1。学生的表现期望(PES)可以在任何序列中以任何序列进行教授。几个PE被描述为“在本课程中部分解决”,因为随后的PE完全解决该PE的课程会重新审视相同的PE。2。星号(*)表示与实践,核心想法或横切概念的工程连接。3。澄清声明是讲师的示例和其他指导。ar表示阿肯色州 - 特定的澄清声明。4。评估边界描述了可能在大规模评估中进行教授但未进行评估的内容。ar表示阿肯色州特定的评估边界。5。标题为“基础盒”的部分是从K-12科学教育框架中逐字化的:实践,横切概念和核心思想。经美国国家科学院许可的允许并重印。6。给出的示例(例如)是讲师的建议。7。在整个文档中,由K-12科学教育框架定义的科学本质提供了联系(NRC 2012)。8。在整个文档中,由K-12科学教育框架定义的科学的工程,技术和应用提供了联系(NRC 2012)。9。每组PE都列出了与阿肯色州K-12科学标准中的其他学科核心思想(DCIS)以及阿肯色州英语语言艺术标准,阿肯色州学科素养标准以及阿肯色州数学标准的联系。
1。学生的表现期望(PES)可以在任何序列中以任何序列进行教授。几个PE被描述为“在本课程中部分解决”,因为随后的PE完全解决该PE的课程会重新审视相同的PE。2。星号(*)表示与实践,核心想法或横切概念的工程连接。3。以AR结尾的性能预期代码表示阿肯色州特定的标准。4。澄清声明是讲师的示例和其他指导。ar表示阿肯色州特定的澄清声明。5。评估边界描述了可能在大规模评估中进行教授但未进行评估的内容。ar表示阿肯色州特定的评估边界。6。标题为“基础盒”的部分是从K-12科学教育框架中逐字化的:实践,横切概念和核心思想。经美国国家科学院许可的允许并重印。7。给出的示例(例如)是讲师的建议。8。在整个文档中,由K-12科学教育框架定义的科学本质提供了联系(NRC 2012)。9。在整个文档中,由K-12科学教育框架定义的科学的工程,技术和应用提供了联系(NRC 2012)。10。每组PE都列出了与阿肯色州K-12科学标准中的其他学科核心思想(DCIS)以及阿肯色州英语语言艺术标准,阿肯色州学科素养标准以及阿肯色州数学标准的联系。
乳头状瘤(28)51.8±39.2 186.7±88.3 454.0±273.3 3.4±4.2 0.95±0.28 1.28 1.3±1.8 Pash(22)36.3±28.3 139.8±79.8±79.6 438.7±247.7±247.5 3.1±3.1±3.8 0.95 n.8 0.95 n.8 0.27.95 n.8 0.27(1.65)。 97.1±70.6 203.5±184.1 574.9±106.2 3.9±3.0 1.1±0.11 1.1±0.11 1.5±1.3非典型(14)51.2±34.3 192.3 192.3±105.3 303.4±303.4±305.7 5.1±9.9 0.75±9.9 0.75±0.48 2.48 2.48 2.7±5.6 duct.9±5.6 duct ^ uct.9±5.6 duct uccect。 231.8±86.7 501.0±270.8 2.5±2.1 0.95±0.19 0.5±0.5腺瘤(4)47.9±29.1 99.2±56.2±56.2 655.4±165.2 22.2 22±22.7 1.28±0.28±0.28±0.28±0.28±0.23 10.5±1.5±13.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0. 0. 0. 0. 0.2.0 3.0±2)10.2)10.29.0±99.29.0±9±9±9±9±9±9±9±9±9±9± 708.5±238.7 10±11.3 1.24±0.25 7±8.5 p值c .03 .02 .03 .03 .03 .01 .06恶性(204)IDC(136)161.6±65.1 212.3±124.9 640.9 640.9 640.9±197.9±197.3 15.3 15.2.2 1.2 1.2 1.2±15.2±15.2±15.2±15.