(a) 每位考生的答案都必须按照这些一般评分原则和本评估的具体评分说明来评分。 (b) 评分必须始终为正数。这意味着,对于每位考生的答案,分数都是根据其展示的相关技能、知识和理解而累积的:不会因为错误或遗漏而从最高分中扣除。在理论问题中,如果错误答案前后有正确答案,则忽略错误答案,除非答案相互矛盾。 (c) 考生展示工作原理并证明已遵循会计流程,即使提供的数字不正确,也可以获得分数。 (d) 打印输出 考生在说明中会清楚地了解打印要求。如果公式打印输出缺失,则不会获得公式分数。如果值视图打印输出缺失,评分员应根据公式视图打印输出尽可能多地评分。不需要绝对单元格引用。命名单元格是可以接受的。每次公式被截断时,都不能为该组公式分数评分。忽略包含书面数据的单元格中的截断。如果公式分数是分组的,而考生没有尝试某些组成部分——只要尝试的公式正确,仍可授予公式分数。 (e) 格式 如果考生将格式更改为不同的小数位,则接受。 (f) 添加额外单元格 考生可能在额外单元格中插入数据以帮助他们构建公式。只要额外数据使用单元格引用,这是可以接受的。如果额外数据没有使用单元格引用,则不要每次都授予公式分数。如果考生插入了额外单元格,评分员应密切注意公式的构建方式。 (g) 错误的处理 具体评分说明中提供了有关错误处理(例如无关项目、算术错误和后果错误)的指导。 (h) 后果错误 后果错误会被考虑在内,考生因遵循正确的会计流程和电子表格公式而获得学分。
当您首次通过 StudentConnect 注册并完成注册步骤时,您可能只需确认已为您预先填充的任何单元即可。您还可以添加任何您需要做的事情,作为第一年注册的一部分 - 通过使用本地图和手册中的信息。
课程 MSCE:岩土工程的课程计划样本 假设学生背景 下面显示的示例课程计划假设学生至少修过 CEE 3101(土木工程材料)和 CEE 3810(工程师土力学)或同等课程。 要求:至少 30 个学分(3000-4000 级最多 12 个学分;5000 级 18 个学分) 课程作业列表样本 学分 学期 1) CEE 4820 – 基础工程 3 秋季 2) CEE 4830 – 土工合成材料工程 3 春季 3) CEE 5102 – 高级混凝土材料 3 秋季 4) CEE 5810 – 高级土力学 3 秋季 5) CEE 5811 – 土壤行为基础与工程实验室3 春季 6) CEE 5870 – 多孔材料的多物理场 3 按需 7) GE 4860 - 边坡稳定性的计算机方法 3 春季 8) 系统选修课 3 9) 研究生选修课 3 10) 研究生选修课 3 系统选修课(必须至少选修以下一门课程。) CEE 5710 – 建模和仿真应用 3 秋季 CEE 5730 – 概率分析和可靠性 3 秋季 CEE 5740 – 系统识别简介 3 春季 CEE 5760 – 优化方法 3 春季 研究生选修课示例 CEE 4401 – 路面设计 3 秋季 CEE 4850 – 土木工程师岩石工程 3 春季(替代) CEE 5101 – 沥青材料 3 秋季 CEE 5350 – 基础设施生命周期工程 3 春季 CEE 5401 - 高级路面设计 3 春季CEE 5890 – 岩土工程专题 1-3 秋季/春季/夏季 GE 4100 - 地貌学和冰川地质学 3 春季(另类) GE 5250 - 高级计算地球科学 3 春季 MEEM 5160 – 实验应力分析 3 秋季 MSE 4320 – 腐蚀和环境影响 3 秋季 MSE 5140 – 材料的机械行为 3 秋季 免责声明:本课程计划旨在为有意攻读岩土工程专业 MSCE 学位的学生提供样本。本计划可能并不适合所有学生,学生也没有必要遵循此时间表来获得仅需课程的学位。必须考虑学生的具体目标和先前教育,并需要咨询教职员工。咨询
#2 学生使用人工智能总结对某个问题或议题的反对立场或替代观点,并进一步探索这些观点。了解替代观点对学生来说至关重要。教师和主管应确保学生了解人工智能在此过程中的作用,以发现他们可能没有考虑过的观点和立场,拓宽他们的理解。然后,学生可以与老师或学校图书管理员合作,设计一种基于人工智能产生的想法的研究方法,例如使用人工智能概述的关键词进行有针对性的搜索。
作业编号 2 (共 2 项) 权重 10% 作业分发日期 2020 年 4 月 12 日 截止日期 5 月 15 日星期五,17:00 提交模式 电子 评估的学习成果 2. 了解与游戏开发相关的基本概念:游戏物理、游戏人工智能、内容生成; 3. 使用现有游戏引擎实现简单游戏的能力 评估目的 为 Robocode 坦克大战游戏设计和实现坦克机器人,或使用 AI 对手扩展作业 1 评分标准 评分方案可在第 2 部分找到 是否需要提交以满足模块要求? 延迟提交罚款标准 UoL 政策。
Postgraduate Diploma in Landscape Architecture Dr. Nikolas Ettel Master of Science in Advanced Architectural Design Prof. Jze Yi Kuo Master of Science in Conservation Dr. Linda Shetabi Master of Science in Construction Project Management Dr. T Y Koh Master of Science in Digital Management of Built Assets Prof. Llewellyn Tang Master of Science in Real Estate Prof. Lennon Choy Master of Science in Sustainable Environmental Design Prof. Chao Ren Prof. Bin Chen Urban Analytics科学硕士Xiaohu Zhang Zhang Urban Design and Transport of Chen Feng博士城市规划教授Tianren Yang Urban Design教授Hanhsi Ho Ho Hahsi Ho Ho Manter and House Management Mandy Management of Mandy Lau(专业流)Jin Zhu(Urban div)
