电容耦合等离子体 (CCP) 广泛用于半导体工业中的薄膜蚀刻和沉积。在许多应用中,CCP 在低压(平均自由程与间隙相当)下运行,其中动力学现象主导等离子体行为。尽管流体和混合等离子体模型是业内用于等离子体系统设计的主要建模工具,但分析这些低压 CCP 需要动力学技术。粒子在单元 (PIC) 是动力学等离子体建模最具吸引力的选择之一,因为它简单且准确。然而,PIC 模拟速度可能很慢,而且 PIC 可以解决的问题范围有限。本演讲概述了我们应用材料团队近年来进行的一些 PIC 建模。我们首先描述我们的 PIC 建模代码,特别是使 PIC 模拟更快以及在二维圆柱几何中实用的方面。接下来将讨论 He、Ar 和 O 2 等离子体的几项 1D PIC 研究,重点是模型验证和确认。演讲的最后一部分涉及几种电容等离子体的 2D 建模。这些 2D 建模研究检查了低压 CCP 中的传输、低频偏置电压波形对双频 CCP 中等离子体均匀性的影响以及电容耦合空心阴极放电。
间隙距离≈50nm时石墨烯的电子密度达到极限。与SiO2等极性电介质材料相比,石墨烯可以在更宽的红外频率区域激发表面等离子体极化子(SPP),为辐射传热增强提供极好的通道。[1,21]精心控制石墨烯的几何形状还可以实现诸如超导体[22]、关联绝缘体[23]、原子级离子晶体管[24]、超薄海水淡化膜[25]等特殊材料。理论上,可以通过多层系统[26–28]通过多表面态耦合(如多个等离子体[29,30]或非互易石墨烯等离子体耦合)进一步增强NFTR。[31]在这里,制备多个石墨烯片的间隙桥接悬浮晶体将允许组织等离子体极化子模式。这些耦合的 SPP 为 NFTR 增强提供了一个非常好的通道,因为近乎完美的光子隧穿概率涵盖了很大范围的横向波矢。石墨烯片具有与线性狄拉克带中的费米能级相关的高度可调的耦合 SPP。调整费米能级可使片间等离子体极化子支持所需中远红外频率区域内的光子隧穿,从而实现优化的 NFTR 增强。然而,制备这种多层悬浮系统具有挑战性。许多支撑材料,如 SiO 2 、Si 或 hBN,会将这些表面模式限制在较小的横向波矢中,因为这些结构的折射率更高且损耗更大。在这里,我们研究了石墨烯/SU8/5 层异质结构 (Gr/SU8/5L),因为 SU8 在中远红外频率区域内与真空在光学上相似(第 S6 部分,支持信息)。调整费米能级可以控制 k 空间中 SPP 的形状,从而控制 NFTR 增强。由于石墨烯 SPP 的强耦合,在两个 Gr/SU8/5L 异质结构之间,间隙距离约为 55 nm 时,与 BB 极限相比,增强了约 1129 倍。据我们所知,顶级相关研究显示,在类似的间隙距离下,增强了(相对于其相应的远场极限,远场极限小于 BB 极限),例如在 ≈ 50 nm 时增强了约 100 倍 [17],在 ≈ 42 nm 时增强了约 84 倍 [18],在 ≈ 50 nm 时增强了约 156 倍 [19]。因此,我们的 Gr/SU8/5L 异质结构在类似的间隙距离下实现了近一个数量级的改进。这种巨大的热传递可能会激发热光伏[32]、热管理[33]和新型通信系统[34]等领域的潜在应用。
GO注释(GO:0043231;GO:0044444)。非同义突变的ORF33基因在SwissProt数据库中被注释为与extensin相关。此外,该基因还被发现与烟草中的伸肌蛋白相关。研究表明,伸肌蛋白是植物细胞壁中重要的结构蛋白,在细胞壁强化中发挥作用。研究还表明,伸肌蛋白的表达与细胞扩张程度呈负相关,增加伸肌蛋白的表达可能促进其表达的组织或器官局部区域细胞密度的增加(Roberts等,2006)。ORF25编码一种参与碳水化合物运输和代谢的蛋白质,根据其功能学,被认为是一种类formin蛋白。
摘要:在这项工作中,我们通过采用了一个操作的耦合 - ridge波导(CRW)结构,证明了以λ〜5μm的激光为λ〜5μm的高功率量子级联激光(QCL)阵列。五元素QCL阵列进行了模拟和制造,以将CRW结构扩展到中波红外状态。通过正确设计山脊和空间的几何形状,可以观察到约10°的衍射限制强度曲线附近的主峰的侧面远场。通过引入埋入的2阶分布式反馈(DFB)光栅,在25°C下以高于1 W的辐射功率的底物发射。单个纵向模式的操作是通过更改良好的细胞波长调音系数为–0.2 cm –1 /k的温度来获得的。
