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人工智能（AI）和数据驱动的康复
参考文献 114 1. Canoy D, Tran J, Zottoli M, Ramakrishnan R, Hassaine A, Rao S 等人。英国全科医生注册的 200 万名男性和女性中心脏代谢疾病多重患病率与全因死亡之间的关联。BMC Med。2021；19(1)：258。117 2. Janssen I、Clarke AE、Carson V、Chaput JP、Giangregorio LM、Kho ME 等人。系统回顾了成分数据分析研究，研究了睡眠、久坐行为和身体活动与成人健康结果之间的关联。Appl Physiol Nutr Metab。120 2020；45(10 (Suppl. 2))：S248-S57。 121 4. Medina-Inojosa JR、Grace SL、Supervia M、Stokin G、Bonikowske AR、Thomas R 等人。心脏康复剂量降低死亡率和发病率：一项基于人群的研究。美国心脏学会杂志。2021；10(20)：e021356。124 3. Wahid A、Manek N、Nichols M、Kelly P、Foster C、Webster P 等人。量化体力活动与心血管疾病和糖尿病之间的关联：系统评价和荟萃分析。美国心脏学会杂志。2016；5(9)。127 5. Forhan M、Zagorski BM、Marzonlini S、Oh P、Alter DA。预测接受心脏康复和二级预防计划的肥胖和糖尿病患者的运动依从性。Can J Diabetes。2013；37（3）：189-94。130 6. Matata BM、Williamson SA。关于提高 65 岁或以上患者心脏康复入学率和依从性的干预措施的综述。Curr Cardiol Rev。2017；13（4）：252-62。131 7. Chindhy S、Taub PR、Lavie CJ、Shen J。心脏康复面临的当前挑战：克服社会因素和出勤障碍的策略。Expert Rev Cardiovasc Ther。2020；18（11）：777-89。 136 8. Pio CSA, Chaves G, Davies P, Taylor R, Grace S. 促进患者利用心脏康复的干预措施：Cochrane 系统评价和荟萃分析。J Clin Med. 2019;8(2)。139 9. Obermeyer Z, Emanuel EJ. 预测未来——大数据、机器学习和临床医学。N Engl J Med. 2016;375(13):1216-9。140 10. Han Y, Han Z, Wu J, Yu Y, Gao S, Hua D 等。基于物联网技术的癌症康复方案人工智能推荐系统。IEEE Access。 2020；8：44924-35。144 11. Ishraque MT、Zjalic N、Zadeh PM、Kobti Z、Olla P 编辑。基于人工智能的心脏康复治疗运动推荐系统。2018 IEEE MIT 本科生研究技术会议 (URTC)；2018 年 10 月 5-7 日。147 12. Philipp P、Merkle N、Gand K、Gißke C。使用机器学习持续支持康复。it - 信息技术。2019；61(5-6)：273-84。149 13. Wartman SA、Combs CD。医学教育必须从信息时代走向人工智能时代。Acad Med。2018；93(8)：1107-9。151
实验光子学研究助理 - 空缺
实验光子学工作副系/科学院研究助理参考：REQ240218作为该大学持续重新部署承诺的一部分，请注意，如果确定了合适的重新部署，则可以在招聘过程的任何阶段撤回此职位空缺。新兴光子研究中心是一个500m^2大学研究机构，完全致力于超快光子学，光学梳子和Terahertz技术领域内光子学的复杂性。该中心拥有数百万个设施的投资组合，并从包括欧洲ERC，EPSRC，DSTL，Innovate-UK，Leverhulme Trust，美国陆军等几家资助者那里进行了研究赠款。这些包括几个早期职业奖学金和博士学位学生。拉夫堡大学的物理系有一个充满活力的学者社区，他们致力于互相支持以提供出色的研究。它具有非常重要的理论专业知识，可以涵盖几个学科的复杂性和非线性动态的基础，并具有很高的国际知名度，并且员工与世界顶级物理学家合作。Loughborough University拥有雅典娜天鹅青铜奖，认可其致力于改善妇女在STEM（科学，技术，工程和数学）主题中的代表性和职业发展。物理学部致力于创造一种多样化和包容的文化，在该文化中，员工和学生能够蓬勃发展，无论性别，宗教和哲学信仰如何。项目描述Ampere（Active Metaspintronics）是一项雄心勃勃的研究计划，旨在开创SpinTronics领域的进步，与超前光子学接触，以探索和线束旋转现象在不前所未有的时间尺度上。