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在静止状态功能性MRI指标中对静脉偏差进行建模
图1 MNI152空间中RSFMRI指标和QSM图像的处理管道的概述。从QSM图像中提取的静脉中，在天然空间中生成了距离图和传播直径图。然后将图像注册到MNI152空间。The top row depicts the rsfMRI metrics in MNI152 space: sagittal view of the amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF), fractional ALFF (fALFF), Hurst Exponent (HE), Coherence [Coherence (Cohe)-Regional Homogeneity (ReHo)], Kendall's Coefficient Concordance (KCC)-ReHo and一个参与者的特征向量中心（EC）值。底部行：来自天然空间中同一参与者的定量敏感性映射（QSM）图像，从容器分割档案中（阈值= 0.5;天然空间），所得的部分体积（PV；第二行）和直径图（第三行）（第三行）。PV和直径图排除了所有静脉<0.3 mm。距离图和传播直径图分别从PV和天然空间中的直径图计算出来。距离> 6.7 mm的组织体素。地图已注册到MNI152空间，并仅限于GM（第二行和第三行的最后一列）。
应用学习与教学杂志
保持自动论文评分中的一致性对于保证公平可靠的评估至关重要。这项研究研究了一致性，并提供了用于自动论文评分（AES）的开源和专有大语模型（LLMS）的比较分析。这项研究利用了学生论文，每个人都评估了五次，以测量几种模型中的内部植物（使用内部系数和可重复性系数）和互间（一致性相关系数）的可靠性：GPT-4，GPT-4，GPT-4，GPT-4O，GPT-4O Mini，GPT-4O Mini，GPT-3.5 Turbo，Gemini 1.5 turbo，gemini 1.5 Flash，Gemini 1.5 Flash和Llama 3.1 70B。文章和标记标准用于及时构造，并发送到每个大型语言模型以获得分数输出。结果表明，GPT-4O产生的分数与人类评估紧密保持一致，表明在重复措施中进行了公平的一致性。具体而言，GPT-4O表现出比GPT-4O MINI的一致性相关系数（CCC）稍高，这表明与人类得分相吻合。但是，可以观察到所有LLM模型在评分理由/评估方面都不一致。我们的研究结果表明，使用大型语言模型的自动论文评分中当前面临的挑战不仅需要从定量的角度来分析，而且还需要从定性上进行分析。此外，我们还利用了更复杂的提示方法，并解决了初始测量中观察到的不一致之处。尽管我们研究中某些模型的可靠性据称是在AES实施过程中的选择，但应彻底考虑LLM的选择。
使用深度学习和混合方法对脑肿瘤 MRI 图像进行分类和分割
摘要 – 手动预测脑肿瘤是一项耗时且主观的任务，依赖于放射科医生的专业知识，从而导致潜在的不准确性。对此，本研究提出了一种利用卷积神经网络 (CNN) 进行脑肿瘤分类的自动化解决方案，实现了令人印象深刻的 98.89% 的准确率。分类之后，采用一种结合基于图形和阈值分割技术的混合方法，在矢状面、冠状面和轴向视图中准确定位磁共振 (MR) 脑图像中的肿瘤区域。与现有研究论文的比较分析验证了所提出方法的有效性，相似度系数（包括 Bfscore 为 1 和 Jaccard 相似度为 93.86%）证明了分割图像与地面实况之间的高度一致性。
803. 血液学中的新兴工具、技术和人工智能：海报 II
采用不同的 AI 模型和训练策略来分割每个染色中的结构，如细胞核、细胞和纤维化；然后提取形态和纹理特征。血液学家和血液病理学家的反馈也包含在训练过程中。此外，还开发了一个分类模型来分析 MGG 涂片上的细胞，预测 12 种不同的细胞类型。结合标记物、细胞类型和组织成分的百分比及其空间组织，整合在一起以解决项目的临床目标。可解释性和可解释性由 SHapley Additive exPlanations 方法 (SHAP) 实现。使用 Harrell 的一致性指数 (CI) 评估预后模型鉴别，并使用 L1 惩罚 Cox 回归进行特征选择。
2023年企业社会责任报告
根据集团部署的方法，负责管理这些风险的 CSR 部门每年至少监测和更新七大优先 CSR 风险的映射。对于每种风险，执行委员会成员中都会选出一位或多位“风险管理者”，负责报告控制措施的实施情况以及为降低和/或消除风险而制定的行动计划的监测情况。对照表将监测的问题与 CSR 风险进行交叉引用，确保充分涵盖所有 CSR 问题。集团核实 CSR 行动计划是否解决了战略支柱和本文件中确定的主要风险。针对所有确定的风险制定了控制计划。
肾细胞癌（RCC）中匹配的组织和循环肿瘤DNA（CTDNA）分析：来自多模式现实世界数据库
