口服布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂 (BTKi) Rilzabrutinib 对接受过治疗的免疫性血小板减少症 (ITP) 成人患者的疗效和安全性:一项 3 期、安慰剂对照、平行组、多中心研究 (LUNA 3) (Kuter D 等人)
摘要:经典的布鲁姆过滤器(CBF)是一类用于处理近似查询成员资格(AMQ)的概率数据结构(PDS)。学习的Bloom Filter(LBF)是最近提出的PDS类,可以使用学习模型来衡量经典的Bloom滤波器,同时保留Bloom Filter的单方面错误保证。Bloom过滤器已用于在敏感的设置中使用,并且需要在有API或有能访问Bloom过滤器内部状态的对手的情况下访问Bloom滤波器的对手。先前的工作已经调查了分类过滤器的隐私,从而在各种隐私定义下提供了攻击和防御措施。在这项工作中,我们为Bloom过滤器制定了一个更强的基于差异的隐私模型。我们提出了满足(ε,0) - 差异隐私的经典和学识渊博的绽放过滤器的构造。这也是第一份分析并解决任何严格模型下学习的Bloom过滤器的隐私的工作,这是一个开放的问题。
3. 行走时小腿前部靠近胫骨处抽筋 6. 患者寻求户外空气,尽管感觉寒冷,但总是感觉好些 11. 从手指和脚趾末端出现感觉和运动麻痹 12. 水样暗红色畏光字母连在一起 [眼睛] 13. 感觉胃部有石灰灼伤处,吃新鲜肉类后更严重 14. 喉咙感觉到强烈的心跳 15. 当你觉得你可能在为某事责备自己时可以使用这种疗法 17. 肝区敏感,不能忍受腰部周围的任何东西,特别适合醉汉 19. 颈部血管跳动,手、臂、脚麻木,四肢骨头疼痛 20. 难以肿胀,尤其是吃热食物时,软腭和鼻咽发痒和发痒 21. 耳朵发痒经耳咽管 22. 外伤、肌肉麻痹、视网膜出血引起的复视
人类活动识别(HAR)在使用配备传感器的设备和大型数据集的日益增长的情况下变得非常重要。本文使用HAR的五个关键基准数据集(UCI-HAR,UCI-HAR,PAMAP2,WISDM,WISDM和Berkeley Mhad)评估了三类模型的性能:经典的机器学习,深度学习体系结构和受限制的Boltzmann机器(RBMS)。我们使用诸如准确性,精度,回忆和F1评分等群集以进行全面比较,评估了各种模型,包括决策树,随机森林,卷积神经网络(CNN)和深信仰网络(DBN)。结果表明,CNN模型在所有数据集中都提供了卓越的表现,尤其是在伯克利MHAD上。像随机森林这样的经典模型在较小的数据集上做得很好,但是面对具有较大,更复杂数据的Challenges。基于RBM的模型还显示出显着的潜力,尤其是对于特征学习。本文提供了详细的比较,以帮助研究人员选择最合适的HAR任务模型。
油菜籽在发育过程中含有叶绿素,使其呈现绿色。随着种子的成熟,它们会呈现出黑色、红褐色到黄色等颜色。黑色和红褐色种子的种皮会积累色素,而黄籽品种的种皮透明,可以露出胚的颜色。研究表明,黄籽油菜籽比黑籽品种休眠期短、发芽更简单、含油量更高,因此培育黄籽油菜籽是提高油分含量的有效方法(Yang et al.,2021)。芥菜和油菜黄籽品种的鉴别相对简单,因为纯黄色表型在遗传上是稳定的(Li et al.,2012;Chen et al.,2015)。然而,由于种皮颜色变异复杂,包括黄色中夹杂黑色斑点、斑块或棕色环等杂色,油菜种皮一直未能获得稳定的纯黄色后代,且分离后代的种皮颜色呈现连续变异(刘,1992;Auger等,2010;Qu等,2013),因此准确、高效地测定油菜种皮颜色仍是一项关键且具有挑战性的任务。许多研究涉及油菜籽颜色的鉴别(Li等,2001;Somers等,2001;Zhang等,2006;Baetzel等,2003;Tańska等,2005;Li等,2012;Liu等,2005;Ye等,2018)。例如,Li等(2001)通过目视观察来评估甘蓝型油菜的黄籽程度,这种方法简单但过于依赖观察者,导致识别可能不准确。Somers等(2001)利用光反射来评估黄籽颜色等级,通过测量反射值并计算籽粒颜色指数或光反射值。