由美国陆军资助，并在Euerc项目时机成功的基础上建立了基础，旨在通过光引起的和Terahertz诱导的旋转操作来提高我们对磁性材料的理解和控制。该项目有望在数据存储，信息处理和能源效率方面打破新的基础，从而为未来提供更快，更有效和强大的电子设备。我们项目的核心是与Spintronics，Terahertz（THZ）光子学和Metasurfaces的非线性幽灵成像技术之间的协同作用。非线性幽灵成像是定时项目中完善的概念，为捕获具有高时间分辨率的复杂光学信息提供了独特的框架。通过在Spintronics的背景下应用此技术，我们旨在实现与Terahertz辐射相结合的超快旋转效应的精确控制和观察。成功实施Ampere不仅将提高我们对Spintronics和THZ光子学的基本理解，而且还将为开发新材料和设备的开发铺平道路。这些进步有望在包括量子计算和超快电子（包括量子计算）之间产生重大影响，这标志着技术格局的变革性步骤。通过安培，我们将以以前从未想过的方式来探索研究和技术创新的未知领域，弥合非线性光学，Spintronics和Terahertz科学之间的差距。
tar 周期 260 结果 e-4 至 e-6
考试费率名称 命令 简称 AD1 BROWN TIMOTHY J VR 57 SAN DIEGO CA AD1 BRUNEY ALTON LI VR 55 POINT MUGU CA AD1 DURAN JOHN RY B HSC THREE DET SCORE CA AD1 FARMER NICHOLAS VR-53 JOINT BASE ANDREWS MARYLAND AD1 MOVILLA ARNJEFF PATRON SIX NINE AD1 SNOW DONALD THO VR 62 JACKSONVILLE FL AD2 AYALA MATTHEW D FRC ASD JOINT BASE MDL FT DIX NJ AD2 CORREASANCHEZ C VR 57 SAN DIEGO CA AD2 HILKER WILLIAM VR 64 MCGUIRE AFB NJ AD2 KUE NICHOLAS CH HELSEACOMBATRON EIGHT FIVE AD2 LAPORTE JILLIAN VFC 12 VIRGINIA BEACH VA AD2 MOSER PHILIP RY VR 64 麦圭尔空军基地 NJ AD2 OLIVARESCABRERA HELMINERON FIFTEEN AD2 PETTIFORD TYRON HELMINERON FIFTEEN AD2 RODRIGUEZ JESUS HSC 三 DET 得分 CA AD2 SCHWARTZMEACHAM FRC ASD 联合基地 MDL FT DIX NJ AD2 SKANES ZHANE VR 55 POINT MUGU CA AD3 AROS DEVEN JOSE VR 64 麦圭尔空军基地 NJ AD3 BEGAY TALMADGE HSC 三 DET 得分 CA AD3 CABIGAO THOMASV HSC 三 DET 得分 CA AD3 CHAVIRA ADRIAN VFA 125 FRS DET LEMOORE CA AD3 CORREA ALEXANDE CENNAVAVNTECHTRAU 杰克逊维尔 FL AD3 DEPENBROCK EMME NATTC彭萨科拉 FL AD3 迪森索·道格拉斯·赫尔米隆 15 AD3 爱德华兹·范·埃里 VR 64 麦奎尔空军基地 NJ AD3 赫夫·普雷斯顿 MI VFC 12 弗吉尼亚海滩 弗吉尼亚州 AD3 杰克逊·凯雷 J VR 64 麦奎尔 AFB 新泽西 AD3 米德·拉尼卡·安赫尔米隆 15 AD3 普里维特斯蒂芬巡逻队六二 杰克逊维尔 FL AD3 鲁达·迈克尔 A VFC 12 弗吉尼亚海滩 VA AD3 托雷斯 ISSAC JE NAS JRB 沃斯堡 TX AE1 巴内特乔丹 VR 59 沃斯堡 TX AE1 卡罗尔乔纳莎 纳夫雷斯森 文图拉县 CA AE1 KO PHYO KO HSC 三德得分 CA AE1 兰格尔·米格尔·赫尔米伦 15 AE1 汤普森·威利亚 VR 58 佛罗里达州杰克逊维尔 AE1 WALKER JACOB ED VR 57 圣地亚哥 CA AE1 华莱士·杰弗里 VR 56 弗吉尼亚海滩 VA AE2 阿尔瓦拉多·克利福 VR 55 POINT MUGU CA AE2 安布勒·卢卡斯T VR 54 新奥尔良 LA AE2 BELLO JAVIER HO VR 58 佛罗里达州杰克逊维尔 AE2 CAVICCHIA JOSEP HELMINERON 15 AE2 COMBS COLIN REE VFA 125 FRS DET LEMOORE CA AE2 FOSTERDEAN ALLA VR 55 POINT MUGU CA AE2 FREED JULIUS DO HELMINERON 15 AE2加尔文·彼得·何HELMINERON 十五