课程中的生成AI工具建议使用AI工具时课程提纲语句,重要的是要注意提供的用户数据可能用于培训AI模型或其他目的。因此,无法保证您提供的信息将保持机密。讲师和学生应谨慎行事,并在使用这些工具时避免共享任何敏感或私人信息。此类信息的示例包括个人身份信息(PII),受保护的健康信息(PHI),财务数据,知识产权(IP)以及任何其他可能受到法律保护的数据。(i)开放使用指南:拥抱和鼓励AI在作业中使用,并要求学生披露任何AI帮助。AI策略:在本课程中允许在本课程中归因,鼓励学生使用诸如Chatgpt之类的生成AI工具来支持他们的工作。要维持学术完整性,学生必须披露他们使用的任何AI生成的材料并正确地归因于文本引用,报价和参考文献。学生应在分配中包括以下语句,以指示使用生成的AI工具:“作者要确认使用[生成AI工具提供商]的语言模型的[生成AI工具名称],在准备此任务时使用。在此任务中使用以下方式使用[生成AI工具名称] [例如,头脑风暴,语法校正,引用,分配的哪一部分]。” (ii)中等用途指南:鼓励AI在特定的任务中使用,但不是全部学生必须披露任何AI帮助。AI策略:在本课程中分配并在本课程中分配的允许,允许学生使用教师指定的特定作业的生成AI工具(例如ChatGpt)进行特定作业。要维持学术完整性,学生必须披露对AI生成的材料的任何用途。一如既往地,学生必须正确使用归因,包括文本引用,引文和参考文献。学生应在分配中包括以下语句,以指示使用生成的AI工具:“作者要确认使用[生成AI工具提供商]的语言模型的[生成AI工具名称],在准备此任务时使用。在此任务中使用以下方式使用[生成AI工具名称] [例如,头脑风暴,语法校正,引用,分配的哪一部分]。” (iii)严格使用指南:在此特定课程中使用AI的使用AI策略:本课程中不允许在本课程中,预计所有提交的工作都是由学生自己制作的,无论是单独还是协作。学生不得寻求像Chatgpt这样的生成AI工具的帮助。不允许使用生成的AI工具来完成学术不诚实。参考:课程中的生成AI工具|教务长(UTK.EDU)办公室
Leibniz Universit - 汉诺威汉诺威,德国计算机科学科学硕士,与硬件相关的计算机科学专业化 2023 - 预期3月 2025 Selected Coursework: Architectures for Digital Signal Processing, Design of Integrated Digital Circuits, FPGA Design, Operating System Construction for Multicore Platforms, Application-Specific Instruction-Set Processors Ongoing Coursework: Project Course: Microelectronics - Chip Design, Project Course: System and Computer Architecture, ASIPLab: Design of Application-Specific Instruction-Set Processors Christian-Albrechts-Universit¨at zu基尔·基尔(Kiel Kiel),德国计算机科学科学学士学位,GPA 3.1,GPA论文,2019年10月4日 - 3月 2023选定的课程:3D计算机图形,高性能计算语言技能Leibniz Universit - 汉诺威汉诺威,德国计算机科学科学硕士,与硬件相关的计算机科学专业化2023 - 预期3月2025 Selected Coursework: Architectures for Digital Signal Processing, Design of Integrated Digital Circuits, FPGA Design, Operating System Construction for Multicore Platforms, Application-Specific Instruction-Set Processors Ongoing Coursework: Project Course: Microelectronics - Chip Design, Project Course: System and Computer Architecture, ASIPLab: Design of Application-Specific Instruction-Set Processors Christian-Albrechts-Universit¨at zu基尔·基尔(Kiel Kiel),德国计算机科学科学学士学位,GPA 3.1,GPA论文,2019年10月4日 - 3月2023选定的课程:3D计算机图形,高性能计算语言技能
一年,如果损坏或丢失,负责更换费用。学生还将每天使用计算机来完成任务,并必须保持其状况。●出勤政策 - 10个或更多缺勤将导致出勤合同。●化妆政策 - 所有学生都负责检查Google教室的日常课程和公告。有原谅/豁免的学生将在返回后三天授予完成所有任务以进行全部学分。有未成因/未知缺席的学生将负责在分配的日期之前完成课程,并鼓励与Zitzke夫人联系。●额外学分政策 - 将由教师酌情提供额外的信用,并为所有学生开放。●学术荣誉守则 - 学术荣誉守则的目的是维持一个以学习为中心的环境,在该环境中,所有学生都应表现出诚信,荣誉,责任,并认识到对自己的学术行为负责的重要性。●知识产权