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自闭症的“神经免疫假设”是什么？
与自身免疫性疾病的关联：自身免疫性疾病，例如多发性硬化症（MS），狼疮，克罗恩病，溃疡性结肠炎，类风湿关节炎，1型糖尿病，湿疹/湿疹/牛皮癣，以及身体性和性胸腺炎，当人体在身体攻击身体时会出现身体攻击时会出现。这会引起整个身体的炎症，包括大脑。研究表明，许多ASD患有自身免疫性疾病的家族史。6-11这可能表明家族性自身免疫性疾病与ASD之间的某些共有遗传脆弱性。12实际上，一些研究表明，患有自身免疫性疾病的母亲的母亲很有可能生ASD的孩子。13,14除了ASD外，研究人员还发现，在精神分裂症，严重抑郁症，躁郁症和强迫症的人的亲属中，自身免疫性疾病也可能更频繁地发生。
神经免疫靶点在治疗药物成瘾和其他精神疾病方面的前景：粒细胞集落刺激因子举例
1 美国国立卫生研究院国家药物滥用研究所内部研究计划临床心理神经内分泌学和神经精神药理学科和国家酒精滥用和酒精中毒研究所内部临床和生物研究部，美国马里兰州贝塞斯达，2 美国国立卫生研究院强迫行为中心，美国马里兰州贝塞斯达，3 约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯彭博公共卫生学院，美国马里兰州巴尔的摩，4 加州大学旧金山分校神经病学系，美国加利福尼亚州旧金山，5 科罗拉多大学博尔德分校认知科学研究所，美国科罗拉多州博尔德，6 北卡罗来纳大学医学院鲍尔斯酒精研究中心，美国北卡罗来纳州教堂山，7 纽约州立大学宾厄姆顿分校心理学系行为神经科学项目，美国纽约州宾厄姆顿
Khaya Grandifoliola茎皮与Heligmosomoides Polygyrus的乙醇和水提取物的驱虫活性：体外和计算机方法
冲动控制障碍（ICD）是帕金森氏病（PD）接受多巴胺替代疗法的患者的令人痛苦的神经精神综合性。最普遍的形式包括强迫性购物，病理赌博，过度性和过度饮食，所有这些形式都以委员会明确地从事过度和不适当的行动来奖励项目。据报道，多巴胺激动剂1,2诱导的PD患者的患病率为17％至60％，而且很少是左旋多巴。3批判性地，ICD可能会变得足够严重，以使患者处于财务毁灭，婚姻和家庭分裂，起诉和与工作有关的问题的风险增加。迄今为止，处理两种临床路线：减少多巴胺能剂量，而牺牲了帕金森氏症或深脑刺激的牺牲，以降低多巴多克药物，同时保持运动能力。4,5因此，PD中的ICD目前没有方便的医疗服务。
博士科尔汉·布于克图尔科格鲁
Korhan Büyüktürkoğlu 博士于 1999 年毕业于中东技术大学心理学系。随后，他于 2007 年在安卡拉大学获得社会心理学硕士学位。他在德国图宾根大学国际马克斯普朗克研究院获得博士学位（神经科学），在那里他应用实时 fMRI 和 EEG 的脑机接口治疗强迫症、帕金森病、中风和抑郁症等神经精神疾病。2015 年至 2017 年，他继续在美国纽约西奈山伊坎医学院担任博士后研究员。2017 年至 2019 年，他在美国纽约哥伦比亚大学进行第二次博士后研究。在博士后研究期间，他使用功能、结构、扩散 MRI、MR 波谱和 EEG 探索了多发性硬化症 (MS) 中的认知障碍。
深脑刺激（DB）在成瘾障碍中的作用
