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安全约束经济调度计算
根据[5]的五个最具吸引力的HTL导体总结。前三个也显示在上面表1的粗体框中。1）ACS（铝制导体，支撑钢）：额外或超高强度钢芯，退火1铝外链，通常为梯形，即ACSS/TW。陷阱设计使链条可以紧密地融合在一起（rel。圆），减少它们之间的空间距。2）G（Z）TACSR（间隙型导体）：高强度钢芯（镀锌或铝制钢钢）。热（或超热）抗铝外链，有时是梯形。3）（Z）Tacir（Invar）：Invar（“不变”）铁核合金核心。热（或超热）抗性铝外链。4）ACCC/TW（CTC Corp），铝制导体，复合芯：碳/玻璃纤维聚合物芯，退火校友。陷阱。外链。5）ACCR（3M Corp.），铝制导体，复合增强：氧化铝纤维增强金属基质核心。热（或超热）抗性铝外链。
疫苗设计的约束子模优化
可扩增和激活 T 细胞的肽疫苗已成为一种有前途的预防和治疗方法，可用于应对包括传染病和癌症在内的健康相关挑战 (Malonis、Lai 和 Vergnolle 2019)。与基于整个生物体的更传统的减毒活疫苗或基于整个蛋白质亚基的亚基疫苗相比，肽疫苗基于一小组足以诱导 T 细胞免疫反应的蛋白质片段（肽），从而能够引发更有针对性的反应，避免过敏和反应原反应 (Li et al. 2014)。肽疫苗的设计包括选择免疫原性蛋白质片段，通常称为表位 (Li et al. 2014)，当将其包含在疫苗中时，可扩增表位特异性 T 细胞。机器学习的进步使我们能够预测哪些肽将由主要组织相容性复合体 (MHC) 分子呈递以供适应性免疫系统监视 (Ching 等人 2018；Reynisson 等人 2020)，这可用于识别将显示哪些表位 (Sohail 等人 2021)。个体显示的表位取决于其 MHC 基因的特定等位基因，因此免疫系统显示的肽在个体之间可能存在很大差异 (Zaitouna、Kaur 和 Raghavan 2020)。因此，找到一组预测将由大部分流行人群显示的肽的工程任务
结构限制有效大脑连接
结构和功能之间的关系是许多涉及复杂生物过程研究的研究领域中令人感兴趣的问题。特别是在神经科学中，结构和功能数据的融合有助于理解大脑中操作网络的基本原理。为了解决这个问题，本文提出了一个受约束的自回归模型，该模型可以表示有效连接，可用于更好地理解结构如何调节功能。或者简单地说，它可以用于寻找表征受试者群体的新型生物标记。在实践中，初始结构连接表示被重新加权以解释功能共激活。这是通过最小化受结构连接先验约束的自回归模型的重建误差来获得的。该模型还设计为包括间接连接，允许在功能连接中分离直接和间接组件，并且可以与原始和反卷积的 BOLD 信号一起使用。
在受限网络中分配容量信用
4. 关键设计参数 ................................................................................................................................ 7 4.1 期限 ................................................................................................................................ 7 4.1.1 基于绩效的期限 ................................................................................................ 7 4.1.2 与时间相关的期限难度 ............................................................................................. 8 4.1.3 NAQ 的认可期限 ...................................................................................................... 9 4.2 绩效框架 ...................................................................................................................... 9 4.2.1 基于绩效的方法 ............................................................................................. 9 4.2.2 可用性和性能 ................................................................................................ 10 4.3 如何分配网络接入量 ................................................................................................ 13 4.3.1 关键原则 ............................................................................................................. 13 4.3.2 NAQ 分配流程 ................................................................................................ 14 4.3.3 所有设施的分配优先级 ............................................................................................. 16 4.4 考虑网络容量的减少 ................................................................................................ 19 4.4.1 网络容量的永久性减少 ...................................................................................... 19 4.4.2 网络容量的暂时性减少 ...................................................................................... 20 4.4.3 提高决策的透明度 ...................................................................................... 