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创造一个更好的机会
- 支持执行团队监视组织计划与IET策略的一致性，并根据需要提出修正案或审查领域。促进采用商定的审查程序。- 与内部通信团队合作，以确保在内部和外部与所有相关利益相关者的IET策略进行一致有效的沟通。- 通过监督变更计划的组合来协调组织转型。与人，投资组合和产品管理（PPM）和技术团队紧密合作，以更新内容，报告进度，监视相互依存关系，并确保与战略目标保持一致。- 在整个组织化变革计划中提供可见性和透明度，确保计划，职能和团队之间的有效合作，尤其是在存在相互依存的情况下。- 管理定期会议，讨论组织转型路线图的发展和维护，例如与文化变化，组织变革和优化，PPM和项目相关的会议。确保在每个阶段考虑资源需求。- 支持执行团队和主要利益相关者，尤其是在PPM和技术团队中，以推动对绩效和交付承诺的责任，包括整个组织的福利实现。- 开发执行和运营仪表板，以提供有关主动进度的实时信息，实现关键决策和及时的干预措施。- 协助制作幻灯片材料和其他内容，以供受托人会议和其他利益相关者参与。- 维护组织变革计划的业务决策日志，以确保由相关日期做出和记录决策。- 确保使用既定的过程和标准始终定义，计划，优先和评估计划，并利用PPM的方法作为最佳实践的模型。- 与治理和PPM团队合作，以支持战略审查，参与和计划会议的年度周期。- 使用最佳实践技术编译IET的战略规划文档，与PPM，技术和金融团队协调产品和服务开发团队。- 对所有组织变革计划保持一定的观点，确保制定降低风险计划，并吸引关键的利益相关者有效地管理这些风险。- 通过审查和增强活动，要求和提供建设性的反馈以及作为改进的榜样，促进持续改进的文化。- 确保整个业务的状态报告一致，以支持清晰有效的沟通。- 在所有变更计划中支持资源计划，确保资源与战略重点保持一致。- 根据后持有人的技能和经验，任何其他职责都是合理的。以下通用责任也将适用于角色。具体责任将根据部门和资历水平而有所不同。- 塑造IET的未来：您将在制定和实施战略计划中发挥关键作用，以定义IET的方向并有助于长期成功。- 领导和激发团队：您将提供强大的领导能力，激励和激发您的团队取得最佳状态，促进有目的的合作和开放沟通的文化。- 最大化团队优势：您将通过最大化团队对自己的优势的理解和使用来提高生产力和参与度，从而确保每个团队成员都能贡献自己的最佳工作。- 管理绩效和发展：您将负责设定明确的目标，监视绩效以及为团队成员提供反馈和发展机会。- 建立牢固的关系：您将与内部和外部利益相关者建立并保持牢固的关系，从而有效地代表IET及其愿景。- 做出明智的决定：您将对所有相关因素和潜在风险做出明智的判断并做出明智的决定，以确保IET的最佳结果。所需的技能和经验
通过社会产生可持续的影响...
社会企业家精神已成为一种变革性的方法，可以通过将创新的商业实践与强大的社会使命相结合，以应对社会挑战。本文研究了各种社会企业家精神模型，强调了它们在经济，社会和环境方面产生可持续影响的潜力。通过探索案例研究和理论框架，本文突出了成功的社会企业的关键特征，包括它们平衡财务可行性与任务驱动目标的能力。研究深入研究了混合业务模型，社区驱动的计划和公私伙伴关系，这些伙伴关系体现了盈利能力与社会影响之间的协同作用。分析确定了影响社会企业家精神有效性的关键因素，例如领导力，利益相关者的参与和资源动员。此外，还探索了技术进步和数字平台在扩展社会企业中的作用，从而阐明了创新如何提高外展和运营效率。本文还调查了社会企业家面临的挑战，包括获得资金，监管障碍以及衡量影响的复杂性的有限。提出了克服这些障碍的策略，重点是通过政策支持，能力建设计划和跨部门的协作来促进有利的环境。这项研究结束了，强调社会企业家精神在实现联合国可持续发展目标（SDGS）中的关键作用。它强调了对自适应，包容和可扩展模型的需求，以解决诸如贫困，不平等和气候变化之类的全球问题。通过促进该领域的知识，该研究旨在激发政策制定者，从业者和学者来倡导社会企业家精神，以此作为可持续发展的催化剂。关键字：社会创业，可持续影响，混合业务模型，社区驱动计划，公私合作伙伴关系，技术进步，数字平台，
创建具有智能功能的以人为本的建筑物
零信任网络体系结构是网络体系结构中的下一个级别，它是从“永不信任 - 始终验证”的前提下运行的。网络分割都在宏和微观级别发生。在宏观细分中，物理网络分为不同的逻辑段。不同段上用户或设备之间的任何流量都由物理防火墙控制。在Alcatel-Luceent Omniswitch和Alcatel-Luceent OmniAccess Stellar Wi-Fi产品中，当用户或设备连接并进行身份验证时，动态进行此分割，分配了一个配置文件，并且配置文件配置文件将用户或设备提供到正确的片段到正确的物理位置，开关端口或SSSID。是软件定义的微分段，将事情进一步进一步。并非所有用户都是一样的，并且并非所有用户都有合法的访问所有资源的需求。将用户映射到细分市场的同一配置文件还包括一组策略，这些策略将增加对用户/设备特权的控制权，这些策略可能会因角色而异。
白皮书：在高等教育机构中创建微证书评估
微证书为机构提供了一个重要的机会，可以认可和验证有助于学生成功但往往被忽视的小规模学习经历。它们可以更细致地了解个人的技能和知识，有助于识别更多的学习成果，更好地将员工与工作相匹配。然而，由于目前没有标准化的方法来衡量微证书的成功，因此人们对微证书在高等教育中的影响和有效性还不太了解。为微证书创建标准化评估的问题包括其设计千差万别、学习时间和规模短，以及难以将其影响与其他因素区分开来。此外，创建任何类型的证书所面临的典型挑战也适用于微证书，包括确保学习者成就的可信度、可靠性和清晰度。
通过包容和可持续的旅游创造经济繁荣
