XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCompetency
注册护士和注册助产士根据药物协议为难民和申请人接种疫苗*的能力自我评估
• 注册护士和注册助产士专业和道德行为准则（NMBI，2021 年） • 护理和助产实践框架范围（NMBI，2015 年） • 注册护士和助产士药物管理指南（NMBI，2020 年） • 护士和助产士药物管理指南（An Bord Altranais，2007 年） • 爱尔兰 NIAC 免疫接种指南，网址为：https://www.rcpi.ie/Healthcare-Leadership/NIAC/Immunisation-Guidelines-for-Ireland
马来西亚建筑业的数字转型障碍：员工能力和公司计划
摘要。马来西亚建筑业面临着数字化转型的重大障碍，包括缺乏对数字技术的认识和接受，高培训成本以及技术采用的大量初始费用。使用对行业利益相关者的定性访谈来收集有关该行业当前数字转型障碍状态的全面数据。关键发现表明，培训不足，缺乏专业知识和重大财务负担是障碍。本研究强调了有针对性的教育和培训计划的必要性，以弥合数字技能差距。此外，对公司倡议的需求很重要，并且要在采用数字技术方面进行战略性实施，以促进创新文化并提高行业在数字时代的整体生产力和竞争力。
人工智能能力框架...
人工智能时代 人工智能（AI），特别是生成式人工智能（GenAI）融入教育系统，正在重塑教学、学习和评估的范式。在教学中，人工智能可以通过自动化管理任务（Zawacki-Richter 等人，2019 年）、提供数据驱动的学生表现洞察（Xie 等人，2019 年）、实现更有针对性和更有效的干预措施以及生成课程计划来协助教育工作者。对于学生来说，人工智能驱动的工具和 GenAI 平台提供个性化的学习体验，根据个人学习者的需求调整内容和节奏（Baker & Smith，2019 年），支持知识和技能发展，并帮助缩小不同社会经济群体之间的教育差距（Chaudhry 等人，2022 年）。AI 通过提供实时反馈 (Heffernan & Heffernan, 2014) 彻底改变了评估方式，减少了
增强了绿色和可持续融资（专业水平）的能力框架
银行政策部门我们的参考：B9/166C 2024年11月21日，首席执行官所有授权机构亲爱的爵士/女士，增强了绿色和可持续融资的能力框架（专业水平），我很高兴地宣布，在绿色和可持续资金（ECF-GSF）上推出了增强能力框架的专业水平（ECF-GSF）。ECF-GSF列出了在香港在银行业中执行与GSF相关职能的银行业从业者的能力标准。在2023年7月，针对入门级和初级银行业从业人员的ECF-GSF核心级别的推出，HKMA与银行业合作开发了中级和高级银行实践者的专业水平，以获得与GSF和GSF领域相关的专业领域的专业知识，并在GSF中获得了专业的领域。我们已将指南更新为ECF-GSF，该指南提供了有关专业级别框架的详细信息，包括其应用程序范围，能力标准，资格结构，模块化豁免，认证和祖父安排以及持续的专业发展（CPD）要求。更新在附件指南中以蓝色显示。作为监督政策手册模块CG-6“能力和道德行为”强调确保员工能力的重要性，强烈鼓励授权机构（AIS）作为其整体员工发展工作的一部分，采用ECF-GSF。HKMA希望AIS采取适当的措施来监视，发展和维持其员工的能力水平。
MD的基于能力的动态课程（...
新的教育政策（NEP）2020强调了教育范式的转变，重点是发展批判性思维，创造力和适应性，而不是死记硬背。这一变化对于回应教育和医疗保健中不断发展的新趋势至关重要，在那里学习如何学习至关重要。与NEP一致，全国顺势疗法委员会旨在增强获得优质医学教育的机会，从而确保全国各地的熟练同种疗法专业人员提供强有力的供应。从传统的教学方法过渡到基于能力的，以应用程序为中心的方法至关重要，尤其是在医学培训中，必须优先考虑预防性医疗保健和社区医学。医疗保健的迅速发展的景观要求我们的医疗专业人员不仅很好 - 精通理论知识，而且在批判性思维，解决问题和创新实践中也采用。该课程反映了我们致力于培养这些基本技能的承诺，确保我们的毕业生不仅是有能力的从业者，而且是可以适应社会不断变化的需求的终身学习者。新引入的顺势疗法教育研究生课程旨在动态和能力。其主要特征包括：
人工智能知识混合学习模式在非正规教育教师数字能力培训中的有效性 Purnomo Purnomo 1 , Angga Hadiapurwa 2 , Uyu Wahyudin 3 , Yolanda Lusiana Pratama 4 , Tuti Alawiyah 5
技术的发展，特别是人工智能（AI），对提高印度尼西亚教育质量，包括非正规教育具有巨大潜力。基于人工智能的非正规教育教师数字能力培训对于保持教育与数字时代的需求相关至关重要，混合学习模式被认为是实现这一目标的有效方法。本研究旨在探讨混合学习模式在苏加武眉区非正规教育教师数字能力培训中提高人工智能（AI）知识的有效性。本研究采用定量方法，采用实验方法和预实验设计，形式为一次性案例研究，涉及 23 名受训人员。结果表明，混合学习模式可有效提高非正规教育教师的 AI 知识，Sig（双尾）值为 0.000。除了提高教师的数字能力外，混合式学习还为学习过程提供了灵活性和个性化，适合成年参与者的需求和学习风格。这项研究有望为印度尼西亚非正规教育的发展提供理论和实践贡献，并为设计更有效、更符合数字时代需求的培训计划提供参考。混合式学习结合了在线和面对面的学习，是提高非正规教育教师的人工智能知识和数字技能的有效模式，同时为他们应对未来的技术挑战做好准备。关键词：混合式学习；人工智能，能力
