XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCospar
基于AI的板载图像识别的机会和挑战，用于小型卫星地球观察任务
卫星行业正在迅速发展。启动的新小型卫星数量有显着增加，这与图像识别算法的发展快速相辅相成。尤其是卷积神经网络（CNN），在与计算机视觉相关的应用中实现了最先进的性能。在卫星上将AI Algo-Rithm结合起来，直接从轨道上观察并认识到任何自然灾害是一个重要的机会。本文提出了一个显着的挑战，这些挑战通常与地球观察小型卫星任务有关，并提出了通过将其与基于AI的图像识别结合在卫星上的基于AI的图像识别所带来的进一步挑战。本研究讨论了一种主要用于小型卫星的方法。2024 Cospar。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
在人类任务研讨会/研讨会之前，科学和行星保护 - 概况和下一步
•我们对陆地微生物生存的理解的优先知识差距是什么，这是基于现有文献的基础（Cospar行星保护知识差距的最终报告是人类火星任务工作室系列和知识差距封闭的道路）。•我们要优先考虑哪些测量值，以及在人类抵达火星之前可以进行哪些研究以确保未来的科学诚信？•哪些工具（含量机组人员界面）机组人员可以在表面上使用样品的科学完整性吗？•船员科学任务指南的哪些方面可以使用进一步的讨论，缺失和/或效果很好？•在人类到达之前要完成的优先科学任务是什么？•希望在人类到达之前进行哪些科学研究，一旦他们表面上现了人类探险者的活动？•机组人员本身将做什么，以及如何将前进和向后污染控制纳入这些研究（例如，科学与工程）活动？
Manuela TEMMER – 简历
- 自 2020 年起担任 SCOSTEP 和 SCOSTEP/PRESTO 的奥地利代表 - 自 2019 年起担任格拉茨大学 COSPAR PSW 代表 - 自 2018 年起担任国际期刊《太阳物理学》编委会成员 - 自 2017 年起负责 e-CALLISTO 广播电台 AUSTRIA-UNIGRAZ 的维护 - 自 2015 年起担任 EGU-ST 科学官员和联络官 - 自 2015 年起担任国际空间环境服务 (ISES) 国家联系人 - 2024 年担任 ISSI 论坛成员“迈向建立欧洲太阳物理学共同体” - 2019-2024 年担任国际空间天气倡议 (ISWI) 国家协调员 - 2021-2023 年担任 ESA 太阳系和探索工作组成员 - 2019-2023 年担任 H2 星团日球层变异性的 iSWAT 主持人 (iswat-cospar.org) - 2017-2022 年担任联合国空间天气专家组 - 2012-2021 年 《地球物理学年鉴》（太阳和日球物理学）专题编辑 - 2015 年 科英布拉太阳物理会议 ASPCS 2015，第 504 卷编辑
新兴航天国家 - 执行摘要
国际合作 - 阿联酋与ESA，CNSA，UKSA，澳大利亚航天局，CSA，JAXA，JAXA，Roscosmos，乌克兰，ASI，ASI，DLR，DLR，瑞典国家航天局，CNES，CNES，ISRO，ISRO，ISRO，BAHRAIN NAINDAR SPACION ANDICAN，BAHRAIN NAINTACH AGENAM，ALGERIAN SPACESMOS，KAZCOSMOSSA，k.卢森堡经济部，韩国科学部。It is also engaged in the International Charter Space and Major Disasters (ICSMD), IAF, Space Frequency Coordination Group, COPUOS, COSPAR, Consultative Committee for Space Debris Systems (CCSDS), Arab Space Cooperation Group, ISECG, International Committee on Global Navigation Satellite Systems (ICG), Interagency Operations Advisory Group, Group on EO, Committee on EO Satellites, SpaceOps, and International Society for Photogrammetry和遥感（ISPRS）。
空间中的边缘计算：基于机器学习方法的热异常检测的FPGA体系结构的设计
在车载太空系统上的广泛的传感器，设备和仪器范围会产生大量旨在传输到地面的数据。但是，下行链路数据速率固有地通过传输功率和地面站访问来限制。边缘计算旨在通过将处理硬件靠近数据源的处理硬件来减少数据链路内链路内的延迟和带宽。在本文中，我们将边缘计算应用于卢森堡大学开发的热异常检测的有效载荷。有效载荷包括一系列前瞻性红外（FLIR）高分辨率长波长红外（LWIR）微摄像机作为边缘感应组件，以生成热图像。使用支持向量机（SVM）算法来检测异常情况，可用于处理热图像和热分布纤维的边缘计算系统，用于处理热图像和热分布。©2025 Cospar。由Elsevier Ltd发布的所有权利保留。
不同地面站组网下卫星量子密钥分发星座轨道设计
在密码学领域，量子密钥分发 (QKD) 是量子信息理论的一种应用，近年来引起了广泛关注。它允许在两方或多方之间建立密钥，比传统密码学（基于离散对数和素数分解）更安全。在不久的将来，实现 QKD 网络（尤其是远距离网络）最有希望的方式是通过卫星星座。本文考虑了优化卫星轨道的问题，以便在固定时间内最大化地面站网络共享的最小密钥长度。考虑了不同的站网络，并强调了它们的地理分布对设计和性能指标的影响。考虑的网络包括：一个全球星座、一个欧洲区域星座，以及两个在两个不同纬度窄带中有站群的网络。然后考虑卫星间链路的影响，以及在某些情况下它们如何提高性能。最后分析了所考虑的星座的日常表现。2023 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
