压缩态的压缩分布到一组独立的光学模式上,是连续变量量子信息技术领域的重要量子资源 [1],例如单向量子计算 [2] 和量子通信 [3]。此外,多模压缩光在计量应用方面是一种很有前途的工具,特别是用于具有量子增强灵敏度的多参数估计 [4,5]。例子包括通过空间多模压缩实现量子成像 [6,7],以及利用时间/光谱多模压缩光实现远距离时钟的量子改进同步 [8]。上述广泛的潜在应用与不断增强的产生、控制和检测多模量子光的能力密切相关,这得益于空间光调制器、光频率梳、多像素探测器等光学技术的发展。压缩光通常通过放置在光学腔内的二阶非线性晶体中的参量下转换 (PDC) 获得,即所谓的光学参量振荡器 (OPO)。光学腔增强了非线性相互作用,并将压缩光限制为单个空间模式。通过利用光的不同自由度(例如时间/光谱 [ 9 ]、空间 [ 10 ] 和轨道角动量 [ 11 ]),可以产生多模压缩。然而,OPO 谐振腔将压缩带宽限制在谐振腔带宽内。产生宽带多模压缩的一种有前途的替代方法是使用单通 PDC 源,用脉冲激光器泵浦,该激光器在频域中具有光频梳 [ 12 ]。采用脉冲泵浦的单通设计可确保在 PDC 输出的每个脉冲上都维持压缩 [ 13 , 14 ]。基于非线性波导的单通
James Gill、Danny Gimpel、Patrick Godown、Henry Hagarty、James Hall、Paul Halpine、Fred Hankinson、Kellar Harris、Cindy Herr、Jim Hutelmyer、Mary Kraynik、Kendall Lambert、Rachael Lawless、Hazel Mack、Michael MacNaughton、Michael Mai、Rick Mayberry、Lucille McKee、Richard Meintel、Donald Melhick、Jack Mellon、John 和 Vickie Molar、Kamil Moore、Peggy O'Neill、John Rutkowski、Azlyn Sebold、Jerry Siano、Aryan Patrick Sharma、Elizabeth Simon、Michael Smith、Suzanne Yvette Thomas、Kathleen Troband、Richard Vander Mooren、Jim Wilson、Andrew Wood、Paul Wrenke、Michaela Wyatt、John Barbieri、Colin Somerville、Alexandra Taurino、Grey Warner、Sebastian Soccoa、Aaron Cash Jenkins、Frank Levy、Chris Hirshkind、Jonathan佩雷斯、苏珊娜·乔伊娜、安娜·维加内拉基斯、马丁·莱维、梅弗拉尔·里克特、诺兰·马修斯、芭芭拉·威尔逊、巴里·乔丹、雪莉·惠兰、阿尔·斯卡隆、诺兰·柯伦、布莱恩·罗西卡、维琪·埃德赖希、凯瑟琳·班宁、劳拉·巴多拉托、克里斯蒂·巴多拉托、乔·巴多拉托、莱利·比文斯、迈克尔·麦康纳吉、杰德·凯洛格、贾克琳·邓拉普、弗兰克·塞克斯顿、芭芭拉·迪贝尔纳多、特里·奥劳林、莫琳·麦克马洪、米奇·迪马蒂诺、多萝西娅·西特库兹、埃里卡·古兹曼、罗伯特·L·迪莉娅、玛丽·巴尔福、菲利普·“斯基普”·梅茨、克莱尔·弗雷德里克、约翰·拉诺基亚、罗伯特·莫顿、迈克尔·格莱斯纳、玛丽·阿尔托马雷、维夫·汤普森、多丽丝·德德里克、阿琳·波维奇、约翰·阿尔托马雷、约翰·迈克尔·帕斯夸莱、菲尔·阿尔托马雷Sr.、Larry Mack、Caroline Wright 和 Jana Wright Combs