国家竞争 - 框架 - 培训 -
1洪CM等。 加拿大的初级保健危机：联邦政府的回应。 Healthc管理论坛。 2023 sep; 36（5）：327-332。 doi：10.1177/08404704231183863。 EPUB 2023 7月9日。 PMID：37424188; PMCID：PMC10448296。 2 Kollef M等。 呼吸治疗师发起的治疗方案对患者预后和资源利用的影响。 胸部。 2000年2月; 117（2）：467-75。 doi：10.1378/cast.117.2.467。 PMID：10669692。 3LarochéK等人，电子病历筛查工具和治疗师驱动方案对COPD的住院时间和医院再入院的影响。 呼吸护理。 2016年9月; 61（9）：1137-43。 doi：10.4187/respcare.04588。 EPUB 2016年7月5日 PMID：27381203。 4 Silver P等。 一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。 呼吸护理。 2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。 EPUB 2016 11月29日。 pmid：27899531。1洪CM等。加拿大的初级保健危机：联邦政府的回应。Healthc管理论坛。2023 sep; 36（5）：327-332。 doi：10.1177/08404704231183863。EPUB 2023 7月9日。PMID：37424188; PMCID：PMC10448296。2 Kollef M等。 呼吸治疗师发起的治疗方案对患者预后和资源利用的影响。 胸部。 2000年2月; 117（2）：467-75。 doi：10.1378/cast.117.2.467。 PMID：10669692。 3LarochéK等人，电子病历筛查工具和治疗师驱动方案对COPD的住院时间和医院再入院的影响。 呼吸护理。 2016年9月; 61（9）：1137-43。 doi：10.4187/respcare.04588。 EPUB 2016年7月5日 PMID：27381203。 4 Silver P等。 一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。 呼吸护理。 2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。 EPUB 2016 11月29日。 pmid：27899531。2 Kollef M等。呼吸治疗师发起的治疗方案对患者预后和资源利用的影响。胸部。2000年2月; 117（2）：467-75。 doi：10.1378/cast.117.2.467。PMID：10669692。3LarochéK等人，电子病历筛查工具和治疗师驱动方案对COPD的住院时间和医院再入院的影响。呼吸护理。2016年9月; 61（9）：1137-43。 doi：10.4187/respcare.04588。EPUB 2016年7月5日PMID：27381203。4 Silver P等。 一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。 呼吸护理。 2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。 EPUB 2016 11月29日。 pmid：27899531。4 Silver P等。一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。呼吸护理。2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。EPUB 2016 11月29日。pmid：27899531。
基于能力的课程，用于培养泰国儿童和青少年的人工智能技能
摘要 - 这项研究介绍了基于能力的精心构造的课程，目的是培养儿童和年轻人的人工智能技能。它解决了在不同教育阶段进行完整的AI教育的紧迫要求。课程已仔细地构成了三个独特的层次，即基本，中级和高级，以适应学习者的各种教育背景和发展阶段。创建了一个全面的培训计划，包括通过在线评估平台传播的各种教育材料，例如视频讲座，运动图形，测验和其他资源。培训方法与联合国教科文组织能力课程开发模型保持一致，该模型涵盖了与人工智能有关的知识，能力和态度的重要组成部分。之后，将课程生效，进一步的评估努力显示出值得注意的成就。该倡议为总共2700名学生和184名新任命的讲师提供了好处，不断超过既定的及格要求。此外，在一场创新竞赛中，来自23所学校的儿童和年轻人的互动，导致76个想法，强调了课程的广泛流行。结果突出了课程在儿童和年轻人中培养与人工智能（AI）相关的知识和技能方面的重要影响。该课程在降低这个快速发展的领域的教育差异方面起着至关重要的作用，并使即将到来的一代具有在受AI严重影响的社会中取得成功的必要能力。
采用能力培训 (TAC)
12 个模块（72 小时）基于能力的培训 在线培训的参与者需要一台配有网络摄像头和麦克风的电脑 信息共享、讲义、资源、体验式学习 每个模块都有案例研究、角色扮演、内省工作 培训中包含案例咨询 NASW 颁发的 66 小时 CEH CASE 颁发的认可 TAC 证书