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通过图论构建忆阻纳米线网络连接组
神经网络的硬件实现是利用神经形态数据处理优势和利用与此类结构相关的固有并行性的里程碑。在这种情况下，具有模拟功能的忆阻设备被称为人工神经网络硬件实现的有前途的构建块。作为传统交叉架构的替代方案，在传统交叉架构中，忆阻设备以自上而下的方式以网格状方式组织，神经形态数据处理和计算能力已在根据生物神经网络中发现的自组织相似性原理实现的网络中得到探索。在这里，我们在图论的理论框架内探索自组织忆阻纳米线 (NW) 网络的结构和功能连接。虽然图度量揭示了图论方法与几何考虑之间的联系，但结果表明，网络结构与其传输信息能力之间的相互作用与与渗透理论一致的相变过程有关。此外，还引入了忆阻距离的概念来研究激活模式和以忆阻图表示的网络信息流的动态演变。与实验结果一致，新出现的短期动力学揭示了具有增强传输特性的自选择通路的形成，这些通路连接受刺激区域并调节信息流的流通。网络处理时空输入信号的能力可用于在忆阻图中实现非常规计算范式，这些范式充分利用了生物系统中结构和功能之间的固有关系。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
美好生活：幸福、意义和联系的 14 个基本关键
完成这项新课程的参与者将能够：1. 确定幸福对我们的身体健康、情绪健康、人际关系和工作表现的主要益处。2. 解释幸福的主要障碍，包括可能阻碍一个人幸福的消极偏见和遗传因素。3. 采用研究支持的方法来有效治疗常见的心理健康问题，这些方法来自于积极心理学和其他基于优势的方法。4. 实施特定的练习来培养感恩、同情、自我同情、敬畏和联系——并描述如何将这些有效地融入治疗中。5. 确定十四项与心理健康相关的研究支持的原则。6. 探索与积极情绪状态相关的大脑特定区域，并学习增加这些区域神经元放电的技术，以便通过积极的神经可塑性过程创造持久的变化。
Mansfield Connect＆答案
前比尔斯和合作社大楼已在市中心的心脏地带遗弃了多年，除非理事会介入，否则将在未来的多年中变得恶化。该网站已在市中心总体规划中得到强调，以此作为再生的机会。在其独特的立场上，理事会采取了主动权并购买了该场所，以成功地竞标政府的升级UP基金（LUF），以帮助振兴镇中心。进一步的政府资源正在通过升级合作伙伴关系来支持Mansfield Connect项目。
连接组分类的图对比学习
摘要 — 随着磁共振成像 (MRI) 等用于测量大脑活动的非侵入性技术的最新进展，通过图形信号处理 (GSP) 研究结构和功能性大脑网络已获得显著关注。GSP 是揭示大脑功能和结构之间相互作用的关键工具，能够分析由感兴趣区域之间的连接定义的图形——在此上下文中称为连接组。我们的工作代表了在这个方向上迈出的又一步，通过探索图形表示学习领域的监督对比学习方法。这种方法的主要目标是生成主题级别（即图形级别）的向量表示，将具有相同标签的主题聚集在一起，同时将具有不同标签的主题分开。这些连接组嵌入来自图神经网络编码器-解码器架构，该架构共同考虑了结构和功能连接。通过利用数据增强技术，所提出的框架在使用人类连接组计划数据的性别分类任务中实现了最先进的性能。更广泛地说，我们以连接组为中心的方法论的进步支持了使用 GSP 发现更多大脑功能的良好前景，并可能对理解神经退行性疾病的异质性以实现精准医疗和诊断产生影响。
2025 年 2 月 6 日 - CU Connections 问题
David Chang 是一位杰出的学者和富有远见的领导者，为电气工程和高等教育领域做出了重大贡献。在科罗拉多大学博尔德分校，Chang 在整个 20 世纪 80 年代担任电气和计算机工程系主任，在获得重大资助方面发挥了关键作用，包括 NSF ERC 为光电子计算机中心提供的资助。他招募了研究活跃的教师，帮助该系建立了一级国家研究领导者的声誉。他对教师性别多样性的承诺领先于国家趋势数十年，这些教师后来取得了辉煌的职业生涯。从科罗拉多大学毕业后，他担任了亚利桑那州立大学工程与应用科学学院院长和纽约大学布鲁克林分校校长等国家领导职务。张教授的学术成就包括大量出版物和创办成功的科技初创企业，凸显了他对学术界和工业界的影响。他致力于推进知识、促进多样性和改善教育体系，继续发挥持久影响。
