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虚拟会议中基于深度学习的积极时间分析
1。参与分析的重要性虚拟会议占主导地位，例如工作，教育和医疗保健，为有意义的参与跟踪提供了必不可少的工具。常规指标（例如会议持续时间和出勤率）不足以提供对用户行为或认知负荷的深入见解。他们缺乏分析个人贡献，注意力和参与水平的粒度。可行的参与数据中的这种缺陷可以直接影响会议中讨论的项目的进度和成果。通过解决这些差距，参与分析在培养交互式和生产性虚拟环境中起着关键作用。2。计算机视觉和深度学习方面的技术景观进步已迎来了一个复杂的参与者参与监测系统的时代。OpenCV（例如OpenCV）通过增强和标准化视觉输入来启用视频处理，提供一致的数据进行分析。 深度学习模型，例如面部，有助于有效的面部识别，在识别参与者及其表达方面具有准确性。 此外，使用LSTM等网络的时间分析显着增强了我们随着时间的推移推断活动状态和参与模式的能力。 这些技术协同工作，以构建能够在虚拟会议期间跟踪和分析参与者行为的强大系统。 3。 尽管有技术进步，但在参与跟踪方面的挑战仍在跟踪参与者的参与方面仍然存在一些挑战。通过增强和标准化视觉输入来启用视频处理，提供一致的数据进行分析。深度学习模型，例如面部，有助于有效的面部识别，在识别参与者及其表达方面具有准确性。此外，使用LSTM等网络的时间分析显着增强了我们随着时间的推移推断活动状态和参与模式的能力。这些技术协同工作，以构建能够在虚拟会议期间跟踪和分析参与者行为的强大系统。3。尽管有技术进步，但在参与跟踪方面的挑战仍在跟踪参与者的参与方面仍然存在一些挑战。一个主要问题是多模式数据的同步，这需要视频，音频和文本输入的无缝集成。此外，参与者环境中的可变性（例如照明，摄像机分辨率和背景噪声的差异）会影响数据质量。另一个关键挑战在于敏感数据的道德管理。确保参与者同意是负责任地部署参与监控系统的基础。解决这些挑战对于此类技术的广泛采用和功效至关重要。
深度气候弹性基金-CT.GOV
于2024年1月21日发布；申请应在晚上11:59之前到期。 2025年3月3日，星期一，康涅狄格州能源与环境保护部（DEEP）宣布可获得多达1000万美元的非联邦匹配资金，以支持申请联邦紧急事务管理局的建筑岩石弹性基础设施和社区计划（FEMA BRIC）的社区。DEEP为FEMA BRIC计划提供的匹配资金是一项新的资金计划，是Deep气候弹性基金（DCRF）新部署类别的一部分。DCRF支持社区和能源弹性项目的实施和建设。Deep正在推出这一机会，以补充2025年1月6日的FEMA宣布为社区提供高达7.5亿美元的资金，以减少自然危害的风险。DEEP为FEMA金砖四国提供的匹配资金将提供FEMA金砖四国需要的一部分匹配资金，以解决一个公共障碍，该障碍阻止了康涅狄格州社区为这些重要的联邦资金开发成功的应用程序。DEEP为FEMA金砖四国的匹配资金向市政府，当地公用事业，联邦认可的部落国家以及其他有资格并向FEMA Bric提交申请的实体。任何此类申请人都应通过康涅狄格州紧急管理和国土安全部继续协调其向FEMA的申请。康涅狄格州的社区正在通过开发创新的方法来提高其对气候驱动危害的韧性，通常寻求通过州和联邦赠款计划为弹性项目提供资金。计划背景康涅狄格州已经在经历气候变化的影响，包括自1880年以来的8至9英寸海平面上升，加速了沿海侵蚀，长期降温，一年中最冷，最冷的日子，每年降雨量最高，每年降雨量增加，每年降雪量下降，每年降雪以及更强烈的雨水。为了支持这项关键的地方和区域工作，深刻建立了深层气候弹性基金（DCRF）。在2024年秋天，Deep发布了一份信息请求（RFI），以指导扩展的DCRF的开发，该开发将在整个项目管道中提供用于弹性活动的资金类别，包括用于计划开发的计划，进步和部署阶段的类别。这种扩展的DCRF是Deep的主要工具，用于资助弹性项目
需求方深度学习技术...
