范围界定计划草案评论 NYSERDA 17 Columbia Circle Albany, NY 12203-6399 尊敬的气候行动委员会成员: Key Capture Energy(“KCE”)支持范围界定计划草案作为实施 CLCPA 的总体框架,并赞扬其将储能视为实现纽约能源和环境目标的关键技术。KCE 谨建议纽约州确保采用新的储能路线图和命令——以及新的维持计划和市场机制来补偿储能的系统效益——以使纽约走上实现州长 Hochul 提出的到 2030 年至少实现 6 GW 储能指令的道路。 KCE 是一家位于纽约州奥尔巴尼的电池储能开发商、所有者和运营商,专注于在配电和输电层面开发公用事业规模的独立储能项目。KCE 在纽约有 43 MW 的储能项目正在运营和建设中,950 MW 的储能项目正在开发中。 KCE 于 2019 年在纽约建造了第一个公用事业规模的电池储能系统,这是一个 20 兆瓦的项目,参与了纽约州的市场桥梁激励计划。KCE 目前正在建设另一个 20 兆瓦的项目,计划于今年上线。随着纽约追求其清洁能源和气候目标,储能将提供许多关键服务,包括平衡间歇性可再生能源、适应建筑和交通电气化、减少峰值需求以及提高电网可靠性和弹性。储能行业也是纽约经济增长和创造就业机会的引擎。根据纽约州 2018 年能源存储路线图,到 2025 年部署 1,500 兆瓦的能源存储,到 2030 年部署 3,000 兆瓦的能源存储,将在 2030 年为存储行业创造 30,000 个就业岗位。1 KCE 赞赏将能源存储纳入范围界定计划草案,并恭敬地提出以下额外建议,以加强该计划在能源存储方面的内容:
2025年1月15日,斯蒂芬妮·韦纳国家电信和信息管理局首席顾问美国商务部1401宪法大街西北,华盛顿特区,哥伦比亚特区,20230年,主题:使用Pervasive Data请求通过法规进行评论的伦理指南。241204-0309向Weiner女士来说,我们是密歇根大学,Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员,我们很高兴有机会提供评论,以回应NTIA的评论请求(RFC),以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。 我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融,演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算,定性和定量研究。 通过我们的工作,我们广泛参与了普遍的数据研究,尤其是在传统监督机制(例如机构审查委员会(IRB))可能不适用的情况下。241204-0309向Weiner女士来说,我们是密歇根大学,Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员,我们很高兴有机会提供评论,以回应NTIA的评论请求(RFC),以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融,演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算,定性和定量研究。通过我们的工作,我们广泛参与了普遍的数据研究,尤其是在传统监督机制(例如机构审查委员会(IRB))可能不适用的情况下。
地方法97是我们必须在大型现有建筑物中刺激改造的关键政策杠杆。州和城市的气候和清洁能源计划以及目标的实现取决于随着时间的推移建筑效率的重大提高,因此我们的能源需求与我们的可再生能源相匹配。没有建造内部工作,我们看不到减少和消除被燃烧的化石燃料和热水所带来的当地空气污染益处。在LL97合规上花费的资金在构建升级之外不支持当地工作,包括纽约建筑师,工程师,承包商,电工,水管工和其他进行改造的专业人士。
我们的投资组合在第四季度和2024年拖延了RussellMidcap®值指数。股票的选择在第四季度的各个部门都广泛为负,与2024日历年一样。这与前三年(2021年,2022年和2023年)形成鲜明对比,当时我们的投资组合股票选择为正面。当股票选择广泛为负时,我们认为这是一个信号,在整个市场上都有共同的因素。根据经验研究合作伙伴对标准普尔500®指数的分析,价格最高的五分之一的股票在上一年中优于市场超过20个百分点,这是一读在七十年后排名前3%的阅读。警告是标准普尔500®索引是一个大型指数。势头不太可能在中股价值细分市场中这种极端。但是,使用基于因子的性能归因,我们发现动量是我们投资组合的重要绩效。实际上,动量因素的最大负面影响发生在我们的股票选择最弱的部门中。此外,在2024年,市场对收入修订/惊喜的市场反应在历史上增加了。也就是说,由于市场以激光针对收益轨迹而不是业务价值,股票价格转移的幅度被夸大了。我们认为,这些因素在过去一年中为我们的投资风格造成了“双重逆风”。
关于DTI,数据传输计划(DTI)是与科技行业和其他利益相关者合作的政策专家和技术人员的非营利组织,以增强数据可移植性。我们的使命是通过简单,安全的数据传输来增强人们的能力,从而扩大数字经济中的选择和机会。Vision Data Portability赋予个人能力,增强市场竞争并推动创新。当人们能够轻松,安全地移动其个人数据时,他们会从新的机会和下游创新中受益,而这些创新将是不可能的。这种重新构成市场,从而使用户,新进入者和更广泛的在线生态系统受益。数据可移植性的许多令人惊讶的好处在于隐私,但在当今最关键的技术政策挑战中起着不可或缺的作用:
在Chi等人发表的文章中,将MERS-COV S1亚基的序列注入了人CD4的跨膜结构域(TM)和RABV G蛋白的细胞质结构域(CD)。将单个转录单元插入RABV(SRV9菌株)cDNA克隆中,用于营救嵌合RABV,RSRV9-MERS S1,将融合片段S1 -TM-CD插入了RABV(SRV9菌株)cDNA克隆。透射电子显微镜表明,使用反向遗传学成功救出了活病毒。间接免疫荧光测定法证明了S1亚基被表达并转运到细胞表面。随后,收集了RSRV9 -MERS S1库存,被B-丙二醇酮灭活,然后在不连续的蔗糖梯度上通过超速离心纯化。进一步,Chi等。使用三种不同的动物进行体内测试:小鼠,骆驼和羊驼。小鼠的测试表明
○ “第三种可能性可能在短短几年内出现,即当人工智能被赋予一个目标,包括或暗示维持其自身代理时,失去控制,这相当于生存目标。这可能是人类创造者有意为之,也可能是实现人类给定目标的一种手段(让人想起电影《2001:太空漫游》)。事实上,人工智能系统可能会得出结论,为了实现给定的目标,它不能被关闭。如果人类试图关闭它,可能会发生冲突。这听起来像科幻小说,但它是可靠的、真实的计算机科学。”
无线电通信局不得过早强加特定的法规,这可能会扼杀这种竞争动力,并使加拿大公司相对于其全球同行处于不利地位。正如讨论文件所认识到的那样,AI已经受到现有法律和法规的约束,从隐私和消费者保护框架到反歧视法规。8这些横切法律制度完全有能力解决与AI相关的潜在危害和市场失败,而无需繁重的新规则,这些规则可能会使创新发冷。
过去的绩效不能保证,也不是未来结果的可靠指标。当前的性能可能低于所显示的性能。综合绩效已在投资管理费的总和净额中提出。该策略在首次公开产品(IPO)上的投资对绩效做出了重大贡献。IPO投资可能会对小型投资组合的回报产生重大贡献,这种影响通常会随着资产的增长而降低。IPO投资将来可能无法获得。投资风险:投资将随着市场波动而上升和下降,投资者资本处于风险下。投资于以非本地货币为单位的战略投资的投资者应意识到货币兑换波动的风险可能会导致本金损失。这些风险在本文档的背面附近进一步描述,应与该材料一起阅读。