旅游业是G7经济增长的重要驱动力，并且在刺激经济活动，创造就业机会，创造就业机会，创造收入和外汇，促进区域发展以及支持当地人口方面发挥着关键作用。旅游业占GDP的3.6％和6.1％的就业时间，在大流行之前。旅游业还产生了22.5％的服务出口，强调了其作为贸易驱动力的重要性。这不仅是一项重大的经济活动，而且管理良好的旅游业也通过促进人们与文化之间的福祉，建立联系和接受以及支持经济外交与和平建设来促进更广泛的社会目标。鉴于旅游业可以带来的这些潜在好处，2024年意大利总统首次包括G7议程上的旅游业。
推荐引用 推荐引用 Hardarson, Emil；Ivarsson, Frida；Islind, Anna Sigríður；Arnardóttir, Erna Sif；Óskarsdóttir, María，“人机协作：从可解释的 AI 到共同创造意义”（2024 年）。ACIS 2024 会议论文集。 148. https://aisel.aisnet.org/acis2024/148
随着人工智能在决策中的应用越来越广泛，了解人类和人工智能系统如何有效协作变得越来越重要。人机协作的一个方面是可解释的人工智能 (XAI)，旨在使人工智能系统做出的决策为人类所理解。本文介绍了人机协作中 XAI 的框架视角。根据这一理论，我们提出了从基于说服的 XAI（人类被动接受算法解释）向 XAI 中的共同创造（人类和人工智能协作创造有意义的解释）的转变。我们通过框架分析来推动这一转变，将传统的 XAI 开发与睡眠医学中关于 XAI 的观点的经验数据进行对比。本文通过一种更具互动性和情境感知的 XAI 方法为增强人机协作提供了新的见解。
创造变革性药物，改善患者生活
本报告包含某些前瞻性陈述，这些陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际结果与历史结果或此类前瞻性陈述中明示或暗示的有关 Janux Therapeutics, Inc.（“公司”）的任何未来结果存在重大差异。这些前瞻性陈述包括但不限于有关公司为有需要的患者提供新疗法的能力、公司药物开发计划的进展和预期时间、临床开发计划和时间表以及有关公司费用和资本要求的估计。由于此类陈述受风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述中明示或暗示的结果存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的因素包括：早期研究中看似有希望的化合物在后期临床前研究或临床试验中未表现出安全性和/或有效性的风险、公司可能无法获得其候选产品上市批准的风险、与进行临床试验、监管备案和申请相关的不确定性、依赖第三方成功进行临床试验相关的风险、依赖外部融资满足资本要求相关的风险，以及与发现、开发和商业化安全有效的人类治疗药物以及围绕此类药物建立业务的努力相关的其他风险。此外，临床试验的中期结果不一定代表最终结果，随着患者入组继续以及更多患者数据的可用，在对数据进行更全面的审查后，一个或多个临床结果可能会发生重大变化，包括未经证实的反应可能不会最终导致后续评估后对治疗产生确认的反应的风险。鉴于这些风险、不确定性、意外事件和假设，前瞻性陈述中提及的事件或情况可能不会发生。有关公司面临的风险和不确定性的进一步列表和描述，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的定期和其他文件，可在 www.sec.gov 上查阅。此类前瞻性陈述仅在其作出之日有效，公司不承担更新任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。本文中包含的商标是其所有者的财产，仅供参考。此类使用不应被视为对此类产品的认可。
创建可扩展的AGI：开放的通用智能框架
摘要 - 人工智能（AI）的遗物进步，尤其是大型语言模型（LLMS），已在狭窄的任务中取得了重大进展，例如图像分类，语言翻译，编码和写作。但是，这些模型由于其孤立的体系结构而面临的可靠性和可伸缩性限制，这些模型旨在一次仅处理一个数据模式（数据类型）。这种单模式方法阻碍了他们整合现实世界中挑战和解决问题的任务所需的复杂数据点的能力，例如医学诊断，质量保证，设备故障排除和财务决策。解决这些现实世界中的挑战需要更有能力的人工通用情报（AGI）系统。我们的主要贡献是开放通用智能（OGI）框架的开发，这是一种新型的系统体系结构，是AGI的宏设计参考。OGI框架基于在多个可以作为单个系统无缝运行的专用模块中进行认知的前提，采用了智能系统设计的模块化方法。OGI使用动态处理系统和织物互连会集成这些模块，从而实现实时适应性，多模式集成和可扩展处理。OGI框架由三个关键组成部分组成：（1）指导操作设计和处理的总体宏设计指南，（2）控制路由，主要目标，指令和加权的动态处理系统，以及（3）框架区域，一组专业的模块，可在凝聚力形成一个统一的认知系统。通过将人类认知原理的已知原理纳入AI系统中，OGI框架旨在克服当今智能系统中观察到的挑战，为更全面和背景感知的解决问题的能力铺平了道路。Index Terms —Artificial General Intelligence (AGI), Artificial Intelligence (AI), Open General Intelligence (OGI), Dynamic Processing System, Cognitive Architecture, Modular AI Systems, Scalable AI, Multi-Modal Integration, Human-Like Cognition, General Intelligence, Specialized AI Modules, AI Scalability, Adaptive AI Systems, Reference Design, Intelligent Systems