基于LLM的代理在软件工程中的可靠应用需要大幅度提高其偏差的准确性和最小化。虽然LLM的规模和性能继续增加,但似乎像单个代理的幻觉一样的现象是不可避免的,因为它们与生成模型中的基本推理机制相关。另一方面,证据开始积累有关通过在代理人群体之间进行协作和辩论来实现所需绩效的可能性。在人类之间发生的工作质量随着工人在任务,有组织的协作以及背景不同的工人之间的讨论而提高。与人类不同,多个必需的AI代理的实例化以及它们之间的协作和讨论非常快,便宜,这使得这种方法变得特别方便。
Kemri Wellcome Trust研究计划(KWTRP)是位于Kemri地理医学研究中心内的世界知名健康研究部门。该计划成立于1989年,当时Kemri与Wellcome Trust和Oxford University建立了合作伙伴关系。该计划已从一小部分人组成的小组成长为一家最先进的设施,这些设施拥有850多名员工,这些设施跨越了位于肯尼亚的三个主要枢纽(内罗毕和基利菲)和一个卫星乌干达(Mbale)。主要中心位于基利菲县,与基利菲医院相邻,将基础研究与当地临床应用联系起来,并利用了约29万居民的基利菲健康和人口统计学监视系统来执行临床表型和分子生物学(战略计划2016-2023)。内罗毕枢纽主要协调卫生系统研究,其中包括参与临床试验的医院网络,以及进行国家和国际流行病学研究。它与卫生部保持着密切的联系,将研究结果转化为卫生政策,并与其他凯姆里中心和当地卫生部合作。此外,乌干达单位于2008年在Mbale区域转诊医院内成立,该单位协调了多中心临床试验。KWTRP在全球范围内还进行了研究合作。该计划多年来在使用中表现出色
欧盟 - 印度贸易技术委员会是一个重要论坛,旨在加深两个合作伙伴之间的贸易和技术战略合作伙伴关系。地缘战略挑战加强了欧盟和印度在确保基于共同价值观的安全,繁荣和可持续发展方面的共同利益。TTC还将有助于增加欧盟 - 印度双边贸易。
随着人工智能在决策中的应用越来越广泛,了解人类和人工智能系统如何有效协作变得越来越重要。人机协作的一个方面是可解释的人工智能 (XAI),旨在使人工智能系统做出的决策为人类所理解。本文介绍了人机协作中 XAI 的框架视角。根据这一理论,我们提出了从基于说服的 XAI(人类被动接受算法解释)向 XAI 中的共同创造(人类和人工智能协作创造有意义的解释)的转变。我们通过框架分析来推动这一转变,将传统的 XAI 开发与睡眠医学中关于 XAI 的观点的经验数据进行对比。本文通过一种更具互动性和情境感知的 XAI 方法为增强人机协作提供了新的见解。
• Only premium customers who have subscribed to SAP Business Network Asset Collaboration product can invite organizations to join the network as Freemiums. • Freemium B cannot send or initiate connections to any other organization in the network including its inviter A . A needs to send a connection to B . • Premiums can search freemiums and send a connection request, that is, A can send a connection request to B . Once B approves the connection request, they can share the content to each other. Until inviter sends a request to freemium, freemium cannot participate in the network. They can just create the data for themselves. Other premiums, for example, another premium C too can have B as its freemium. • Freemiums cannot make any of their content public. Also, a freemium cannot view the public content shared by other premiums. • Basically a freemium cannot have a public authorization group. • The freemium should not be added as a member of other premium's authorization groups.
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现,创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景,并提出了“生成性人工智能的基本法则”,以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景:“共同创造人工智能”、“有机”、“抄袭 3.0”和“关闭”,每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外,我们还纳入了人工智能生成的宣言,其中还强调了重要主题,从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的美好未来在于和谐合作,让每个人都受益,有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平,尊重道德考虑和人类价值观。
■ 关于 Dewpoint Therapeutics Dewpoint 是领先的生物技术公司,致力于将生物分子凝聚态生物学应用于开发新一代疗法,以治疗尚未得到满足的疾病。人们认识到,许多疾病都是由凝聚态功能障碍所调节或引起的,这为调节以前被认为“无法用药”的高价值靶点的功能提供了新的可能性,开辟了未开发的途径来识别数百种新型治疗靶点。Dewpoint 的专有 AI 平台由顶级风险投资公司联合资助,旨在生产一系列一流的药物,涵盖肿瘤学、神经退行性疾病、心肺和代谢疾病等治疗领域。通过与其他制药公司的合作,Dewpoint 不断突破界限,加速将凝聚态生物学转化为药物,帮助患有难治性疾病的患者。了解更多信息,请访问 Dewpointx.com,并在 X 和 LinkedIn 上关注我们。
在2023年10月,我在德克萨斯州A&M商业写作中心为一组六个顾问(本科和研究生雇员)组成了一个3个工作坊系列。在与生成人工智能(Genai)相关的信息素养有了更深入的了解之后,顾问将能够将这些想法纳入其实践中,并与他们协助的学生作家分享。
ness Ziona,以色列 - 2024年12月2日 - 前瞻性自主控股有限公司(NASDAQ和TASE:FRSX)(“远见”)(3D感知系统的创新者),是3D感知系统的创新者,今天宣布了与gint ltd的签约签署的往返工具。领先的韩国一级汽车供应商,农业机械,建筑设备和汽车和Konec Ltd.(“ Konec”),以开发用于自动拖拉机和建筑设备的高级3D感知解决方案。在短期内,双方将合作设计和商业化自动拖拉机套件,这些拖拉机套件集成了前瞻性3D感知功能,包括可见光和热红外摄像头。这种整合旨在提高Gint设备的操作安全性,检测准确性和效率,该设备通常在充满挑战的环境条件下运行。展望未来,各方将共同努力,将其产品扩展到为汽车行业(包括商用车和车队管理)的半自治和完全自主的解决方案。远见,GINT和KONEC将协商一项商业协议,以共同开发用于农业机械和建筑设备的高级3D感知解决方案。这项合作将将远见的技术集成到Gint的自主控制逻辑单元中,而Konec将渗透到农业,重型设备,乘客和商用车市场中。各方旨在在2025年第一季度结束之前完成一项商业协议,为农业技术的创新进步铺平了道路。关于gint
人工智能 (AI) 有可能显著提高人类在各个领域的表现。理想情况下,人类与人工智能之间的协作应产生互补团队绩效 (CTP),这是他们任何一方都无法单独达到的绩效水平。然而,到目前为止,CTP 很少被观察到,这表明人们对互补性的原理和应用理解不足。因此,我们开发了一个互补性的一般概念,并形式化了其理论潜力以及在决策情况下的实际实现效果。此外,我们将信息和能力不对称确定为互补性的两个主要来源。最后,我们在两项实证研究中说明了每个来源对互补潜力和效果的影响。我们的工作为研究人员提供了决策中人机互补性的全面理论基础,并表明利用这些来源是设计有效的人机协作(即实现 CTP)的可行途径。