20 4.5 网络容量增加的核算 ............................................................................................. 21 4.5.1 网络资助的开发 ............................................................................................. 21 4.5.2 参与者资助的网络扩建 ............................................................................. 21 4.6 设施性能变化的核算 ............................................................................................. 22 4.6.1 认证储备容量的增加和减少 ............................................................................. 22 4.6.3 通过维护或改进更换容量 ............................................................................. 24 4.6.4 设施退役 ............................................................................................................. 25 4.7 间歇性设施相关水平变化的核算 ............................................................................. 26 4.8 网络接入量的转移...................................................................... 28
用于局部约束同构的算法框架
同构f从宾客图G到主机图H是局部的局部培养物，注射剂或弹性，如果对于每个U∈V（g），则F对U附近的F限制分别是生物，注射剂或过渡性。相应的决策问题LBHOM，LIHOM和LSHOM在一般图和特殊图形类别上都进行了很好的研究。除了通过宾客图的树宽和最大程度参数化的问题时，还会产生复杂性，这三个问题仍然缺乏对其参数化复杂性的彻底研究。本文填补了此差距：我们通过考虑访客图G的参数层次结构来证明许多新的FPT，W [1] -HARD和PARA-NP-COMPLETE结果。对于我们的FPT结果，我们通过开发涉及一般ILP模型的新算法框架来做到这一点。为了说明新框架的适用性，我们还使用它来证明角色分配问题的FPT结果，该问题源自社交网络理论，并且与本地透明的同型同态密切相关。
micronas：内存和延迟约束硬件 -
设计域特定的神经网络是一项耗时，容易出错且昂贵的任务。神经体系结构搜索（NAS），以简化特定于域的模型开发，但在微控制器上进行时间分类的文献存在差距。因此，我们调整了可区分的神经修道搜索搜索（DNA）的概念，以解决有关资源约束的Mi-Crocontrollers（MCUS）的时间序列分类问题。我们介绍了Micronas，这是DNA，延迟查找表，动态音量和专门针对MCUS时序列分类设计的新颖搜索空间的DNA，延迟查找表，动态结合表和新颖的搜索空间的Micronas。所得系统是硬件感知的，可以生成满足用户定义的执行延迟和峰值内存消耗的限制的神经网络体系结构。我们在不同的MCUS和标准基准数据集上进行的广泛研究表明，Micronas找到了达到性能的MCU量身定制的体系结构（F1得分），附近是最先进的桌面模型。我们还表明，与独立于域的NAS基准（如DARTS）相比，我们的方法在遵守记忆和潜伏期限制方面具有优越性。
安全约束单元详细流程...
格式-3(b)：提前通知未来两天需要上线的单位名单...................................................................................................................................................... 27
安全约束经济调度计算
2 因此，这些是用于表示网络的直流电力流方程。但是，我们必须在此方程组中包含所有节点注入 P 1 、…PN 和所有角度 θ 1 …θ N。 3 这些是获取线流的方程。同样，我们需要在向量 θ 中包含所有角度 θ 1 …θ N。D 是一个 m×m 矩阵，除对角线外全为零，其中第 m 个元素是分支 m 的负电纳。A 是网络的 m×n 关联矩阵。 4 这些是线流的限制。请注意，只有一组电路额定值 PB,max ，但如果流量在一个方向或另一个方向，则必须将它们作为限制强制执行。 5 这些是线性成本曲线变量的限制。 6 这些是线性效用曲线变量的限制。 7 该方程将成本曲线中使用的发电变量（P gk ）和效用函数中使用的负荷变量（P dk ）与直流电力潮流方程中使用的注入变量（P k ）联系起来。
有效的批处理贝叶斯优化...
摘要 - Bayesian优化是模拟电路合成的有前途的方法。但是，贝叶斯优化框架的顺序性质显着限制了其充分利用现实世界计算资源的能力。在本文中，我们提出了一种通过多目标采集函数集合（MACE）进行有效的可行贝叶斯优化算法，以进一步加速优化过程。通过对改进概率（PI），预期改进（EI）和较低置信（LCB）的帕累托阵线进行抽样查询点，我们结合了最新的艺术习得功能的利益，以实现探索和剥削之间的精致折衷和无限限制的优化问题之间的脆弱交易。基于此批处理设计，我们进一步调整了约束优化问题的算法。通过将优化过程分为两个阶段，并首先关注找到初始可行点，我们设法获得了有关有效区域的更多信息，并可以更好地避免在不可行的区域周围采样。达到了第一个可行点后，我们通过对收购函数集合采用特殊设计的惩罚术语来赞成可行的区域。实验结果定量地表明，与批处理大小为15时，与差分进化（DE）相比，我们提出的算法可以将总体仿真时间减少到74倍（DE）。对于受限的优化问题，与基于加权的基于预期改进的贝叶斯优化（WEIBO）方法相比，我们提出的算法可以将优化过程高达15倍，当批处理大小为15时。
债务受限经济体的财政政策
我们研究小型开放经济 (SOE) 中存在主权和私人违约风险以及对税收计划的承诺有限的最优财政政策。SOE 政府使用线性税收来资助外生支出，并使用公共债务来跨期分配税收扭曲。我们描述了一类环境，其中劳动力税在长期内趋于零，而资本收入税可能不为零，这扭转了 Ramsey 税收文献的标准预测。如果经济受到主权债务约束，且国内家庭对国际利率缺乏耐心，则零劳动力税是最佳的长期结果。税收扭曲的前置使经济能够在承诺有限的情况下建立庞大的（总）债务头寸。我们表明，在代际利他主义不完善的封闭经济中也存在类似的结果，这与探讨政府与公民在跨期权衡方面的分歧的封闭经济文献建立了联系。 © 2015 Elsevier Inc. 保留所有权利。