ISS外部微生物：行星保护有效载荷
简介：在NASA或COSPAR能够为MARS等地点设定行星保护要求之前，需要解决许多重要的知识差距（1）。最重要的知识差距之一是了解船员栖息地和太空套装的微生物泄漏。当前的ECLSS（环境控制和生命支持系统）和PLS（便携式生命支持系统）要求不包括控制可能与通风或泄漏的气体一起逃脱的微生物的任何规定。当前一代的NASA空间西装可以以高达100 cm 3 /min的速度泄漏。在名义操作期间（2）。ISS（国际空间站）有意发射像CO 2这样的大气气体，以维持机组人员的可居住条件。此外，每次将气闸用于EVA（外部活动）时，内部大气都会随附。由于不可能对机组人员进行消毒，因此重要的是要了解，如果在这些通风和泄漏的产品中夹着任何微生物，该怎么办。也重要的是要了解这些微生物是否可以在外面表面生存。最近对ISS的俄罗斯段的采样表明，来自ISS内部的细菌和真菌可能能够在外表面上生存（3）。NASA开发了一种无菌抽样工具，可在EVA期间使用，并计划从ISS上的通风口收集样品以构建这些结果。这项工作的结果将用于制定行星保护要求，以从船员体积中排气和泄漏的气体。
航天器跟踪控制和同步 - Madjid Tavana
人工智能 (AI) 有望在从任务设计规划到卫星数据处理和导航系统等太空操作领域取得突破。人工智能和太空运输的进步使人工智能技术能够应用于航天器跟踪控制和同步。本研究评估了三种替代的航天器跟踪控制和同步 (TCS) 方法，包括非人工智能 TCS 方法、人工智能 TCS 方法和组合 TCS 方法。该研究提出了一种混合模型，包括一个用于定义权重系数的新模型和基于区间型 2 模糊集的组合折衷解 (IT2FSs-CoCoSo) 来解决航天器 TCS 问题。一种新方法用于计算标准的权重系数，而 IT2FSs-CoCoSo 用于对 TCS 方法的优先级进行排序。进行了比较分析以证明所提出的混合模型的性能。我们通过一个案例研究来说明适用性，并展示所提出方法的有效性，该方法基于十个不同的子标准对替代 TCS 方法进行优先排序，这些子标准分为三个主要方面，包括复杂性方面、操作方面和效率方面。根据本研究的结果，人工智能和非人工智能方法相结合是最有利的替代方案，而非人工智能方法则是最不有利的。2022 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
缩小轨道空间机器人的尺寸 - 林肯存储库
小型太空机器人有可能通过以更短的时间和更低的成本促进基础设施的在轨组装，从而彻底改变太空探索。如果这样的系统还能够执行在轨维修任务，那么它们的商业吸引力将进一步提高，这符合当前限制太空垃圾和延长已在轨卫星寿命的动力。虽然成功演示了有限数量的能够在轨道上操作的技术，但这些系统仍然很大且是定制的。最近小型卫星技术的激增正在改变太空经济，在不久的将来，缩小太空机器人的尺寸可能成为一种可行的选择，具有许多好处。这一行业范围内的转变意味着一些用于缩小尺寸的太空机器人的技术，例如电源和通信子系统，现在已经存在。然而，在缩小尺寸的太空机器人能够执行有用的任务之前，仍需要克服动态和控制问题。本文首先概述了这些问题，然后分析了缩小系统尺寸对其操作能力的影响。因此，我们提出了最小的可控系统，以便利用现有技术实现小型空间机器人的优势。本文讨论了基础航天器和机械手的尺寸。所提出的设计包括一个安装在 12U 尺寸卫星上的 3 连杆、6 自由度机器人机械手。我们通过模拟评估了这种 12U 空间机器人的可行性，本文提供的深入结果支持了小型空间机器人是可行在轨操作解决方案的假设。2020 COSPAR。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
原子干涉测量技术的进展及其对未来卫星重力任务所搭载量子加速度计性能的影响
冷原子干涉测量法的最新进展为量子惯性传感器的太空应用铺平了道路，随着太空中可进行的更长询问时间，量子惯性传感器的稳定性预计会大幅提高。本研究开发了一种马赫-曾德尔型冷原子加速度计的在轨模型。在不同的定位和旋转补偿方法假设下进行了性能测试，并评估了各种误差源对仪器稳定性的影响。本文讨论了空间原子干涉测量法的当前和未来进展，并从三种不同情景下研究了它们对卫星重力任务中量子传感器性能的影响：最先进情景（预计 5 年内准备好发射）、近期（预计在未来 10 到 15 年内发射）和远期情景（预计在未来 20 到 25 年内发射）。我们的结果表明，通过将静电加速度计放置在卫星的质心处，将量子加速度计放置在卫星的横向轨道轴上，可以实现最高灵敏度。我们表明，使用目前最先进的技术可以实现接近 5 10 10 m/s 2 / ffiffiffiffiffiffiffi Hz p 的灵敏度水平。我们还估计，在不久的将来和遥远的将来，太空中的原子干涉测量法预计将分别达到 1 10 11 m/s 2 / ffiffiffiffiffiffiffi Hz p 和 1 10 12 m/s 2 / ffiffiffiffiffiffi Hz p 的灵敏度水平。考虑到未来的量子加速度计的技术能力，提出了原子干涉测量法改进路线图，以最大限度地提高其性能。最后，讨论了在未来太空任务中使用超灵敏原子干涉测量法的可能性和挑战。2024 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。