该方法虽然较为客观,但仅能捕捉亮度等单维颜色数据,忽略了原始材料的丰富信息。为了解决这一限制,许多学者致力于通过 RGB 颜色系统进行数字图像分析( Zhang et al.,2006 ; Baetzel et al.,2003 ; Ta ńska et al.,2005 ; Li et al.,2012 ; Liu et al.,2005 ; Ye et al.,2018 )。然而,油菜籽表皮颜色复杂且相似,精准识别颜色具有挑战性,现有的技术缺乏可靠性和标准化。因此,准确、有效地测量黄籽油菜的颜色仍然至关重要。化学计量学和计算机技术的最新进展导致了近红外光谱技术(NIRS)的发展,这是一种结合物体图像和光谱数据的技术。 NIRS 以其速度快、无损和高效而闻名,被广泛用于农产品的快速、无损分析。多项研究已经证明了它的实用性(Guo 等人,2019年;布等人,2023;梁等人,2023;刘等人,2021;佩蒂斯科等人,2010;森等人,2018;刘等人,2022;张等人,2020;魏等人,2020;张等人,2018;江等,2017;李等人,2022;江等,2018;他等人,2022)。例如,郭等人。 (2019) 使用 NIRS 成像系统 (380 – 1,000 nm) 来准确量化掺假大米,而 Bu 等人。 (2023) 将高光谱成像与卷积神经网络相结合,建立了高粱品种识别的智能模型,准确率超越了现有模型。该技术也已应用于油菜生长诊断。例如,刘等人 (2021) 开发了一种基于高光谱技术的检测算法来预测甘蓝型油菜中的油酸含量。Petisco 等人 (2010) 研究了甘蓝型油菜的可见光和近红外光谱。
量子密码学中一个尚未解决的主要问题是是否有可能混淆任意量子计算。事实上,即使在经典的 Oracle 模型中,人们仍然很难理解量子混淆的可行性,在经典的 Oracle 模型中,人们可以免费混淆任何经典电路。在这项工作中,我们开发了一系列新技术,用它们来构建量子态混淆器,这是 Coladangelo 和 Gunn (arXiv:2311.07794) 最近在追求更好的软件版权保护方案时形式化的一个强大概念。量子态混淆是指将一个量子程序(由一个具有经典描述的量子电路 C 和一个辅助量子态 | ψ ⟩ 组成)编译成一个功能等价的混淆量子程序,该程序尽可能隐藏有关 C 和 | ψ ⟩ 的信息。我们证明了我们的混淆器在应用于任何伪确定性量子程序(即计算(几乎)确定性的经典输入/经典输出功能的程序)时是安全的。我们的安全性证明是关于一个高效的经典预言机的,可以使用经典电路的量子安全不可区分混淆来启发式地实例化它。我们的结果改进了 Bartusek、Kitagawa、Nishimaki 和 Yamakawa (STOC 2023) 的最新工作,他们也展示了如何在经典预言机模型中混淆伪确定性量子电路,但仅限于具有完全经典描述的电路。此外,我们的结果回答了 Coladangelo 和 Gunn 的一个问题,他们提供了一种关于量子预言机的量子态不可区分混淆的构造,但留下了一个具体的现实世界候选者的存在作为一个悬而未决的问题。事实上,我们的量子状态混淆器与 Coladangelo-Gunn 一起为所有多项式时间函数提供了“最佳”复制保护方案的第一个候选实现。我们的技术与之前关于量子混淆的研究有很大不同。我们开发了几种新颖的技术工具,我们期望它们在量子密码学中得到广泛应用。这些工具包括一个可公开验证的线性同态量子认证方案,该方案具有经典可解码的 ZX 测量(我们从陪集状态构建),以及一种将任何量子电路编译成“线性 + 测量”(LM)量子程序的方法:CNOT 操作和部分 ZX 测量的交替序列。
