区域地球化学数据通常来自政府和行业地球化学调查,这些调查覆盖了不同空间分辨率的区域。由于这些调查数据的介质、尺寸分数以及消化方法和分析仪器的混合不均匀,因此很难收集和整合。这些收集的数据集通常包含数千个观测值,其中元素多达 50 种或更多。尽管收集这些数据是一项挑战,但由此产生的综合数据集提供了发现与基础地质、蚀变和矿化相关的各种地球化学过程的机会。数据分析和统计方法与地理信息系统的结合使用为在这些大型数据集中识别过程和发现模式提供了有效的环境,但应该记住,由于矿化区域面积较小,因此在区域地球化学数据集中通常代表性不足。评估数据关联、结构和模式的现代方法归类为“数据挖掘”。数据挖掘包括应用多元数据分析和统计技术,结合地理信息系统,可以极大地帮助数据解释和随后的模型构建。当需要关联度量时,地球化学数据需要特殊处理。需要对数比率
抽象引入挥发性有机化合物(VOC)可能是由潜在的代谢引起的,并且可以在呼气的呼吸中检测到,因此为非侵入性诊断提供了有希望的途径。稳健,精确且可重复的呼吸测量平台能够识别可与背景污染物区分的呼吸中的VOC,这是基于呼吸的生物标志物的自信污染物。建立可靠的呼吸收集和分析方法的目标,该方法可以在异质人口的呼吸中产生全面的VOC列表。方法分析队列由90对呼吸和背景样品组成,这些样品从异质群中收集。Owlstone Medical的呼吸活检®Omni®平台,包括样品收集,TD-GC-MS分析和特征提取。vot至少符合三个预定义的指标中的至少一个,则确定为“呼吸”。使用保留索引和高分辨率准确的质谱匹配,通过与纯化的化学stan dards进行比较来鉴定呼吸。结果在> 80%的样品(呼吸和背景)中存在1471个VOC,至少一个度量为585个。已确定为148个,涵盖了广泛的化学类别。结论已经开发了一种强大的呼吸收集和相对定量分析方法,该方法产生了148个呼吸ov的列表,该清单使用异源种群中的纯化化学标准标识。此外,此VOC列表可用于促进跨研究数据比较,以改善标准化。提供真正呼吸的确认的VOC身份,将促进未来的生物标志物发现以及随后的临床研究生物标志物验证。
简介。最近的Moiré材料激增已大大扩大了具有强相关电子的实验平台的数量。虽然相关的绝缘状态和扭曲双层石墨烯中的超导性[1-4]的超导能力启动,但过渡金属二分法(TMD)材料的双层中电子相关性的强度超过了石墨烯cousins中的材料[5]。在TMD中进行的实验揭示了Mott绝缘子的特征[6-10],量子异常的霍尔效应[11]和 - 在杂词中 - 分数纤维上的莫特 - 木晶体[7,12-16]。当电子电荷定位时,只有自旋程度仍然存在,并且在最近的实验中开始研究TMDMoiréBiLayers中的杂志[17-19]。Heterobilayers在三角形晶格上意识到了一个诱导的Hubbard模型[20-23],因此,局部旋转非常沮丧。这种挫败感可能会导致旋转液相,这是一种异国情调的物质,其物质实现一直在寻求[24,25]。在这封信中,我们表明n =±3 /4的通用Mott-Wigner状态报告了WSE 2 / WS 2双层[12,13]的填充状态,可以实现手性旋转液体[26,27]和Kagome Spin液体(KSL)[28-33]。在这种特殊的填充下,电子位于有效的kagome晶格上,该晶格以其高度的几何挫败感而闻名。TMD双层的可调节性 - 更换扭曲角度,栅极调整,材料在这里,我们证明了现实的模型参数如何导致该kagome晶格的有效自旋模型,并使用广泛的最新密度矩阵构造组(DMRG)模拟研究模型[34,35]。
摘要可重复使用的发射系统在过去十年中彻底改变了太空运输行业。Falcon 9(SpaceX)的既定成功对许多私人公司和太空机构发挥了关键作用,促使他们在重复使用的发射车辆(RLV)上投资一致的资源(RLV),以重新构成主要阶段和上层阶段。在这项研究中,引入了一种基于最佳分期,结构索引曲线和火箭发动机特征的可重复使用的主阶段大小的新型概念前方法。该方法可以用于开发最初的猜测和界限,以进一步详细的RLV尺寸。它将基于速度预算的最佳分阶段的传统启动器设计方法扩展到具有恢复硬件的可重复使用的轨迹。这用于对设计替代方案在性能和参数成本指标方面的适用性进行概念分析,并包括基于VTVL和VTHL火箭概念的不同恢复解决方案。该研究还探讨了使用氢,甲烷,丙烷,氨和煤油作为燃料的差异。结果表明,对恢复推进剂进行调整的重要性以及对与最低最低限度质量解决方案不同成本最佳设计的预期重用数量的敏感性。尽管它提供了可以初始化RLV概念设计的快速结果,但由于难以从概念上对其他设计参数进行建模及其对车辆轨迹和干质量的影响,因此其有效性受到限制。因此,它的结果必须在随后的设计阶段仔细使用,尽管它可以用作初始化策略。尤其是,速度分析学科可以为延迟的轨迹优化产生初始猜测,以及用于多学科设计分析和优化(MDAO)评估的最佳分阶性程序。进行的交易将进一步补充有关结构设计和高档MDAO的未来详细研究。
