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国际学生为我们的经济和美国创新做出贡献
资料来源 1 opendoorsdata.org | 2,3 nafsa.org/econvalue | 4 tinyurl.com/NAP-20220726 | 5,6 tinyurl.com/Issues-20210712 | 7 tinyurl.com/GMUedu-Nobel | 8 tinyurl.com/Forbes-20211007
全球价值链如何有助于绿色...
该表总结了该框架的不同元素，并记录了提出文献调查的Ques6ons，以找到有关GVC绿化的证据，重点关注传统的制造工业（例如Food Production 6on，Food Product6on，Garment，Garment和Tex6les和Tex6les和Tex6les和Sex6les，Leather和Shoe和Shoe和Shoe和Furniture）。
横河电机为实现无碳社会做出的贡献
随着气候变化问题的重要性日益增加，人们越来越关注脱碳管理、环境会计和 ESG（环境、社会和治理）投资，将其作为实现脱碳社会的手段，企业需要计算并减少整个供应链的二氧化碳排放量。要求披露企业活动中的二氧化碳排放量并设定减排目标、积极引进可再生能源以及实现“RE100”（即 100% 的电力消耗来自可再生能源）的运动正在加速。本文介绍了与脱碳相关的社会变化、横河电机在市政和工厂等各个层面提出的脱碳建议示例，以及横河电机利用区块链技术跟踪其工厂半导体生产中可再生能源的比例的努力。
为人类福祉做出贡献，承认每个人
C2-Ai 是一家值得信赖的、世界领先的人工智能医疗分析公司；公司合乎道德、公平、安全，大数据可用性不断扩大，机器学习算法也越来越复杂。我们以最高标准工作，致力于扩大这些强大技术的使用范围，造福患者和护理提供者、生命科学和行业合作伙伴。C2-Ai Life Sciences 与制药公司和卫生组织合作，根据 ABPI 指南提供与医疗保健和/或特定疾病相关的现实见解，并始终以改善患者治疗结果为目标。目前，人工智能技术可以带来最佳的公共利益，支持临床决策，并帮助改变医疗经济曲线。我们的 DCB0129 临床风险管理政策强化了这一点，确保了我们产品和服务的临床安全。我们对社会和道德影响以及系统内的偏见进行了严格评估和缓解。所有个人（患者）都受到平等对待，其健康与平等、多样性和包容性的社会决定因素得到了科学解释，代表了全球不同人群。任何人工智能/机器学习的输出都会受到持续的人工审查和判断。任何人工智能本身都不会对任何算法进行任何更改。在软件中手动实施人工智能/机器学习建议之前，始终需要进行临床审查。
多巴胺D1受体组织有助于功能性脑架构
关于功能性大脑映射的数十年研究强调了了解大脑皮层功能组织的重要性。最近的进步揭示了功能组织的梯度，这些组织从主要感觉到跨模式皮层。已经认为，这种类似梯度的连通性轴与神经调节受体密度的区域差异对齐。非人类灵长类动物的最新工作支持了这一概念，揭示了沿皮质层次结构的多巴胺D1样受体（D1DR）密度的梯度。鉴于多巴胺能调节对突触活动和神经增益的重要性，我们测试了D1DR是否具有人类中大脑功能相同的组织原理，以及D1表达中的区域间关系是否调节功能性串扰。使用世界上最大的多巴胺D1DR-PET和MRI数据库，我们首次在人类中提供了经验支持，即D1DR可用性的景观遵循单型跨模态的皮质层次结构，在联想皮层区域具有更大的D1DR表达。我们发现了一个区域间D1DR共同表达的组织，该组织跨越了跨模式的大脑区域，表达了与功能连通性的主要宏观宏观梯度的高空间对应关系。至关重要的是，我们发现单峰和跨模式区域之间D1DR密度的个体差异与默认模式和体感网络的更大分化有关。最后，发现区域间D1DR共表达可调节功能网络内部但不调节耦合。一起，我们的结果表明D1DR共表达为大脑的功能组织提供了生物分子层。
医院微生物群如何为医疗保健做出贡献 -
摘要：与医疗保健相关的感染（HAI）仍然是全球公共卫生问题，与高死亡率相关，并随着抗菌素抗性的现象而增加。HAI的病因通常在医院环境中发现，并在流行病学监测计划中进行监测；但是，医院环境是一种潜在的病原性微生物菌株的储层，在医疗设备表面，周围患者的环境以及患者和医疗保健工作者（HCWS）的体面上，微生物可能会持续存在。医院微生物群的表征可以提供有关共生和致病微生物之间相关性的知识，它们在HAIS发育中的作用以及有利于其增殖的环境条件。此信息可能有助于有效控制病原体的传播并改善感染控制计划。在这篇综述中，我们描述了医院微生物群对HAI发育的贡献以及环境因素的作用，抗菌素耐药性以及微生物群落在医院表面持续存在方面的毒力因素。
支持最佳运营和维护的AI技术：如何为可再生能源项目脱碳做出贡献
可再生能源项目对于脱碳的重要性日益增加，运营商对正确运营和维护 (O&M) 的需求也日益增加。这次，我们专注于陆上和海上风电场，这些风电场的容量一直在增加，我们应用了 ENERGY CLOUD ®，它利用了三菱重工 (MHI) 的数据分析和人工智能 (AI) 技术。我们还验证了其在实际现场对 O&M 的有效性，目的是最大限度地提高整个风电场的运营收入。本报告介绍了设备状况的可视化、电力市场价格的预测、定期检查计划的优化以及 O&M 和电力销售的支持流程，这些流程有效地将运营收入提高了几个百分点到十个百分点。| 1.简介
PNST 教育如何为可持续发展目标做出贡献
联合国/日本长期奖学金计划：纳米卫星技术研究生课程 (PNST) 由联合国外层空间事务办公室 (UNOOSA) 和日本政府在日本文部科学省 (MEXT) 的支持下与九州工业大学 (Kyutech) 合作开设。奖学金计划利用九州工业大学的纳米卫星开发和测试设施，为学生提供大量纳米卫星系统实践机会。每年，PNST 最多招收三名硕士生（为期 2 年）和三名博士生（为期 3 年）。入选学生将参加空间工程国际课程 (SEIC)。该奖学金面向发展中国家或非航天国家的国民开放。