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采用能力培训 (TAC)
12 个模块（72 小时）基于能力的培训 在线培训的参与者需要一台配有网络摄像头和麦克风的电脑 信息共享、讲义、资源、体验式学习 每个模块都有案例研究、角色扮演、内省工作 培训中包含案例咨询 NASW 颁发的 66 小时 CEH CASE 颁发的认可 TAC 证书
SGEU 能力概况 - Taskroom
会计文员执行各种文书工作，例如打字和归档以及应付账款、应收账款、工资单、福利、资产、负债、员工监督或财务信息分析等领域的会计任务。入门级 入门级会计文员通常执行需要熟悉自动簿记方法和技术以及基本会计原则的职责。中级 中级会计文员通常维护工资单、资产或负债等会计功能的记录。根据会计法规和程序，需要承担做出独立决策和判断的一些责任。高级 高级会计文员通常监督其他会计文员和/或维护特定政府项目的会计功能。在这个级别，任务更加复杂。这是由于交易和职责履行的多样性，涉及的情况不一定受既定程序的详细约束。用户须知：以下能力由所有分类级别的会计文员确定。为了确保在此职业群体的招聘和选拔过程中轻松选择能力，我们将能力确定为入门级、中级和高级。作为指导方针： • 入门级（E）通常分为 3-4 级 • 中级（I）为 4-5 级 • 高级（S）为 6-7 级 主管职责通常会将职位移至高级分类级别。
技术能力模型 - 职业
技术能力模型是机构能力模型的一部分，引入了各种人力资源流程。该模型基于根据机构内主要专业领域（也称为知识领域 (DOK)）分组的技术能力，并与某些级别相关联。不同级别横向适用于列表中的任何技术能力。下表解释了这些级别，并给出了不同级别如何与不同能力相结合的示例。
成功进行员工能力评估的技巧 (...
• 在航点中进行 ECA。在主页上，单击收件箱和任务框中的“查看收件箱”。• 从可用任务列表中选择您分配的 ECA。• 按照说明完成您的 ECA。打印或截屏评分量表可能有助于在进行 ECA 时参考。• 要创建 IDP，请按“推荐操作”过滤 ECA 结果摘要。 • 选择您想要包含在 IDP 中的任何推荐课程，然后单击“创建开发计划”。 • 要进一步修改 IDP，请转到“开发”选项卡下的开发计划。您可以使用此功能构建您的 IDP。• 准备好后将您的 IDP 提交给您的主管。
商业能力框架的人工智能技能
商业能力框架的人工智能技能 2023 年 11 月 30 日，科学、创新和技术部发布了一份关于新草案指导意见的咨询，以支持企业提高员工的技能，使他们能够掌握与人工智能同时工作所需的工具。IET 通过为此目的设立的专用门户网站回应了关于框架文件的咨询。以下评论摘自 IET 对各种问题的回答。大多数问题还要求按 1-5 的等级给出分数（1=非常不同意，5=非常同意）。页面引用参考框架。学习者角色，P8 您在多大程度上同意本指南将帮助雇主了解其组织的人工智能技能提升需求并考虑相关的培训需求？得分 3 评论 • 为雇主提供指导的想法很有用，这个初稿提供了一些很好的核心要素。从本质上讲，这种指导非常通用且水平很高，能够在不同的组织类型/行业等之间产生共鸣。然而，这也是一个弱点，因为缺乏差异化和深度使得雇主很难获得对组织 AI 技能提升需求的一般认识，而不是如何实现这种技能提升。• 需要更详细地了解不同角色的能力以及不同人员类型可以用来实现其所需能力水平的手段/路线图。举例来说，已经建立了通过英国专业工程能力和承诺标准 (UK-SPEC) 对工程师能力进行分类的结构。我们建议，AI 能力水平可以反映这一既定流程，以提高标准化和引入速度。• 包括对 AI 如何影响和实现与外界互动的一般认识将很有帮助。• 将 AI 能力纳入企业/项目领域的背景中，并承认 AI 只是使组织能够交付的工具之一，需要正确处理，这将很有帮助。在技术领域以外的更广阔的商业环境中，目前 AI 采用者的数量与不情愿和谨慎 (R&W) 组织的数量之比为 2:1。R&W 对 AI 的接触/采用程度各不相同，主要担心声誉和法律风险 [经济学人]。您在多大程度上同意本指南针对组织内个人的正确学习者角色？关于人工智能将在多大程度上推动劳动力市场的结构性变化，人们的工作将在多大程度上以人工智能为中心而不是被人工智能所增强，存在不确定性。需要一个重要的沟通环节来创造更多的支持，以打破人工智能技能提升的障碍，使英国实现其人工智能经济雄心。还有其他需要考虑的因素吗？得分 3 评论 • 根据不同人群的认知水平、他们对人工智能的使用和责任以及培训需求对他们进行评级很有用。鉴于类别之间的重叠和细微差别，类别可能会过于规范，这将反映在特定的项目/组织中。我们稍后会在具体问题下做出一些相应的评论。• 纳入一些好的例子将有助于向读者说明不同的类别，从而有助于理解它们的独特特征。
源泉计划 - 数字证书和能力...
鉴于数字证书生态系统发展迅速且仍处于早期阶段，本次调查的目标是通过探索雇主人才职能中的优先事项、策略和实践，提供有关雇主对数字证书和能力框架使用的兴趣和准备情况的市场情报。以下调查结果有助于指导未来战略和资源的开发，以解决数字证书意识和价值观念方面的差距，这是发展更强劲的数字证书市场的重要基础。雇主本身、教育提供者、技术平台公司、标准组织和许多其他相关方都可以从以下分析中强调的数据和基准中受益。