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2 ic.9.2±15.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2±±1 1 1。 (27) 174.7±68.3 227.8±139.1 593.0±278.2 17.0±18.4 1.16±0.23 8.2±10.1 ILC (24) 168.8±56.2 241.1±128.9 567.6±268.8 14.6±25.0 1.14±0.19 7.3±14.6 DCIS (15)94.6±74.5 253.3±172.6 503.8±291.7 7.3±5.9 1.11±0.23 3.7±3.7其他(2)154.1±48.5 97.5 97.2±90.6 811.4±142.4±142.3 100±76.4 1.50±76.4 1.50±76.4 1.50±0.13 699±46.76.76.76.7 699±46.76.7 46.7 69±46.76.7 69±46.76.7 69±46.76.7 69±46.7 69应该
AACP 备用接入控制点 AC 交流电 ACP 接入控制点 AECC 备用应急控制中心 AGR 先进气冷反应堆 AIC 备用指示中心 ALARP 尽可能低 ASR 辅助停机室(Sizewell B) AWE 原子武器机构 BCDG 电池充电柴油发电机 BDB 超出设计基础 BGS 英国地质调查局 BLP 底线工厂 BUCESC 备用中央应急支援中心 BUCS 备用冷却系统 BUECC 备用应急控制中心 BUFS 备用进料系统 BWR 沸水反应堆 CATS 洁净空气列车系统 CCR 中央控制室 CEEHG 土木工程外部危险组 CEMS 连续应急监测系统 CESC 中央应急支援中心 CO 一氧化碳 COBR 内阁办公室简报室 COTS 商用现货 CR 状况报告 CSA 综合安全评估/压力测试考虑 CTO 中央技术组织 CTS 公司技术标准 CW 冷却水 CWI 安全壳注水DA 设计机构 DB 设计基础 DBE 设计基础事件 DBUE 可部署备用设备 DBUEERT 可部署备用设备应急响应小组 DBUEG 可部署备用设备指南 DC 直流电 DCIS 可部署通信和信息系统 DCS 多样化冷却系统 DECC 能源和气候变化部 DEFRA 环境、食品和农村事务部 DEPZ 详细应急计划区 DG 柴油发电机 DNB Dungeness B (AGR) DNO 配电网络运营商 DRT 损坏修复工具
截至 2023 年 10 月 6 日 从提供的摘要中选出的简短演讲 PR01 鉴定和药理学靶向治疗耐药性、干细胞样乳腺癌细胞以进行联合治疗。Heeju Noh。哥伦比亚大学,纽约州纽约,美国。PR02 通过高灵活性和效率的体细胞精准基因编辑对乳腺癌进行建模。Wen Bu。贝勒医学院,德克萨斯州休斯顿,美国。PR03 CSF-1R 抗体靶向治疗联合节拍化疗和免疫检查点阻断可增强 B 细胞和 T 细胞反应以减轻转移性三阴性乳腺癌。Diego Pedroza。贝勒医学院,德克萨斯州休斯顿,美国。PR04 USP7 抑制剂通过诱导 UHRF1 蛋白降解来预防三阴性乳腺癌转移。Ahhyun Kim。加利福尼亚大学欧文分校,加利福尼亚州欧文,美国。 PR05 导管原位癌的空间转录组学揭示了肿瘤和基质细胞区室的亚型特异性差异。Helga Bergholtz。挪威奥斯陆大学医院癌症研究所。PR06 揭示核排出:来自垂死癌细胞的染色质结合信号通过 S100A4-RAGE 通路加速转移性生长。Wooyong Park。美国马里兰州贝塞斯达美国国立卫生研究院。