• 2021年,美国实际GDP增长率为5.5%。 * 美国联邦公开市场委员会(FOMC)《经济预测摘要》中的最新预测表明,尽管预计第一季度数据受奥密克戎和俄乌战争影响相对较弱,但2022年实际GDP将继续以较慢但仍强劲的2.8%的速度增长。 • 劳动力市场强劲,2022年可能会进一步改善。美国失业率已降至3.6%,今年晚些时候可能会降至3%以下,这是自1950年代以来从未发生过的事件。这将使美国劳动力市场成为整个二战后时期最好的市场之一。 • 扩张并不“陈旧”,还可以持续很长时间。
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摘要 在过去的几十年里,许多国家的通货膨胀对国内因素的响应度降低,而对全球因素的响应度增加。我们将货币和信贷引入了开放经济的新凯恩斯主义模型。通过这一框架,我们表明:(i)对国内通胀的有效预测完全基于国内外疲软,(ii)全球流动性(全球货币和全球信贷)与均衡的全球疲软相关。然后,受该理论的启发,我们实证评估了使用全球流动性指标(如 G7 信贷增长和 G7 货币供应增长)而不是全球疲软作为预测回归量构建的基于开放经济菲利普斯曲线的预测的表现。使用 50 年的美国季度数据,我们证明这些全球流动性变量的表现明显优于其国内对应变量,并且在实践中优于全球流动性所代表的衡量不充分的全球疲软指标。JEL 分类:F41、F44、F47、C53、F62。关键词:全球疲软、全球流动性、新开放经济菲利普斯曲线、开放经济新凯恩斯模型、预测。
森林被视为从大气中删除CO 2并减少净CO 2排放的重要手段。但是可以删除多少CO 2,以及多少代价?专注于南美的森林和森林林区,并使用空间分类的数据,我们估计了基于森林的大气CO 2去除的供应曲线。供应曲线可以追溯到去除CO 2的度量标准的边际成本,这是每年CO 2删除的函数。曲线上的每个点都对应于特定位置,并说明了土地机会成本以及种植和维护的成本。我们表明,每年可以以低于每吨45美元的成本来消除超过10亿吨的CO 2,约有25亿吨的费用可以以每吨90美元的价格去除。供应曲线仅适用于南美,但是有足够的数据可以扩展到整个世界。
一组可再生和不可再生的资源将使人们受益的可再生资源被理解为自然资本资产(NCAS),并支持我们的经济活动所依赖的生态系统服务(Guerry等,2015; Leach等,2019)。生态系统服务(ES)被广泛定义为大自然为人类提供的服务,这些服务可能会变化,以及一些经济活动,例如农业,牲畜和林业从中受益。通常将它们归类为供应,监管,支持或文化服务。一些例子包括水和食物,授粉,物种栖息地,娱乐以及心理和身体健康(FAO,2022年)。一个生态系统需要正常运行,以便能够提供此类服务。彼此之间相互作用的物种和自然环境的微妙平衡将允许足够的生态系统功能,因此可以提供生态系统服务(Vos等,2014)。生态系统服务中断的原因有所不同,例如气候变化,富营养化和生物多样性损失。每当生态系统中的物种减少时,后者就会证明。这种损失可能会对生态系统的平衡产生负面影响,并破坏或阻碍生态系统服务的提供。例如,授粉剂的丧失,例如蜜蜂或飞蛾的物种,会影响授粉的生态系统服务(从这里开始的授粉服务)。同时,这可能会影响几种作物的生产并带来经济损失(Potts等,2016)。
这个简单的类比是数学和计算机科学中关键概念的基础,称为密码学。请注意,每当包含消息时,公文包总是如何以某种方式锁定其整个旅程。消息不断地从人发送到人,服务器到服务器,并且保护信息免受拦截至关重要。那么我们该怎么做?密码学的基础依赖于发件人争先恐后的消息,而接收器则解散了它,因此双方都理解消息,但是之间没有人能理解它。这个概念并不新鲜。实际上,最早的已知算法之一称为Caesar Cipher(以Julius Caesar的名字命名),来自古罗马。它工作如下:以发送消息,并将每个字母移动到左侧的恒定次数。例如,如果这个数字为5,则“ Hello”一词变为“ Dahhk”。很快就意识到这不是很实际。例如,如果黑客猜测密钥,则解码整个消息非常简单。这是问题。如何创建一种非常安全的算法,但是需要很少的时间来执行并且易于存储?
自1977年以来,能源与环境政策研究中心(CEEPR)一直是麻省理工学院能源和环境政策研究的重点。CEEPR促进了严格的,客观的研究,以改善政府和私营部门的决策,并通过与全球各地的行业合作伙伴的密切合作来确保其工作的相关性。利用麻省理工学院可用的无与伦比的资源,附属教师和研究人员以及国际研究协会,为与能源供应,能源需求和环境有关的广泛政策问题的实证研究做出了贡献。这些研究工作的重要传播渠道是MIT CEEPR工作文件系列。CEEPR发布了由麻省理工学院和其他学术机构的研究人员撰写的工作论文,以便及时考虑和反应能源和环境政策研究,但在发布之前不进行选择过程或同行评审。CEEPR的发布论文的发布并不构成对工作文件的准确性或优点的认可。如果您对特定工作文件有疑问,请联系作者或其家庭机构。
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