大量核素和电子的自组织导致物质出现不同相。相代表一种可以在空间上无限复制的组织方式,其特性会随着外场的变化而不断变化,与其他相不同。因此,当材料经历相变时,某些系统特性会发生变化。相变的一般特征是,它要么涉及根据相变的朗道范式 1 – 3 的序参量的不连续性,要么涉及拓扑不变量的变化 4、5。发现、表征和控制物质的不同相是凝聚态物理学和材料科学的核心任务。特别是,对二维系统中相变的研究在促进我们对相变的理解方面发挥了至关重要的作用(图 1)。 2D 材料 6 – 10 是可以在两个方向上无限复制,但在第三个方向上具有原子级厚度的物质。例如,单层 MoS 2 的厚度为 6.7 Å,在通过机械剥离 6 制备的实验室样品中,平面内厚度通常为微米,因此,其长宽比为 ~10 3 或更大。为了进行比较,一张典型的 A4 大小的纸(~100 μm × 29.7 cm × 21 cm)的长宽比也相似,为 ~10 3 。虽然 2D ↔ 3D/1D 相变无疑是有趣的讨论主题,但在这里,我们重点关注 2D → 2D 转变。最早对 2D 相变的研究大多是理论上的;例如二维 Ising 自旋模型的精确解 11 、 Hohenberg–Mermin–Wagner 定理的提出 12 , 13 以及 Kosterlitz–Thouless 转变的发现 14 , 15 (图 1 )。20 世纪 80 年代初,半导体技术的进步使得人们能够实验研究半导体界面和强磁场下的二维电子系统,从而带来了突破性的
操纵杆,鸟儿的反应是进入倒旋。我个人并不责怪它。旋转恢复也是如此。如果你自动启动旋转恢复控制来纠正初始旋转,则可能导致鸟儿旋转。一旦旋转,你应该在鸟儿开始恢复时逐渐放松适当的旋转恢复控制,否则你将最终以相反方向的旋转结束。换句话说,你必须静止驾驶飞机!当某些飞机完全失速时,它们会突然断裂、高偏航率、上仰或同时出现这些情况。试飞员说要中和控制装置并等待。如果鸟儿没有恢复,它将进入完全旋转。等待旋转稳定下来后再尝试恢复。某些飞机不允许这样做,例如 F-100。对于其他飞机,你可以而且应该这样做。有两个目的。••当您将控制杆保持在空档(或已松开)时,它有助于给飞机时间恢复,并让您有时间稳定下来并分析旋转的方向。分析旋转并不是一件容易的事。当承包商飞行员在测试程序中演示旋转时,他有几件事情要做。他研究了工程数据并知道会发生什么。他踢了鸟一下,让它旋转,并希望迫使它朝他想要的方向旋转。此外,他在这方面有很多经验。当您被抛入旋转时,您很可能会陷入困境。您可能一直试图超越另一支部队。突然,您的飞机不再做您希望它做的事情。你与之抗争。它突然折断、翻转并似乎翻滚。此时,飞机内的液体
溃疡性结肠炎 (UC) 的成功治疗高度依赖于几个参数,包括给药方案和将药物输送到疾病部位的能力。在本研究中,在先进的人体胃肠道 (GI) 体外模型 SHIME ® 系统下比较了将美沙拉嗪 (5-氨基水杨酸,5-ASA) 输送到结肠的两种策略。其中,评估了采用细菌介导药物释放的前体药物策略(柳氮磺吡啶,Azulfidine ®)以及利用 pH 和细菌介导释放的配方策略(5-ASA,Octasa ® 1600 毫克)。SHIME ® 实验模拟了健康和炎症性肠病 (IBD) 条件下的胃肠道生理和结肠微生物群,以研究疾病状态和回肠 pH 变化对结肠 5-ASA 输送的影响。此外,通过监测细菌生长和代谢物研究了产品对结肠微生物群的影响。结果表明,在健康条件下,前药和制剂方法的 5-ASA 回收率相似。相反,在模拟 IBD 患者(目标人群)的胃肠道生理和微生物群的实验中,与前药方法相比,制剂策略导致更高比例的 5- ASA 输送到结肠区域(P < 0.0001)。有趣的是,这两种产品对关键细菌代谢物(如乳酸和短链脂肪酸)的合成具有不同的影响,这些影响因疾病状态和回肠 pH 值变化而异。此外,5-ASA 和柳氮磺吡啶均显著降低了来自六名健康人类的粪便微生物群的生长。研究结果支持了结肠药物输送方法可能显著影响 UC 治疗的效果的观点,并强调了许可用于治疗 UC 的药物可能会对结肠微生物群的生长和功能产生不同的影响。