PR07 肿瘤内注射 mRNA-2752 和抗 PD-1 可导致 HER2 阳性和/或激素受体阴性 DCIS 快速消退:第 1 阶段研究结果。Laura Esserman。美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学旧金山分校外科系。 PR08 肿瘤内异质性导致抗体药物偶联疗法耐药:对局部性 TNBC 新辅助治疗 Sacituzumab govitecan 的 NeoSTAR 试验分析。莱夫·埃利森。美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院癌症中心和哈佛医学院路德维希中心。PR09 BRCA2 癌症易感基因中亚等位基因错义变异的功能和临床特征。黄怀志 (Gilbert) 。美国明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所。PR10 乳腺上皮结构调节区域癌变。亨德里克·梅萨尔。荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所。
人工智能 (AI) 是一种新兴技术,在 STEM 教育和 STEM 教育研究中得到越来越多的应用(例如,Zhai 等人,2020b;Ouyang 等人,2022;Linn 等人,2023)。人工智能被定义为一种模仿人类认知行为的技术,在解决 STEM 教育中一些最具挑战性的问题方面具有巨大潜力(Neumann 和 Waight,2020;Zhai,2021)。其中一项挑战是支持所有学生实现 21 世纪科学学习愿景,例如在美国。K-12 科学教育框架(国家研究委员会,2012 年)、德国(Kulgemeyer 和 Schecker,2014 年)、芬兰(芬兰国家教育委员会,2016 年)和 PISA 框架(OECD,2017 年)。这些政策文件要求学生提高运用思想的能力,以便学习者能够利用他们的知识解决具有挑战性的问题并理解复杂的现象。例如,该框架要求学生发展将学科核心思想 (DCI) 和跨不同科学学科 (CCC) 的交叉概念的知识与参与主要科学和工程实践 (SEP) 的技能相结合的能力,以解释日常科学现象和解决实际问题。该框架还描述了学生在发展预期能力方面取得进展的途径,称为学习进度。但是,为了最好地支持学生发展这种能力,需要进行评估,使学生能够使用知识解决具有挑战性的问题并理解现象。这些评估需要经过设计和测试,以有效地定位学生的学习进度,从而向学生和教师提供有关他们学习中有意义的下一步的反馈。然而,这样的任务评分很耗时,而且很难为学生提供适当的反馈以将他们的知识发展到下一个水平。人工智能技术,更具体地说是机器学习,已成功证明能够帮助自动评估复杂结构,例如学生的解释(Nehm 等人,2012 年)论证能力(Zhai 等人,2022a),学生在完成类似于教学中使用的复杂任务的任务时产生的绘图模型(Zhai 等人,2022b)(有关概述,请参阅 Zhai 等人,2020a)。基于机器学习的评估实践涵盖了一系列学术著作,旨在利用人工智能技术的潜力在 STEM 教育背景下评估学习,以支持学习者发展预期的能力。
早上好,罗杰斯主席、史密斯排名成员和尊敬的委员会成员。感谢你们邀请我来讨论国防部监察长办公室 (OIG) 对美国对乌克兰援助的持续监督。自 2022 年 2 月俄罗斯入侵以来,国防部监察长办公室已完成四个与乌克兰有关的监督项目,并有 21 个正在进行和计划中的监督项目,以确保美国纳税人的钱得到正确使用。此外,国防部监察长办公室的国防刑事调查局 (DCIS) 正在开展广泛的欺诈预防和调查活动,以确保美国对乌克兰安全援助的完整性。此外,如下所述,我们正在积极与来自国务院 (State) 监察长办公室、美国国际开发署 (USAID) 监察长办公室和许多其他机构的监督伙伴合作,以协调一致的全政府方式进行独立监督,确保美国对乌克兰的军事、经济、人道主义和其他援助的问责制。