集成的布拉格光栅无处不在,在光学通信中找到了他们的主要应用。它们主要用作波长划分多路复用(WDM)的过滤器[1]。它们在激光器中用作分布式Bragg反射器(DBR)[2]和分布式反馈(DFB)激光器[3]的镜子。他们还找到了他们在传感中的应用[4]。此外,它们是集成腔分散工程的重要组成部分[5,6]。集成的Bragg反射器已使Fabry-Pérot(FP)微孔子中有趣的表演达到了实现。仔细研究这些空腔,对分散补偿策略的兴趣不大,例如,将分散元素补偿元素在空腔体系结构中[5]进行了整合。使用色散bragg反射器证明了综合微孔子中的耗散kerr孤子(DKSS)[7]。通常需要这些光源来产生非常短的脉冲持续时间,即飞秒级,用于高精度计量学级的飞秒源的应用,并用于产生跨越频率的宽带频率梳子,这些频率从数十吉赫赫兹到Terahertz。这种非线性机制开辟了增加相干光学通信系统带宽[8,9]的可能性,以满足增加的数据速率需求。最近,由两个光子晶体谐振器组成的Q-因子为10 5的纳米制作的FP谐振器已成功证明了KERR频率 - 兼而产生[10]。这个概念是在反射器的背景下进行分析描述的。因此,在FP微孔子中,布拉格反射器的广泛采用以进行分散补偿变得越来越重要。虽然用作反射器的Bragg光栅提供了广泛的功能,但设备物理学中存在一个潜在的问题。当光反射器反射光时,它不会从光栅开始的点上进行反映。为了解决这个问题,研究人员检查了渗透深度的概念或闪光的有效长度,称为l eff。该术语是指定义实际反射点的bragg反射器内的虚拟移位接口。
在很大程度上是由于整体两国频率梳(BFCS)[1]的出现,由于其固有的高尺寸和纠缠与fiftic网络的固有的高尺寸和纠缠相对于频率域中的量子信息处理越来越关注。但是,此类状态的量子状态层析成像(QST)需要进行主动频率混合操作的复杂而精确的工程[2-4],这很难扩展。为了加强这些局限性,我们提出了一种新颖的SO,它采用了脉冲塑造器和电动相调制器(EOM)来执行隆起操作,而不是以规定的方式进行混合。结合了最先进的贝叶斯统计方法[5],我们成功地验证了纠缠和重建由芯片SI 3 N 4微孔共振器(MRR)产生的BFC的全密度ma-Trix,最高为8×8- dimensional dimensional dimensials timensials Twip Qud-QudqudiT hilbert Space,最高频率为water water forsy Bins water for derumension for derumense for derumension for derumension。总体而言,我们的方法为频率可实现的操作提供了一种实验性的频率键断层扫描方法。编码单个光子的量子信息水平,称为光子Qudits [6],量子通信和网络相关的关键范围[7],例如较高的信息能力[8],增加噪声耐受性[9],以及对Bell不平等现象的强烈侵害[10]。已经在许多自由度中探索了光子量的生成和操纵,包括路径[11,12],轨道角度[13,14],频率箱[2,3,15]和时间箱[16,17]。综合光子学在缩放量子状态的复杂性[18,19]和量子操作[20]中起关键作用,并且自由度的频率程度特别有吸引力,因为芯片BFC可以以紧凑的方式产生大量的频谱纠缠的垃圾箱。
就在里诺聚会前,查克·威尔逊得知了在科罗拉多斯普林斯的 Embassy Suites Hotel 举行 2000 年霍夫聚会的计划。Richard & Beverly Hurliman 在 Hal & Dot Olson、Jim Smith 和 Jim Riggin 的协助下策划了 2000 年的聚会。随着消息通过互联网传播,人们全力以赴地宣传为期三天的聚会。约有 215 人参加。参观活动计划周密。宴会包括自助午餐、简短的追悼会和对 1998 年聚会主持人 Ernst von Waldenfels 男爵的介绍。