• 基于状态的维护数据收集者 • 基于预测的资产健康状况预测者 • 系统和资产健康状况分销商 • 部件退化趋势分析者 • 多维度配置管理者 • 任务支援准备知识创造者 • 持续流程改进的促进者 • 基于准备的备用推动者 • 基于性能的物流推动者 • A&D 行业数据标准的用户 • 技术行业标准协议的用户
基于人工智能的机器创作者代表着能够自行表达概念的技术。与人类艺术家一样,人工智能代理创作的艺术作品取决于其学习方法和训练中遇到的人工制品。对于任何艺术作品而言,接收者将在决定人工智能创作是艺术还是仅仅是没有艺术价值的机器创作的人工制品方面发挥核心作用。人工智能创作者和艺术家之间的一个主要区别是其经验的来源。艺术家将在不确定的自然和社会环境中生活和发展创造力,以应对周围发生的事件。艺术家创作的艺术是对人类对这些环境反应的评论。相比之下,人工智能创作者是在人类定义的环境中进行训练的。传统的机器学习方法在直接用于艺术内容生成时表现出局限性。艺术作品制定规则,这些规则旨在捕捉艺术家周围本体开放世界的各个方面。规则不能创造艺术作品。这方面代表了一个悖论。传统的机器学习旨在自动提取规则,具体来说,就是建立由大数据训练的模型。那么,模型输出的结果能具有艺术性吗?这个问题已经成为跨学科领域广泛讨论的主题。
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学生将在整个小组项目的进步和讨论中发展创作者的心态(成果3),了解管理层面临的问题并生成声音替代方案以解决有关问题(项目3),并通过书面报告和项目演讲(项目2和4)提供建议。学生还将在准备最终项目报告(项目4)和小组项目演示文稿(项目2)时发展有效的沟通技巧(结果4)。学生可以通过个人反思论文(项目1)来证明个人在学习成果上的成就(成果3和4)。个人表现可以影响或确定个体成绩。
教育团队的责任是通知EEP创建者,如果角色变化或其他人员需要培训。学生需要一项紧急撤离计划,作为自然或人为灾难,危险条件,演习或学校政策所示的个人健康计划(IHP)的组成部分。确定了EEP团队成员和角色:下面确定了团队角色。疏散团队中的同意,合格的人员将包括以下内容(请参阅每个政策和程序的其他表格):
该学院位于科技之城格勒诺布尔,在技术与创新管理方面拥有深厚的专业知识。这种创始定位使其能够拓宽其在数字技术、健康、能源、创业、共享经济和地缘政治方面的研究和培训专业领域。GEM 是其自身教育模式的创造者,是一个实验、反思和混合的空间,提供 50 门全日制和工读制高等教育课程,以法语和英语授课,在格勒诺布尔和巴黎授课。
○ “第三种可能性可能在短短几年内出现,即当人工智能被赋予一个目标,包括或暗示维持其自身代理时,失去控制,这相当于生存目标。这可能是人类创造者有意为之,也可能是实现人类给定目标的一种手段(让人想起电影《2001:太空漫游》)。事实上,人工智能系统可能会得出结论,为了实现给定的目标,它不能被关闭。如果人类试图关闭它,可能会发生冲突。这听起来像科幻小说,但它是可靠的、真实的计算机科学。”