摘要：随着电动汽车的日益普及，电动汽车充电基础设施中有效需求侧管理 (DSM) 的必要性也随之增加。不协调的充电会导致局部变压器过载、能源费用增加和系统不稳定。本研究对电动汽车充电站 DSM 中使用的深度学习方法进行了全面分析。卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 网络和强化学习 (RL) 是我们研究的一些深度学习模型。本文重点介绍了负荷预测、动态定价、最优调度和用户行为建模等关键应用。模拟结果表明，基于深度学习的 DSM 可以提高电网弹性、降低运营成本并减少峰值需求。最后，我们讨论了与实时、隐私和可扩展性有关的潜在研究途径和问题。
参会人员名单（按组织） 编制日期：2025 年 1 月 21 日
名字 姓氏 组织 Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H Offshore mark Jones 2H Offshore Engineering Stuart Little 4MS Network Solutions Hugh Mackay 4MS Network Solutions Nils Gunnar Viko 4Subsea Leona Jeffrey 4Subsea Alistair Stewart AAB Jordan Taylor AAB Diogo Costa ABB Frank Wilhelmsen ABB Anton Janssens ABS Keith Will ABS Allan Carlin Access Talent Group Roberta Amerise Acteon UTEC Greg Hammond Acteon UTEC Ben Johnston Acteon UTEC Alan Duncan AD Marine Scotland Felicity Arthur AECOM Paul McFarlane AECOM Kenny Monteath AECOM Steven Whyte AECOM Dr Richard Blanchfield Æge Energy Leon Notkevich Æge Energy Janis Klavins Aerones Adam Hollis Aggregate Industries Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus Lee Binks AJ Engineering & Construction Services Andy Dornan AJT 工程 David Scalley AJT 工程 Natalia Arakelova Aker Solutions
保修和服务手册Deepal
Inchcape Automotive Australia Pty Ltd作为Deepal Australia（“ Deepal Australia”）尊重您的隐私。 我们要求上述信息将您注册在我们的系统中，作为该车辆的新所有者，并促进任何保修索赔（如果您的车辆仍处于深层新车辆保修期内）。 我们还可以使用它为您提供可能感兴趣的信息，其中可能包括最新的Deepal新闻，服务信息，促销和/或特殊事件邀请。 为了为您提供这些服务，我们可能会与我们授权的零售商，相关公司和/或与我们相关的第三方共享您的个人信息，这些公司必定会保护您的隐私。 遵守1988年《隐私法》（CTH），您可以联系Deepal Australia，以寻求访问我们有关您的信息。 有关更多信息，请参阅我们在deepal.au上的隐私政策或写信给澳大利亚Deepal Australia，PO Box 8311，Norwest NSW 2153或发送电子邮件至privicacy.officer.officer@deepal.auInchcape Automotive Australia Pty Ltd作为Deepal Australia（“ Deepal Australia”）尊重您的隐私。我们要求上述信息将您注册在我们的系统中，作为该车辆的新所有者，并促进任何保修索赔（如果您的车辆仍处于深层新车辆保修期内）。我们还可以使用它为您提供可能感兴趣的信息，其中可能包括最新的Deepal新闻，服务信息，促销和/或特殊事件邀请。为了为您提供这些服务，我们可能会与我们授权的零售商，相关公司和/或与我们相关的第三方共享您的个人信息，这些公司必定会保护您的隐私。遵守1988年《隐私法》（CTH），您可以联系Deepal Australia，以寻求访问我们有关您的信息。有关更多信息，请参阅我们在deepal.au上的隐私政策或写信给澳大利亚Deepal Australia，PO Box 8311，Norwest NSW 2153或发送电子邮件至privicacy.officer.officer@deepal.au
由组织准备16.01.2025
Forename Surname Organisation Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H Offshore Stuart Little 4MS Network Solutions Hugh Mackay 4MS Network Solutions Nils Gunnar Viko 4Subsea Leona Jeffrey 4Subsea Alistair Stewart AAB Jordan Taylor AAB Diogo Costa ABB Anton Janssens ABS Allan Carlin Access Talent Group Roberta Amerise Acteon UTEC Greg Hammond Acteon UTEC Ben Johnston Acteon UTEC Alan Duncan AD Marine Scotland Paul McFarlane AECOM Steven Whyte AECOM Jānis Klavins Aerones Adam Hollis Aggregate Industries Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus Natalia Arakelova Aker Solutions Kristian Mikalsen Aker解决方案Neil Wilkinson Aker Solutions Andrew Clark Alpha Pro解决方案Dave Hamill Altrad Sparrows Matthew Paterson Amos Group Nigel Robinson Group Nigel Robinson Apollo David Stewart David Stewart Apollo Neil McEwan Apollo Neil McEwan Aquallite数据