聚会参加者 - Bob Aleksons、Billie Arnold、Mike & Ursula Assenmacher、Elfriede Babcock、Louis & Abbie Baldwin、Elizabeth Bennett、Jim and Gerti Berry、Tom Bryson、Barbara Chapman、Mike & Monika Bundy、John & Perilit Campbell、Gary & Sandra Cherpes、Nolan Creekmore、Bill & Marcia Combs、Wayne & Mrs Cookssey、JC & Rosie Critchley、George & Betty Crooks、Carl & Mrs Davino、Pat & Kathy Dicintio、Jim Eldridge、Dan & Dee Engelken、Bob Fernandez、Mister & Mrs Fieldbrook、Sid & Gayle Futrell、Milton & Virginia Gibbs、Bill & Mary Alice Gladis、Bill & Karin Hall、Bernard & Lisa Harland、Butler & Mary Harland、Tom & Cybthia Heather、米歇尔·赫尔利曼、理查德和贝弗利·赫尔利曼、切里·约翰逊、保罗和安吉丽卡·克南、肯和盖伊·基尔巴尼亚、卡琳·基特尔·金斯利、唐和贝弗利·科尼格、伊万和简·库卡克法、丹和兰伯特夫人、埃德和邦妮·利奇、杰瑞和埃里卡·利布里佐、比利和琼·梅恩、杰瑞和帕特·曼加斯、马丁内斯先生和科琳娜·马丁内斯、蒂娜·麦卡利夫和朋友、查尔斯和伊芙·梅勒、迪克和玛丽·梅茨、佩吉·明施、米西·米特迈尔、迪克和阿琳·尼尔森、汤姆和莫妮卡·尼克森、迪克和埃维·奥比丁斯基、哈尔和多特·奥尔森、洛伦·奥姆利德和朋友、约翰和阿吉·佩斯、比尔和盖尔
储层计算是一种植根于经常性神经网络的时间序列处理的监督机器学习方法[1,2]。受到大脑机制的启发,许多相互连接的人工神经元过程输入输入并显示内部记忆。反复的神经网络随后适合于语音识别等时间任务[3,4],但以难以训练的代价。网络的所有权重需要在时间[5]中使用反向传播进行训练,这是一种耗时的,并非总是在融合[6]。不同,在储层计算(RC)中,仅训练输出层的权重以处理信息[7,8]。这些结构是由三个元素组成的:将数据注入系统中的输入层,由随机连接的大量神经元(或节点)组成的储层,以及一个外部(或读取)层以从储层中提取信息。在储层上的某些条件下,用简单的线性回归训练输出层就足够了[1,8]。在本文中,我们使用单个非线性节点(如[9]中)提供了储层协议的设计。尽管最近的作品已通过光学频率梳子的频率组件成功实现了储层和神经形态的组合[10-12],但我们在这里利用了时间特征,即脉冲基础,光频率梳子作为储层的节点。此外,使用相干性同伴检测,因此可以在场的相分量中编码信息,而不是其强度或弹性。我们表明,尽管有少量的节点和低可线性的节点,但我们的协议具有良好的性能,同时显示非线性记忆和预测可供使。我们的系统建立在可以使用光脉冲来构建尖峰储层的概念上[13,14],并且信息注入的相位编码可以在光子储层计算机中获得更好的性能[15,16]。基于光学的计算[17]可能能够给予对电子设备的速度或能源效率。
相对于时间边界之前的波浪的频率。但是,最近的Researchontime-varyingmedia探索了更复杂的超材料时间边界提供的许多机会。例如,各向异性的时间边界起作用“反棱镜” [9],可以重定向预测波的能量[10],并且表现出无产生后向波的颞brewster角度[11,12]。频率分散时间边界可实现多频产生[13,14],而非偏置时间边界表现出法拉第旋转效应[15]。将两个或多个边界组合到时间多层系统中提供了进一步的设计灵活性,包括控制向后波及其光谱响应[16-19]。此外,当大量的时间边界是合并的时,thesystemcanbeeffectivementive deScriveTialDasaphosedasa photonic时间晶体[20-22]或时空超材料[23]允许获取新形式的光传播形式。时间边界对于量子光学的领域也很感兴趣,在该领域中,它们已被证明会导致挤压转换[24 - 26]。它们还会修改量子发射器[27]和游离电子[28]的光发射。与经典案例类似,预计超材料提供的设计灵活性将为量子变化媒体的研究开辟新的途径。随着这一动机,在这项工作中,我们提出了各向异性时间边界如何在真空放大效果的角度特性上提供控制(见图1)。真空放大效应[29,30]由电磁真空状态产生的光子产生,这是由量子真空波动和动态边界之间的相互作用产生的。如图1所示,各向异性的时间边界允许控制生成的光子的角度分布,包括抑制沿特定方向的光子抑制光子的生产,并贯穿着光子的光子发射,同时将它们全部浓缩到单个方向上,并产生了频率和生成的快速词,并产生了敏感的快速动物量,并产生了敏感的敏化剂量,并产生了敏感的敏捷量。共鸣。
