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Radiant Bio关闭了3500万美元的A系列融资，以促进治疗管道
多伦多，加拿大和费城 - 2024年9月11日（商业线） - Radiant Biothapeutics，这是一家临床前生物技术公司，开发了一个抗体平台，旨在为面临改变生活的疾病的患者提供变革性疗法，宣布已关闭了3500万美元的系列融资。这一轮由Bill＆Melinda Gates Foundation和加拿大振幅企业共同领导。该系列A的其他参与者包括新投资者BDC Capital，加拿大业务发展银行的投资部门，通过其Thrive Venture Fund和苏格兰爱丁堡的ABRDN PLC；现有的投资者面对，亚历山大风险投资和多伦多创新加速伙伴（TIAP）。Radiant建立了一个称为Multagody™的一流，专有的，多价，多特异性抗体平台。资金将使Radiant能够进一步发展公司的主要临床候选人4-1BB，并将其转向临床试验。“这些支持性投资者分享了我们提供强大的，多功能生物制剂的愿景，并有可能为患有衰弱和威胁生命的疾病的患者提供治疗，” Radiant总裁兼首席执行官Arthur J. Fratamico说。“这项投资使我们能够进一步展示我们平台在多个治疗领域的独特功能和广度，重点是肿瘤学，炎症和免疫学，以及包括艾滋病毒在内的全球健康和传染病。”
Superluminal Medicines 完成 1.2 亿美元 A 轮融资
波士顿，2024 年 9 月 9 日——Superluminal Medicines, Inc.，一家“膜公司”，利用生成生物学、化学和机器学习方法彻底改变药物生产的速度和准确性，今天宣布完成 1.2 亿美元的 A 轮融资。RA Capital Management 领投，现有投资者 Insight Partners、NVentures（NVIDIA 的风险投资部门）和 Gaingels 参与其中。新投资者 Catalio Capital Management、Eli Lilly and Company 和 Cooley LLP 加入了融资，Catalio 的医学博士 Diamantis Xylas 加入了董事会。这些资金将支持 Superluminal 的领先项目进入临床开发阶段，并增加专注于高价值 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 靶点的小分子药物发现项目的数量。该公司的平台利用人类理解、生成生物学、化学、机器学习和专有大数据基础设施的独特组合，快速创建候选化合物。 Superluminal Medicines 首席执行官 Cony D'Cruz 表示：“在我们快速推进现有高价值项目并扩大产品线的过程中，我们非常感激能够得到知名种子投资者和杰出新投资者的持续支持。我们正在推进六个小分子项目，并继续构建发现平台，以快速高效地为任何膜药物靶点生成疗法。” RA Capital Management 合伙人兼董事总经理 Andrew Levin 医学博士表示：“Superluminal 推进现有项目以应对真正具有挑战性的药物靶点的速度让我们印象深刻。Superluminal 的平台和团队已经取得了成功，我们很高兴继续支持公司进一步成长和发展。” Superluminal 专注于介导细胞信号传导和人体生理学基本反应过程的膜受体，并构成主要的药物靶点类别，包括 GPCR、离子通道和转运蛋白。GPCR 是一大类整合膜蛋白，是约 35% 所有获批药物的药物靶点。然而，800 多个 GPCR 中有 70% 尚未被药物治疗，只有 138 个具有实验性的活性状态蛋白质结构。“我们的方法使我们能够动态地查询蛋白质，探索蛋白质可以采用的各种构象，这对于识别由膜受体介导的特定疾病状态至关重要，”D'Cruz 先生说。“通过了解和利用这些动态特性，我们可以在细胞和身体的自然环境中积极干预。”
Helicat-darts：一个高保真，闭环旋翼飞行器模拟器，用于行星探索
旋翼飞机为探索外星环境提供了独特的功能。与诸如漫游者之类的勘探工具相比，旋翼船能够越来越快地到达感兴趣的目的地。此外，它们只需要合适的起飞和降落区，并且可以飞越由于障碍物或粗糙地形而可能无法遍历流浪者可能无法穿越的地形。这些优势激发了火星的创造任务，该任务涉及第一个飞行火星的旋翼飞机[1]。这项任务的成功继续激励未来的任务，例如可能使用直升机来返回火星样本[2]。设计一种在火星氛围环境中运行的首个旋翼飞机，需要进行设计，开发和操作的独特工具。在开发的工具中是Helicat-darts（简单地称为简洁的Helicat），用于旋转动力学建模和仿真。此仿真工具是指导，导航和控制（GNC）算法和软件开发的测试床，并作为分析飞行性能和动态的工具。Helicat在Ingenuity任务的整个生命周期中都使用，包括以下内容：
LEO卫星轨道轨道通过闭环机器学习，并应用于机会性导航