由组织准备14.01.2025
forename siname组织Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H近海Stuart Stuart Little 4MS网络解决方案Hugh Mackay Hugh Mackay 4MS网络解决方案DIOGO COSTA COSTA ABB ABB ABB ABN JANSSEN Aecom Steven Whyte aecomJānisKlavinsAerones Adam Hollis总体工业Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus neil Wilkinson Akins akers ofshore wind Natalia arakelia arakelia arakelia arakelova arakelova arakelova aker aker aker aker aker aker aker解决方案克里斯蒂安·米卡尔森·阿克尔·阿克尔·阿克·阿克鲁斯·阿克斯·阿普尔·阿普尔·阿普尔·阿普尔·阿普尔·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特罗（机来，阿波罗·尼尔·麦克尤恩（Apollo neil McEwan）水产品数据lewis米切德·阿奎拉（Lewis Mitchard Aquila）atms chris perren aquila atms艾米·克拉克·肯尼迪（Amy Clark Kennedy）
预测使用外骨骼进行建筑工作的心理工作量：一种深度学习方法
摘要：外骨骼正在引起人们的注意，作为解决建筑行业背部受伤的潜在解决方案。但是，在施工中使用主动支持外骨骼会引发意想不到的后果，这可能会增加工人的心理工作量。长期增加心理工作可以影响工人的福祉和生产力。预测外骨骼使用期间的心理工作量可以为减轻触发因素提供依据。这项研究研究了两个机器学习框架，用于使用主动的背支持外骨骼进行施工工作来预测精神工作量。实验实验，其中脑电图（EEG）的数据是从戴着主动背支架外骨骼的参与者那里收集的，以执行地板任务。EEG数据接受了预处理，包括频带滤波，缺口过滤和独立的组件分析，以删除工件并确保数据质量。基于回归的长期记忆（LSTM）网络和卷积神经网络和LSTM的混合模型进行了培训，以预测处理后的脑电图数据的未来时间步骤。使用均方根误差和R平方评估网络的性能。平均均方根误差为0.162，R平方为0.939，表明LSTM网络在所有EEG通道上具有更好的预测能力。实际心理工作量和预测的心理工作量之间的比较结果还表明，实际心理工作负载中约有75％的差异是在预测的心理工作中捕获的。这项研究增强了对在建筑工作中使用外骨骼的意外后果的理解。结果强调了各种卷积神经网络方法在识别关键EEG数据特征的有效性，并为未来应用中的算法选择提供了指南。此外，该研究还确定了在使用外骨骼期间评估心理工作量的最合适的大脑通道，从而有助于EEG设备的开发，以优化成本效益，解释力和最少的通道。这项研究为利益相关者提供了宝贵的见解，以便在使用外骨骼并发现缓解机会的同时了解心理工作的影响。
TMT DEEP AI TRADE SA 由 esc 提供。 2020 年 7 月 30 日第 79 号，注册...
TMT DEEP AI TRADE SA 通过电子邮件2020 年 7 月 30 日第 79 号 CABA 条例 1752，“TMT DEEP AI TRADE SA” 成立。 1. 合伙人：Néstor Darío AHUAD，1970 年 9 月 26 日，离异，农业经济学学士，DNI 21,877,163，CUIT 20-21877163-8，住所为 Av. Federico Lacroze 2097，CABA；以及 Stella Maris ANA，1946 年 9 月 22 日，寡妇，女商人，DNI 5,157,127，CUIT 23-05157127-4，住所为 Carlos Pellegrini 1953，7 楼，部门“O”，CABA；都是阿根廷人。 2.有效期限：自注册之日起99年。 3. 宗旨：公司的宗旨是自行、代表他人或与第三方联合，在国内外从事以下活动：a) 提供广告、促销和贸易营销服务，理解为销售点的所有营销活动以及提供由上述活动衍生的必要投入，并且还可以行使和授予所有类型的代表、授权、佣金、寄售、许可、特许经营、中介和推广其自身和/或第三方的产品和/或服务；与公司宗旨相关的业务咨询；物流计划的制定、实施及执行；市场研究；收集、处理和分析统计、市场和经济信息；营销技术的教学、培训和能力建设；与产品和/或服务的销售和售前协助相关的服务。 b) 对直接或间接与技术开发、研究与创新和软件相关的所有类型有形和无形商品的创造、生产、交换、制造、转化、工业化、商业化、分销、中介、代理、进出口以及所有类型服务的提供。 c) 通过互联网、互联网页面和/或网站以及电子商务解决方案、计算机系统、编程服务和计算机操作系统和电子数据处理开发、设计、生成、创建、运行、利用、提供、以各种形式营销、使用、集成和管理交互系统和空间；以及通过任何已创建或将来创建的社交沟通手段进行的广告和营销，例如互联网平台或网站、交互系统和/或任何数字工具和/或平台和/或电子商务机制或平台；处理、编程和实施数据库，提供维护、修理、技术咨询、培训，执行和开发所有类型的业务咨询服务，规划、战略、流程以及与之相关的IT解决方案的实施。根据主题而需要的活动，将由专业人士提供。为此，公司将有充分的能力获得权利、承担义务并履行法律和本章程未禁止的一切行为和合同。 4. 资本：100,000 美元，代表 100,000 股普通、注册、不可转让的股票，每股价值 1 美元，每股一票。认购：Nestor Dario Ahuad 95,000股； Stella Maris Ana 5,000 股。整合25%现金，剩余余额在2年内支付。 5. 财政年度结束日期：06/30。 6. 董事会：由1至5名主要董事和同等或更少数量的副董事组成，任期3年。公司的法定代表人对应为总裁或副总裁，没有区别。总裁兼董事：Jorge Schlikerman，1937 年 6 月 5 日，律师，DNI 4.202.778，CUIT 20-04202778-3。替补主任：萨拉·埃琳娜·乌丁，1947 年 1 月 8 日，女商人，DNI 5.618.834，CUIT 27-05618834-2。两名阿根廷人均已婚，住址为 CABA，Pereyra Lucena 2535，2 楼 B 部，特殊地址为 CABA，Av. Federico Lacroze 2097。 7. 监督：无。 8.注册办事处：Av. Federico Lacroze 2097，CABA。根据授权