XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCreator
Anantrasirichai, P. 和 Bull, DR (2021)。人工智能...
摘要 本文回顾了创意产业背景下人工智能 (AI) 技术和应用的现状。简要介绍了人工智能，特别是机器学习 (ML) 算法，包括卷积神经网络 (CNN)、生成对抗网络 (GAN)、循环神经网络 (RNN) 和深度强化学习 (DRL)。我们根据人工智能技术的使用方式将创意应用分为五类：i) 内容创作，ii) 信息分析，iii) 内容增强和后期制作工作流程，iv) 信息提取和增强，以及 v) 数据压缩。我们批判性地审视了这项快速发展的技术在每个领域的成功和局限性。我们进一步区分了人工智能作为创意工具的用途和它作为创造者的潜力。我们预见，在不久的将来，基于 ML 的人工智能将被广泛用作创意工具或协作助手。相比之下，我们观察到，在限制较少的领域，即人工智能作为“创造者”的领域，机器学习的成功率仍然不高。基于当代技术，人工智能（或其开发者）在与人类创意竞争中赢得原创作品奖项的潜力也很有限。因此，我们得出结论，在创意产业的背景下，人工智能的最大收益将来自于以人为本的地方——即人工智能旨在增强而不是取代人类创造力的地方。
论人工智能的社会关系道德地位
机器人和人工智能 (AI) 系统的道德地位已成为规范研究中广泛争论的话题。然而，这场讨论主要集中在那些为社会功能而开发的系统上，例如社交机器人。鉴于社会与非社会机器的相互依存日益加深，研究如何将现有的规范性主张扩展到特定的混乱领域，如艺术行业，已变得势在必行。受到 Gunkel 和 Coeckelbergh 提出的将机器的道德地位建立在社会关系基础上的提议的启发，本研究提出了在线实验 (N 448)，测试与人工智能生成的艺术作品的互动是否以及如何影响人们感知到的其创作者（即人工智能生成系统）的道德地位。我们的结果表明，评估人工智能系统是否缺乏心智可能会影响人们随后对人工智能生成的艺术作品的评价。我们还发现，对人工智能生成的图像的高估可能会对其创作者感知到的能动性产生负面影响。然而，我们的实验并未表明与人工智能生成的艺术作品互动对机器的道德地位有任何显著影响。这些发现表明，人工智能权利的社会关系方法可能与基于财产的道德地位论点交织在一起。我们通过揭示公众对这一问题的看法，阐明了实证研究如何为人工智能和机器人权利辩论做出贡献。
利用人工智能促进自主发音学习：音段和超音段特征视角 Senowarsito 1，S
本研究旨在调查使用人工智能进行自主发音学习的效果以及高年级学生使用人工智能进行自主发音学习的经验。以三宝垄 PGRI 大学一年级 32 名学生为样本，采用定量和定性方法进行解释性顺序混合方法研究。使用评估、访谈和教学材料评估作为工具。通过前测和后测，使用定量分析来评估学生的发音能力。使用 SPSS 进行定量数据分析。但是，使用定性分析来审查访谈。为了支持测试结果，对其进行了描述性检查。在使用基于 AI 的应用程序 ELSA 进行治疗后，发现 AI 的使用与自主发音学习之间存在显著相关性。但是，ELSA 也存在某些缺点。它似乎主要关注音段特征而非超音段特征。在提供的所有用于练习超音段特征的功能中，只有语调可用。虽然学生发现很难强调单词，但没有其他练习超音段特质的方法。实际上，ELSA 网站表示其课程涵盖了单词重音、语调、节奏、听力和对话等核心英语技能。因此，ELSA 的创建者可能会在继续改进其产品时考虑到这一批评。这意味着创作者能够响应客户或用户的顾虑或建议，这有助于产品的持续发展和成功。
数字战略
实现端到端所有流程的数字化转型，成为数字化化学公司 我们的数字化部门被赋予了三大关键角色：（1）值得信赖的运营者，创造充分利用数字技术的环境；（2）业务创造者/共同创造者，创造和共同创造新价值；（3）变革推动者，引领我们的转型之旅*。 在成为数字化化学公司的道路上，我们正在实施一系列项目。 我们明确了在这三个角色下需要做什么，设定了KPI，并监控进度以稳步执行我们的战略。 在过去的几年里，人们对数字化部门寄予厚望，希望他们能够扮演业务创造者/共同创造者和变革推动者的角色，因此我们正集中精力在可以扮演这些角色的项目上。 在实施项目时，我们会考虑预期成果的时间表和规模以及我们所扮演的角色。在实施“战术改进”以快速释放潜在价值的同时，我们正在分阶段实施多个项目，涵盖从“基础转型”到“企业转型”的各个方面，以产生对中长期产生重大影响的成果。通过这些计划，我们将以 MCG 集团的端到端流程作为我们组织和企业运营的起点。 * 根据 Deloitte Tohmatsu Group 的 2020 年全球技术领导力研究内部创建
全基因组 DNA 甲基化分析作为中枢神经系统肿瘤主要分子诊断检测的临床实用性——一项前瞻性研究和临床检测指南。
创作者的创作者克里斯汀·加尔布雷思（Kristyn Galbraith），瓦西尼·瓦苏德瓦拉贾（Varshini vasudevaraja），乔纳森·塞拉诺（Jonathan Serrano），瓜莫亚奥·山（Guomiao Shen），艾维·特兰（Ivy Tran），南希·阿卜杜勒（Nancy Abdallat），曼迪萨·韦恩（Mandisa Wen），梅萨·帕特尔，比萨和比萨。 Ono，P。Gono。 ，克里斯托弗·克里斯托弗（Christopher Christopher），daughter妇，西尔维亚·C·库尔兹（Sylvia C.
印度的 Metaverse 和 Web 3.0 机遇 - KPMG LLP
我们正处于一个全新时代的开端，Z 世代消费者的崛起是这一时代的标志。Z 世代是真正的数字原住民，他们站在 Web 3.0 革命的前沿，以多种身份参与其中——消费者、创造者、企业家和技术专家。这种由消费者支持的需求必然会推动技术和商业模式方面发生颠覆性创新的可能性。虽然 Web 3.0 和相关技术（包括区块链、加密货币和 NFT）有望通过去中心化和互操作性原则释放巨大的经济价值，但当它们与元宇宙和人工智能的力量相结合时，它们将提供诱人的新可能性。我相信这些技术有能力重塑每一个可以想象到的行业。
项目：EnergyFlexlab
EnergyFlexLab的另一种用途是在欧盟Horizon2020项目“下降”中，在该项目中，航空领域的欧洲机场和利益相关者共同为航空的可持续未来创造了工具。“ Aligh”项目负责人是丹麦哥本哈根机场，它也充当了4年期项目的演示场所。该项目中的一个目标是实施“智能能源管理系统”，以通过控制（例如bess，建筑物（电力和HVAC）和电动车辆充电点。“智能能源管理系统”目前正在Energy-flexLab中进行测试，以帮助创建者（丹麦SMV）在实现现实生活应用程序中实施之前优化和测试控制算法。
AI.STARTUP.HUB 汉堡人工智能创意计划
我们已经看到太多次，伟大的想法往往无法从创造者的想象中实现。多年来，我们了解人工智能生态系统，我们知道问题不在于没有足够的想法，而是这些想法往往不会被追求。为什么？因为潜在的创始人往往缺乏时间或资源将他们的想法变成现实。这就是为什么除了我们的加速器计划支持人工智能初创公司之外，我们现在还支持那些希望将他们的人工智能想法变成原型的人。