1。CO 687:应用密码学秋季2019年2。CO 602:优化的基本原理2019 3.CO 685:公开密码学的数学2018年秋季4。CO 687:应用加密术2018年冬季5。数学674:数学连接的特殊主题2017年冬季6。CO 687:应用加密扫描2017年冬季7。 数学239:组合学简介2016年秋季8。 数学239:组合学介绍2016年冬季9. CO 685:公开密码学的数学2015年秋季10。 ECE 103:离散数学2015年春季11。 数学215:线性代数2015 12. 数学115:线性代数2014CO 687:应用加密扫描2017年冬季7。数学239:组合学简介2016年秋季8。数学239:组合学介绍2016年冬季9.CO 685:公开密码学的数学2015年秋季10。ECE 103:离散数学2015年春季11。数学215:线性代数2015 12.数学115:线性代数2014
● Helped younger students prepare for the Physics Olympiad and hosted school events like the paper airplane contest and cardboard boat race AwesomeMath Summer Program Counting Strategies Jul 2021 ● Learned about Combinatorics through an online study environment ● Discussed counting strategies such as properties of the binomial coefficients, bijections, recursions, and the inclusion-exclusion principle Inspirit AI Scholars Advanced Dec 2022 ●参加了一个冬季在线计划,该计划通过Google合作,AI使用道德和领导学生领导的项目启动创新计划探讨了AI应用的主题。成员(G10)
1 香港科技大学 2 滑铁卢大学量子计算研究所 3 滑铁卢大学组合学与优化系 4 牛津大学计算机科学系 5 Quantinuum,17 Beaumont Street,牛津 OX1 2NA,英国 6 圆周理论物理研究所
组合数学,核科学研究委员会,1988 年 12 月 19 日 - 1989 年 1 月 6 日,孟买大学。xiii) 四元数和四面体的共轭系统(演讲),拉马努金百年(国际)会议,1987 年 12 月 15-18 日,安纳马莱大学,TN。专业协会成员:
BIT 4624(网络安全分析) CMDA 3634(CMDA 可扩展计算) CS 4134(量子计算) CS 4264(计算机安全原理) FIN 4014(网络法律与政策) MATH 3124(现代代数) MATH 3134(应用组合学) PHYS 4254(量子信息技术)
Reviewer for the following scientific journals: Sep 2018 – current “Advances in Mathematics of Communication”, “IEEE Transactions on Information Theory”, “Finite Fields and their Applications”, “Designs Codes and Cryptography”, “Discrete Mathematics”, “Jour- nal of Algebra and its Applications”, “Cryptography and Communications”, “IEEE Communication Letters, “The Ramanujan杂志”,“组合学电子杂志”。
在1986年在Dan Voiculescu的一系列论文中引入后,自由概率在其理论和应用中都实现了令人难以置信的增长。这包括Nica和Speicher首先引入的自由库群的理论,该理论通过组合镜的镜头提供了一个统一的框架,以理解经典和自由的独立性[27]。它已被用作各个领域的工具,包括随机矩阵理论,组合,对称组的表示,大偏差和量子信息理论。在大多数情况下,上面提到的关系仅在渐近意义上存在,这主要是由于没有非平凡的自由对象存在于实用维度。然而,作者与丹尼尔·斯皮尔曼(Daniel Spielman)和尼克希尔·斯里瓦斯塔瓦(Nikhil Srivastava)的最新作品[18,19,22]表明,有限结构的行为与渐近的“自由”行为非常相似,尽管从技术上讲并不是“自由”。本文的目的是提出一种理论,我们称之为“有限的自由概率”,是一种扩展基本概念和自由概率的见解,以使用多项式卷积为有限的对象。
tau Lepton留下了低能颗粒的喷雾或射流,其射流中的微妙图案使人们可以将它们与其他颗粒产生的喷气式区分开。该射流还包含有关tau Lepton的能量的信息,该能量分布在子颗粒之间,并在途中腐烂。当前,最佳算法使用组合设备和计算机视觉的多个步骤。
摘要 - 在此处考虑了动态无线设置中多类调度的问题,其中可用有限的带宽资源分配以处理随机服务需求到达,而在有效载荷数据请求,延迟公差和重要性/优先级方面属于不同类别。除了异质流量外,另一个重大挑战还来自由于时间变化的沟通渠道而导致的随机服务率。现有的调度和资源分配方法,范围从简单的贪婪启发式和受限优化到组合设备,是针对特定网络或应用程序配置量身定制的,通常是次优的。在此帐户中,我们求助于深入的增强学习(DRL),并提出了分配深层确定性策略梯度(DDPG)算法,并结合了深度设置以解决上述问题。此外,我们提出了一种使用决斗网络的新颖方式,这将进一步提高绩效。我们所提出的算法在合成数据和实际数据上都进行了测试,显示了对组合和优化的基线方法的一致增长,以及状态调度计划指标。我们的方法可以使用Knapsack优化的功率和带宽资源降低13%的功率和带宽资源。