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量子上下文中的经典逻辑
普遍认为，量子力学需要由于其物理含量而对经典的预言进行修订。然而，为了模拟每个量子理论的命题，新的量子逻辑是必不可少的。在本文中，我们通过证明可以在量子环境中恢复经典逻辑来批判性地讨论这一说法，并考虑到Bohmian的力学。的确，这样的理论框架提供了必要的概念工具，以使实验命题的经典逻辑借助其清晰的形而上学的图像及其测量理论。更确切地说，将表明，经典命题演算的康复是该理论原始本体论的结果，这一事实尚未在有关Bohmian机制的文献中得到足够的认可。这项工作旨在填补这一差距。
城市环境中的增强现实
增强现实和虚拟现实技术已经存在了几十年。尽管它们只是在最近几年才真正进入市场，但它们已经决定了新的生活方式和人际交往方式。由于世界永远不会缺少技术，而且会因此而变得越来越快，建筑行业当然也将经历重大变化，获得新的视野和挑战。因此，有必要了解这些变化和挑战在城市中的范围。为此，本文研究了增强现实在城市环境中的影响。为此，它选择并分析了案例研究，以支持批判性分析和比较。这项研究引发了对这些技术对未来城市性质的影响的思考。
POWER-TO-X 背景下的碳源
根据国际可再生能源机构 (IRENA) 的预测，到 2050 年，电动汽车将占所有公路运输活动的 80% 以上。与此同时，海洋和航空业虽然旨在实现脱碳，但仍面临重大挑战。因此，预计合成燃料将在运输部门得到使用，从而填补一个缺失的环节。支持性政策和法规推动了 PtX 市场的未来增长和相关的碳需求。到 2050 年，全球二氧化碳需求量将达到约 6,076 公吨，其中约 2,179 公吨用于生产合成燃料 (Galimova 等人，2022 年)。氨可以作为航运业中不需要碳的替代燃料。对于合成碳氢化合物，问题在于可以使用哪些碳源来满足不断增长的全球 PtX 经济的需求。本简报探讨了直接空气捕获 (DAC)、碳捕获和利用 (CCU)、生物源及其相关问题以及为 PtX 生产供应碳的潜力。
迷幻和上下文的重要性
我们目前正在见证迷幻研究的复兴；如此之多，以至于这样的短语开始感觉到铂。有些人将目前的复兴称为“第三波”（Austin等人2017），因为这不是第一次迷幻的心理学和精神病学领域（Carhart-Harris and Goodwin，2017年），而某些本地文化（最著名的是在美洲）自古以来就庆祝了它们的影响（Labate，2014年； Labate和Cavnar，2016年）。鉴于当前迷幻研究的氛围的有前途的性质，引起人们对潜在陷阱的关注是明智的，以防止它们。本文的主要假设是，迷幻的动作从根本上依赖于心理和环境意义上的上下文。有人认为，忽视上下文可能会使迷幻的经历不仅在临床上无效，而且可能有害 - 部分会计，部分原因是仍然会束缚这些药物的负面污名（Erritzoe等人，2017年； Erritzoe和Richards，2017年）。1
全球背景下的性别教育与平等
性别平等对不同国家贫困社区的青年男女意味着什么？千年发展目标旨在到 2015 年实现全民基础教育。但这样的全球议程能否解决国家和地方的性别不平等问题？它们能否通过教育赋予妇女权力？关于性别教育的新研究为这一全球辩论做出了重要贡献。Shailaja Fennell 和 Madeleine Arnot 汇集了国际顶尖学者和新一代发展研究、性别研究和教育领域的研究人员。这本发人深省的书提供了一个批判性地参与现有和新兴概念框架和方法论的机会。这本书分为三个明确的部分：
军事背景下的人工智能的使用
人工智能 (AI) 的使用继续呈指数级增长，渗透到社会的许多方面 (Schepman and Rodway, 2020)。智能音箱是人们在日常生活中、在家中接触到的人工智能系统的一个突出例子，并且人们有与人工智能系统交互的意识。据估计，2021 年全球智能音箱的出货量超过 1.86 亿台，预计到 2022 年或 2023 年，这一数字可能会增加到 2 亿台以上 (Laricchia, 2021)。同样在 2021 年，英国一半的家庭报告称拥有这样的设备 (Ofcom, 2021)。人工智能的其他用途与人们的日常体验相去甚远。人工智能的发展为军事和国防目的开辟了各种潜在用途（ McNeish 等人，2020 年）。人工智能在国防环境中的应用潜力无限，例如包括后勤支持、模拟、目标识别和威胁监控（ Taddeo 等人，2021 年）。然而，这种潜力尚未实现，人工智能在国防领域的研究开发和使用尚处于起步阶段，西方世界目前的战略大纲和政策就反映了这一点（国防创新委员会，2019 年；英国国防部，2022 年）。尽管人工智能对社会的安全和保障至关重要，但可以说，在国防领域形成明智和合理态度极其困难。公众面临着不断变化的信息，这些信息来自政府来源、有既得利益的组织、个人网络和大众娱乐。本研究涉及在国防背景下测量对人工智能的态度，作为更好地理解和解释这种态度如何形成的第一步。
在知识工作环境中采用人工智能
摘要：人工智能（AI）越来越多地被组织采用。总体而言，学者们一致认为，人工智能的采用将与工作场所的重大变化有关。然而，关于这一现象的经验证据仍然很少。在本文中，我们探讨了在知识工作背景下采用人工智能的情况。借鉴对八个已经实施人工智能或正在开发人工智能系统的德国组织的案例研究，我们发现了知识工作者感受到的三个普遍变化：从体力劳动和重复性任务转变为涉及推理和同理心的任务，新任务和角色的出现，以及新技能要求的出现。此外，我们确定了三个有利于在知识工作背景下开发人工智能系统的因素：领导支持、参与式变革管理和领域知识的有效整合。讨论了理论和管理意义。
探索人工智能与组织背景的共同构成
摘要 人工智能技术对于解决组织环境中的现有问题大有希望，但潜在的好处不能掩盖与人工智能相关的潜在危险。在本文中，我们通过研究组织环境中的人工智能使用，从概念上探索了这些前景和危险。通过提供一种描述四种人工智能使用类型的类型学，这种探索补充并扩展了现有的人工智能管理文献，这种类型学基于人工智能技术与组织环境共同构成的理念。基于这种类型学，我们为当代组织明智使用人工智能提出了三项建议。首先，明确定义组织使用人工智能的目的。其次，为组织使用人工智能定义适当的透明度和算法管理级别。第三，要意识到人工智能的情境依赖性。
人工智能在工业环境中的应用
• 66% 的电力行业公司高度或非常重视人工智能在其商业模式中的重要性。尽管大公司和小公司对人工智能重要性的评估仍然存在差异，但已有 28% 的小型企业（营业额 < 5000 万欧元）高度或非常重视人工智能的使用。12 • 在电力行业，缺失或不可用的数据（52%）、监管或官僚障碍（51%）以及缺乏人工智能专家（47%）通常被认为是使用人工智能的最大障碍。对于较小的公司（营业额 > 5000 万欧元），不明确的经济价值（40%）是使用人工智能的另一个障碍。13