过去一年,国会已向联邦政府各部门拨款约 1134 亿美元用于应对乌克兰危机。这些资金用于向乌克兰军事和国家安全部队提供装备、武器、培训和情报,以及向乌克兰政府和人民提供经济和人道主义援助,帮助他们抵抗俄罗斯入侵。我今天的证词将详细介绍乌克兰监督跨部门工作组为确保全面监督美国对乌克兰的援助而采取的全政府方式,并总结国防部监察长办公室过去、现在和未来对这一充满活力和不断发展的行动领域中美国安全援助各方面的监督。乌克兰监督跨部门工作组我们与联邦监督伙伴一起成立了乌克兰监督跨部门工作组(简称“工作组”),以确保采取综合全面的全政府方式监督美国政府对俄罗斯入侵乌克兰的应对措施。自 2022 年 6 月成立以来,国防部监察长办公室一直协助并领导该工作组。目前,来自 20 个美国政府监督机构的 160 多名工作人员(包括审计员、评估员、调查员和检查员)参加了该工作组。该工作组定期沟通并每月举行会议,参与者包括国防部监察长办公室、国务院、美国国际开发署、情报界、农业部、商务部、司法部、财政部、卫生与公众服务部、国土安全部、美国进出口银行、国际开发金融公司、国防后勤局、美国欧洲司令部和美国欧洲和非洲陆军,以及政府问责局、国防合同审计局以及空军、陆军和海军服务审计机构。虽然并非所有这些机构都在积极开展与乌克兰援助有关的监督工作,但每个机构都与更广泛的国家努力有关,工作组确保跨部门和机构界限的沟通渠道和态势感知畅通。这
早上好,McCaul 主席、Meeks 排名成员以及尊敬的委员会成员。感谢你们邀请我来讨论国防部 (DoD) 监察长办公室 (OIG) 对美国对乌克兰安全援助的持续监督,我们正积极参与这项工作,与来自国务院 (State) OIG、美国国际开发署 (USAID) OIG 和其他许多机构的监督同事一起,采取协调一致的全政府方式。通过这些协调努力,我们正在合作确保对美国对乌克兰的军事、经济、人道主义和其他援助的各个方面进行全面、有力和透明的监督。自 2022 年 2 月俄罗斯入侵以来,国防部监察长办公室已完成五个与乌克兰有关的监督项目,正在进行和计划进行 21 项审计和评估,旨在涵盖美国对乌克兰的所有安全援助,并确保在这些工作中正确使用美国纳税人的钱。除了这些项目审查外,国防部监察长办公室的国防刑事调查局 (DCIS) 还在开展广泛的欺诈预防和调查活动,以确保美国对乌克兰安全援助的完整性,并发现和阻止任何与此有关的不法行为。此外,我们正在与我们的监督伙伴合作,在基辅大使馆建立持久的存在,以进一步加强我们未来的努力。在过去的一年里,国会已拨款约 1134 亿美元用于联邦政府各部门支持乌克兰应对行动的努力。国防部拨出的 623 亿美元资金用于支持乌克兰的安全援助需求和美国欧洲司令部责任区内的作战任务需求;通过总统裁军和超额国防物品授权补充国防部向乌克兰提供的库存;以及偿还向乌克兰提供的国防服务、教育和培训费用。我今天的证词将详细介绍乌克兰监督机构间工作组的协调方法,以确保全面监督美国对乌克兰的援助,并总结国防部督察长办公室过去、现在和未来对这一动态和不断发展的行动领域美国安全援助各方面的监督。由于我们在监督中遵循的流程确保了我们工作的准确性和权威性,我无法分享正在进行的工作的成果,我们正在利用一切机会探索敏捷报告选项,以最大限度地提高我们报告监督工作结果的及时性和透明度。乌克兰监督跨部门工作组 我们与联邦监督伙伴一起成立了乌克兰监督跨部门工作组(工作组),以确保采用综合全面的全政府方式监督美国政府对俄罗斯入侵乌克兰的反应。我们与国务院和美国国际开发署监察长办公室合作,于 2022 年 6 月主动成立了该工作组——距离 2022 年 2 月 24 日俄罗斯入侵还不到 4 个月——因为我们发现需要采取综合、专业的社区范围的方法来监督美国政府对俄罗斯入侵乌克兰的复杂、快速且资源密集的反应。