迫切需要强调新的方法来治疗和增强药物使用障碍（SUD）治疗，特别是对于缺乏药物选择的物质。非药理学方法是感兴趣的，特别是对于那些无法忍受药物或反应不足的个体。深脑刺激（DBS）是神经调节的侵入性形式之一，是一种手术程序，将电极植入特定的大脑区域并通过植入的脉冲发生器刺激。已经曾是食品药品监督管理局（Food and Drug Administration），用于帕金森氏病，基本震颤，肌张力障碍和强迫症（OCD）。DBS在临床研究中对抑郁症，图雷特氏病，饮食失调，创伤性脑损伤，阿尔茨海默氏病和慢性疼痛等疾病的临床研究表现出了希望。刺激参数是根据靶向大脑区域和患者反应进行编程的。dbs也被探讨为SUD的潜在方法。[18,46,47,50]
囤积症和
患有囤积症 (HD) 的患者难以丢弃物品，并且倾向于囤积大量物品，无论其实际价值如何，使生活区变得杂乱无章 (Timpano 等人，2013)。囤积症状最初被认为是强迫型人格障碍的诊断标准或强迫症 (OCD) 的症状维度。然而，大多数患有强迫症的人并没有报告明显的囤积行为 (Pertusa 等人，2010)，而患有 HD 的人通常不符合强迫症的其他症状标准 (Frost 等人，2012)。事实上，囤积和强迫症症状显示出较弱的相关性，在因子分析中，它们通常被归类为不同的维度 (Wu & Watson，2005)。因此，在《精神障碍诊断和统计手册》第五版（DSM-V）（APA，2013）中，强迫性囤积被视为强迫症谱系中的一种独立诊断。然而，HD 的病理生理学在很大程度上是未知的。大多数评估强迫性囤积神经相关性的研究都评估了强迫症患者的囤积症状（从维度角度）（Mataix-Cols 等人，2004 年；Harrison 等人，2013 年），或比较了有强迫性囤积和无强迫性囤积的强迫症样本（Saxena 等人，2004 年；An 等人，2009 年）。因此，它们不能代表没有表现出强迫症状的 HD 患者。只有最近的研究将没有强迫症的囤积者与健康对照者（HC）或没有囤积症状的强迫症患者进行了比较（Tolin 等人，2009 年，2012 年）。然而，这些研究使用的任务旨在在囤积相关决策（即丢弃物品）过程中触发复杂的情绪。因此，由于这些患者整体上缺乏激活，因此它们无法与强迫症进行有意义的比较（Tolin 等人，2012 年）。为了从神经生物学角度证实亨廷顿舞蹈症和强迫症之间的临床区别，重要的是比较两组患者在执行与强迫症病理生理相关的任务时的行为和大脑激活特征。认知控制不佳在强迫症的病理生理模型中起着重要作用，并被认为是该疾病的潜在内表型（Chamberlain 和 Menzies，2009 年）。抑制功能和注意力转换受损确实可能是强迫观念和强迫行为控制不佳的根本原因（Snyder 等人，2015 年）。已知这些执行功能由前额叶、顶叶和纹状体区域支持（Norman 等人，2016 年），这些区域在当前的强迫症神经生物学模型中处于核心地位，是皮质-纹状体-丘脑-皮质 (CSTC) 回路的一部分（Menzies 等人，2008 年；van den Heuvel 等人，2016 年）。此外，强迫症还具有过度绩效监控的特征，这可能是某些强迫症症状（例如重复检查）出现的原因（Harkin 等人，2012 年）。绩效监控与背外侧前额叶和前扣带皮层 (dlPFC 和 ACC) 有关 (Melcher 等人，2008)，神经影像学研究一致报告称，在绩效监控期间，强迫症患者的 ACC 过度激活 (Melcher 等人，2008)。因此，评估这些神经认知领域的方案可以为进一步区分亨廷顿舞蹈症和强迫症提供启示。尽管如此，之前只有两项神经影像学研究重点比较了强迫症和亨廷顿舞蹈症之间执行功能障碍的神经相关性。第一项研究评估了 Go/No-Go 方案中的反应抑制和绩效监控 (Tolin 等人，2014)，而第二项研究检查了这些相同的功能，还包括反应冲突任务 (即 Stroop) (Hough 等人，2016)。两项研究均未发现各组之间的绩效差异。在神经生物学层面，亨廷顿氏病患者在反应抑制过程中表现出与强迫症组相比明显的过度活跃，尽管研究结果的具体模式有所不同：从右中央前回的单个簇（Tolin 等人，2014 年）到
