几乎没有不依赖温度的环境过程。这包括导致CH 4(重要温室气体)产生的微生物过程。微生物CH 4的产生是许多不同微生物和微生物过程的组合的结果,它们共同实现了有机物的矿化对CO 2和CH 4的矿化。温度依赖性适用于每个单独的步骤和每个微生物。本综述将讨论温度依赖性的不同方面,包括影响各种微生物过程的动力学和热力学的温度,影响有机物降解和CH 4产生的途径,并影响所涉及的微生物社区的组成。例如,发现升高的温度会导致甲烷途径的变化,从主要乙酸盐的贡献增加到主要是H 2 /CO 2作为直接CH 4前体,并通过替代乙酸乙酸乙酸苯乙酸酸性的呼吸幼稚的甲基化甲基化甲基甲基化的甲基化甲基元素。这种转移与反应能量学是一致的,但不是必须的,因为存在高温环境,在该环境中,嗜热乙酸古细菌消耗了乙酸。许多研究表明,CH 4的生产率随温度显示最佳温度和特征明显激活能(E A)而增加。因此,最终而不是最初的步骤控制有机物的甲烷作降解,显然很少处于稳定状态。有趣的是,CH 4从定义的微生物培养物,环境样品和湿地田地释放,均显示出相似的E a值,这表明CH 4的生产率受到甲烷古细菌的限制,而不是受到有机物的水解的限制。
Aakash Gandhi Aakash Gandhi 是 LEK Consulting 悉尼办事处的合伙人。他在技术和电信领域拥有 20 多年的经验,为客户提供一系列问题的咨询,包括技术和数字战略、企业增长战略、新市场开发、产品开发和并购。他特别擅长云计算、软件/SaaS、数据和分析、数字化、通信和数据中心。Aakash 也是 LEK 重大资本项目咨询业务的一部分,为主要项目利益相关者提供有关数字和技术组合资产的咨询,包括重大资本投资决策的可行性和复杂项目周转中的可持续解决方案。Aakash 拥有印度麻省理工学院浦那大学电子与电信工程学士学位、斯威本科技大学网络系统硕士学位和 AGSM 高级工商管理硕士学位。
通过3×3单位矩阵形成三个质量特征(这是传播特征)的三种风味状态(弱相互作用的特征性,在实验室中可检测到的弱相互作用,在实验室中可检测到)。中微子振荡仅在三个相应的质量m 1,m 2和m 3时发生。
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摘要:是否有可能开发出一种有意义的方法来衡量模拟模型的复杂性?算法信息论提供了已应用于其他研究领域的概念,用于实际测量对象复杂性。本文从多个角度概述了复杂性,并提供了有关模拟模型复杂性的知识体系。定义了关键术语模型细节、分辨率和范围。算法信息论中的一个重要概念 Kolmogorov 复杂性和该概念的一个应用规范化压缩距离用于表示测量模型细节变化的可能性。该领域的进一步研究可以推动建模和仿真知识体系向测量模拟模型复杂性的实际应用迈进。示例表明,模拟模型的 KC 和 NCD 测量可以检测到范围和细节的变化。
摘要:是否有可能开发出一种有意义的方法来衡量模拟模型的复杂性?算法信息论提供了已应用于其他研究领域的概念,用于实际测量对象复杂性。本文从多个角度概述了复杂性,并提供了有关模拟模型复杂性的知识体系。定义了模型细节、分辨率和范围等关键词。算法信息论中的一个重要概念——柯尔莫哥洛夫复杂性,以及该概念的一个应用——归一化压缩距离,用于表示测量模型细节变化的可能性。该领域的进一步研究可以推动建模和仿真知识体系向测量模拟模型复杂性的实际应用迈进。示例表明,模拟模型的 KC 和 NCD 测量可以检测到范围和细节的变化。
摘要:在本研究中,我们计算了墨西哥各市镇的生产能力(即经济复杂性指数或 ECI)及其开展经济活动所需的生产能力(即经济活动的 ECI)。我们这样做是为了确定主要市镇经济指标(如财富水平、经济增长率和工资)的差异是否与生产能力的差异有关。具体而言,我们的结果表明:i)各市镇在生产能力方面存在相当大的差异;ii)市镇的经济复杂性水平与其财富水平和经济增长率呈正相关;iii)经济活动的复杂性与在市镇工作的人的平均工资呈正相关。此外,通过发现复杂(非复杂)市镇中的大多数新公司通常倾向于从事更复杂/更高附加值(不太复杂/低附加值)的经济活动,我们为进化经济地理学的文献提供了关于市镇内生产能力逐渐积累的支持证据。根据这些文献,经济通常就是这样发展的,即通过逐渐积累生产能力,变得更加多样化,并能够从事更复杂的经济活动,从而使经济增长并变得更加富裕。关键词:经济复杂性、生产能力、经济增长 JEL 代码:O10、O47、O54