对服务的描述除了寻求对乳腺癌的更有效治疗外,研究旨在通过早期检测来降低死亡率。对乳腺导管液中发现的上皮细胞的细胞学检查已被研究为乳腺癌的早期指标。可以通过导管灌洗或乳头吸入获得导管液。导管灌洗是一种侵入性手术,可以通过将微导管通过乳头插入乳房导管来去除导管液。乳头抽吸也可以使用细针抽吸或无创进行。导管液,该管道镜检查允许使用非常薄的内窥镜直接可视化乳房导管。纤维导管镜检查可与抽吸细胞学,活检或手术切除一起评估异常的乳头排放。临床证据导管灌洗(DL)国家癌症研究所(NCI)指出,虽然已经提出了分析乳腺组织恶性肿瘤的各种方法来筛查乳腺癌的乳腺癌,包括细针吸入,乳头抽吸和导管灌洗,但没有一个与死亡率降低有关(NCI,2024)。国家综合癌症网络(NCCN)乳腺癌筛查和诊断指南不建议使用DL。此外,乳头涂片细胞学很少有帮助,并且不建议患有乳头排出但没有明显症状的患者(NCCN,2024年)。do conto等。最重要的顶部两个途径是Wnt和ERBB(P <0.0001)。Cyr等。 全部进行了导管灌洗。 Francescatti等。Cyr等。全部进行了导管灌洗。Francescatti等。(2016)对单侧乳腺癌患者的乳腺导管液进行了microRNA分析(n = 22),发现肿瘤之间的17个差异表达的miRNA和来自导管乳腺癌患者的成对正常样品。对这些差异表达的miRNA的系统生物学分析指向可能被描述为在乳腺癌中起重要作用的可能途径和细胞过程。其中,几种途径是癌症分子信号传导的标志,包括用于乳腺癌,Wnt,ERBB,MAPK,TGF-β,MTOR,PI3K-AKT和p53信号通路(数据未显示)。作者报告说,他们的结果表明对乳腺导管液的miRNA分析是可行的,对于检测乳腺癌非常有用。研究限制在各个阶层中都是样本量,这将通过未来的大型研究来解决。(2011)进行了一项前瞻性的单中心研究,以确定哪些组织学病变在灌洗样本中产生细胞异型,以及导管镜是否为评估非典型灌洗细胞学的高危患者提供了有用的信息。总共招募了患乳腺癌的高风险35岁的女性。妇女发现非典型人接受了导管镜检查的导管切除(第1组)。观察到没有非典型性的妇女(第2组)。 中位年龄为49岁(34-73)年,中位随访时间为80(5-90)月。 总体上,有27(26%)具有非典型的灌洗细胞学(第1组),而75(74%)具有良性细胞学(第2组)。 随访时,三名患者患上了乳腺癌,其中包括一名1组患者和两名2组患者。观察到没有非典型性的妇女(第2组)。中位年龄为49岁(34-73)年,中位随访时间为80(5-90)月。总体上,有27(26%)具有非典型的灌洗细胞学(第1组),而75(74%)具有良性细胞学(第2组)。随访时,三名患者患上了乳腺癌,其中包括一名1组患者和两名2组患者。在第1组中的随后的导管切除表明11(44%)的良性组织学,9(36%)的乳头状瘤,4(16%)的非典型增生(AH)和1(4%)的原位(DCIS)中的4(16%)和导管癌。尽管有20%的高危女性具有导管性灌洗症的妇女在随后的切除时患有AH或恶性肿瘤,但大多数人却没有。作者得出结论,即使在这种高危人群中,通过导管灌洗确定的非单独症与患乳腺癌的风险无关。在一项队列研究中,Carruthers等。(2007)评估了导管灌洗是否可以预测乳腺癌的发生,并进一步分层高危患者的乳腺癌。在116名高危患者中进行了导管灌洗(Gail风险评分>或= 1.7%,先前的乳腺癌,强大的家族病史,以前的可疑活检标本)。如果确定了非典型细胞或乳头状细胞,则启动了标准的评估方案。对116例患者进行了233次灌洗。25例患者的27个灌洗液产生非典型或乳头状样细胞。对非典型人士进行进一步评估的15例患者没有癌性或癌性病变的证据。所有患者均经过跟进:2种乳腺癌,两者都有以前的灌洗正常。在随访期间,没有异常灌洗的患者会出现癌症。作者得出结论,导管灌洗在筛查高危患者方面的价值有限。(2005)评估了120例高危乳腺癌患者的导管灌洗的结果。32例患者被排除在外,因为29例没有产生乳头抽吸液,并且外科医生无法在3例患者中插管产生的废水管道。15例(17%)的上皮不足