L.F.,M.G.N.B.,K.L.M. 和C.K.T. 得到挪威研究委员会(RCN)赠款编号288083。 M.M.H。由美国国立卫生研究院的奖励编号R01ES031074和R01ES032295的支持。 C.K.T得到了RCN赠款编号223273和323951和挪威东南地区卫生局赠款编号2019069、2021070和500189。。 我们要感谢Tilmann von Soest教授提供有关手稿的反馈。L.F.,M.G.N.B.,K.L.M.和C.K.T.得到挪威研究委员会(RCN)赠款编号288083。M.M.H。由美国国立卫生研究院的奖励编号R01ES031074和R01ES032295的支持。C.K.T得到了RCN赠款编号223273和323951和挪威东南地区卫生局赠款编号2019069、2021070和500189。我们要感谢Tilmann von Soest教授提供有关手稿的反馈。
上下文研究 - 引言我们的使命和态度上下文研究计划的使命是为学生提供二十一世纪经济,社会和政治改变的见解和能力。背景研究的基本思想一直属于HSG的核心,并且是1898年成立的商学院基础课程的一部分。上下文研究计划本质上是多学科和综合性的;它构成HSG所有计划的核心要素,每年提供300多门课程。在评估年度中,它已经对文化和社会科学(CUSO)进行了纪律介绍,并具有历史,哲学,心理学和社会学的四个重点。在学士学位和硕士级别,我们提供的课程分为八个集中注意力(创造力,文化,历史,法律,媒体,责任,社会和技术),分别可以从中选择多达24个ECT和18个ECT。互补的开放区域提供了测试创新课程格式的机会,并作为实验领域的总体服务。上下文研究计划的目的是将HSG学生发展成负责任的决策者,他们不仅有能力做出合理的决策和有效地管理资源,而且还具有对社区和社会的未来产生积极影响所必需的批判技能,文化和道德意识。上下文研究计划的所有课程均符合以下标准:通过不同的镜头来解决我们时代的巨大挑战,并探索与社会,历史,文化和道德问题有关的各种主题。他们为学生提供了关键的技能和能力,使他们能够考虑诸如全球不平等,气候变化,政治动荡,数字化和负责任的领导等问题,作为复杂且相互关联的过程。通过研究这些问题的背景以及通过批判性地思考其历史根源,通过进行许多课程来处理有关社会,环境和经济可持续性的问题。
4控制策略77 4.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。77 4.1.1模型简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。78 4.2超级隔离器子类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。79 4.2.1超级隔离器模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80 4.2.2非最低相位问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80 4.2.3控制诱导的时间尺度分离。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。82 4.2.4超级电容器控制应用程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。86 4.2.5零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。87 4.2.6参考计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。89 4.3电池子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。91 4.3.1电池模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。92 4.3.2反馈线性化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。93 4.3.3零动力学分析。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 94 4.4 PV数组子系统。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 95 4.4.1 PV数组模型。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 96 4.4.2反馈线性化。 。 。 。 。 。93 4.3.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。94 4.4 PV数组子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 4.4.1 PV数组模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。96 4.4.2反馈线性化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。96 4.4.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。97 4.5 DC负载子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。98 4.5.1 DC负载模型。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。98 4.5.1 DC负载模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。98 4.5.2反向替代控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。99 4.5.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101 4.6再生制动子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。102 4.6.1再生制动模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。103 4.6.2再生制动控制应用。。。。。。。。。。。。。。。。。104 4.6.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。105 4.6.4参考计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。