本作品根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可证进行授权。摘要猪瘟是由黄病毒科猪瘟病毒属的包膜 RNA 病毒引起的,而非洲猪瘟 (ASF) 是由非洲猪瘟病毒科非洲猪瘟病毒属的双链 DNA 病毒引起的。这两种疾病都是毁灭性的,并因死亡、生长迟缓和繁殖性能低下而给养猪业造成巨大损失。非洲猪瘟和猪瘟的临床症状非常相似;因此,必须进行实验室检测来区分这两种疾病。已经开发出用于诊断 CSF 的病毒分离、荧光抗体测试 (FAT)、抗原捕获抗体酶联免疫吸附试验 (ELISA)、逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR)、病毒中和试验 (VNT) 和抗体 ELISA。为了检测 ASF,已经开发了 ELISA、化学发光免疫分析 (CLIA)、PCR、荧光素酶免疫沉淀分析 (MB-LIPS)、环介导等温扩增 (LAMP) 和重组酶聚合酶扩增 (RPA)。为了发展养猪业,需要快速诊断和有效的预防措施来帮助管理和消灭这两种疾病。猪已经通过疫苗接种得到了针对这些疾病的保护。必须通过严格的检疫措施防止 CSF 和 ASF 病毒的进入。早期发现和了解疾病的流行病学对于防止疾病传播和制定有效的管理策略都至关重要。本综述提供了对这两种疾病的病原体、流行病学、传播方式、临床症状、发病机制、诊断和控制策略的见解。关键词:控制、生长、死亡率、猪、病毒正确引用:Rai,S。(2024 年)。关于养猪业中古典猪瘟和非洲猪瘟的流行病学、诊断和控制的最新见解。农业与自然资源杂志,7(1),127-144。DOI:https://doi.org/10.3126/janr.v7i1.73220 引言 在许多国家,养猪是家庭收入的主要来源。猪瘟对养猪业影响很大。该病是由黄病毒科疫病毒属的一种有包膜 RNA 病毒引起的。猪瘟是一种严重且造成经济损失的猪病,可以通过地方性和流行性方式感染家猪和野猪种群(Edwards 等人,2000 年)。由于肉类出口贸易限制以及该疾病造成的大面积动物死亡,猪瘟病毒(CSPV)在猪群中的存在会对肉类生产业产生严重的负面经济影响。非洲猪瘟病毒 (ASFV) 是非洲猪瘟病毒科中非洲猪瘟病毒属的成员(Gaudreault 等人,2020 年)。
第2章。收费和导体(68 pp。)2.1。极化和筛选2.2。电容2.3。最简单的边界问题2.4。使用其他正交坐标2.5。可变分离 - 笛卡尔坐标2.6。可变分离 - 极性坐标2.7。可变分离 - 圆柱坐标2.8。可变分离 - 球形坐标2.9。电荷图像2.10。Green的功能2.11。数值方法2.12。运动问题(47)
代数是数学的基本分支之一,已经从其在古代文明中的起源转变为现代抽象形式。本文探讨了代数的演变,从巴比伦和埃及数学的早期解决问题开始,通过Diophantus和Al-Khwarizmi引入的系统方法发展,并在现代抽象Algebra的创新中加以限制。详细研究了关键的发展,例如引入符号符号,笛卡尔坐标以及组,环和田地的概念化。该研究还强调了代数在加密,计算机科学和物理等领域的跨学科应用。通过追踪这些里程碑,本文对代数如何发展为强大而多功能的数学工具,从而塑造了当代科学和技术。
慢性粒细胞白血病/CML 占成人白血病病例的 20%。尽管 TKI(酪氨酸激酶抑制剂)时代在疾病发展和预后方面取得了重大进展,但在临床实践中,疾病表现方面仍存在某些特殊性,这些特殊性可能会改变疾病的发展和治疗方法。目的:强调 3 例 CML 病例的诊断和治疗特殊性,从典型的表现形式到罕见的情况——极度淋巴细胞原始细胞危象(胸骨旁皮下肿块)和巨核细胞原始细胞危象。方法:患者 MC,25 岁,表现为白细胞增多、中度贫血和严重肝脾肿大;实验室检查显示慢性期 CML。相比之下,患者 HI,33 岁,表现出相似的临床表现;实验室检查显示慢性期 CML。然而,在临床检查中,患者胸骨旁发现一个小肿块,活检结果显示髓外淋巴细胞原始细胞危象。患者 ZM,50 岁,表现为白细胞增多、轻度贫血和中度血小板增多,此外还有严重的肝脾肿大。额外的实验室检查证实为伴巨核细胞原始细胞危象的 CML。结果:患者采用了不同的治疗方案——TKI、急性淋巴细胞白血病方案和与 TKI 相关的急性髓细胞白血病诱导方案,均获得了良好的治疗效果。结论:罕见的 CML 表现形式不容忽视,因为对于同一疾病,不同的治疗方案会带来很大的差异,对预后和生存产生很大的影响。
