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NIST SP 800-232首次公共草稿，基于ASCON的轻巧加密标准受限设备
2023年，美国国家标准技术研究所（NIST）宣布了Dobraunig，Eichlseder，Mendel和Schläffer设计的Ascon算法家族，为资源约束设备提供有效的密码解决方案。这个决定来自严格的多轮轻巧的加密标准化过程。该标准介绍了一个新的基于ASCON的对称键加密原始家族，旨在提供经过验证的加密，并具有相关数据（AEAD），哈希和可扩展输出功能（XOF）功能，即Ascon-Aead-Aead128，Ascon-Hash256，Ascon-Hash256，Ascon-Xof128，Ascon-Xof128，和Ascon-cxof128。ASCON家族的特征是基于轻质置换的原始词，并提供了可靠的安全性，效率和灵活性，使其非常适合资源受限的环境，例如物联网（IoT）设备，嵌入式系统和低功率传感器。当高级加密标准（AES）可能无法最佳性能时，将开发家庭提供可行的替代方案。该标准草案概述了Ascon-Aead128，Ascon-Hash256，Ascon-XOF128和Ascon-CXOF128的技术规格，并提供其安全属性。
约束马尔可夫决策过程的原始对偶方法及其在队列调度和库存管理中的应用
即 [ a ] k ≤ [ b ] k ∀ k ∈ [ K ] 。给定一个向量 x ∈ RK ， [ x ] + = (max { [ x ] 1 , 0 } , ..., max { [ x ] K , 0 } )。
在资源受限国家的保健供应链的能力发展方面的有希望的实践
中低收入国家的健康供应链中的抽象性能差距对其效率低下和其卫生系统的表现不佳贡献。在低收入和中等收入国家中阻碍供应链的性能的一些重要方面包括低人力资源能力和能力，监控供应链的弱结构，较弱的供应链，弱的服务和服务前培训计划，慢性资金不足，缺乏透明度，缺乏透明度以及对过度的方法过于卑鄙的方法，例如手动数据，并分析了录音，并分析并分析并分析。尽管存在经过验证的健康供应链加强技术，但这些实践的采用水平在各个国家各不相同，导致多个可容纳的差距和表现不佳的供应链。由此产生的挑战需要互补和基于需求的实践来解决差距。虽然人们认识到对这些问题没有“一定尺寸合适”的解决方案，但我们证明可以通过使用“有希望的实践”来实现真正的态度，即有针对性的，创新的干预措施。为了证明非洲健康供应链中使用有前途的实践的潜力以及可用的解决方案的广度，我们提出了3个案例研究，来自不同情况和不同的目标。
![在高度约束空间中的自主地面导航：从ICRA 2024的第三个谷仓挑战中学到的教训[竞赛]](/simg/a/a45ad0d3ef781c6f93dd0798ca55c767801ac4e4.webp)
在高度约束空间中的自主地面导航：从ICRA 2024的第三个谷仓挑战中学到的教训[竞赛]
第三个基准自动驾驶机器人导航（谷仓）挑战赛于2024年IEEE国际机器人和自动企业国际会议（ICRA 2024）举行，并继续评估高度紧缩环境中最先进的自治地面导航系统。与费城（北美）ICRA 2022和2023年第一和第二谷仓挑战的趋势类似，第三个在横滨（亚洲）的谷仓Challenge（欧洲）变得更加地区，即大多数是亚洲团队。比赛的规模略微缩小（六支仿真球队，其中四个被邀请参加物理比赛）。与过去两年相比，竞争结果表明该领域采用了新的机器学习方法，同时又略微融合了一些常见的实践。然而，物理参与的区域性质提出了一个挑战，以促进全世界更广泛的参与，并提供更多的资源前往场地。在本文中，我们讨论了挑战，三个获胜团队使用的方法以及学到的教训以指导未来的研究和竞争。
受约束的数据尺度∗
3为了使符号简单，我们不会区分随机变量及其实现，除非在期望的情况下，我们指出了带有HAT的随机变量。例如，e p（x）f（ˆ x，z）是关于从分布p（x）绘制的随机变量X的期望，其实现值z被视为参数。4分布q（y）的熵为-p y q（y）ln q（y）。我们在整个论文中应用标准约定0 ln 0 = 0。5我们假设Q包含至少一个分布q（x，z），以便q（x）= q 0（x），其支持是p（x，z）支持的子集。然后确保优化器的存在。此分布实现了至少达到此值的有限值和一组可行分布。由于该集合的目标是连续的，因此解决方案存在。请注意，supp（q 0（x））⊆supp（p（x））意味着代理不能用q 0绘制的数据来反驳模型p。
