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学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________-email：pu.ndubuisi-okol
这种批判性分析研究了人工智能（AI）在实现可持续发展目标（SDG）中的作用，并强调其潜在的优势和相关问题。AI技术可以显着提高资源效率，优化公共服务交付并刺激经济增长和发展，从而促进多个可持续发展目标（SDG），包括减轻贫困，负责任的消费和可持续的城市发展。人工智能的结合带来了道德挑战，包括延续偏见和加剧不平等的潜力，这可能阻碍了可持续发展的进展。此评估强调了负责部署人工智能的必要性，促进了强大的治理框架，
版权所有©2024作者/s这项工作是根据CC的4.0许可（*）许可的，相应的作者对等评论方法：双盲源
摘要：人工智能（AI）正在迅速成为我们日常生活的一部分，毫无疑问，我们所知道的改变了世界。在各个部门提供了重大进步的同时，这一快速发展引起了人们对人权的许多担忧。认识到这些问题后，本文研究了AI技术如何侵犯隐私，永久偏见和破坏知识产权原则。使用定性研究方法，包括对现有文献和政策分析的系统审查，讨论了主要挑战，例如算法歧视，滥用个人数据以及创建有害内容。特别注意教育在减轻这些风险中的作用，因为教育和教育工作者是解决现在使用AI的道德困境的强大力量。关键字：算法歧视；隐私;道德困境；政策分析；人工智能技术；人权;算法偏见
版权所有©2024作者/s这项工作是根据CC的4.0许可（*）许可的，相应的作者对等评论方法：双盲源
摘要：人工智能（AI）正在迅速成为我们日常生活的一部分，毫无疑问，我们所知道的改变了世界。在各个部门提供了重大进步的同时，这一快速发展引起了人们对人权的许多担忧。认识到这些问题后，本文研究了AI技术如何侵犯隐私，永久偏见和破坏知识产权原则。使用定性研究方法，包括对现有文献和政策分析的系统审查，讨论了主要挑战，例如算法歧视，滥用个人数据以及创建有害内容。特别注意教育在减轻这些风险中的作用，因为教育和教育工作者是解决现在使用AI的道德困境的强大力量。关键字：算法歧视；隐私;道德困境；政策分析；人工智能技术；人权;算法偏见
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
* 通讯作者：Mohammad-Amin Abshat (MD)，伊朗拉什特吉兰医科大学医学院。Seyed Javad Masoumi (MSc)，伊朗德黑兰大学心理学与教育学院心理学系。电子邮件：aminabshat9777@gmail.com 电子邮件：masoumi.seyedjavad@gmail.com 如何引用本文：Khani A、Sadeghi Velni E、Hosseini SS、Bagherieh D、Abshat MA、Masoumi SJ。人工智能：一种改善重症监护病房患者护理的宝贵而有效的工具。J Nurs Rep Clin Pract。2024 年。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测，这些设备可跟踪生命体征，包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据，识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如，AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症（一种危及生命的疾病）的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预，从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
* 通讯作者：Emelia Asamoah，博士，MSN，RN，摩根州立大学社区健康与政策学院护理系助理教授
简介医疗保健领域正在迅速发展，特别是在慢性病管理领域。当前文献支持移动应用干预的有效性，表明与慢性病管理相关的临床相关指标在统计学上显着改善 [1]。随着非传染性疾病的流行——根据世界卫生组织的数据，2023 年全球每 10 例死亡中就有 7 例死于非传染性疾病 [2]——医疗保健系统面临着紧迫的挑战。创新的解决方案对于有效管理和减轻与这些疾病相关的风险因素至关重要。在这种背景下，移动应用程序 (mHealth) 成为促进患者参与、教育和监测的有力工具。本评论探讨了医疗保健提供者通过有效利用移动应用程序来加强心血管护理的创新策略，将传统干预措施转变为患者可访问的交互式个性化体验。
宏基因组探测全球海洋基因组的分类和代谢基础的地图集
1坦佩雷大学，工程与自然科学学院，邮政信箱589，FI-33014，芬兰坦佩雷2环境资源分析DPT。科学学院。avda。elvas s/n。06071 Badajoz（西班牙）3陶瓷和玻璃研究所。csic。Kelsen 5。 28049马德里（西班牙）。Kelsen 5。28049马德里（西班牙）。
_____________________________________________________________________________________________________ *Corresponding author: E-mail: navyashreeshakti
通过CTAB方法提取，这是一种获得高质量DNA的公认方案。量化DNA样品，以确保通过25 SSR引物扩增的一致模板浓度。PCR扩增，然后进行琼脂糖凝胶电泳，以分离和可视化SSR带模式，然后根据频带的存在或不存在二进制矩阵格式记录。在所使用的SSR引物中，有9个是多态性的，产生了13个可记分标记，突出了基因型之间的遗传变异性。跨SSR基因座的多态性信息含量（PIC）值，XTXP145基因座的最高PIC值为0.998，表明其在基因型之间区分的高歧视能力和信息性。遗传相似性指数，并通过使用算术平均值（UPGMA）方法对数据进行群集分析。所产生的树状图将基因型分为七个主要簇，以50％的相似性阈值分组，强调了所研究的高粱基因型中存在的遗传多样性。群集I包含单个基因型SVD-1272R，而群集II包括七个具有亚集群形成的基因型。群集III包括一个未分组的基因型SPV-486。群集IV包括八种基因型，而簇V，VI和VII均包含一个单一的未分组基因型。该树状图说明了高粱基因型之间的遗传多样性和关系，基于相似性指数。1。这项研究的结果证实了SSR标记在评估遗传多样性方面的功效，并强调了它们在旨在提高干旱耐受性的繁殖计划中的潜在效用。关键字：高粱； SSR;图片底漆；相似性指数。简介高粱[高粱双色（L.）Moench]，被称为“小米之王”，其谷物尺寸较大，是Kharif（Rainy）和Rabi（Postrainy）季节种植的一种关键谷物作物。在印度，马哈拉施特拉邦，卡纳塔克邦和安得拉邦是产生高粱的主要国家，占国家产出的80％，占全球生产的约16％。尽管只有5％的高粱区域被灌溉，但毛毛高粱对于印度半岛的雨林地区至关重要。干旱应力对高粱的生理和生化过程产生负面影响，需要改善干旱耐受性特征，例如根生长，叶片发育和用水效率[2]。然而，由于谷物填充和圆锥花槽大小的应力程度相互作用，这些特征的表型选择是复杂的[3]。要应对这些挑战，评估高粱基因型的遗传多样性[4]和干旱耐受性至关重要[5]。栽培物种中的遗传多样性是提高作物生产率和质量以及发展耐药性品种的宝贵资源。分子标记物，尤其是简单的序列重复（SSR），为评估遗传变异和鉴定耐旱基因型提供了强大的方法[6]。SSR标记，由于其高可重现性和多重变化，对于基因组映射和标记 -