在等离子体处理中,功率输送与非线性负载的匹配是一项持续的挑战。微电子制造中使用的等离子体反应器越来越多地采用多频率和/或脉冲方式,从而产生非线性且在许多情况下非稳态的电气终端,这可能会使功率与等离子体的有效耦合变得复杂。对于脉冲电感耦合等离子体尤其如此,其中等离子体的阻抗在启动瞬态期间可能会发生显著变化,并经历 E – H(电容到电感)转换。在本文中,我们讨论了使用固定组件阻抗匹配网络对脉冲电感耦合等离子体(Ar/Cl 2 混合物,压力为数十毫托)进行功率匹配的动态计算研究的结果及其对等离子体特性的影响。在本次研究中,我们使用了设定点匹配,其中匹配网络的组件在脉冲周期的选定时间提供最佳阻抗匹配(相对于电源的特性阻抗)。在脉冲早期匹配阻抗使功率能够为 E 模式供电,从而强调电容耦合和等离子体电位的大偏移。这种早期功率耦合使等离子体密度能够更快地上升,而在脉冲后期的 H 模式中不匹配。早期匹配还会产生更多能量离子轰击表面。在脉冲后期匹配会降低 E 模式中耗散的功率,但代价是降低等离子体密度的增加速度。
振荡器的集合是非线性动力学研究中最重要的对象之一。他们的研究结果可以在神经生理学,细胞生物学,量子物理学,信息和电信系统以及其他跨学科的学科中找到实际应用[1-7]。由于相互作用而产生的大量非线性现象,它们的动态富含和多样化。最显着的非线性效应之一是同步现象[5-7]。同步理论已经发展了很多年,并且出现了经典问题的新方面,通常在最简单的基本模型中,这种解决方案显着丰富了有关自我激发系统非线性动态的基本思想。由于交互作用,系统的动力学可能变得更加复杂。例如,HyperChaos [8]可以在耦合混沌振荡器系统中产生。在Chua的电路环[9]中发现了这种现象[9],在两个可变[10-12]的线性散位中,在COLPITTS振荡器中,通过两个线性电阻器的均值[13]以及在耦合的对立的抗抗原驱动器Toda oscillators [14]中[10-12] [10-12]中[10-12]中。在某些特殊条件下,还可以获得与周期性机制相互作用模型的超cha的发生。例如,在单向耦合的相同的相同的振荡器的环中,稳定状态稳定而无需偶联,由于存在线性交叉di效偶联,就会出现超cha曲线[15]。此外,这种类型的复杂行为另一个例子是三个通过法定感应机制相互作用的遗传抑制剂的集合[16]。在该模型中,振荡器是相同且强烈耗散的,但是非线性耦合会导致动力学甚至超基ch的外观的复杂性。
1塞尔维亚共和国水信服务 - 东南欧洲气候变化中心,塞尔维亚贝尔格莱德(bojan.cvetkovic@hidmet.gov.rs)2农业学院,贝尔格莱德大学,贝尔格莱德大学,塞维亚大学,塞族大学,塞维亚大学,3 3号冰岛大学,冰岛大学,雷克雅维克农业大学,雷克雅维克,冰岛4个Institute ecect。Sci。,布拉格,捷克共和国
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黄金再生(Bakovic等,2020; Darehzreshki等,2015; Policy等,2016; 124; 124; 124
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Crozon, C.、Steijl, R. 和 Barakos, G.N. (2017) 耦合飞行动力学和 CFD - 舰载环境中直升机的演示。航空杂志,(doi:10.1017/aer.2017.112)这是作者最终接受的版本。此版本与已发布的版本之间可能存在差异。如果您想引用,建议您查阅出版商的版本。
摘要:不同会话之间的分布差异极大地降低了视频诱发脑电图 (EEG) 情绪识别的性能。由于 EEG 信号微弱且非平稳,因此存在差异,并且这些差异表现在每个会话的不同轨迹中,甚至表现在属于同一种情绪的某些轨迹中。为此,我们提出了一个耦合投影迁移度量学习 (CPTML) 模型来联合完成域对齐和基于图的度量学习,这是一个统一的框架,可以同时最小化跨会话和跨试验分歧。通过在 SEED_IV 情绪数据集上的实验,我们表明:(1) CPTML 表现出比其他几种方法更好的性能;(2) 在 CPTML 诱导的子空间中,跨会话分布差异被最小化,不同试验之间的情绪度量图得到优化,表明数据对齐和度量探索的有效性; (3)从学习到的投影矩阵中自动识别出用于情绪识别的关键EEG频带和通道,从而对效应的发生提供更多的见解。
摘要 许多增材制造 (AM) 技术依赖于粉末原料,粉末原料通过熔化或化学结合随后烧结形成最终部件。在这两种情况下,工艺稳定性和最终部件质量都取决于粉末颗粒和流体相(即熔融金属或液体粘合剂)之间的动态相互作用。本研究提出了一种通用的计算建模框架,用于模拟涉及热毛细管流和可逆相变的耦合微流体-粉末动力学问题。具体而言,液相和气相与由基材和移动粉末颗粒组成的固相相互作用,同时考虑温度相关的表面张力和润湿效应。在激光-金属相互作用的情况下,通过额外的机械和热界面通量来整合快速蒸发的影响。所有相域都使用光滑粒子流体动力学进行空间离散化。该方法的拉格朗日性质在由于相变和耦合的微流体-粉末动力学而动态变化的界面拓扑背景下是有益的。在制定相变时要特别小心,这对于计算方案的稳健性至关重要。虽然底层模型方程具有非常通用的性质,但所提出的框架特别适用于各种 AM 过程的中尺度建模。为此,通过几个应用驱动的示例证明了计算建模框架的通用性和稳健性,这些示例代表了特定的 AM 过程,即粘合剂喷射、材料喷射、定向能量沉积和粉末床熔合。除其他外,它还展示了粘合剂喷射中液滴的动态影响或粉末床熔合中蒸发引起的反冲压力如何导致粉末运动、粉末堆积结构的扭曲和粉末颗粒的喷射。