T. Rowe Price警告说,经济估计和前瞻性陈述会受到随着时间而改变的许多假设,风险和不确定性的约束。实际结果可能与估计和前瞻性陈述中预期的结果有重大不同,未来的结果可能与历史表现实质性不同。本文提供的信息仅用于说明性,信息目的。用作分析基础的任何历史数据均基于T. Rowe Price收集的信息和第三方来源,尚未验证。预测是基于关于可能永远不会发生的市场环境的主观估计。任何前瞻性陈述仅在发表之日起说。T. Rowe Price不承担更新前瞻性陈述,也不承诺不承担任何责任。
测量HC是一种快速,无创的方法,用于确定婴儿的头部太大(兆脑)还是太小(小头畸形)。6与标准生长曲线相比,常规的HC测量对于跟踪婴儿的健康至关重要。该程序被认为是“最简单,最便宜,最快的[工具],用于评估中央系统的发展和确定有神经发育障碍风险的新生儿。” 7头圆周也经常在处于危险的婴儿(例如早产或低胎胎婴儿或患有已知遗传疾病的患者)中测量;大多数临床医生在常规良好的访问中包括串行HC测量,或者是由于生长关节以外的原因(即机会性增长测量值)以外的其他婴儿和儿童的定期护理。8
摘要:在我们问什么是量子引力理论之前,我们有一个合理的追求,即在弯曲时空中制定一个稳健的量子场论 (QFTCS)。几十年来,一些概念问题,尤其是幺正性损失(纯态演变为混合态),引起了人们的关注。在本文中,我们承认时间是量子理论中的一个参数,这与它在广义相对论 (GR) 背景下的地位不同,我们从“量子优先方法”入手,提出了一种基于离散时空变换的 QFTCS 新公式,这提供了一种实现幺正性的方法。我们基于离散时空变换和几何超选择规则,用直接和 Fock 空间结构重写了 Minkowski 时空中的 QFTCS。将此框架应用于德西特 (dS) 时空中的 QFTCS,我们阐明了这种量化方法如何符合幺正性和观察者互补原理。然后,我们评论了对德西特时空中状态散射的理解。此外,我们简要讨论了 QFTCS 方法对未来量子引力研究的影响。
• Kaplan-Meier 生存曲线分析是临床研究领域中一种有价值的统计方法,特别是在肿瘤学和慢性病研究中 • 从这些曲线中提取数据传统上依赖于手动数字化,这需要大量劳动力,并且容易出错 • 此外,已发表的文献中的图表质量各不相同,报告格式也不一致。存在几种用于手动曲线数字化的软件工具,但这些工具需要多个步骤的手动输入和特定的专业知识 • 随着先进的人工智能技术和计算机视觉技术的出现,我们有机会实现这一过程的自动化,并有可能彻底改变研究人员从已发表的文献中提取和分析生存数据的方式 • 本研究探讨了两种基于人工智能的生存曲线数据提取和分析方法
在过去的几十年中,数学家对电动曲线变得越来越感兴趣,而密码学家对数字签名越来越感兴趣。作为理论对象,椭圆曲线和数字签名都在其自身权利中都具有许多广泛的应用。椭圆形曲线在数字理论的范围内特征,例如wiles-fermat和弦理论等理论物理学。数字签名是在开放渠道中私下识别自己的敏感通信和财务交易所需的密钥。在本文中,我探讨了它们的综合:将椭圆曲线用于数字签名。我假设读者对数学的本科知识,但对密码学的了解很少。密码学简要介绍了生成代码的方法,这些方法在没有一定知识的情况下很难解码,而这些代码很难解码。与密码一样,一个很长的密钥通常更安全,但是钥匙经常使用,以至于由于过多的功耗,在硅和沟通速度的限制,沟通速度等等,因此不能是任意大的。在本文中,我将首先回顾椭圆曲线及其有限组的相关基础知识,然后我将演示其有效生成高安全键的实用性。我的参考文本是Blake(1999),Hellegouarch(2001),Menezes(1996)和Silverman(2009,2015)。
丹尼尔·赫默尔是纽约大学法学院的法学教授。他的研究范围广泛,涉及税收、知识产权、行政法和宪法以及非营利组织等主题。他在法律评论和经济学期刊上发表了 50 多篇学术文章和论文,他的学术著作被美国最高法院、多个联邦上诉法院和美国最高法院总统委员会引用。在加入纽约大学教职员工之前,他曾担任联合税收委员会的客座法律顾问、美国最高法院大法官埃琳娜·卡根的书记员,并曾担任芝加哥大学法学院的法学教授和罗纳德·科斯研究学者。他曾在哈佛大学、斯坦福大学和耶鲁大学法学院担任客座教授,并担任全国税务协会的董事会成员。
• 1985 (published in 1987) Hendrik Lenstra Jr., Elliptic Curve Method (ECM) for integer factoring • 1985, Koblitz, Miller: Elliptic Curves over a finite field form a group suitable for Diffie–Hellman key exchange • 1985, Certicom: company owning patents on ECC • 2000 Elliptic curves in IEEE P1363 standard • 2000椭圆形曲线上的双线性配对•NSA Cipher Suite B,用于公钥加密的椭圆曲线•2014年:准poly-polynomial时间算法
旅游业发展已成为许多东盟国家经济增长的主要驱动力之一,但是,旅游业和经济增长的不利环境影响引起了地区制定者的重大关注。这项研究调查了旅游业发展在环境Kuznets曲线(EKC)假设的背景下,从1995年到2019年,在10个东盟国家通过面板估算器在25年中进行了25年的估计量。调查结果表明,旅游业有助于环境降级。在EKC假设上,证据被混合在一起,因为只有面板校正的标准误差估计表明排放和人均GDP之间的U形关系倒立。人均GDP的门槛价值估计约为12,000美元,这表明东盟当前的经济发展仍然对环境有害。此外,发现可再生能源是一个强大的缓解因素。人口规模是CO2和GHG排放的重要驱动力。这项研究的发现突出了东盟地区旅游业发展,经济增长和环境质量之间的复杂关系。随后,讨论了几种政策含义。关键字:二氧化碳排放,环境库兹尼特曲线,小组数据计量经济学,可再生能源,旅游业发展。JEL代码:O13,Q56,Z32
模型验证取决于预测数据和实验数据之间的一致性。但是,找到问题的解决方案,这些方程式由许多参数的方程式描述,即使是它们的数量级也不知道,这是一项艰巨的任务。这使得在多维和非线性数据的情况下,曲线拟合非常困难。本文采用混合随机和确定性方法提出了一个基于图形的用户界面程序,该程序可以通过最小化测量数据与根据数学表达式计算的数据之间的差异来轻松且可靠地确定模型参数。该程序已在多个实验室中广泛使用,事实证明,该程序在许多不同领域的模型参数中有效,例如对配体 - 受体结合的药理学研究,人群的昆虫学研究,细菌生长,光合作用,光合作用,毒理学,毒理学,差异扫描热量量表和核能均匀仪,以及核能均匀磁构成和核能。对于面对从多维和非线性数据估算模型参数的问题的研究人员来说,这是一个有效的解决方案,参数尚不清楚。