因果结构扩张的数学框架及其与量子自我测试的关系
这是与量子信息理论有关的数学物理学子领域的博士学位论文。它的大多数结果可以用类别理论的数学语言来解释，并且在量子信息之外也可能引起人们的关注。在高级术语中，我提出了一个框架，在该框架上可以在数学上谈论以下基本问题的各个方面：两个给定的相同物理过程的实现如何相比如何？尽管引起了独立的兴趣，但这个问题的主要动机来自量子自我测试的领域（[my98，my04]），在这些领域中，人们希望通过在多部分量子状态上实现局部测量结果来理解一组给定的测量统计数据的所有不同方式。促使论文的问题是，尽管传统的量子自我测试的环境在数学上是精确的，但它被施放的语言没有明确的操作解释。根据论文中提出的框架，一组测量统计数据被认为是信息通道的投入输出行为，并且该通道的各种实现对应于因果结构化计算，这些计算可能在与之交互期间在通道环境中秘密执行。该论文的主要贡献是引入一种形式主义，这使得先前的证词精确，并提供与量子自我测试的通常定义的关系。这构成了以纯粹的操作（与理论无关的）术语重铸量子自我测试的第一步。的关系本质上是，量子自我测试对应于可以得出所有其他的实用的存在，并且这些量没有任何其他有关通道输出的预先存在的信息。第1章回顾了物理理论类别理论模型的变体。该模型包括量子信息理论和经典信息理论，以及更多的数学示例，例如任何有限产品的类别（例如适当解释时，集合或组的类别）以及任何部分有序的可交换性单体。该模型的关键特征是它促进了边缘的概念（如从例如经典概率理论）和扩张的双重概念。扩张是第2章的主题。所呈现的结果在概念上存在量子自我测试的因素，而是通过证明信息理论的几种特征可以源自仅参考扩张结构的一些原理来启动系统扩张的系统研究并构成了概念验证。第3章包含一些关于如何进行扩张理论的近似（度量）范围的初始思想，以及用于量子通道的新指标，引入了纯净的钻石距离。它概括了参考文献的纯距离。[TCR10，TOM12]。第4章提出了一种形式主义，以争论其输出在其输入上取决于因果的信息渠道。最后，在第5章中，建立了与量子自我测试的联系。这可以将其视为量子梳框架（[CDP09]）框架的广义替代方案，但也可以看作是对称单类类别中痕迹的抽象概念的概括（[JSV96]）。形式主义使我们能够精确地构成因果扩张的概念，该概念捕获了上述因果关系结构化的侧面计算。本章还包含一些关于自我测试的一般结果的简单证明，以及根据其STINESPRING膨胀的非信号性能来对一组量子行为进行新颖的补充。
因果结构扩张的数学框架及其与量子自我测试的关系
这是与量子信息理论有关的数学物理学子领域的博士学位论文。它的大多数结果可以用类别理论的数学语言来解释，并且在量子信息之外也可能引起人们的关注。在高级术语中，我提出了一个框架，在该框架上可以在数学上谈论以下基本问题的各个方面：两个给定的相同物理过程的实现如何相比如何？尽管引起了独立的兴趣，但这个问题的主要动机来自量子自我测试的领域（[my98，my04]），在这些领域中，人们希望通过在多部分量子状态上实现局部测量结果来理解一组给定的测量统计数据的所有不同方式。促使论文的问题是，尽管传统的量子自我测试的环境在数学上是精确的，但它被施放的语言没有明确的操作解释。根据论文中提出的框架，一组测量统计数据被认为是信息通道的投入输出行为，并且该通道的各种实现对应于因果结构化计算，这些计算可能在与之交互期间在通道环境中秘密执行。该论文的主要贡献是引入一种形式主义，这使得先前的证词精确，并提供与量子自我测试的通常定义的关系。这构成了以纯粹的操作（与理论无关的）术语重铸量子自我测试的第一步。的关系本质上是，量子自我测试对应于可以得出所有其他的实用的存在，并且这些量没有任何其他有关通道输出的预先存在的信息。第1章回顾了物理理论类别理论模型的变体。该模型包括量子信息理论和经典信息理论，以及更多的数学示例，例如任何有限产品的类别（例如适当解释时，集合或组的类别）以及任何部分有序的可交换性单体。该模型的关键特征是它促进了边缘的概念（如从例如经典概率理论）和扩张的双重概念。扩张是第2章的主题。所呈现的结果在概念上存在量子自我测试的因素，而是通过证明信息理论的几种特征可以源自仅参考扩张结构的一些原理来启动系统扩张的系统研究并构成了概念验证。第3章包含一些关于如何进行扩张理论的近似（度量）范围的初始思想，以及用于量子通道的新指标，引入了纯净的钻石距离。它概括了参考文献的纯距离。[TCR10，TOM12]。第4章提出了一种形式主义，以争论其输出在其输入上取决于因果的信息渠道。最后，在第5章中，建立了与量子自我测试的联系。这可以将其视为量子梳框架（[CDP09]）框架的广义替代方案，但也可以看作是对称单类类别中痕迹的抽象概念的概括（[JSV96]）。形式主义使我们能够精确地构成因果扩张的概念，该概念捕获了上述因果关系结构化的侧面计算。本章还包含一些关于自我测试的一般结果的简单证明，以及根据其STINESPRING膨胀的非信号性能来对一组量子行为进行新颖的补充。