数字取证调查员通常需要从包含 NAND 闪存的被扣押设备中提取数据。许多此类设备都受到物理损坏,导致调查员无法使用自动化技术提取设备中存储的数据。相反,调查员转向芯片分析,他们使用基于热的程序从设备中物理移除 NAND 闪存芯片,并直接访问芯片以提取存储在芯片上的原始数据。我们对设备被扣押后引入多层单元 (MLC) NAND 闪存芯片的错误进行分析。我们有两个主要观察结果。首先,在设备被扣押和数字取证调查员进行数据提取之间,由于 NAND 闪存单元的电荷泄漏(称为数据保留错误),可能会引入大量错误。其次,当执行基于热的芯片移除时,由于施加到芯片上的高温会大大加速电荷泄漏,因此存储在 NAND 闪存中的数据中的错误数量可能会增加两个或更多个数量级。我们证明基于芯片分析的取证数据恢复程序具有相当大的破坏性,并且通常会导致 NAND 闪存中的大多数数据无法纠正,从而无法恢复。为了减轻取证恢复过程中引入的错误,我们探索了一种新的基于硬件的方法。我们利用现代 NAND 闪存芯片中实现的一种细粒度读取参考电压控制机制,称为读取重试,它可以补偿由于 (1) 保留损失和 (2) 基于热的芯片移除而发生的电荷泄漏。读取重试机制成功减少了错误数量,只要芯片在被扣押之前没有被大量使用,原始数据就可以在我们测试的芯片中完全恢复。我们得出结论
大型强子对撞机(LHC)是一种新的科学工具。工具(用于辅助观察和测量的仪器)的发明对科学的进步至关重要。尽管关于纯研究和应用研究的相对优点存在激烈的争论,但仪器对这两个分支都至关重要,是一座和谐的桥梁。在十九世纪末和二十世纪初,基础研究和应用研究的进步被用于创造更强大的工具。其中许多是为了舒适和娱乐而设计的,但它们用于增进对自然的理解引领了潮流。这真的很舒服:研究创造了新知识,这使得创造新仪器成为可能,这使得发现新知识成为可能。举个例子:伽利略在荷兰听说了他们的发明后,建造了许多望远镜。在一个令人震惊的周末,他将望远镜转向天空,发现了木星的四颗卫星!这让他确信地球确实在运动,正如哥白尼所推测的那样。望远镜的进化最终让人类能够测量出我们宇宙的浩瀚,宇宙中有数十亿个星系,每个星系都有数十亿个太阳。在更复杂的科学中,开发出了更强大的望远镜。与我们关于 LHC 的书相关的另一个例子是:电子的结构和特性是人们在了解世界如何运作的伟大探索中所能获得的最基本的东西。但其中许多特性使电子成为无数仪器中的重要组件。电子发出 X 射线用于医疗用途和确定生物分子的结构。电子束制造了示波器、电视机以及实验室、医院和家庭中数以百计的设备。一项令人印象深刻的技术使粒子加速器中的高能电子束得以控制。这些是在 20 世纪 30 年代发明的,可提供有关原子大小、形状和结构的精确数据。为了探测原子核,需要更高的能量,质子加速被添加到物理学家的工具箱中。
当今使用的公钥加密方案依赖于某些数学问题的难解性,而这些问题已知可以通过大规模量子计算机有效解决。为了满足长期安全需求,NIST 于 2016 年启动了一个项目,旨在标准化后量子密码 (PQC) 原语,这些原语依赖于未知的量子计算机目标问题,例如格问题。然而,从传统密码分析的角度来看是安全的算法可能会受到旁道攻击。因此,NIST 重点评估候选算法对旁道攻击的抵抗力。本论文重点研究了两个 NIST PQC 候选方案 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 密钥封装机制 (KEM) 对旁道攻击的敏感性。我们提供了九篇论文,其中八篇重点介绍 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的旁道分析,一篇演示了对 STM32 MCU 中集成的硬件随机数生成器 (RNG) 的被动旁道攻击。在前三篇论文中,我们演示了对 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的高阶掩码软件实现的攻击。主要贡献之一是单步深度学习消息恢复方法,该方法能够直接从掩码实现中恢复秘密,而无需明确提取随机掩码。另一个主要贡献是一种称为递归学习的新神经网络训练方法,该方法可以训练神经网络,该神经网络能够以高于 99% 的概率从高阶掩码实现中恢复消息位。在接下来的两篇论文中,我们表明,即使受一阶掩码和改组保护的 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 软件实现也可能受到攻击。我们提出了两种消息恢复方法:基于 Hamming 权重和基于 Fisher-Yates (FY) 索引。这两种方法都可以成功恢复密钥,但后者使用的痕迹要少得多。此外,我们扩展了基于 ECC 的密钥