几种昆虫与真菌具有亲生性关系。昆虫吃了真菌,但是在大多数真菌昆虫中,这种关联与昆虫不同,因为昆虫会操纵真菌,因此间接地衍生了营养与原本难以或无法利用的底物。Ambrosia甲虫(一些Scolytinae和几乎所有铂科)与真菌有关,使它们能够使用木质植物的木质部。真菌是幼虫和成人的主要食物,其关键作用可能在浓缩氮中,木材中的浓度很低。他们还提供固醇,例如麦角固醇,这对于甲虫的发育至关重要。树皮甲虫(大多数scolytinae)主要以木质组织的韧皮部为食,木质组织的营养素高于木质部。他们也有真菌关联,但它们的依赖性不太极端。甲虫 - fungus关联不是物种特异性的。几个真菌属与Ambrosia甲虫有关。最著名的两个是镰刀菌和Ambrosiella。大多数与树皮甲虫相关的人都在ceratocystis属中。切叶蚂蚁(Attini)取决于特定的幼虫食品真菌。工人蚂蚁从活植物中切下叶子和其他部位,并将其带到巢穴。在这里,蚂蚁咀嚼植物碎片,去除蜡质角质层,并可能清除植物表面上现有的微生物。使用粪便,他们将咀嚼的碎片建立到一个花园中,并从现有花园接种菌丝。真菌是仅发生在这些蚂蚁巢中的基本菌。宏观甲虫还在花园中种植真菌,称为真菌梳,由含有木材碎片的新鲜粪便材料制成。真菌在白蚁属中仅与白蚁有关。它会分解纤维素和木质素,并且在白蚁摄入时,它将其纤维素分解酶贡献给昆虫的酶。氮也被浓缩。在真菌的生殖结构中,白蚁食用,达到8%的干重;最初摄入的木材可能只有约0.3%的干重。termitidae,包括大近三甲虫,没有内共生原生动物。
Irina Kabakova博士 副教授,光学物理和数学和物理科学学院的副主任,UTS LinkedIn |出版物|联系日期2024年1月24日,星期五12:00至1:00 pm位置S 105标题:用于机械生物学和生物医学摘要的Brillouin显微镜:Brillouin显微镜正在快速开发有关生物物理学,光学,声学,声学和机械生物学相交的新研究领域。 该技术基于非弹性Brillouin光散射的物理现象,在与材料中的GHz压力波相互作用后,光改变了其频率。 光频率的变化,所谓的布里鲁因频移,与正在测试的材料的机械性能相关,因此可以使用微观分辨率,无物理接触和无损害来推断样品中机械性能的分布。 这些特征使布里鲁因显微镜成为研究细胞和组织机械生物学以及原位绘制微力特性的理想技术。 在这次演讲中,我将主要关注布里鲁因显微镜的生物学和生物医学应用,从组织工程到了解癌症和呼吸道疾病等疾病的机械表现。 我还将分享我的实验室在开发纤维综合探针方面的最新进展,这些探针可以将技术扩展到内窥镜应用。 bio:伊琳娜·卡巴科娃(Irina Kabakova)博士是光学物理学的副教授,也是犹他州数学和物理科学学院的学校(教育与学生)副校长。Irina Kabakova博士副教授,光学物理和数学和物理科学学院的副主任,UTS LinkedIn |出版物|联系日期2024年1月24日,星期五12:00至1:00 pm位置S 105标题:用于机械生物学和生物医学摘要的Brillouin显微镜:Brillouin显微镜正在快速开发有关生物物理学,光学,声学,声学和机械生物学相交的新研究领域。 该技术基于非弹性Brillouin光散射的物理现象,在与材料中的GHz压力波相互作用后,光改变了其频率。 光频率的变化,所谓的布里鲁因频移,与正在测试的材料的机械性能相关,因此可以使用微观分辨率,无物理接触和无损害来推断样品中机械性能的分布。 这些特征使布里鲁因显微镜成为研究细胞和组织机械生物学以及原位绘制微力特性的理想技术。 在这次演讲中,我将主要关注布里鲁因显微镜的生物学和生物医学应用,从组织工程到了解癌症和呼吸道疾病等疾病的机械表现。 我还将分享我的实验室在开发纤维综合探针方面的最新进展,这些探针可以将技术扩展到内窥镜应用。 