物质成瘾的认知障碍
认知是管理人体执行功能的复杂机制，并经历了受遗传，生物学和生态因素影响的发育过程。上瘾的物质可以表示为认知恶化，影响记忆，决策，注意力和推理的触发因素。对酒精，尼古丁，大麻，可卡因，阿片类药物和苯丙胺的特定检查阐明了每种物质都会损害认知功能的独特方式，从记忆缺陷到注意力障碍和心理动力学技能。因此，相关信息是通过参考Google Scholar，PubMed和Elsevier数据库来收集的。提取更新的信息，将所选的期刊过滤到前十年。多巴胺能失调作为中心主题，影响奖励方案，动机驱动器和记忆途径，传播强迫性行为以及阻碍物质停止。这种包容性的探索强调了解决这些并发症的紧迫性，以实现知情的预防策略，有效的公共卫生计划和有针对性的干预措施。通过阐明物质成瘾的认知障碍，该评论致力于强调物质使用的危险。
蔗糖溶液中的一个等离子体传感器
摘要：从娱乐活动到建立社会关系，互联网的使用一直在生活的各个领域稳步稳定地获得。但是，上瘾的使用互联网是一个严重影响某些人的问题。可能影响互联网使用的因素包括年龄和社交技能。因此，这项研究的目的是分析社交技能和年龄对大学生互联网使用有问题的影响的影响。这项研究涉及514名在西班牙一所大学的学生，他们填写了两种问题，一个是有问题的互联网使用，另一个是关于社交技能的。多元多元局部回归模型表明，某些社交技能变量（对话和社交轻松，兴趣和积极的感觉技能，风险应对）预测了有问题的互联网使用。此外，年龄在偏爱在线社交互动和不足自我调节方面发挥了作用。与年龄较大的学生相比，年轻的学生更容易有与互联网使用和强迫性使用相关的强迫性思想的风险。
脑磁共振成像的进展
摘要：Prader – Willi综合征（PWS），这是一种罕见的表观遗传疾病，绘制了15q11.2-Q13.3的印迹式循环结构域，以不同阶段的形式表现出常规的神经发育轨迹。PWS的当前多模式磁共振成像（MRI）方法集中在形态MRI（MMRI），扩散MRI（DMRI）和功能性MRI（fMRI）上，以揭示脑改变。该技术提供了另一种观点，可以理解PWS的潜在神经发育和神经病理过程，此外，除了特定的分子基因表达模式，各种临床表现和代谢表型。PWS患者的多模式MRI研究表明，灰质体积，纤维段的完整性以及某些网络的激活和连通性的大脑变化。这些发现主要表明，额叶奖励回路和边缘系统的大脑改变与分子遗传学和临床表现有关（例如，压倒性的饮食，强迫性的强迫行为和皮肤采摘）。使用大型样本量和高级MRI技术以及人工智能算法的进一步探索将是研究PWS的结构和功能变化以及潜在的发病机理的主要研究方向。
技术成瘾的心理影响是什么？
技术成瘾已成为数字时代越来越多的关注点，其特征是技术过度使用，尤其是互联网，智能手机和社交媒体，它破坏了日常生活和心理健康。本文考虑了技术成瘾的心理影响，考虑到其短期和长期影响。这项研究探讨了各个方面，包括焦虑，抑郁，社会隔离和认知障碍，这是众多研究和临床报道所汲取的。研究结果表明，由于持续的连通性和在线互动，技术成瘾与焦虑和抑郁水平升高有关。此外，过度的屏幕时间和数字参与可能会导致社会隔离，面对面的互动减少并削弱了现实生活中的关系。认知障碍，例如注意力缺陷和学习成绩下降，也是技术过度使用的显着后果。本文强调需要将技术成瘾视为重大的心理健康问题，并提倡进一步研究有效的干预措施和预防策略。通过解决技术成瘾的心理影响，本研究旨在增强对问题的理解，并为鼓励更健康的技术使用的策略提供信息。