106 4.7 AC网格连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 107 4.7.1 AC网格模型。106 4.7 AC网格连接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。107 4.7.1 AC网格模型。107 4.7.1 AC网格模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。107 4.7.2反馈线性化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109 4.7.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109 4.7.4 PLL同步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。110 4.8系统互连。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。111 4.8.1直流总线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。111 4.8.2分层控制结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。112 4.8.3预序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113 4.8.4稳定性分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113
大脑编码是将刺激映射到大脑活动的过程。关于功能性磁共振成像 (fMRI) 的语言大脑编码,有大量与句法和语义表征相关的文献。脑磁图 (MEG) 具有比 fMRI 更高的时间分辨率,使我们能够更精确地观察语言特征处理的时间。与 MEG 解码不同,使用自然刺激的 MEG 编码研究很少。现有的关于故事聆听的研究侧重于音素和简单的基于单词的特征,而忽略了上下文、句法和语义方面等更抽象的特征。受先前 fMRI 研究的启发,我们使用基本的句法和语义特征,以不同的上下文长度和方向(过去与将来)对 8 名听故事的受试者的数据集进行 MEG 大脑编码研究。我们发现 BERT 表示可以显著预测 MEG,但不能预测其他句法特征或词向量(例如 GloVe),这使我们能够在听觉和语言区域随时间以分布式方式对 MEG 进行编码。特别是,过去的背景对于获得显著的结果至关重要。索引术语:大脑编码、人机交互、MEG、句法、语义、上下文长度
我们在广义语境场景中引入了一组量子关联半定松弛层次。这构成了一个简单而通用的工具,用于限制量子语境的量级。为了说明它的实用性,我们用它来确定几个非语境不等式的最大量子违反,这些不等式的最大违反程度以前是未知的。然后,我们进一步用它来证明某些准备语境关联不能用纯态来解释,从而表明混合态是语境不可或缺的资源。在本文的第二部分,我们将注意力转向一般操作理论中准备语境关联的模拟。我们引入了模拟准备语境的信息成本,它量化了模拟经典或量子模型中的语境关联所需的额外信息(否则是被禁止的)。在这两种情况下,我们都证明了使用半定松弛层次的变体可以有效地限制模拟成本,并且我们在最简单的奇偶校验无关复用上下文场景中精确计算它。
NewSpace 代表了一种现代化的太空任务方法,其特点是三个主要元素:太空私有化、卫星小型化和利用太空数据开发创新服务[1]。这一概念不同于传统的政府主导的太空计划,强调 SpaceX 和 Rocket Lab 等私营公司在卫星制造和发射中的作用。商用现货 (COTS) 组件的调整和筛选推动了卫星的小型化,包括立方体、微型和纳米卫星,使其能够在单个发射器中部署并方便进入低地球轨道 (LEO) [2]。低地球轨道卫星运行在距离地球表面 160 至 2000 公里的轨道上 [1],提供各种服务。其中包括地球观测、互联网连接、科学研究、卫星导航、与 5G 技术的集成以及用于航空和海事目的的跟踪。这些服务是太空私有化和卫星小型化趋势的综合影响的结果 [3]。 NewSpace 催生了卫星物联网 (IoT) 的出现,使通过紧凑而高效的低地球轨道 (LEO) 卫星直接从地面传感器收集数据成为可能 [4]。以前,这种数据收集需要广泛的地面站网络。然而,NewSpace 的进步促进了基于云的服务,这些服务提供了共享地面站网络和用于数据处理的高级计算能力。此外,LEO 星座正在改变物联网连接,特别是在偏远地区,FOSSA Systems、Sateliot 或 Lacuna 等公司处于这一发展的前沿。基于卫星的低功耗广域网 (LPWAN) 的出现标志着物联网领域的重大发展,以与地面提供商具有竞争力的成本为设备提供全球连接,从而有望大幅扩展连接设备 [5]。物联网正在通过实现从传感器到自动驾驶汽车的各种设备之间的连接,使各个行业发生革命性变化,自动化和增强运营
空间转录组技术仍然是资源密集型的,不太可能很快被患者护理采用。这阻碍了新型的精确医学解决方案的发展,更重要的是,将研究发现的转换限制为患者治疗。在这里,我们提出了DeepSpot,这是一个深入的神经网络,它利用病理学和空间多层组织上下文中的最新基础模型来有效地预测H&E图像的空间转录组学。DeepSpot与以前的最新ART相比,来自转移性黑色素瘤,肾脏,肺或结肠癌患者的多个数据集的基因相关性大大改善了基因相关性。使用DeepSpot,我们生成了1 792个TCGA空间转录组学样本(3700万个斑点),黑色素瘤和肾细胞癌队列。我们预计这将是生物发现的宝贵资源,也是评估空间转录组学模型的基准。我们希望DeepSpot和该数据集将刺激计算空间转录组学分析中的进一步进步。
•在气候变化的环境和气候变化部下,在气候变化和气候变化的情况下,在气候变化的背景下,尤其是计划搬迁和相关主题,为气候变化部和气候变化的适应单位提供技术建议和支持; •促进并提供有关计划搬迁和相关工具的标准操作程序(SOP)的培训和研讨会,以相关的政府和民间社会代表为目标。•领导斐济综合风险和脆弱性评估方法的最终确定,并与斐济搬迁和流离失所的技术工作组合作。•向组件的性别和包容性的工作提供技术意见,与人类流动性有关项目活动和可交付成果有关。•为斐济工作队在搬迁和位移(FTRD)和FTRD的技术工作组(TWG)的工作提供技术支持和输入。•为研讨会,培训课程,研讨会和会议的计划,实施和报告做出贡献。•充当研讨会,会议和网络研讨会的主持人或主持人,包括事件文档和报告。•准备和提供有关项目活动和在国家和地区活动中汲取的教训的演讲。•监督顾问并提供技术指导,以确保对项目和合作伙伴的要求保持一致。•为项目的信息和知识管理(IKM)做出了贡献,包括文档和项目课程和经验的共享以及项目信息摘要的起草。