受约束的数据 - 拟合者
3为了使符号简单，我们不会区分随机变量及其实现，除非在期望的情况下，我们指出了带有HAT的随机变量。例如，e p（x）f（ˆ x，z）是关于从分布p（x）绘制的随机变量X的期望，其实现值z被视为参数。4分布q（y）的熵为-p y q（y）ln q（y）。我们在整个论文中应用标准约定0 ln 0 = 0。5我们假设Q包含至少一个分布q（x，z），以便q（x）= q 0（x），其支持是p（x，z）支持的子集。然后确保优化器的存在。此分布实现了至少达到此值的有限值和一组可行分布。由于该集合的目标是连续的，因此解决方案存在。请注意，supp（q 0（x））⊆supp（p（x））意味着代理不能用q 0绘制的数据来反驳模型p。
在资源约束设备上部署机器学习模型：案例研究
在现代，机器学习和人工智能系统在执行各种任务的能力方面成倍增长，但是在开发训练阶段和最终设备上的推理阶段的能源需求中。这引起了人们对它们对全球温室气体排放的影响的严重关注。期望ML的新时代停止解决这些环境问题是不现实的，因此，有必要探索提高这些ML模型以减少资源的效率的方法。本文探讨了此过程的一些潜在改进，即在资源受限的物联网设备上部署机器学习模型，减少训练这些模型所需的数据量，并最大程度地减少开发它们所需的神经元数量。对于研究的实际方面，我们将探索使用Edge Impulse在云上开发机器学习以在云上进行运动分类的最有效的方式，并在Thing thing thaty 52上部署了该模型，这是北欧半导体的小物联网设备。，我们将探讨减少所需训练数据的量，训练时期的数量，隐藏层和神经元的数量，尽管培训因素减少了，并且随着Thing the Things 52的限制资源，并讨论了遇到的各种问题和潜在的未来改进，以汇聚在可接受的模型上。
网格约束的电动汽车快速充电站点
作为该州DOT的技术援助的一部分，NREL在不同级别的网格电源和车辆充电需求下模拟了快速充电操作。nrel确定，在该网站上应至少在该站点提供至少480 kWh的储能存储空间，从电网可获得125 kW和68 kW的平均设计日充电需求。nrel的仿真产生了一系列表，可用于确定各种设计日车辆充电需求和网格能力配对的最小电池缓冲DCFC储能容量（附录：参考表）。在（附录：技术考虑因素）中注明了关键假设。可在DriveLectric.gov/contact上根据要求提供更多细节。
q-secure：用于资源约束的物联网设备加密
摘要 - 物联网（IoT）在塑造我们生活的不同方面起着重要作用。物联网设备由于其连接，收集和分析数据，自动化流程，提高安全性和效率并提供个性化体验的能力而变得越来越重要。但是，量子计算机开发的进步对资源受限的物联网设备构成了重大威胁。这一新一代的合并者可以打破这些物联网设备中实现的经典公钥加密计划和数字签名。在保护IoT设备免受量子计算机攻击的同时构成了许多挑战，研究人员在开发轻质的量子后加密算法方面不断取得重大进展，以实现有效的键换交换机制和量身定制的数字签名算法，以克服此问题。本文提出了Q-Secure，Q-Secure是一种用于统一资源约束设备加密的加密后的Quantum Secissivant Security Suserival。这种新颖的方案使任何物联网系统都可以利用网络中其他设备的帮助，以使用分布式和并行计算来生成给定尺寸的任何提出的量子加密密钥。索引术语 - post-quantum，物联网，加密式，5G-iot技术，基于晶格的基于晶格，isogenie，关键封装，密钥一代。
意大利双重混合经济的经济政策受到限制
摘要本文研究了意大利经济和财政决策的最新发展。它是通过在三个更广泛的方面的意大利民族复苏和弹性计划（NRRP）的情境化来进行上下文，这些变化是意大利政治经济学的特征：（1）该国在货币联盟（EMU）内的保守财政轨迹； （2）面对大流行和能源危机，采取的扩张性经济政策； （3）意大利“双重混合经济”的特征。文章认为，由于EMU，意大利不断运行的初级预算盈余高于其EMU同行。以来，自Covid-19和EMU约束的放松以来，意大利的财政立场就变成了扩张。这为各种社会ECO的官员政策提供了空间，可以部分保护家庭和企业免受危机的影响。然而，随着财政保守主义的回归，NRRP现在代表了镇上唯一试图解决意大利双重杂种的游戏，其特征是国家的能力和供应方面的机构不一致以及两个直径对立的北部和南部地区的区域增长方案。