摘要:电力是必不可少的商品,城市和农村地区都在很大程度上依赖。主要网格无法达到的农村地区利用分布式能源(DER),尤其是可再生能源(RES),在岛的微电网中。因此,有必要确保有足够的电源来平衡需求和供应曲线并满足人们的需求。本文所做的工作旨在最大程度地减少混合微电网的每日运营成本,同时结合基于激励需求响应(IBDR)模型的需求响应策略。进行了三个案例研究并分析,以得出最佳,最少的日常运营成本。这是使用具有多代理系统(MAS)的高级交互式多维建模系统(AIMMS)软件中嵌入代数建模语言中的CPLEX求解器来实现的; MAS用于确保开发的智能代理独立工作以实现最佳的微电网系统。所采用的敏感性分析确定,案例研究2的日常运营成本最少(119美元),这是案例研究1的每日运营成本减少8%,案例研究降低了9%。与其他方法相比,我们降低了17%和25%。
通常应用了一种耦合自旋和电荷转运的耦合转移方法,以确定作用于金属阀中磁化强度的自旋转移扭矩。这种方法不适合描述磁性隧道连接中主要的隧道传输。在这项工作中,我们向自旋和电荷漂移 - 扩散方程提出了一个耦合的有限元解。我们证明,通过引入磁化依赖性电阻率,人们可以成功地重现铁磁层中磁性方向的电阻依赖性。然后,我们研究所得扭矩对系统参数的依赖性,并表明该方法能够重现MAG Netic Tunnel Junction预期的扭矩幅度。作为整个结构的唯一方程组,这构成了一种有效的有限元方法来描述新兴的自旋转移扭矩记忆中的磁化动力学。
摘要:图像处理可以定义为校正和更改图像及其解释的功能结构。数字图像处理的应用之一是使用组件和图像分割中的图像处理技术。这些技术之一是医疗世界中的磁共振成像(MRI)。在本文中,介绍了脑肿瘤检测系统以及各种异常和异常,其中图像预处理和制备包括图像增强,滤波和降低噪声。然后,图像分割是通过脉冲神经网络完成的。接下来,提取图像特征,最后,通过算法将肿瘤和异常区域与正常区域分离。在这项研究中,使用特征选择和集成方法,并使用脑MRI图像的最重要统计特征来改善脑肿瘤检测。以及进行的研究和肿瘤检测系统的实施,可以为将来的研究提供以下建议,并且肿瘤检测系统将更有效地工作。脉冲耦合神经网络(PCNN)可在预处理阶段进行图像分割,尤其是在图像过滤中。
多模态情感分析是一个具有挑战性的研究领域,它致力于多种异构模态的融合。主要的挑战是在多模态融合过程中会出现一些模态缺失的情况。然而,现有的技术需要所有模态作为输入,因此对预测时间上的缺失模态很敏感。在本文中,耦合翻译融合网络(CTFN)首次被提出通过耦合学习来建模双向相互作用,确保了对缺失模态的鲁棒性。具体来说,我们提出了循环一致性约束来提高翻译性能,允许我们直接丢弃解码器而只包含 Transformer 的编码器。这可以帮助建立一个更轻量的模型。由于耦合学习,CTFN 能够并行进行双向跨模态互相关。基于 CTFN,进一步建立了分层架构以利用多个双向翻译,与传统翻译方法相比,可实现双多模态融合嵌入。此外,卷积块用于进一步突出这些翻译之间的显式交互。为了进行评估,我们在两个多模态基准上对 CTFN 进行了验证,并进行了广泛的消融研究。实验表明,所提出的框架实现了最先进的或通常具有竞争力的性能。此外,在考虑缺失模态时,CTFN 仍然保持稳健性。
引言河流管理减少了多余的流量,从而减少了以农业为主的地区营养的形式减少土壤侵蚀和非点源污染物,以确保可持续的农业生产(Tripathi等,2005; Tuppad等,2011)。农业实践中的土壤侵蚀和污染物负载是非点污染物的主要来源(Himanshu等,2019)。一般而言,最佳管理实践(BMP)旨在减少或预言沉积物运动,营养和农药负荷从农业土地到地表或地下水资源(Abbas&Fares,2009年)。BMP是有用的,实用的,结构性的或非结构性的,目标是优化作物生产并最大程度地减少环境影响,即陆地de缩。印度占世界人口的18%,得到了世界土地地区2.4%的支持,这导致了土地
介绍了一种使用简单单级辅助放大器的新型增益提升折叠共源共栅运算放大器。所提出的辅助放大器的设计方式是,无需使用共模反馈网络,即可获得适当的输入和输出直流共模电压。辅助放大器的输入端由耦合电容器和浮栅 MOS 晶体管隔离。因此,直流输入电压电平限制已被消除。辅助放大器的输出端也使用了二极管连接的晶体管,使输出电压电平保持在所需的水平。与更复杂的放大器相比,简单的单级辅助放大器对主放大器施加的极点和零点更少,而且功耗也更低。0.18μm CMOS 技术的仿真结果显示直流增益增强了约 20 dB,而输出摆幅、斜率、稳定时间、相位裕度和增益带宽几乎与之前的折叠共源共栅设计相同。