摘要:本研究调查了供应链管理中的各种因素(客户关系,信息水平,共享推迟,共享信息质量和战略供应商合作伙伴关系)与他们对组织绩效的影响之间的关系。这项研究依赖于通过使用问卷收集的主要数据。这项研究将集中在约旦的旅游业上。只有261人获得了批准并使用SMARTPL进行了检查。该研究的结果表明,共享推迟,共享信息质量和战略供应商合作伙伴关系对组织绩效具有强大的积极影响。但是,客户关系与组织绩效之间的关系在统计学上并不重要。信息水平与组织绩效之间的关系在统计上很重要。这些发现表明,组织可以通过实施策略来管理和优化供应链中的这些因素,从而提高其绩效。这项研究还证明,作为主持人的供应链复杂性,通过与战略供应商合作伙伴关系,信息水平,共享信息质量,共享推迟来帮助提高组织性能。但是,应该指出的是,与以前的研究相比,结果存在一些不一致之处,并且这些因素与组织绩效之间的关系仍未得到充分了解。这强调了在该领域进行进一步研究的必要性,以更好地了解这些因素如何影响组织绩效。关键字:组织绩效(OP),供应链管理(SCM),客户关系(CR),信息级别(LI),共享推迟(SP),共享信息质量(SQI)和战略供应商合作伙伴关系(SSP)。
• Atomic Mass Unit (amu) • AWS: Amazon Web Services • Bump Plating Photoresist (BPR) • Chip to Wafer (CtW) • CL: Confidence Level • CMOS: Complementary metal-oxide semiconductor • Commercial Off The Shelf (COTS) • Complementary Field Effect Transistor (CFET) • ConOps: Concept of Operations • continuous wave (CW) • DDD: Displacement Damage Dose •设计技术合作/合成技术合作选择(DTCO/STCO)•动态随机访问记忆(DRAM)•EDAC:错误检测和校正•EEEE•EEEE•EEEE:电气,电子,电子力学和电流和电流和电子光学和电力•嵌入式动态随机访问记忆(EDRAM)晶体管(FEFET)•铁电随机访问存储器(FERAM)•铁电隧道连接(FTJ)•FET:FET:现场效应晶体管•FPGA•FPGA:现场编程的门阵列•完全自我对齐(FSAV)•GrandAccélérateurNational d'ions d'ions d'ions d'Ions d'ions lourds lourds(Ganil)
摘要:中风是全球第二大死亡原因和最常见的残疾原因之一。研究人员发现脑机接口 (BCI) 技术可以更好地帮助中风患者康复。本研究使用所提出的运动想象 (MI) 框架分析了来自 8 名受试者的脑电图 (EEG) 数据集,以增强针对中风患者的基于 MI 的 BCI 系统。该框架的预处理部分包括使用传统滤波器和独立成分分析 (ICA) 去噪方法。然后计算分形维数 (FD) 和赫斯特指数 (Hur) 作为复杂性特征,并评估 Tsallis 熵 (TsEn) 和弥散熵 (DispEn) 作为不规则参数。然后使用双向方差分析 (ANOVA) 从每个参与者那里统计检索基于 MI 的 BCI 特征,以展示个体在四个类别(左手、右手、脚和舌头)中的表现。降维算法拉普拉斯特征图 (LE) 用于增强基于 MI 的 BCI 分类性能。利用 k 最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF) 分类器,最终确定了中风后患者的组别。研究结果表明,使用 RF 和 KNN 的 LE 分别获得了 74.48% 和 73.20% 的准确率;因此,所提出的特征与 ICA 去噪技术的综合集可以准确描述所提出的 MI 框架,可用于探索四类基于 MI 的 BCI 康复。这项研究将帮助临床医生、医生和技术人员为中风患者制定良好的康复计划。