基于连接组的一般和特定执行功能预测模型
* 通讯作者：Shijie Qu，美国耶鲁大学心理学系，或通过电子邮件：shijie.qu@yale.edu；Kwangsun Yoo，韩国成均馆大学数字健康系，或通过电子邮件：rayksyoo@skku.edu；Marvin M. Chun，美国耶鲁大学心理学系，或通过电子邮件：marvin.chun@yale.edu。资金：数据由人类连接组计划、WU-Minn 联盟（首席研究员：David Van Essen 和 Kamil Ugurbil；1U54MH091657）提供，该计划由支持 NIH 神经科学研究蓝图的 16 个 NIH 研究所和中心资助；以及华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供。由美国国立卫生研究院资助的基于连接组的一般注意力预测模型，资助编号 5R01MH108591，MMC 计算资源和耶鲁大学资助的 SQ。关键词：执行功能、连接组、个体差异、基于任务的 fMRI、预测模型
总统冯·德·莱恩（Von der Leyen）在同步波罗的海连接器开放活动
，如果没有清洁能源，我们就无法谈论未来。与大陆同步将有助于将可再生能源整合到您的网格中。这不仅是便宜的。它为我们提供了能源安全和独立性。它是本土的。它在欧洲在家中创造了好工作。这对我们的竞争力是有益的。强大的经济需要便宜，稳定和可靠的权力。和波罗的海国家正在领导这一转变。您正在投资太阳能和海上风。您正在构建智能电网。您正在证明能源独立性和清洁能源可以齐头并进。在整个欧洲，可再生能源现在产生的电力比所有化石燃料的总和都要多。这是未来。它使消费者和行业受益；降低能源成本；更多投资；更大的创新。，但我们必须走得更远。这就是为什么我们将完成欧洲能源联盟，以便权力无缝，自由地在我们的大陆上流动。
自然演绎中的一种新联结及其在量子计算中的应用
提供 A 或 B，证明归约过程可以用类似的方式定义。消去规则提供的命题恰好是引入规则所要求的命题这一性质可以分解为两个性质，即不多也不少（在 [10] 中称为“和谐”和“逆和谐”）。我们还可以想象有些演绎规则不能验证这个反转原理，要么是因为消去规则提供了引入规则所不需要的命题，要么是因为引入规则需要消去规则所没有提供的命题，或者两者兼而有之。当消去规则提供的命题不是引入规则所要求的全部命题时，我们称该演绎规则为不充分的。当消去规则提供的命题是引入规则所要求的，但引入规则所要求的一些命题没有由消去规则提供时，我们称它们为过度的。一个具有不充分演绎规则的连接词的例子是 Prior 的 tonk [18]，其引入规则
商业智能连接器
美国政府最终用户：根据适用的《联邦采购条例》和特定机构的补充条例，Oracle 程序（包括任何操作系统、集成软件、任何嵌入、安装或激活在交付硬件上的程序以及此类程序的修改）和 Oracle 计算机文档或其他 Oracle 数据交付给或由美国政府最终用户访问，属于“商业计算机软件”、“商业计算机软件文档”或“有限权利数据”。因此，使用、复制、复制、发布、展示、披露、修改、准备衍生作品和/或改编 i) Oracle 程序（包括任何操作系统、集成软件、任何嵌入、安装或激活在交付硬件上的程序以及此类程序的修改）、ii) Oracle 计算机文档和/或 iii) 其他 Oracle 数据，均受适用合同中的许可中规定的权利和限制的约束。美国政府使用 Oracle 云服务的条款由此类服务的适用合同定义。美国政府不享有任何其他权利。
神经分化中的新陈代谢与表观遗传重塑之间的新兴功能连接
抽象的干细胞具有自我更新和分化的特殊能力，使其在再生医学中具有很高的价值。其中，神经干细胞（NSC）在神经发育和修复过程中起着基本作用。NSC特征和命运受到微环境和细胞内信号传导的精致调节。有趣的是，新陈代谢在神经分化过程中策划表观基因组动力学方面起着关键作用，从而促进了从未分化的NSC到专门的神经元和神经胶质细胞类型的转移。新陈代谢和表观基因组之间的这种复杂的相互作用对于精确调节基因表达模式并确保正确的神经发育至关重要。本评论重点介绍了NSC命运的代谢调节背后的机制及其与表观遗传调节的联系，以塑造干性和神经分化的转录程序。对这些分子齿轮的全面理解对于在神经系统疾病的再生医学和个性化疗法中的转化应用似乎是基础。