申请制作文件命令 [1] 2022 年 12 月 23 日,OIPO Pty Ltd(“OIPO”)根据《2009 年公平工作法》(“FW 法”)第 185 条提交了一份申请,要求批准一项名为《OIPO 企业协议 2023》(“协议”)的企业协议。 [2] 澳大利亚工人工会(AWU)和建筑、林业、海事、采矿和能源工会(CFMMEU)反对该批准申请。 [3] 该事项将于 2023 年 4 月 13 日开庭审理。 [4] 2023 年 3 月 1 日,CFMMEU 向 OIPO 及其四个相关实体(即 Crushing Services International Pty Ltd、Mineral Resources Limited、Onslow Iron Pty Ltd 和 Process Minerals International Pty Ltd)提交了五份申请,要求制作文件(制作申请)。 [5] 针对 OIPO 的制作申请寻求下令制作以下文件:
机器学习是一种新兴技术,用于了解数据结构并将数据拟合到可用于未来预测的模型中。机器学习模型的作物产量预测性能可能不仅取决于模型,还取决于用于训练学习模型的数据集中的参数。农业是印度经济的支柱。作物产量预测是一个重要的农业问题。我们提出了一个模型,该模型通过使用各种监督机器学习技术分析地区(假设特定地区的天气和土壤参数相同)、州、季节、作物类型等因素,重点是提前预测作物产量。这有助于农民提前了解作物产量,从而计划和选择产量更高的作物。
涉嫌关于企业协议和NES引起的任何事项的争议; [S186(6)]背景[1] Alex Matschoss先生(申请人)适用于s。公平工作委员会(委员会)的2009年《公平工作法》(FW法案)的第739号法案,以根据《 Capcoal Surface Operations企业协议》 2020年(协议)中的争议解决程序处理争议。被告是该协议涵盖的雇主盎格鲁煤炭(Capcoal Management)PTY Ltd。申请人是林赛煤矿的被告雇用的。[2]该协议于2020年9月7日获得委员会的批准,并于2020年9月14日开始运营。该协议的名义到期日期是批准之日起4年。该协议涵盖了被称为澳大利亚制造工人工会(AMWU)的汽车,食品,金属,工程,印刷和亲戚工会。申请人是AMWU的成员,在本申请中由AMWU代表。[3]争议通知于2021年10月1日向委员会发出。争议涉及协议第3.7条的构建,该第3.7条与被告人对长期休假期间的公共假期的待遇有关,以及是否将这种公共假期计算为雇员的长期服务休假。[4]在F2申请表中,申请人要求委员会根据协议第5.1条中的争议解决程序来处理和解纠纷。申请人进一步寻求委员会根据s发出建议。 FW法案的595(2)(b),“根据协议的第3.7.6条,被告不应将公共假期计算为长期休假期间的公共假期,这是雇员休长的长期服务休假的一部分”。
但现在,美国首个“制定环境经济决策统计数据的国家战略”(国家战略)承认并解决了这个问题。它创建了一个美国系统来核算自然资产——从驱动我们科技经济和推动电动汽车革命的矿物,到支持我们渔业的海洋和河流,再到净化我们空气的森林——并量化这些自然资本提供的巨大价值。这项国家战略将帮助我们了解并持续跟踪土地、水、空气和其他自然资产的状况和经济价值的变化。它还将帮助联邦政府履行对美国人民的责任,更全面地了解我们的经济。它将提供数据来指导联邦政府和经济完成我们实现可持续增长和发展、稳定气候和健康地球所需的转型。
• 允许学生向公正的决策者表达意见。 • 遵守适用的规则、规定或大学政策,以免对学生获得公平程序的权利产生不利影响。 • 做出合理的决定。“合理”的决定是指其结论基于证据、经过深思熟虑并得到事实和事实结论的逻辑推论支持的理性决定。为了合理,决定必须包含结论的充分理由。如果决定在可能的、可接受的结果范围内,则不应推翻该决定。如果决定是“合理的”,则决定上诉的决策者不得用自己的意见取代被上诉决策者的意见。
(a)效率(E1)和解计划提出了1.73亿美元的投资,其中包括能源效率和需求响应。1.63亿美元的能源效率的投资略微超过了DSM的基本情况,该方案被选为IRP参考计划1.59亿美元。与在2020年IRP中选择的基本DR场景相比,差异的余额是由需求响应水平(DR)驱动的,而差额为2900万美元(不包括NS Power管理的关键峰值定价率期权)的差额为1900万美元。E1首次提出了DSM计划中的有针对性的DR活动,尽管E1和NS Power一直在协作开展飞行员,但基本的DR Investment Investment and Supent Savings似乎太激进了,对于E1来说,E1将在2025年达到2025年水平。
如今,如果企业利用自己的功能,它们就有足够的机会在市场上将其收益翻倍或翻三倍。此外,本研究论文还提供了一个观点,即企业如何利用自己的功能在市场上取得更好的表现。这些数学问题将为在同一市场运营的所有企业打开另一扇机会之门。因此,本研究论文不仅仅是一个理论分析,它还包括两家公司的经验。Viva Fresh Store 和 ETC 是两家在科索沃市场运营超过 10 年的公司,每年的可持续增长超过 1 亿美元。对这两家公司进行了详细分析,探讨了它们如何合作以不断增加利润,同时,Viva Fresh Store 和 ETC 是第一批使用博弈论来做出决策的公司。