内华达州 拉斯维加斯 新墨西哥州 圣达菲 纽约州
中国弹性城市报告
中国有弹性城市报告将建筑有弹性城市的全球框架和ICELE经验综合，对中国城市进行的实践分析以及如何在中国建造弹性城市的探索，重点是“气候弹性”。In partnership with United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR) and other distinguished actors, during year 2019 to 2021, ICLEI East Asia Secretariat closely worked with four project cities in China, to implement a series of training workshops promoting the ‘Making Cities Resilient' Campaign (followed by the ‘Making Cities Resilient 2030' initiative since 2021).培训研讨会植根于中国围绕城市灾害风险和应急管理的实际工作，涵盖了气候变化，缓解气候缓解和适应，气候投资和融资以及基于自然的解决方案等主题。MCR2030支持城市评估其当前的弹性水平，为改进设定目标以及实施策略以通过降低风险，适应和能力建设等各种行动来增强其韧性。
可持续城市和社会
微电网成本管理是一个很大的困难，因为微电网产生的能量通常来自各种可再生和不可再生的来源。此外，为了满足解放能源市场的要求和安全的负载需求，微电网与国家电网之间的联系始终是首选。出于所有这些原因，为了最大程度地减少运营费用，必须设计一个智能能源管理单元以调节微电网内部的各种能源资源。在这项研究中，提出了用于多源微电网操作和成本管理的明智的单位想法。提议的单元利用改进的人工兔优化算法（IAROA），该算法用于根据当前的负载需求，能源价格和发电能力来优化运营成本。另外，使用Honey Badger算法（HBA）和鲸鱼优化算法（WOA）实现了获得的结果结果之间的比较。结果证明了SMG中需求管理系统提出的方法的适用性和可行性。应用HBA后的价格为6244.5783（ID）。但是，在应用鲸鱼优化算法后，发现成本为4283.9755（ID），在应用人造兔子优化算法后，发现成本1227.4482（id）。通过将所提出的方法与常规方法进行比较，鲸鱼优化算法每天节省了31.396％，而拟议的人工兔子的Optimization算法每天节省了80.3437％。从获得的结果中提出的算法得出了出色的性能。
低碳城市2030挑战（LCC2030C）简介
MGTC的主要目标是实现马来西亚的目标，早在2050年，到2030年，到2030年，到2030年，与2005年相比，温室气体排放量减少了45％，将绿色技术部门总部的国内生产总值（GDP）提高了1000亿令吉，并产生了23万绿色的工作机会。
利用创新生态系统建设可持续城市
本报告记录了所学知识，包括针对每个主题的注意事项和行动呼吁。主要学习内容是如何加强本地创新生态系统内、不同经济部门之间的伙伴关系，以及如何优先考虑可持续发展行动。与会者就与欧洲同行交流中产生的灵感和想法以及所分享工具和方法的可复制性发表了评论。此外，还强调了欧盟资金、伙伴关系和知识的使用，芬兰城市现在更有能力利用这些资金、伙伴关系和知识。本报告记录了所学知识，包括针对每个主题的注意事项和行动呼吁。
智慧城市和循环经济
Vinay Kandpal 博士拥有超过 18 年的学术和行业经验，是一位金融专家和教育家，在印度德拉敦 Graphic Era 大学任教并指导学生。他是印度德拉敦 Graphic Era 大学管理学系的教授，在那里他传授有关金融、管理和教育等各个主题的知识和见解。他拥有印度库马翁大学的金融学博士学位（博士后）和博士学位，也是巴西 PG Administracao-Paulista 大学的博士后学者。Kandpal 博士也是一位热情而多产的研究员和作家，他发表了 62 多篇研究论文和 6 本书，涉及可持续性、金融科技、智慧城市、风险管理、循环经济和金融包容性等不同主题。他曾在著名的国际会议和机构上发表过自己的研究成果，并担任多家知名期刊的编辑和审稿人。他是北美高等教育国际协会 (ANAHEI) 的全职会员。Kandpal 博士的辉煌职业生涯凸显了他对推进知识和促进金融创新的承诺。