结果•从tempus多模式数据库中，我们回顾了带有双组织（tempus XT，648个基因）和ctDNA测试的RCC的患者（PTS）的去识别的NGS数据（PTS）（tempus XF，105个基因）•PTS•PTS clunicatiental and clintical Spellicatient contricatient•colletical Spellicatient•colletical contericatients•另一种天数•另一位 +90天 +/-90天，评估了简短变体（PSSV）和拷贝数变体[（放大和删除，两个拷贝数损失（CNL）]。•一致性分析仅限于在ctDNA面板上测试的105个基因，并进一步限于短变体，除了放大和XF和XT检测到的CNL外。
肾细胞癌（RCC）中匹配的组织和循环肿瘤DNA（CTDNA）分析：来自多模式现实世界数据库
结果•从tempus多模式数据库中，我们回顾了带有双组织（tempus XT，648个基因）和ctDNA测试的RCC的患者（PTS）的去识别的NGS数据（PTS）（tempus XF，105个基因）•cluntericatiental xf seletister•clunical clinistic and clunical Spactical contricatient contricatient•colletical contricatiencatient•colletical contericatience +colleticatience +contericatience +conted +colletical +seles +90天。评估了简短变体（PSSV）和拷贝数变体[（放大和删除，两个拷贝数损失（CNL）]。•一致性分析仅限于在ctDNA面板上测试的105个基因，并进一步限于短变体，除了放大和XF和XT检测到的CNL外。
耐药性结核病中的贝达喹啉耐药性
荟萃分析还确定了 141 个耐药相关变异 (RAV)，包括 58 个独特位点上的 71 个独特 RAV。四个 RAV 被定位到结核分枝杆菌基因组的启动子区域，19 个被定位到二聚化域，42 个被定位到 DNA 结合区域。基因型耐药标记和表型耐药之间的一致性较差被强调为开发贝达喹啉耐药性快速分子诊断检测的主要制约因素。总之，这项工作要求加强对贝达喹啉耐药性的监测，加大对快速表型检测的投资和创新，并加强国家结核病规划，以消除与结核病相关的灾难性成本，提高治疗依从性，并保持高水平的护理保留率。
制定测试计划
制定考试计划 所有学生都将于大二和大三的十月在耶稣会高中参加 PSAT 考试，并于大二四月参加 PreACT 考试。 学生应查看并比较所有成绩，以便在不迟于大三冬季制定大学录取考试计划。 在大二大学之夜、大三学生大学之夜、大三学生大学规划会议和 SAT & ACT 信息棕色袋子中提供有关考试的信息和建议。 请查看以下信息（包括链接），如果您有任何疑问，请联系耶稣会的辅导员。 获取分数 PSAT 成绩报告可通过学生的大学理事会帐户访问（单击此处获取有关设置帐户的说明）。 在 PSAT 答题纸上提供电子邮件地址的学生将收到大学理事会关于如何获取其成绩报告的说明。 试卷将于大二 12 月和大三 12 月返还给班上的学生。 咨询中心可根据要求提供学生 PSAT 成绩的副本。 PreACT 成绩报告会邮寄给 Jesuit，并在二年级五月提供给课堂上的学生。学生也会在此时收到他们的考试手册。咨询中心可以根据要求提供学生的 PreACT 成绩副本。选择考试学生应使用 Concordance Tools 比较他们的 PSAT 和 PreACT 成绩，并根据表现确定哪个考试最适合。如果您的 PreACT 和 PSAT 分数相似，请查看即将到来的考试日期，以确定 SAT 或 ACT 是否更适合您的日程安排（注意课外活动和学术承诺），并考虑哪种考试对您来说更舒服。查看 Compass Education Group 的 SAT 和 ACT 规划策略以获取更多详细信息。注意事项
新型移动无线脑电图耳机对于音乐愉悦感的评价可靠吗？
自 20 世纪初以来，脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展，越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而，这些设备的主要限制因素往往是价格高，有些设备便携性差，设置时间长。尽管如此，市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备，它们没有这些限制，但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试，但结果却相互矛盾。因此，在开展大规模研究之前，测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备（g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +）用于检测音乐情绪的可靠性，并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说，在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时，他们感到情绪愉悦（从低度愉悦到音乐般的寒意）。在情绪检测方面，我们的结果显示，在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域，Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。