bio:伊琳娜·卡巴科娃(Irina Kabakova)博士是光学物理学的副教授,也是犹他州数学和物理科学学院的学校(教育与学生)副校长。副教授,光学物理和数学和物理科学学院的副主任,UTS LinkedIn |出版物|联系日期2024年1月24日,星期五12:00至1:00 pm位置S 105标题:用于机械生物学和生物医学摘要的Brillouin显微镜:Brillouin显微镜正在快速开发有关生物物理学,光学,声学,声学和机械生物学相交的新研究领域。该技术基于非弹性Brillouin光散射的物理现象,在与材料中的GHz压力波相互作用后,光改变了其频率。光频率的变化,所谓的布里鲁因频移,与正在测试的材料的机械性能相关,因此可以使用微观分辨率,无物理接触和无损害来推断样品中机械性能的分布。这些特征使布里鲁因显微镜成为研究细胞和组织机械生物学以及原位绘制微力特性的理想技术。在这次演讲中,我将主要关注布里鲁因显微镜的生物学和生物医学应用,从组织工程到了解癌症和呼吸道疾病等疾病的机械表现。我还将分享我的实验室在开发纤维综合探针方面的最新进展,这些探针可以将技术扩展到内窥镜应用。bio:伊琳娜·卡巴科娃(Irina Kabakova)博士是光学物理学的副教授,也是犹他州数学和物理科学学院的学校(教育与学生)副校长。她专门研究基于Brillouin光散射的新型显微镜技术,这些技术可以直接应用于微观上的细胞和组织的局部可压缩性和粘弹性。她还对成像设置的光子整合和微型化感兴趣,这将使实验室技术转换为临床使用。作为一名敬业的教育者,伊琳娜(Irina)为UTS物理学学士学位(光学,医疗设备和诊断,医学成像技术)开发了多种教学计划做出了贡献。她是生物医学材料和设备研究所(IBMD@uts)的核心成员。迄今为止,她帮助吸引了总计超过7000万美元的研究资金,这是一项相对较短的科学生涯的重大成就。她是澳大利亚研究委员会量子生物技术卓越中心(QUBIC)和光学微型群岛的首席研究员,用于突破科学(COMBS)。
连续变量 (CV) 类型的多模量子光学是许多量子应用的核心,包括量子通信 [1、2]、量子计量 [3] 以及通过团簇态 [5-7] 进行的量子计算 [4]。处理多模光学系统的核心步骤是识别所谓的超模 [8-10]。这些是原始模式的相干叠加,使描述系统动力学的方程对角化,并允许将多模 CV 纠缠态重写为独立压缩态的集合 [11]。超模知识对于优化对状态的非经典信息的检测[8,9,12]、在光频率梳[13-15]或多模空间系统[16]中生成和利用 CV 团簇态以及设计复杂的多模量子态[17,18]都是必需的。在实验中,由于超模在统计上是独立的,因此可以用单个零差探测器测量,从而大大减少实验开销[15]。由于其用途广泛,因此一种允许检索超模的通用策略对于多模量子光学及其应用至关重要。本理论工作的目的是提供这样一种强大而通用的工具。更具体地说,多模光量子态通常是通过二次哈密顿量描述的非线性相互作用产生的[2]。对角化系统方程的变换必须是辛变换,即遵守交换规则。标准的辛对角化方法,如 Block-Messiah 分解 (BMD) [19],适用于单程相互作用 [20-22],但不适用于基于腔的系统,因为在基于腔的系统中使用它们需要对所涉及模式的线性色散和非线性相互作用做出先验假设 [10, 23]。这种限制使传统的辛方法不适用于处理广泛的相关实验情况,包括利用三阶非线性相互作用的共振系统中的多模特征。例如,硅和氮化硅等集成量子光子学的重要平台就是这种情况 [24, 25]。在本文中,我们提供了一种广义策略,它扩展了标准辛方法,并允许在没有任何假设或限制的情况下检索任何二次哈密顿量的超模结构。我们在此考虑一个通用的阈值以下谐振系统,该系统可以呈现线性和非线性色散效应。我们的方法适用于多种场景。这些包括低维系统,例如失谐设备中的单模或双模压缩[ 26 , 27 ]或光机械腔中的单模或双模压缩[ 28 ],以及高度多模状态,例如通过硅光子学集成系统中的四波混频产生的状态[ 24 ]。最终,我们注意到,这里为共振系统开发的工具同样可以用于单程配置中的空间传播分析[16, 22]。