摘要 - 提出了通过闭环机器学习的低地球轨道（LEO）卫星轨道预测的框架。通过改进地面车辆的导航，与使用简化的一般扰动4（SGP4）Orbit Orbit Expagator相比，使用“非合作” LEO卫星信号来证明该框架的功效，并通过“非合作” LEO卫星信号导航。该框架称为LEO-NNPON（具有机会性导航的NN预测），假定以下三个阶段。（i）LEO卫星第一通过（跟踪）：具有其位置提取物测量值的陆地接收器（伪造，载波相位和/或多普勒）从接收到的Leo卫星的信号中，使其能够估算到达的时间。LEO卫星的状态用SGP4传播的两行元素（TLE）数据初始化，随后在卫星可见性期间通过扩展的Kalman滤波器（EKF）估算。（ii）未观察的LEO卫星（预测）：在估计的ephemerides上对具有外源输入（NARX）NN的非线性自回归进行了训练，并用于传播Leo卫星的轨道，以期在此期间不观察卫星。（iii）LEO卫星第二通道（导航）：配备LEO接收器的地面导航器（例如，车辆），从Leo卫星的下链路信号中提取导航可观察到可观察到的可观察到的可观察到的可观察到的导航器。这些导航可观察物用于以紧密耦合的方式（例如，通过EKF）以紧密耦合的方式帮助导航器安装的惯性测量单元（IMU）。LEO卫星状态是从NN预测的胚层获得的。提出了装有工业级IMU导航4.05 km的地面车辆的实验结果，并提供了来自两个Orbcomm卫星的信号。比较了三个车辆导航框架，所有车辆导航框架都用全球导航卫星系统（GNSS） - 惯性导航系统（INS）位置和速度解决方案进行初始化。 （ii）使用SGP4传播的Leo Esphemerides的Leo-Aided Ins； （iii）与狮子座的狮子座。独立的三维（3-D）位置根平方（RMSE）为1,865 m，而SGP4的Leo Aided INS为175.5 m。 Leo-Nnpon的Leo Aided Ins为18.3 m，证明了拟议框架的功效。
Worcestershire糖尿病服务向上移至成人...临床调试职位声明说明用于管理1型糖尿病的闭合循环系统
i。常规成人启动（非怀孕相关）只有在所有符合条件的儿科患者开始，而不是在2025年4月之前才发生。II。实施取决于国家资金，将在5年期间逐步分阶段，优先考虑临床需求最高的成年人。iii。成人对HCL系统的资格包括患有1型糖尿病的人，尽管有最好的管理，但他们的HBA1C为58 mmol/mol（7.5％）或更多（7.5％）或更多，或••禁用低血糖症，定义为每年超过1集，必要可注射的胰甘蔗或第三部分援助。注意：最佳管理应包括专业糖尿病服务的输入，以优化胰岛素治疗和以下一种至少6个月的使用：•间歇性地扫描连续的连续葡萄糖监测•实时连续葡萄糖监测•连续的皮下胰岛素胰岛素输注（CSII）
引入国家闭环系统（CLS）入职计划
资金已通过苏格兰政府获得批准，以开发一种国家方法，以增加NHS苏格兰在苏格兰的糖尿病CL，以供1型糖尿病患者使用。该团队最初将建立9个月，该服务于2023年10月2日星期一开放。入门计划后，个人将继续他们当地糖尿病团队的持续护理和支持。
开放环和闭环回收：高度活性的双瓜尼丁胺聚合催化剂，用于聚酯去聚合物
在当今的现代生活中，由石化原料制成的塑料由于其多功能性，具有成本效益和耐用性而变得必不可少。人类社会对这些塑料的粗心处理和处置不当会导致由此产生的塑料废物造成的环境污染。可以通过将可生物降解的塑料引入塑料经济中来减少寿命末（EOL）塑料的积累。[1-5]然而，这种策略并未挑战当前的线性经济模型，需要实施循环塑料经济。[6]由于石油的耗竭，需要创建可以通过基于生物的塑料来实现的替代方法。在2022年，全球塑料产量为400.3吨，其中包括机械回收的聚合物的8.9％，仅为生物基和生物成分聚合物的0.5％。[7]
过渡到基于价值的医疗保健：仔细研究澳大利亚的进度
澳大利亚一直在学习实施综合护理已有10多年的历史，从而在区域和州一级创造了经验。努力主要针对具有复杂或长期护理需求的患者的特定计划，而破碎的护理可能会产生最大的影响。
将易腐物集成到闭环供应链中
摘要：在一个可持续性和有效资源利用率至关重要的时代，闭环供应链（CLSC）是一种关键方法，尤其是在易腐商品的背景下。产品的易腐性为供应链管理增添了一层复杂性，确定了定位的创新策略，以最大化产品寿命并最大程度地减少废物。这篇全面的评论文章深入研究了在CLSC框架内易腐产品的整合。该研究彻底研究了现有的研究，以识别差距并概述未来的研究方向。它强调了管理易腐产品的独特挑战和复杂性，这是一种至关重要但经常被忽视的可持续供应链实践的组成部分。评论重点介绍了效率和可持续性之间的平衡，强调了后勤和循环经济原则在增强供应链弹性方面的重要性。通过综合各种方法和发现，本文对CLSC中可腐烂的产品管理的现状进行了整体观点，为学术界和行业从业人员提供了宝贵的见解。该研究不仅有助于对CLSC的理论理解，而且还提出了实用方法以进行优化，并与更广泛的可持续性目标保持一致。