Nominal 14.00% 14.00% 14.00% 14.00% 14.50% 14.50% 14.50% 14.50% Real 11.63% 11.63% 11.63% 11.63% 12.12% 12.12% 12.12% 12.12% Composite Tax Rate (%) 26.14% 26.14% 33.13% 26.14% 26.14% 26.14% 33.13% 26.14% Federal Tax Rate 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% State Tax Rate 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% City Tax Rate 0.00% 0.00% 8.85% 0.00% 0.00% 0.00% 8.85% 0.00% WACC Nominal (%) 9.99% 9.99% 9.99% 9.99% 10.49% 10.49% 10.49% 10.49% ATWACC Nominal (%) 9.02% 9.02% 8.76% 9.02% 9.45% 9.45% 9.17% 9.45% ATWACC Real (%) 6.76% 6.76% 6.51% 6.76% 7.18% 7.18% 6.91% 7.18%
• 目前 NERC 等级的抽水蓄能平均 EFORd 为 9.19% 独立顾问开发的信息表明,安装容量手册规定的储能代理 EFORd 假设值与此类资源预期的潜在运行性能之间存在潜在偏差 NYISO 工作人员正在继续评估适用于 2025-2029 DCR 的 BESS 的适当降额系数,以及更新当前程序所需的任何步骤,以便更好地与新能源储能资源的预期性能能力保持一致
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法,专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测,我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润,同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外,在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实,我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。
摘要 - 在层面系统中使用物联网(IoT)设备的使用已越来越流行。这些设备随着人们的流行而容易受到网络攻击的影响。为了保护网络攻击而进行的加密操作对于在开放网络中产生快速结果而不是减慢网络流量至关重要。因此,为了提高通信安全性,在文献中进行了有关在物联网设备中使用不对称加密和对称加密一起进行的研究,以进行关键共享,加密,解密,数据签名以及验证签名数据等活动。在这项研究中,我们首先提出了从服务器操作的物联网设备的加密系统。然后,我们对提案进行绩效分析。尤其是,我们在SECP256R1椭圆曲线上评估了椭圆曲线Diffie-Hellman键交换和椭圆曲线数字签名算法,并通过32位STM32F410RB核开发板上的32位STM32F410RBIT STM32F410RBIT STM32F410RBIT STMICC库进行了Micro UECC库AES对称加密。索引条款 - 键交换,数字签名,椭圆曲线,secp256r1,iot
摘要 - 本文提出了遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)之间的比较分析,这是两个重要的人工智能算法,重点介绍了操作椭圆曲线加密(ECC)参数。这些包括椭圆曲线系数,质数,发电机点,组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果,并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法,包括评估罪行或异常曲线,并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数,与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman(ECDH)和基于哈希的消息身份验证代码(HMAC)的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算,这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效,这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。
这个数字时代最关键的要求之一是数据安全。现在几天的数据使用次数急剧增加,但是确保数据是非常大的问题,尽管我们有足够的加密算法来确保实时应用程序,但是尚未确定针对现代攻击的安全性水平。基于椭圆曲线的加密术(ECC)是机密性和身份验证的最重要的加密算法,与其他不对称算法(如RSA,Diffie-Hellman等)相比,用较小的长度键提供了较高的安全水平。由于计算复杂性,ECC的实时系统使用量很小。因此,为了增加实时系统的使用情况,我们提出了将ECC与中国剩余定理(CRT)相结合的新方法,以将较大的值降低到较小的值,以便与现有的基于ECC的算法相比,构建ECC点的复杂性可以降低接近40%。此外,它证明了安全级别的提高,可以用作实时通信系统中的基本组件。
摘要:在机器人技术中,已经证明了四足机器人在工业,采矿和灾难环境中执行任务的能力。为了确保机器人安全执行任务,其脚部位置的细致计划和精确的腿部控制至关重要。四足机器人的传统运动计划和控制方法通常依赖于机器人本身及其周围环境的复杂模型。建立这些模型由于其非线性性质可能会具有挑战性,通常需要大量的计算资源。但是,存在一种更简化的方法,该方法着重于机器人浮动基础进行运动计划的运动学模型。这种简化的方法更易于实现,但也适用于更简单的硬件配置。将阻抗控制纳入腿部运动是有利的,尤其是在穿越不平坦的地形时。本文提出了一种新颖的方法,其中四足机器人对每条腿采用阻抗控制。它利用六度的贝齐尔曲线来生成从平面运动模型中用于身体控制的腿部速度的参考轨迹。该方案有效地指导机器人沿预定义的路径。使用机器人操作系统(ROS)实施了拟议的控制策略,并通过GO1机器人的模拟和物理实验进行验证。这些测试的结果证明了控制策略的有效性,使机器人能够跟踪参考轨迹,同时显示稳定的步行和小跑步态。
2. 虽然氢燃料在理论上可以作为潜在的峰值电厂设计,但本研究的评估发现,与 2025-2029 DCR 的其他技术选项相比,从 2040 年开始改装简单循环涡轮机以使用氢燃料并在现场储存氢燃料并不经济。1898 & Co. 和 AG 建议继续监测能够符合《气候领导和社区保护法案》(CLCPA)2040 年零排放能源供应要求的技术,以便在未来的重置中加以考虑。
抽象的身份证或Kartu Tanda Penduduk(KTP)对于印尼人民至关重要。KTP包含个人信息,例如国家身份编号(NIK),姓名,地址,性别等。由于KTP具有必不可少的数据,并且仍在常规上打印,因此如果丢失了KTP,则存在一个漏洞,并且所有者的数据被披露,以便如果不负责任的人找到它,则可以使用数据来模仿所有者。在Haque等人,[1]提出的先前方法中,数据存储在QR码中。但是,没有验证方法可以使原始所有者合法化,并且系统没有登录功能。为了克服Haque等人的弱点,方法[1],使用椭圆曲线EL-Gamal(ECEG)对所有者的NIK进行了加密,并在将其存储在QR码中之前,在将其存储之前使用ECDSA进一步签名。对于在数据库中获取所有者的数据,应在扫描QR码后进行验证过程。使用提出的方法,猜测攻击成功的可能性为1 /(n -1)。同时,模拟攻击成功的可能性为1 /(Q1 * Q2 * L)。
基点P =(PX,PY)。曲线上的点是整数模块。可以通过生成一个随机整数0≤k≤p -1作为私钥和计算q = [k] p = p = p +… + p作为公共密钥通过椭圆曲线点添加作为公共密钥来创建一个键对。